myTomorrows ने 29 मिलियन डॉलर जुटाए हैं ताकि वे अपने एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार कर सकें जो रोगियों को प्रयोगात्मक चिकित्सा से जोड़ता है

myTomorrows, एक स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी कंपनी जो प्रयोगात्मक उपचारों तक रोगियों की पहुंच को बदलने का काम कर रही है, ने Avego से 29 मिलियन डॉलर का विकास इक्विटी निवेश प्राप्त किया है। यह निवेश कंपनी के वैश्विक विस्तार और अपने एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म के विकास को तेज़ करेगा, जो रोगियों, चिकित्सकों, परीक्षण स्थलों और बायोफार्मा भागीदारों को एक एकीकृत पारिस्थितिकी तंत्र में जोड़ता है।

विश्वभर में 300 मिलियन से अधिक रोगी ऐसी स्थितियों के साथ जी रहे हैं जिनके लिए वर्तमान में अनुमोदित उपचार विकल्प नहीं हैं, myTomorrows चिकित्सा के सबसे तत्काल अंतरालों में से एक को संबोधित कर रहा है: रोगियों को उन नवाचारों तक पहुंच प्रदान करना जो अभी भी नैदानिक ​​विकास में हैं या नियामक अनुमोदन की प्रतीक्षा कर रहे हैं। कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म एक डिजिटल पुल के रूप में कार्य करता है जो अभिनव विज्ञान और उन लोगों के बीच की खाई को पाटता है जिन्हें इसकी आवश्यकता है, जिससे व्यक्तियों को नैदानिक ​​परीक्षणों और विस्तारित पहुंच कार्यक्रमों तक पहुंच मिलती है जो पहले नेविगेट करना या खोजना मुश्किल था।

एआई नवाचार के माध्यम से पहुंच का विस्तार

myTomorrows के मिशन के केंद्र में इसकी उन्नत एआई बुनियादी ढांचा है, जो स्वास्थ्य सेवा नेविगेशन को अधिक बुद्धिमान, पारदर्शी और न्यायसंगत बनाने के लिए बनाया गया है। कंपनी के एल्गोरिदम लगातार हजारों नैदानिक ​​परीक्षणों और नियामक फाइलिंग से डेटा विश्लेषण करते हैं ताकि रोगियों और उभरती चिकित्सा के बीच संभावित मेल खाते हैं। यह दृष्टिकोण चिकित्सकों के लिए प्रासंगिक उपचार अवसरों का पता लगाने में समय को नाटकीय रूप से कम कर देता है जबकि सिफारिशों की सटीकता में सुधार करता है।

नया निवेश myTomorrows को इन क्षमताओं को आगे विकसित करने में सक्षम करेगा – चिकित्सक रेफरल को सुव्यवस्थित करने, नियामक अंतर्दृष्टि का समर्थन करने और बायोफार्मा भागीदारों के लिए साक्ष्य पीढ़ी को मजबूत करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग बढ़ाना। प्लेटफ़ॉर्म के एआई टूल न केवल पहुंच की गति को तेज़ करते हैं बल्कि दवा कंपनियों को परीक्षण भागीदारी में अंतराल की पहचान करने में भी मदद करते हैं, जो समग्र नैदानिक ​​अनुसंधान की गति को तेज़ करता है।

“हमारा लक्ष्य हमेशा यह रहा है कि हर रोगी, चाहे वे जहां भी रहते हों, कल की चिकित्सा का एक न्यायसंगत मौका मिले,” मिशेल वैन हार्टेन ने कहा, myTomorrows के सीईओ। “एवेगो के समर्थन और जीवन विज्ञान में विशेषज्ञता के साथ, हम अपने एआई सिस्टम को वैश्विक स्तर पर बढ़ा सकते हैं, अपने डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को मजबूत कर सकते हैं और अंततः अधिक रोगियों को वादा करने वाले प्रयोगात्मक उपचारों तक पहुंच प्रदान कर सकते हैं।”

एवेगो के प्रबंध भागीदार, जेम्स फ्लेक्सनर, ने इस भावना को दोहराया, यह देखते हुए कि “myTomorrows रोगियों और प्रदाताओं के लिए बाधाओं को दूर करने और बायोफार्मा के लिए एक आवश्यक भागीदार होने के लिए अनूठे रूप से स्थित है। उनका एआई-संचालित दृष्टिकोण नैदानिक ​​पहुंच और वास्तविक दुनिया के डेटा के एक साथ आने के तरीके को फिर से परिभाषित करता है।”

रोगियों और चिकित्सकों को सशक्त बनाने वाला एक वैश्विक नेटवर्क

2012 में अपनी स्थापना के बाद से, myTomorrows ने 16,900 से अधिक रोगियों को 133 देशों में प्रयोगात्मक चिकित्सा तक पहुंच प्रदान की है जो अन्यथा उनकी पहुंच से बाहर रही होगी। इसका एआई-संचालित प्रणाली व्यक्तिगत मानव मार्गदर्शन के साथ स्वचालित डेटा विश्लेषण को एकीकृत करती है ताकि रोगियों को सबसे उपयुक्त कार्यक्रमों से मेल खाया जा सके, चाहे वे नैदानिक ​​परीक्षण हों या विस्तारित पहुंच के अवसर।

