मोशे तनाच, न्यूरियलिटी के सीईओ और सह-संस्थापक – साक्षात्कार श्रृंखला

मोशे तनाच न्यूरियलिटी के सीईओ और सह-संस्थापक हैं। न्यूरियलिटी की स्थापना से पहले, मोशे ने मार्वेल और इंटेल में इंजीनियरिंग के निदेशक के रूप में कार्य किया, जहां उन्होंने जटिल वायरलेस और नेटवर्किंग उत्पादों को बड़े पैमाने पर उत्पादन में ले जाने का नेतृत्व किया। उन्होंने डिज़ाइनआर्ट नेटवर्क्स (बाद में क्वालकॉम द्वारा अधिग्रहित) में आरएंडडी के एएवीपी के रूप में भी कार्य किया, जहां उन्होंने 4जी बेस स्टेशन उत्पादों के विकास में योगदान दिया।

(INTC ) (QCOM )

न्यूरियलिटी का मिशन एआई अपनाने को सरल बनाना है। एआई के लिए एक सिस्टम-लेवल दृष्टिकोण अपनाकर, न्यूरियलिटी की टीम उद्योग के विशेषज्ञों को एआई अनुमान होलिस्टिक रूप से वितरित करती है, जो दर्द बिंदुओं की पहचान करती है और उद्देश्य-निर्मित, सिलिकॉन-टू-सॉफ्टवेयर एआई अनुमान समाधान प्रदान करती है जो एआई को सस्ती और सुलभ बनाते हैं।

मार्वेल, इंटेल और डिज़ाइनआर्ट-नेटवर्क्स में इंजीनियरिंग परियोजनाओं का नेतृत्व करने के अपने व्यापक अनुभव के साथ, आपको न्यूरियलिटी की सह-स्थापना करने के लिए क्या प्रेरित किया, और आपके पिछले भूमिकाओं ने कंपनी के दृष्टिकोण और दिशा को कैसे प्रभावित किया?

न्यूरियलिटी की स्थापना भविष्य की लागत, जटिलता और जलवायु समस्याओं का समाधान करने के लिए की गई थी जो एआई अनुमान – जो प्रशिक्षित एआई मॉडल और सॉफ्टवेयर को उत्पादन-स्तर के एआई डेटा सेंटर में तैनात करने की प्रक्रिया है – के लिए अपरिहार्य थी। जहां एआई प्रशिक्षण एआई के निर्माण का तरीका है; एआई अनुमान यह है कि यह कैसे उपयोग किया जाता है और यह दुनिया भर में अरबों लोगों और उपकरणों के साथ कैसे बातचीत करता है।

हम एक टीम हैं जो सिस्टम इंजीनियर हैं, इसलिए हम एआई अनुमान के अंत-से-अंत सभी पहलुओं को देखते हैं, जिनमें जीपीयू और सभी प्रकार के उद्देश्य-निर्मित एआई त्वरण शामिल हैं। यह स्पष्ट हो गया कि 2015 से शुरू होकर, सीपीयू-निर्भर एआई चिप्स और सिस्टम – जो हर जीपीयू, टीपीयू, एलपीयू, एनआरयू, एएसआईसी और एफपीजीए है – 2020 तक एक महत्वपूर्ण दीवार से टकराएगा। इसकी सिस्टम सीमाएं जहां एआई त्वरक ने कच्चे प्रदर्शन में बेहतर और तेजी से प्रदर्शन किया है, लेकिन अंतर्निहित बुनियादी ढांचा नहीं रखा गया है।

