एआई तैनाती का मार्गदर्शन: जालसाजी से बचना और सफलता सुनिश्चित करना

एआई का मार्ग एक दौड़ नहीं है – यह एक मैराथन है, और व्यवसायों को अपने आप को इसी तरह से तैयार करने की आवश्यकता है। जो लोग चलते से पहले दौड़ने की कोशिश करते हैं, वे लड़खड़ा जाएंगे, और जिन व्यवसायों ने एआई की ओर बहुत तेजी से बढ़ने की कोशिश की है, उनके साथ ऐसा ही होगा। सच्चाई यह है कि कोई समाप्ति रेखा नहीं है। कोई ऐसा गंतव्य नहीं है जहां एक व्यवसाय पहुंच सकता है और कह सकता है कि एआई को पर्याप्त रूप से जीत लिया गया है। मैककिंसे के अनुसार, 2023 एआई का ब्रेकआउट वर्ष था, जिसमें लगभग 79% कर्मचारियों ने कहा कि उन्हें एआई के साथ कुछ स्तर का सामना करना पड़ा है। हालांकि, ब्रेकआउट तकनीकें रैखिक विकास पथ का पालन नहीं करती हैं; वे उतार-चढ़ाव, बढ़त-गिरते हैं, जब तक कि वे व्यवसाय के ताने-बाने का हिस्सा नहीं बन जाते। अधिकांश व्यवसाय समझते हैं कि एआई एक मैराथन है और दौड़ नहीं है, और यह ध्यान रखना उचित है।

गार्टनर के हYPE साइकिल को लें, उदाहरण के लिए। हर नई तकनीक जो उभरती है, वह हYPE साइकिल पर एक ही श्रृंखला के माध्यम से गुजरती है, बहुत कम अपवादों के साथ। ये चरण इस प्रकार हैं: नवाचार ट्रिगर; बढ़े हुए अपेक्षाओं का शिखर; निराशा की घाटी; प्रबुद्धता की ढलान, और उत्पादकता का पठार। 2023 में, गार्टनर ने जनरेटिव एआई को दूसरे चरण में रखा: बढ़े हुए अपेक्षाओं का शिखर। यह तब होता है जब तकनीक के चारों ओर हYPE का स्तर अपने चरम पर होता है, और जबकि कुछ व्यवसाय इसे जल्दी से लाभ उठा सकते हैं और आगे बढ़ सकते हैं, अधिकांश व्यवसाय निराशा की घाटी से गुजरेंगे और शायद ही उत्पादकता के पठार तक पहुंचेंगे।

यह सब कहने के लिए है कि व्यवसायों को एआई तैनाती के संबंध में सावधानी से चलने की आवश्यकता है। जबकि तकनीक और इसकी क्षमताओं का प्रारंभिक आकर्षण आकर्षक हो सकता है, यह अभी भी अपने पैरों पर खड़ा हो रहा है और इसकी सीमाएं अभी भी परीक्षण की जा रही हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि व्यवसायों को एआई से बचना चाहिए, लेकिन उन्हें एक टिकाऊ गति निर्धारित करने, स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करने और अपनी यात्रा की सावधानीपूर्वक योजना बनाने के महत्व को पहचानना चाहिए। नेतृत्व टीमों और कर्मचारियों को पूरी तरह से इस विचार में शामिल किया जाना चाहिए, डेटा गुणवत्ता और अखंडता की गारंटी दी जानी चाहिए, अनुपालन उद्देश्यों को पूरा किया जाना चाहिए – और यह केवल शुरुआत है।

छोटे से शुरू करने और प्राप्त करने योग्य मील के पत्थर को रेखांकित करके, व्यवसाय एआई का उपयोग एक मापदंड और टिकाऊ तरीके से कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे तकनीक के साथ चलें न कि इसके आगे। यहां 2024 में हम जो सबसे आम जालसाजी देख रहे हैं उनमें से कुछ हैं:

जालसाजी 1: एआई नेतृत्व

यह एक तथ्य है: शीर्ष स्तर से समर्थन के बिना, एआई पहल जल्द ही समाप्त हो जाएगी। जबकि कर्मचारी स्वयं जनरेटिव एआई टूल्स का पता लगा सकते हैं और उन्हें अपने दैनिक दिनचर्या में शामिल कर सकते हैं, यह कंपनियों को डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और अनुपालन के मुद्दों के साथ उजागर करता है। एआई की तैनाती, किसी भी क्षमता में, शीर्ष से आनी चाहिए, और एआई में शीर्ष स्तर से रुचि की कमी उतनी ही खतरनाक हो सकती है जितनी कि बहुत तेजी से जाना।

उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य बीमा क्षेत्र को लें अमेरिका में। एक हालिया सर्वेक्षण द्वारा एक्टिवओप्स में, यह खुलासा किया गया था कि 70% ऑपरेशनल नेताओं का मानना ​​है कि सी-सूट कार्यकारी एआई निवेश में रुचि नहीं रखते हैं, जो नवाचार में एक बड़ी बाधा पैदा करते हैं। जबकि वे लाभ देख सकते हैं, लगभग 8 में से 10 इस बात से सहमत हैं कि एआई ऑपरेशनल प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है, शीर्ष से समर्थन की कमी प्रगति में एक निराशाजनक बाधा साबित हो रही है।

