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एनवीडिया ने नेवी को ब्लैकवेल अल्ट्रा सुपरकंप्यूटर दिया

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एनवीडिया (NVDA ) के संस्थापक और सीईओ जेन्सन हुआंग 22 जुलाई, 2026 को मॉन्टेरी, कैलिफोर्निया में नेवल पोस्टग्रेजुएट स्कूल में अपने सबसे शक्तिशाली एंटरप्राइज एआई सिस्टम, डीजीएक्स जीबी300 को कमीशन करने के लिए यात्रा की। मशीन रक्षा प्रोक्योरमेंट अनुबंध के माध्यम से नहीं आई। एनवीडिया ने इसे दान में दिया था।

कमीशनिंग , जिसमें यूएस पैसिफिक कमांड के प्रमुख एडमिरल सैमुअल पापारो उपस्थित थे, ने लगभग 1,500 निवासी छात्रों और 600 संकाय सदस्यों के लिए एक रैक-स्केल ब्लैकवेल अल्ट्रा सिस्टम ऑनलाइन लाया है। एनपीएस मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए परिसर में चलेगा, जिसमें मौसम पूर्वानुमान, साइबर सुरक्षा, महासागर मॉडलिंग और आपदा प्रतिक्रिया योजना शामिल है।

एक उपहार, खरीद नहीं

अर्थशास्त्र कहानी है। डीजीएक्स जीबी300 एनपीएस एक दान के रूप में पहुंचा, जो नेवल पोस्टग्रेजुएट स्कूल फाउंडेशन के माध्यम से रूट किया गया था, एक गैर-लाभकारी संस्था जो दिसंबर 2024 में हस्ताक्षरित एक सहकारी अनुसंधान समझौते के तहत स्कूल को निजी प्रौद्योगिकी उपहार प्रदान करती है। डेल टेक्नोलॉजीज (DELL ) और स्टर्लिंग कंप्यूटर्स ने सिस्टम को असंगत, नियंत्रित और वर्गीकृत वातावरण में चलाने के लिए आसपास की बुनियादी ढांचा प्रदान की, और फाउंडेशन ने प्रयास को मेंटर और तकनीशियनों के साथ स्टाफ करने के लिए $2 मिलियन तक की प्रतिबद्धता जताई। एनवीडिया ने पहली बार अक्टूबर 2025 में कहा था कि एनपीएस नेवी और युद्ध विभागों के विभागों में पहली कमान होगी जो सिस्टम को तैनात करेगी।

रैंडी पugh, जिन्होंने रोलआउट के दौरान स्कूल के एआई टास्क फोर्स का नेतृत्व किया, सिस्टम को लगभग $15 मिलियन में मूल्यांकित किया और कहा कि यह एनवीडिया की असेंबली लाइन से दूसरी इकाई थी। उन्होंने कंपनी के प्रेरणा को स्पष्ट रूप से वर्णित किया: एनवीडिया ने व्यावसायिक एआई तैनाती को समझा, लेकिन सैन्य उपयोग के मामलों में बहुत कम जोखिम था, और एक साल या दो के लिए एक परिचालन रक्षा सेटिंग में फ्रंटियर हार्डवेयर चलाकर सीखना चाहता था। सुपरकंप्यूटर मॉन्टेरी परिसर में एक व्यापक एनवीडिया एआई प्रौद्योगिकी केंद्र को भी एंकर करता है, जिसमें लगभग $5 मिलियन का ओमनिवर्स सिम्युलेशन इंस्टेंस और संकाय के लिए कंपनी के प्रशिक्षण कार्यक्रमों तक पहुंच शामिल है।

यह व्यापार है। एनवीडिया एक रैक खर्च करता है ताकि वह रक्षा एआई में एक पैर जमा सके और शायद ही कभी देखे जाने वाले कार्यभार का एक लाइव दृश्य प्राप्त कर सके, जबकि एनपीएस को कोई प्रोक्योरमेंट चक्र नहीं होने के साथ परिसर में कंप्यूट करने को मिलता है।

एक तरल-शीतलन रैक, मौजूदा शक्ति और पानी

दान एक एकल डीजीएक्स जीबी300 एनवीएल72 है, एक तरल-शीतलन रैक जिसे एनवीडिया 72 ब्लैकवेल अल्ट्रा जीपीयू और 36 ग्रेस सीपीयू के साथ कॉन्फ़िगर करता है, जो एक मेमोरी डोमेन में जुड़े हुए हैं, जो बढ़ते एआई कंप्यूट के लिए बनाया गया है। यह एनवीडिया के मिशन कंट्रोल ऑर्केस्ट्रेशन सॉफ्टवेयर चलाता है, और कंपनी डीजीएक्स जीबी300 को अपने उद्यमों को बेचने वाली सबसे उच्च-प्रदर्शन वाली प्रणाली के रूप में बिल करती है। एनवीडिया यह भी दावा करता है कि पीढ़ी अपने पुराने हॉपर सिस्टम की तुलना में एआई-फैक्ट्री आउटपुट में 50 गुना तक पहुंच सकती है, एक परियोजना जिसे इसने स्वतंत्र बेंचमार्क से जोड़ा नहीं है।