परिणामस्वरूप, हमने बड़े दिग्गजों से दूर जाने का फैसला किया जो सफल व्यवसायों की रक्षा के लिए ब्यूरोक्रेसी से भरे हुए हैं, जैसे कि सीपीयू और एनआईसी निर्माता, और एक बेहतर एआई आर्किटेक्चर के साथ उद्योग को बाधित करने के लिए जो खुला, तटस्थ और एआई अनुमान के लिए उद्देश्य-निर्मित है। एआई अनुमान को पुनः कल्पना करने के निष्कर्षों में से एक यह है कि जीपीयू उपयोगिता और सिस्टम-स्तर की दक्षता में सुधार करके, हमारे नए एआई कंप्यूट और नेटवर्क बुनियादी ढांचे – हमारे नोवेल एनआर1 सर्वर-ऑन-चिप द्वारा संचालित जो होस्ट सीपीयू और एनआईसी को बदल देता है – हम बाजार की बाधाओं को दूर कर सकते हैं जो 65% संगठनों को आज एआई को अपनाने और नवाचार करने से रोकती हैं – जो जीपीयू का कम उपयोग होता है जो वास्तव में आवश्यक होता है (क्योंकि वे > 50% समय निष्क्रिय रहते हैं) – जबकि ऊर्जा की खपत, एआई डेटा सेंटर रियल एस्टेट चुनौती, और परिचालन लागत को कम करते हैं।

यह एक बार का अवसर है जो वास्तव में एआई सिस्टम आर्किटेक्चर को बेहतर बनाने के लिए 30 वर्षों में सीखने और अभ्यास करने के लिए है, जो नए एआई नवाचारों के लिए उद्योगों में दरवाजे खोलता है, सीपीयू बोतलनेक, जटिलता और कार्बन फुटप्रिंट को हटाता है।

न्यूरियलिटी का मिशन एआई को लोकतंत्रीकरण करना है। आप “एआई फॉर ऑल” के लिए क्या अर्थ देते हैं और न्यूरियलिटी इस दृष्टि को कैसे प्राप्त करने की योजना बना रही है?

हमारा मिशन एआई को बड़े और छोटे सभी संगठनों के लिए अधिक सुलभ और सस्ती बनाने के लिए है – किसी भी जीपीयू या किसी भी एआई त्वरक की अधिकतम क्षमता को छोड़कर; दूसरे शब्दों में, अपने निवेश से अधिक प्राप्त करने के लिए, न कि अधिक जीपीयू खरीदने के लिए जो >50% समय निष्क्रिय रहते हैं। हम एआई त्वरकों को 100% पूरी क्षमता तक बढ़ावा दे सकते हैं, जबकि 15 गुना अधिक ऊर्जा-कुशल और सिस्टम लागत को 90% तक कम कर सकते हैं। ये क्रमिक सुधार हैं।

एआई के लिए भी प्राप्त करना आसान बनाना है। न्यूरियलिटी में, हम एआई बुनियादी ढांचे की तैनाती, प्रबंधन और स्केलेबिलिटी को सरल बनाते हैं, व्यवसाय प्रक्रियाओं और लाभप्रदता में सुधार करते हैं, और सार्वजनिक स्वास्थ्य, सुरक्षा, कानून प्रवर्तन और ग्राहक सेवा जैसे क्षेत्रों में आगे बढ़ते हैं। हमारा प्रभाव चिकित्सा इमेजिंग, नैदानिक परीक्षण, धोखाधड़ी का पता लगाने, एआई सामग्री निर्माण और कई अन्य जैसे क्षेत्रों में फैला हुआ है।

वर्तमान में, हमारे पहले व्यावसायिक रूप से उपलब्ध एनआर1-एस एआई अनुमान उपकरण क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 अल्ट्रा त्वरक और सिरास्केल, एक क्लाउड सेवा प्रदाता के साथ उपलब्ध हैं।

एनआर1 एआई अनुमान समाधान को एआई युग के लिए पहली डेटा सेंटर सिस्टम आर्किटेक्चर के रूप में बताया जाता है, और एआई अनुमान के लिए उद्देश्य-निर्मित है। एनआर1 के विकास में कौन से मुख्य नवाचार और सफलताएं थीं?