जहां एआई का उपयोग किया जा रहा है, संगठनात्मक खरीद और नेतृत्व समर्थन आवश्यक है। नेतृत्व और एआई परियोजना टीमों के बीच स्पष्ट संचार चैनल स्थापित किए जाने चाहिए। नियमित अपडेट, पारदर्शी प्रगति रिपोर्ट, और चुनौतियों और अवसरों पर चर्चा नेतृत्व को शामिल रखने और सूचित रखने में मदद करेगी। जब नेता एआई यात्रा और इसके मील के पत्थर के बारे में अच्छी तरह से जानते हैं, तो वे जटिलताओं और अप्रत्याशित मुद्दों के माध्यम से नेविगेट करने के लिए आवश्यक निरंतर समर्थन प्रदान करने की अधिक संभावना रखते हैं।

जालसाजी 2: डेटा गुणवत्ता और अखंडता

एआई के साथ खराब गुणवत्ता वाले डेटा का उपयोग करना डीजल कार में डीजल डालने जैसा है। आपको खराब प्रदर्शन, टूटे हुए हिस्से और इसे ठीक करने के लिए एक महंगा बिल मिलेगा। एआई सिस्टम विशाल डेटा पर निर्भर करते हैं ताकि वे सीख सकें, अनुकूलन कर सकें और सटीक भविष्यवाणियां कर सकें। यदि इन प्रणालियों में डाला गया डेटा दोषपूर्ण, अधूरा, गलत वर्गीकृत या पूर्वाग्रहपूर्ण है, तो परिणाम अविश्वसनीय होंगे। यह न केवल एआई समाधानों की प्रभावशीलता को कम करता है, बल्कि महत्वपूर्ण सेटबैक और एआई क्षमताओं में अविश्वास पैदा कर सकता है।

हमारे शोध से पता चलता है कि 90% ऑपरेशनल नेताओं का कहना है कि उनके ऑपरेशनल डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए बहुत अधिक प्रयास की आवश्यकता होती है – बहुत अधिक डेटा विभिन्न प्रणालियों में विभाजित और खंडित है, और असंगतता से भरा हुआ है। यह व्यवसायों के लिए एआई पर विचार करते समय एक और जालसाजी है – उनका डेटा बस तैयार नहीं है।

इसे संबोधित करने और अपनी डेटा स्वच्छता में सुधार करने के लिए, व्यवसायों को मजबूत डेटा शासन ढांचे में निवेश करना चाहिए। इसमें स्पष्ट डेटा मानक स्थापित करना, डेटा को लगातार साफ और सत्यापित करना, और डेटा गुणवत्ता निगरानी के लिए प्रणाली लागू करना शामिल है। एकल स्रोत की स्थापना करके, संगठन अपने डेटा की विश्वसनीयता और पहुंच को बढ़ा सकते हैं, जो एआई के लिए मार्ग को सुगम बनाने का अतिरिक्त लाभ होगा।

जालसाजी 3: एआई साक्षरता

एआई एक उपकरण है, और उपकरण केवल तभी प्रभावी होते हैं जब उन्हें सही हाथों से चलाया जाता है। एआई पहल की सफलता न केवल प्रौद्योगिकी पर निर्भर करती है, बल्कि उन लोगों पर भी निर्भर करती है जो इसका उपयोग करते हैं, और वे लोग कमी में हैं। सेल्सफोर्स के अनुसार, लगभग दो-तिहाई (60%) आईटी पेशेवरों ने एआई कौशल की कमी को एआई तैनाती के लिए अपनी प्राथमिक बाधा के रूप में पहचाना। यह ऐसा लगता है कि व्यवसाय एआई के लिए तैयार नहीं हैं, और उन्हें कौशल अंतर को संबोधित करने की आवश्यकता है इससे पहले कि वे एआई प्रौद्योगिकी में निवेश शुरू करें।

हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि व्यवसायों को एक भर्ती करने की होड़ में जाने की आवश्यकता है। कर्मचारियों को प्रभावी ढंग से एआई का उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए प्रशिक्षण कार्यक्रम पेश किए जा सकते हैं। संगठन के भीतर एआई साक्षरता बनाने से निरंतर शिक्षा को प्रोत्साहित करने वाला एक वातावरण बनता है – कार्यशालाएं, ऑनलाइन पाठ्यक्रम और हाथों-हाथ परियोजनाएं एआई को अधिक सुलभ और सभी स्तरों के कर्मचारियों के लिए अधिक सुलभ बनाने में मदद कर सकती हैं, जो तेजी से तैनाती और अधिक ठोस लाभ के लिए आधार तैयार करती हैं।

आगे क्या?

एआई को सफलतापूर्वक अपनाने के लिए केवल प्रौद्योगिकी में निवेश से अधिक की आवश्यकता होती है; इसके लिए एक अच्छी तरह से तैयार रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो कर्मचारियों से समर्थन और नेतृत्व से समर्थन प्राप्त करता है। इसके लिए व्यवसायों को स्वयं-जागरूक और इस तथ्य के प्रति जागरूक होने की आवश्यकता है कि प्रौद्योगिकी की सीमाएं हैं – जबकि एआई में रुचि बढ़ रही है और अपनाने में वृद्धि हो रही है, एक अच्छा मौका है कि एआई बुलबुला फूट जाएगा इससे पहले कि यह सुधार करे और व्यवसायों के लिए एक स्थिर, विश्वसनीय उपकरण बन जाए। याद रखें, हम अब बढ़े हुए अपेक्षाओं के शिखर पर हैं, और निराशा की घाटी अभी भी मौसम की प्रतीक्षा कर रही है। एआई में निवेश करने के लिए उत्सुक व्यवसाय आने वाले तूफान के लिए तैयारी कर सकते हैं अपने कर्मचारियों को तैयार करके, एआई उपयोग नीतियां स्थापित करके, और यह सुनिश्चित करके कि उनका डेटा साफ, अच्छी तरह से संगठित है, और उनके व्यवसाय में सही ढंग से वर्गीकृत और एकीकृत है।