बुनियादी ढांचे का विवरण वह है जिस पर ध्यान देने योग्य है। ब्लैकवेल अल्ट्रा भागों में बहुत अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है, प्रत्येक से अधिक एक किलोवाट खींचता है, और एक पूरी तरह से आबादी वाला जीबी300 रैक इतना घना है कि कई सुविधाएं इसे बिना नए निर्माण के शक्ति या शीतलन के बिना नहीं चला सकती हैं। एनपीएस ने इसे फिर भी फिट किया, नेवी टाइम्स के अनुसार, जिसने मशीन को स्कूल के मौजूदा शक्ति और पानी के बुनियादी ढांचे के भीतर चलने और इसे पेंटागन के सबसे शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर के रूप में बिल किया। वर्टिव ने रैक, शीतलन और शक्ति हार्डवेयर की आपूर्ति की और कमीशनिंग को संभाला, जबकि डीडीएन और वास्ट डेटा ने स्टोरेज और डेटा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान किए।

कंप्यूट को परिसर में रखना बिंदु है। एक संस्थान जो नियंत्रित और वर्गीकृत डेटा को संभालता है, रैक को सीधे खरीदने से दोनों घंटे की लागत को किराए पर लेने वाली दुर्लभ ब्लैकवेल क्षमता और साइट से सensitive कार्यभार भेजने की सुरक्षा घर्षण को दूर किया जाता है। एनपीएस फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने और एक इन-हाउस जेनरेटिव एआई सिस्टम, एक “एनपीएस जीपीटी” चलाने की योजना बना रहा है, ताकि सensitive डेटा कभी भी इसके नेटवर्क से बाहर न जाए, और एक गैर-लाभकारी एमआईटीआरई के साथ विकसित एक फ्रेमवर्क के माध्यम से समुद्री वातावरण के उच्च-विश्वसनीयता डिजिटल ट्विन बनाने के लिए एनवीडिया के ओमनिवर्स प्लेटफ़ॉर्म पर। सार्वजनिक शोध संस्थानों ने उसी तरह की चाल चली है: अर्गोन नेशनल लेबोरेटरी ने 2026 की शुरुआत में खुले विज्ञान के लिए एक बड़े पैमाने पर एआई अनुमान सेवा खोली।

एक रक्षा स्कूल में बीज बोने के लिए क्यों

एनवीडिया के लिए, प्लेसमेंट ब्लैकवेल हार्डवेयर को रखने के एक पैटर्न को बढ़ाता है जहां यह मांग बढ़ना चाहता है। कुछ दिनों पहले, कंपनी ने निगमित जापान को अपने भौतिक-एआई स्टैक में तार दिया था; एनपीएस सिस्टम यूएस रक्षा के लिए समान करता है, जो एक पीढ़ी के अधिकारियों को बीज बोता है जो बाद में अपने करियर में कंप्यूट खरीदने और निर्दिष्ट करने जा रहे हैं। स्कूल ने दिसंबर 2025 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक मास्टर डिग्री खड़ा की, जिसके साथ पहला कोहोर्ट अब चल रहा है।

रक्षा विभाग पहले से ही अपने सुपरकंप्यूटर्स चलाता है, लेकिन वे केंद्र, जैसे कि मिसिसिपी में आर्मी कोर ऑफ इंजीनियर्स सुविधा, ऑपरेशनल प्रोडक्शन रन के लिए बनाए गए हैं। एनपीएस अपनी मशीन को मॉडल खुद को फिर से बनाने और सुधारने के लिए एक स्थान के रूप में पिच कर रहा है। मॉन्टेरी में नेवल सपोर्ट एक्टिविटी के आधार पर नेवी का फ्लीट न्यूमेरिकल मेटोरोलॉजी एंड ओसेनोग्राफी सेंटर भी होस्ट करता है, और परिसर में ब्लैकवेल अल्ट्रा क्षमता शोधकर्ताओं को मौसम मॉडल को लगभग 50-किलोमीटर ग्रिड की तुलना में बहुत अधिक रिज़ॉल्यूशन तक धकेलने देती है, जो सामान्य पूर्वानुमान के लिए उपयोग किया जाता है, एक अंतर जो संचालन की योजना बनाने के लिए मायने रखता है सुबह की यात्रा के बजाय। पापारो ने उपस्थित लोगों को बताया कि अधिकारी बढ़ते एआई-सक्षम सेटिंग्स में कमांड देंगे जहां प्रतिक्रिया समय सिकुड़ जाता है और लाभ उन लोगों को मिलता है जो विरोधियों से तेजी से कार्य कर सकते हैं। इसका समर्थन करने वाला कंप्यूट अब मॉन्टेरी में है, और एनवीडिया, नेवी के बजट के बजाय, इसके लिए भुगतान किया।

थियो नैश यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विशेषज्ञ है, जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति प्रदान करने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करता है। उनका काम बड़े पैमाने पर एआई कार्यभार के पीछे के तकनीकी आधारों पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलरेटर, नेटवर्किंग, और सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं जो उन्हें एक साथ जोड़ते हैं।
एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-चालित दृष्टिकोण के साथ, थियो जीपीयू, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित प्रणालियों में प्रगति का अध्ययन करता है कि वे नए पीढ़ी के एआई मॉडल को कैसे सक्षम बनाते हैं। वह प्रदर्शन व्यापार-ऑफ, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देता है जो एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के वास्तविक दुनिया के तैनाती को आकार देते हैं।
थियो नैश द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी सटीकता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे एआई कंप्यूट लैंडस्केप के जिम्मेदार कवरेज को सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।