एनआर1 ™ हमारे द्वारा एआई उद्योग के लिए डिज़ाइन और वितरित किए गए पूरे सिलिकॉन-टू-सॉफ्टवेयर सिस्टम आर्किटेक्चर का नाम है – एक खुला, पूरी तरह से संगत एआई कंप्यूट और नेटवर्किंग बुनियादी ढांचे के रूप में जो किसी भी एआई त्वरक और जीपीयू के साथ पूरी तरह से पूरक है। अगर मुझे इस अंत-से-अंत एनआर1 समाधान को अलग करने वाले शीर्ष-सबसे अनोखे और रोमांचक नवाचारों को तोड़ना होगा, तो मैं कहूंगा:

• अनुकूलित एआई कंप्यूट ग्राफ़: टीम ने कंप्यूट ग्राफ़ के प्रसंस्करण को अनुकूलित करने के लिए एक प्रोग्राममेबल ग्राफ़ एक्ज़ीक्यूशन एक्सेलरेटर डिज़ाइन किया, जो एआई और अन्य कार्यभार जैसे मीडिया प्रसंस्करण, डेटाबेस और अधिक के लिए महत्वपूर्ण हैं। कंप्यूट ग्राफ़ परिचालन की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करते हैं जो निर्भरता के साथ होते हैं, और यह व्यापक अनुप्रयोग संभावना एनआर1 को एआई और अन्य एआई त्वरकों और जीपीयू को सुपर बूस्ट करने से परे विघटनकारी बनाती है। यह एआई मॉडल तैनाती को सरल बनाता है पूर्व-प्रसंस्कृत एआई डेटा और सॉफ्टवेयर एपीआई पर आधारित अनुकूलित कंप्यूट ग्राफ़ (सीजी) को उत्पन्न करके, जो महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ की ओर जाता है।
• एनआर1 नापू ™ (नेटवर्क एड्रेसेबल प्रोसेसिंग यूनिट): हमारी एआई अनुमान वास्तुकला एनआर1 नापू ™ द्वारा संचालित है – एक 7 एनएम सर्वर-ऑन-चिप जो एआई पूर्व- और पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए सीधे नेटवर्क एक्सेस को सक्षम बनाता है। हम एक सामान्य उद्देश्य होस्ट सीपीयू की तुलना में एक छोटे एनआर1 चिप पर 6.5 गुना अधिक पंच पैक करते हैं। पारंपरिक रूप से, पूर्व-प्रसंस्करण कार्य (जैसे डेटा क्लीनिंग, प्रारूप और सुविधा निष्कर्षण) और पोस्ट-प्रोसेसिंग कार्य (जैसे परिणाम व्याख्या और प्रारूप) सीपीयू द्वारा संभाले जाते हैं। इन कार्यों को एनआर1 नापू ™ में स्थानांतरित करके, हम सीपीयू और एनआईसी को हटा देते हैं। यह बोतलनेक को कम करता है और तेजी से समग्र प्रसंस्करण, बिजली की तेज प्रतिक्रिया समय और प्रति एआई प्रश्न कम लागत की अनुमति देता है।
• एनआर1 ™ एआई-हाइपरवाइज़र ™ प्रौद्योगिकी: एनआर1 का पेटेंटेड हार्डवेयर-आधारित एआई-हाइपरवाइज़र ™ एआई कार्य ऑर्केस्ट्रेशन और संसाधन उपयोगिता को अनुकूलित करता है, दक्षता में सुधार करता है और बोतलनेक को कम करता है।
• एनआर1 ™ एआई-ओवर-फैब्रिक ™ नेटवर्क इंजन: एनआर1 में एक अद्वितीय एआई-ओवर-फैब्रिक ™ नेटवर्क इंजन शामिल है जो एनआर1 चिप्स के भीतर और बाहर नेटवर्क कनेक्टिविटी और एआई संसाधनों के कुशल स्केलिंग को सुनिश्चित करता है – जो किसी भी जीपीयू या एआई त्वरक के साथ जोड़े जाते हैं – एक ही अनुमान सर्वर या एनआर1-एस एआई अनुमान उपकरण में।