चिकित्सकों के लिए, प्लेटफ़ॉर्म एक निर्णय-समर्थन उपकरण के रूप में कार्य करता है, जो अक्सर जटिल और खंडित प्रक्रिया को सरल बनाता है। बायोफार्मा कंपनियों के लिए, myTomorrows परीक्षण भर्ती और डेटा प्रबंधन समाधान प्रदान करता है जो परीक्षण की दक्षता और अनुपालन में सुधार करते हैं। सिस्टम परीक्षण स्थलों के लिए वास्तविक समय दृश्यता भी प्रदान करता है, जिससे प्रतिभागियों, चिकित्सकों और प्रायोजकों के बीच समन्वय में सहजता से समन्वय हो सकता है।

कंपनी के संस्थापक और बोर्ड सदस्य, डॉ। रोनाल्ड ब्रूस, ने इस दृष्टिकोण के पीछे के दीर्घकालिक दृष्टिकोण पर जोर दिया: “जब हमने myTomorrows शुरू किया, तो हमने एक ऐसा दुनिया की कल्पना की जहां रोगी नवाचार से आसानी से जुड़ सकते हैं, और जहां इन अनुभवों से डेटा दवा विकास को अर्थपूर्ण रूप से तेज़ कर सकता है। यह नया निवेश एक मोड़ का प्रतीक है – संभावना से वैश्विक प्रभाव तक।”

स्वास्थ्य सेवा परिवर्तन के लिए एआई इंजन

इसके तात्कालिक नैदानिक ​​अनुप्रयोगों से परे, myTomorrows एक व्यापक आंदोलन का प्रतिनिधित्व करता है एआई-संचालित स्वास्थ्य सेवा पारिस्थितिकी तंत्र जो शोधकर्ताओं, नियामकों, अस्पतालों और रोगियों सहित विभिन्न हितधारकों को साझा बुद्धिमत्ता के माध्यम से जोड़ता है। कंपनी की प्रणाली वास्तविक दुनिया के रोगी परिणामों पर डेटा कैप्चर करती है, जो नियामक निर्णयों को सूचित कर सकती है, अनुसंधान और विकास का मार्गदर्शन कर सकती है और अंततः भविष्य के परीक्षणों के डिजाइन को परिष्कृत कर सकती है।

जैसा कि डिजिटल स्वास्थ्य और पारंपरिक चिकित्सा के बीच की सीमाएं धुंधली हो जाती हैं, इस तरह की एआई-संचालित पारदर्शिता और समन्वय नई चिकित्सा को बाजार में लाने के तरीके को फिर से परिभाषित कर सकती है। नए दवाओं के अनुमोदन चक्र पूरे होने के लिए वर्षों तक प्रतीक्षा करने के बजाय, रोगी नियंत्रित पहुंच प्राप्त कर सकते हैं वादा करने वाले उपचार जबकि डेटा नैदानिक ​​मान्यकरण पाइपलाइनों में जारी रहता है।

यह दृष्टिकोण एक भविष्य की ओर इशारा करता है जहां एआई वैश्विक चिकित्सा का संयोजक ऊतक हो सकता है – रोगियों, डॉक्टरों और दवा नवप्रवर्तनकर्ताओं के बीच गतिशील, डेटा-सूचित सहयोग को सक्षम बनाता है। लाखों लोगों के लिए जो जीवन-धमकी या दुर्लभ बीमारियों का सामना कर रहे हैं, वह भविष्य दशकों में नहीं, वर्षों में आ सकता है।

“एआई अब स्वास्थ्य सेवा में केवल एक सहायक उपकरण नहीं है,” वैन हार्टेन ने जोड़ा। “यह हमारे लिए नवाचार को मानवीय आवश्यकता से जोड़ने के लिए आधार बन रहा है। हमारा मिशन यह सुनिश्चित करना है कि कोई भी वादा करने वाली चिकित्सा अलमारी पर न बैठे जब यह एक रोगी के हाथ में हो सकती है।”

आगे का रास्ता

एवेगो के समर्थन और एक दशक के आधार के साथ, myTomorrows अब अपने सबसे महत्वाकांक्षी अध्याय में प्रवेश कर रहा है – प्रयोगात्मक दवा तक एआई-संचालित पहुंच के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण एक वैश्विक स्तर पर। कंपनी का जिम्मेदार डेटा उपयोग, पारदर्शी रोगी जुड़ाव और बायोफार्मा नेताओं के साथ साझेदारी पर जोर देना इसे स्वास्थ्य सेवा वितरण के अगले युग के अग्रणी रहता है।

यदि सफल होता है, तो इसका मॉडल दवा विकास को कैसे देखा जाता है, इसे बदल सकता है – एक रैखिक प्रक्रिया के रूप में नहीं जो नियामक अनुमोदन पर समाप्त होती है, बल्कि एक अनुकूल, डेटा-संचालित पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में जहां एआई और मानव विशेषज्ञता मिलकर यह सुनिश्चित करते हैं कि नवाचार तब पहुंचता है जब रोगियों को इसकी सबसे ज्यादा जरूरत होती है।