एआई तैनाती को नेविगेट करना: जालसाजी से बचना और सफलता सुनिश्चित करना

एआई का मार्ग एक स्प्रिंट नहीं है – यह एक मैराथन है, और व्यवसायों को इसके अनुसार खुद को गति देने की आवश्यकता है। जो लोग चलते से पहले दौड़ते हैं, वे लड़खड़ा जाएंगे, जो व्यवसाय एआई फिनिश लाइन तक पहुंचने के लिए बहुत तेजी से आगे बढ़ने की कोशिश करते हैं उन व्यवसायों के कब्रिस्तान में शामिल हो जाएंगे। सच्चाई यह है कि कोई फिनिश लाइन नहीं है। कोई गंतव्य नहीं है जहां एक व्यवसाय पहुंच सकता है और कह सकता है कि एआई को पर्याप्त रूप से जीत लिया गया है। मैककिंसे के अनुसार, 2023 एआई का ब्रेकआउट वर्ष था, जिसमें लगभग 79% कर्मचारियों ने कहा कि उन्हें एआई के कुछ स्तर का सामना करना पड़ा है। हालांकि, ब्रेकआउट तकनीकें विकास के रैखिक मार्ग का पालन नहीं करती हैं; वे उतार-चढ़ाव, उठते और गिरते हैं, जब तक कि वे व्यवसाय के ताने-बाने का हिस्सा नहीं बन जाते। अधिकांश व्यवसाय समझते हैं कि एआई एक मैराथन है और स्प्रिंट नहीं है, और यह ध्यान देने योग्य है।

गार्टनर के हाइप साइकल को लें, उदाहरण के लिए। हर नई तकनीक जो उभरती है वह हाइप साइकल पर एक ही श्रृंखला के चरणों से गुजरती है, बहुत कम अपवादों के साथ। वे चरण इस प्रकार हैं: नवाचार ट्रिगर; इन्फ्लेटेड अपेक्षाओं का शिखर; निराशा की घाटी; प्रबोधन की ढलान, और उत्पादकता का पठार। 2023 में, गार्टनर ने जेनरेटिव एआई को दूसरे चरण में रखा: इन्फ्लेटेड अपेक्षाओं का शिखर। यह तब है जब तकनीक के आसपास का शोर अपने चरम पर है, और जबकि कुछ व्यवसाय इसे जल्दी से लाभ उठाने और आगे बढ़ने में सक्षम हो सकते हैं, अधिकांश व्यवसाय निराशा की घाटी से गुजरेंगे और उत्पादकता के पठार तक पहुंच सकते हैं या नहीं।

यह सब कहने के लिए है कि व्यवसायों को एआई तैनाती के साथ सावधानी से आगे बढ़ने की आवश्यकता है। जबकि तकनीक और इसकी क्षमताओं का प्रारंभिक आकर्षण आकर्षक हो सकता है, यह अभी भी अपने पैरों पर खड़ा हो रहा है और इसकी सीमाएं अभी भी परीक्षण की जा रही हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि व्यवसायों को एआई से बचना चाहिए, लेकिन उन्हें एक स्थायी गति निर्धारित करने, स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करने और अपनी यात्रा की योजना बनाने के महत्व को पहचानना चाहिए। नेतृत्व टीमों और कर्मचारियों को पूरी तरह से इस विचार में शामिल किया जाना चाहिए, डेटा गुणवत्ता और अखंडता की गारंटी दी जानी चाहिए, अनुपालन उद्देश्यों को पूरा किया जाना चाहिए – और यह बस शुरुआत है।

छोटे से शुरू करके और प्राप्त करने योग्य मील के पत्थर को रेखांकित करके, व्यवसाय एआई को एक मापा और स्थायी तरीके से हार्नेस कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे तकनीक के साथ आगे बढ़ रहे हैं, न कि इसके आगे। यहां 2024 में हम जो सबसे आम जालसाजी देख रहे हैं उनमें से कुछ हैं:

जालसाजी 1: एआई नेतृत्व

यह एक तथ्य है: शीर्ष से खरीदारी के बिना, एआई पहल छोटी हो जाएगी। जबकि कर्मचारी स्वेच्छा से जेनरेटिव एआई टूल्स का पता लगा सकते हैं और उन्हें अपने दैनिक दिनचर्या में शामिल कर सकते हैं, यह कंपनियों को डेटा गोपनीयता, सुरक्षा और अनुपालन के मुद्दों के साथ उजागर करता है। एआई की तैनाती, किसी भी क्षमता में, शीर्ष से आने की आवश्यकता है, और एआई में रुचि की कमी शीर्ष पर जाने से उतनी ही खतरनाक हो सकती है जितनी कि बहुत तेजी से जाना।

स्वास्थ्य बीमा क्षेत्र को अमेरिका में उदाहरण के लिए लें। एक्टिवओप्स द्वारा एक हालिया सर्वेक्षण में, यह पता चला कि 70% ऑपरेशनल नेताओं का मानना है कि सी-सूट कार्यकारी एआई निवेश में रुचि नहीं रखते हैं, जो नवाचार के लिए एक बड़ी बाधा पैदा कर रहे हैं। जबकि वे लाभ देख सकते हैं, लगभग 8 में से 10 इस बात से सहमत हैं कि एआई संचालन प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है, शीर्ष से समर्थन की कमी प्रगति के लिए एक निराशाजनक बाधा साबित हो रही है।