न्यूरियलिटी के हालिया प्रदर्शन डेटा में महत्वपूर्ण लागत और ऊर्जा बचत को उजागर किया गया है। आप एनआर1 द्वारा पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में 90% लागत और 15 गुना बेहतर ऊर्जा दक्षता कैसे प्राप्त करते हैं, इस पर अधिक विवरण प्रदान कर सकते हैं?

न्यूरियलिटी का एनआर1 एआई अनुमान की लागत और ऊर्जा खपत को 90% और 15 गुना तक कम कर देता है। यह हासिल होता है:

• विशेषज्ञ सिलिकॉन: हमारा उद्देश्य-निर्मित एआई अनुमान बुनियादी ढांचा एनआर1 नापू ™ सर्वर-ऑन-चिप द्वारा संचालित है, जो सीपीयू और एनआईसी की कार्यक्षमता को एक में अवशोषित करता है – और अनुमान में सीपीयू की आवश्यकता को समाप्त करता है। अंततः, एनआर1 किसी भी एआई त्वरक या जीपीयू के आउटपुट को सबसे कुशल तरीके से अधिकतम करता है।
• अनुकूलित आर्किटेक्चर: एआई डेटा प्रवाह को स्ट्रीमलाइन करके और एनआर1 नापू ™ के भीतर एआई पूर्व- और पोस्ट-प्रोसेसिंग को एकीकृत करके, हम सीपीयू को हटा देते हैं और बदल देते हैं। इससे देरी कम होती है, रैखिक स्केलेबिलिटी और प्रति एआई प्रश्न कम लागत होती है।
• लचीली तैनाती: आप एनआर1 को दो प्राथमिक तरीकों से खरीद सकते हैं: 1) एनआर1-एम ™ मॉड्यूल के अंदर जो एक पीसीआईई कार्ड है जिसमें कई एनआर1 नापू (आमतौर पर 10) होते हैं जो आपके मौजूदा एआई त्वरक कार्ड के साथ जोड़े जाते हैं। 2) एनआर1-एस ™ उपकरण के अंदर, जो एनआर1 नापू को एक ही एआई त्वरक (जीपीयू, एएसआईसी, एफपीजीए, आदि) के साथ जोड़ता है – एक तैयार एआई अनुमान प्रणाली के रूप में।

सुपरकंप्यूटिंग 2024 में, आप हमें एक एनआर1-एस उपकरण का प्रदर्शन देखेंगे जिसमें 4x एनआर1 चिप्स हैं जो 16x क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 अल्ट्रा त्वरक के साथ जोड़े जाते हैं। हमने इसे एनवीडिया एआई अनुमान चिप्स के साथ भी परीक्षण किया है। न्यूरियलिटी अपनी खुली, उद्देश्य-निर्मित आर्किटेक्चर के साथ एआई अनुमान को क्रांतिकारी बना रही है।

एनआर1-एस एआई अनुमान उपकरण क्वालकॉम ® क्लाउड एआई 100 त्वरक के साथ कैसे तुलना करता है पारंपरिक सीपीयू-केंद्रित अनुमान सर्वरों के साथ न्वीडिया ® एच100 या एल40एस जीपीयू की तुलना में वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में?

एनआर1, क्वालकॉम क्लाउड एआई 100 या एनवीडिया एच100 या एल40एस जीपीयू के साथ जोड़े जाने पर, वास्तविक दुनिया के एआई अनुप्रयोगों में पारंपरिक सीपीयू-केंद्रित अनुमान सर्वरों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रदर्शन बढ़ावा प्रदान करता है। दूसरे शब्दों में, अपने एआई अनुमान प्रणाली को एनआर1 के साथ चलाने से चित्र, ध्वनि, भाषा और पाठ – अलग-अलग या एक साथ (मल्टी-मॉडलिटी) पर प्रदर्शन को अनुकूलित किया जाता है।

परिणाम? जब एनआर1 के साथ जोड़ा जाता है, तो एक ग्राहक अपने महंगे जीपीयू निवेश से अधिक प्राप्त करता है, न कि वांछित प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए अधिक जीपीयू खरीदता है।

जीपीयू उपयोगिता को अधिकतम करने से परे, एनआर1 असाधारण दक्षता प्रदान करता है, जो 50-90% बेहतर मूल्य/प्रदर्शन और 13-15 गुना अधिक ऊर्जा दक्षता की ओर जाता है। इससे एआई बुनियादी ढांचे के लिए महत्वपूर्ण लागत बचत और कम पर्यावरणीय प्रभाव होता है।

एनआर1-एस प्रदर्शन में रुकावट के बिना रैखिक स्केलेबिलिटी प्रदर्शित करता है। आप ऐसी सहज स्केलेबिलिटी की अनुमति देने वाले तकनीकी पहलुओं को कैसे समझा सकते हैं?

एनआर1-एस उपकरण, जो हमारे एनआर1 चिप्स को किसी भी प्रकार या मात्रा में एआई त्वरक के साथ जोड़ता है, एआई बुनियादी ढांचे को फिर से परिभाषित करता है। हम सीपीयू-केंद्रित सीमाओं से परे चले गए हैं और एक नए स्तर के प्रदर्शन और दक्षता को प्राप्त किया है।

पारंपरिक निक-टू-सीपीयू-टू-त्वरक बोतलनेक के बजाय, एनआर1-एस में हमारे नेटवर्क एड्रेसेबल प्रोसेसिंग यूनिट्स (नापू) के भीतर सीधे नेटवर्क एक्सेस, एआई पूर्व-प्रसंस्करण और पोस्ट-प्रोसेसिंग को एकीकृत करता है। प्रत्येक नापू में दृष्टि, ऑडियो और डीएसपी प्रसंस्करण जैसे कार्यों को संभालने के साथ, और हमारे एआई-हाइपरवाइज़र ™ कार्यभार को ऑर्केस्ट्रेट करता है, एआई डेटा प्रवाह को स्ट्रीमलाइन किया जाता है। इससे रैखिक स्केलेबिलिटी की ओर जाता है: अधिक त्वरक जोड़ें, आनुपातिक रूप से अधिक प्रदर्शन प्राप्त करें।

परिणाम? एआई त्वरकों का 100% उपयोगिता लगातार देखी जाती है। जबकि कुल लागत और ऊर्जा दक्षता विशिष्ट एआई चिप्स के उपयोग पर निर्भर करती है, अधिकतम हार्डवेयर निवेश और सुधार प्रदर्शन कonsistently वितरित किए जाते हैं। जैसे ही एआई अनुमान की आवश्यकताएं बढ़ती हैं, एनआर1-एस पारंपरिक आर्किटेक्चर के लिए एक आकर्षक विकल्प प्रदान करता है।

न्यूरियलिटी व्यापक एआई अपनाने के लिए बाधाओं को संबोधित करने का लक्ष्य रखती है। व्यवसाय एआई को अपनाने का सामना करने वाली सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियां क्या हैं, और आपकी प्रौद्योगिकी इन चुनौतियों को कैसे दूर करती है?