जहां एआई का उपयोग किया जा रहा है, संगठनात्मक खरीदारी और नेतृत्व समर्थन आवश्यक है। नेतृत्व और एआई परियोजना टीमों के बीच स्पष्ट संचार चैनल स्थापित किए जाने चाहिए। नियमित अपडेट, पारदर्शी प्रगति रिपोर्ट, और चुनौतियों और अवसरों पर चर्चा नेतृत्व को शामिल रखेंगे और सूचित रखेंगे। जब नेता एआई यात्रा और इसके मील के पत्थर के बारे में अच्छी तरह से जानते हैं, तो वे जटिलताओं और अप्रत्याशित मुद्दों के माध्यम से नेविगेट करने के लिए आवश्यक निरंतर समर्थन प्रदान करने की अधिक संभावना रखते हैं।

जालसाजी 2: डेटा गुणवत्ता और अखंडता

एआई के साथ खराब गुणवत्ता वाले डेटा का उपयोग करना डीजल कार में डीजल डालने जैसा है। आपको खराब प्रदर्शन, टूटे हुए हिस्से और इसे ठीक करने के लिए एक महंगा बिल मिलेगा। एआई सिस्टम सीखने, अनुकूलन और सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए विशाल डेटा पर निर्भर करते हैं। यदि इन प्रणालियों में डाला गया डेटा दोषपूर्ण, अधूरा, गलत वर्गीकृत या पूर्वाग्रह से ग्रस्त है, तो परिणाम अविश्वसनीय होंगे। यह न केवल एआई समाधानों की प्रभावशीलता को कमजोर करता है, बल्कि एआई क्षमताओं में भी महत्वपूर्ण सेटबैक और अविश्वास पैदा कर सकता है।

हमारे शोध से पता चलता है कि 90% ऑपरेशनल नेताओं का कहना है कि अपने ऑपरेशनल डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए बहुत अधिक प्रयास की आवश्यकता होती है – इसमें से बहुत अधिक कई प्रणालियों में विभाजित और खंडित है, और असंगतताओं से भरा हुआ है। यह व्यवसायों के लिए एआई पर विचार करते समय एक और जालसाजी है – उनका डेटा बस तैयार नहीं है।

इसे संबोधित करने और अपने डेटा स्वच्छता में सुधार करने के लिए, व्यवसायों को मजबूत डेटा शासन ढांचे में निवेश करना चाहिए। इसमें स्पष्ट डेटा मानक स्थापित करना, यह सुनिश्चित करना शामिल है कि डेटा लगातार साफ और सत्यापित किया जाता है, और डेटा गुणवत्ता निगरानी के लिए प्रणाली लागू करना। एकल स्रोत की सच्चाई बनाकर, संगठन अपने डेटा की विश्वसनीयता और पहुंच को बढ़ा सकते हैं, जो एआई के लिए मार्ग को भी चिकना करेगा।

जालसाजी 3: एआई साक्षरता

एआई एक उपकरण है, और उपकरण केवल तभी प्रभावी होते हैं जब उन्हें सही हाथों में पकड़ा जाता है। एआई पहल की सफलता न केवल प्रौद्योगिकी पर निर्भर करती है, बल्कि उन लोगों पर भी निर्भर करती है जो इसका उपयोग करते हैं, और वे लोग कमी में हैं। सेल्सफोर्स के अनुसार, लगभग दो तिहाई (60%) आईटी पेशेवरों ने एआई कौशल की कमी को एआई तैनाती के लिए अपनी नंबर एक बाधा के रूप में पहचाना। यह ऐसा लगता है कि व्यवसाय बस एआई के लिए तैयार नहीं हैं, और उन्हें इस कौशल अंतर को संबोधित करना शुरू करने की आवश्यकता है एआई प्रौद्योगिकी में निवेश शुरू करने से पहले।

इसका मतलब यह नहीं है कि भर्ती करने की होड़ में जाना है। वर्तमान कार्यबल को प्रशिक्षण कार्यक्रमों के माध्यम से अपस्किल करने से उन्हें एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करने की क्षमता मिल सकती है। संगठन के भीतर इस तरह की एआई साक्षरता बनाने में निरंतर शिक्षा को प्रोत्साहित करने वाले वातावरण का निर्माण शामिल है – कार्यशालाएं, ऑनलाइन पाठ्यक्रम और हाथों-हाथ परियोजनाएं एआई को अधिक सुलभ और कर्मचारियों के लिए सुलभ बनाने में मदद कर सकती हैं, जो तेजी से तैनाती और अधिक ठोस लाभ के लिए आधार तैयार कर सकती हैं।

आगे क्या?

एआई को सफलतापूर्वक अपनाने के लिए प्रौद्योगिकी में निवेश से अधिक की आवश्यकता होती है; यह एक अच्छी तरह से तैयार रणनीतिक दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है जो कर्मचारियों से खरीदारी और नेतृत्व से समर्थन सुनिश्चित करता है। यह व्यवसायों को स्व-जागरूक और जागरूक होने की भी आवश्यकता है कि प्रौद्योगिकी की सीमाएं हैं – जबकि एआई में रुचि बढ़ रही है और अपनाने की दर चरम पर है, एक अच्छा मौका है कि एआई बुलबुला फट जाएगा इससे पहले कि यह सुधार हो और व्यवसायों को इसकी आवश्यकता है एक स्थिर, विश्वसनीय उपकरण। याद रखें, हम अब इन्फ्लेटेड अपेक्षाओं के शिखर पर हैं, और निराशा की घाटी को अभी भी मौसम देने की आवश्यकता है। एआई में निवेश करने के लिए उत्सुक व्यवसाय तूफान के लिए तैयारी कर सकते हैं करके अपने कर्मचारियों को तैयार कर सकते हैं, एआई उपयोग नीतियों की स्थापना कर सकते हैं, और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनका डेटा साफ, अच्छी तरह से संगठित और सही ढंग से वर्गीकृत और अपने व्यवसाय में एकीकृत है।