जब खराब तरीके से लागू किया जाता है, तो एआई सॉफ्टवेयर और समाधान परेशानी पैदा करने वाले हो सकते हैं। कई व्यवसाय एआई को अपनाने में असमर्थ हैं क्योंकि एआई प्रणालियों का निर्माण और स्केलिंग करने की लागत और जटिलता के कारण। आज के एआई समाधान अनुमान के लिए अनुकूलित नहीं हैं, प्रशिक्षण पॉड्स की दुर्भाग्यपूर्ण दक्षता और अनुमान सर्वरों में उच्च बोतलनेक हैं। इस चुनौती का सामना करने और एआई को अधिक सुलभ बनाने के लिए, हमने पहला पूर्ण एआई अनुमान समाधान विकसित किया है – एक कंप्यूट और नेटवर्किंग बुनियादी ढांचा जो हमारे नापू द्वारा संचालित होता है – जो अपने साथी एआई त्वरक का सबसे अधिक उपयोग करता है और बाजार बाधाओं को कम करता है जो 65% संगठनों को आज एआई को अपनाने और नवाचार करने से रोकती हैं – जो जीपीयू का कम उपयोग होता है जो वास्तव में आवश्यक होता है (क्योंकि वे > 50% समय निष्क्रिय रहते हैं) – जबकि ऊर्जा की खपत, एआई डेटा सेंटर रियल एस्टेट चुनौती, और परिचालन लागत को कम करते हैं।

हमारी सिस्टम-लेवल दृष्टिकोण एआई अनुमान – जहां हम एक बेहतर जीपीयू या एआई त्वरक विकसित करने का प्रयास नहीं करते हैं जहां पहले से ही बहुत सारे नवाचार और प्रतिस्पर्धा है – इसका अर्थ है कि हम एक महत्वपूर्ण उद्योग अंतर को भरने का प्रयास कर रहे हैं जो दर्जनों एआई अनुमान चिप और सिस्टम नवाचारों के लिए है। हमारी टीम ने एआई अनुमान प्रणालियों में कमियों को सिस्टमिक और होलिस्टिक रूप से हमला किया, दर्द बिंदुओं, आर्किटेक्चर अंतराल और एआई कार्यभार पूर्वानुमानों को निर्धारित करके – एक पूर्ण, शीर्ष-से-नीचे एआई सॉफ्टवेयर स्टैक के साथ पायथन और कुबेरनेट्स से लेकर न्यूरियलिटी टूलचेन, प्रावधान, और अनुमान एपीआई तक खुले मानकों के साथ – हमारे एकीकृत सॉफ्टवेयर टूल सेट को एक ही उच्च गुणवत्ता वाले यूआई/यूएक्स में जोड़ती है।

एक प्रतिस्पर्धी एआई बाजार में, न्यूरियलिटी को अन्य एआई अनुमान समाधान प्रदाताओं से क्या अलग करता है?

इसे सरल बनाने के लिए, हम खुले और त्वरक-एज्नोस्टिक हैं। हमारा एनआर1 अनुमान बुनियादी ढांचा किसी भी एआई त्वरक – जीपीयू, टीपीयू, एलपीयू, एएसआईसी, आप नाम दें – को सुपरचार्ज करता है, एक वास्तविक रूप से अनुकूलित अंत-से-अंत प्रणाली बनाता है। एआई त्वरकों को शुरू में सीपीयू को मदद करने के लिए लाया गया था ताकि वे न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग की मांगों को संभाल सकें, लेकिन अब एआई त्वरक इतने शक्तिशाली हो गए हैं कि वे सीपीयू द्वारा पीछे छोड़ दिए जाते हैं जिनकी उन्हें मदद करने के लिए थी।

हमारा समाधान? एनआर1। यह एक पूर्ण, पुनः कल्पना की गई एआई अनुमान वास्तुकला है। हमारा गुप्त हथियार? एनआर1 नापू ™ को एआई त्वरक प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए एक साथी के रूप में डिज़ाइन किया गया था – बिना अतिरिक्त शक्ति का उपभोग किए या बैंक को तोड़े बिना। हमने एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है जो किसी भी एआई अनुमान चिप और लोकप्रिय सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क जैसे कुबेरनेट्स, पायथन, टेंसोरफ्लो और अधिक के साथ सहजता से एकीकृत होता है।

न्यूरियलिटी का खुला दृष्टिकोण का अर्थ है कि हम एआई परिदृश्य के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं; हम इसके पूरक हैं। हम पूर्ण एआई अनुमान वास्तुकला का एक महत्वपूर्ण टुकड़ा प्रदान करते हैं जो न केवल एआई त्वरकों को बेंचमार्क प्रदर्शन तक पहुंचाता है, बल्कि व्यवसायों और सरकारों के लिए एआई को अपनाना आसान बनाता है। एनवीडिया एच100, गूगल टीपीयू, या एएमडी एमआई300 की पूरी शक्ति को छोड़ने की कल्पना करें – उन्हें वे बुनियादी ढांचा दें जिसके वे हकदार हैं।

न्यूरियलिटी का खुला, कुशल आर्किटेक्चर एआई को अधिक सुलभ और सस्ती बनाता है – सभी के लिए। मैं विभिन्न उद्योगों जैसे फिनटेक, बायोटेक, हेल्थटेक में एनआर1 लाभ का अनुभव करने के लिए उत्साहित हूं। अपने एआई समाधानों की तुलना पारंपरिक सीपीयू-बाउंड प्रणालियों के साथ करें और अंतर का अनुभव करें। आज, केवल 35% व्यवसाय और सरकारें एआई को अपना चुके हैं और यह बहुत कम योग्यता मानदंडों पर आधारित है। आइए इसे सुनिश्चित करें कि अगले वर्ष इस समय से अधिक 50% उद्यम ग्राहक एआई को अपना पाएं – बिना ग्रह को नुकसान पहुंचाए या बैंक को तोड़े।

आगे देखते हुए, न्यूरियलिटी का एआई की भूमिका के लिए दीर्घकालिक दृष्टि क्या है, और आप अपनी कंपनी को इस भविष्य में कैसे योगदान देते हुए देखते हैं?

मैं एक भविष्य की कल्पना करता हूं जहां एआई सभी को लाभान्वित करता है, नवाचार को बढ़ावा देता है और जीवन में सुधार करता है। हम केवल प्रौद्योगिकी नहीं बना रहे हैं; हम एक बेहतर भविष्य की नींव रख रहे हैं।

हमारा एनआर1 इस दृष्टि की कुंजी है। यह एक पूर्ण एआई अनुमान समाधान है जो बड़े पैमाने पर व्यावसायिक एआई अपनाने के लिए लागत और जटिलता बाधाओं को तोड़ना शुरू कर देता है। हमने बुनियादी ढांचे और वास्तुकला को पुनः कल्पना की है, एक क्रांतिकारी प्रणाली वितरित की है जो किसी भी जीपीयू, किसी भी एआई त्वरक के आउटपुट को अधिकतम करती है – बिना परिचालन लागत या ऊर्जा खपत बढ़ाए।

व्यवसाय मॉडल वास्तव में मायने रखता है ताकि ग्राहकों को वास्तविक विकल्प देने के लिए और एक केंद्रित एआई स्वायत्तता के रूप में काम करने के लिए स्केल कर सकें। इसलिए, हम एक खुले पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहे हैं जहां हमारा सिलिकॉन दूसरे सिलिकॉन के साथ काम करता है, न कि इसके खिलाफ। यही कारण है कि हमने एनआर1 को सभी एआई त्वरकों और खुले मॉडल और सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया है, जिससे यह स्थापित करना, प्रबंधित करना और स्केल करना जितना संभव हो उतना आसान हो।

लेकिन हम रुक नहीं रहे हैं। हम भागीदारों के साथ मिलकर विभिन्न एआई कार्यभार पर हमारी प्रौद्योगिकी को मान्य करने और क्लाउड सेवा प्रदाताओं, हाइपरस्केलर्स और साथी चिप निर्माताओं के माध्यम से “अनुमान-एक-सर्विस” और “एलएलएम-एक-सर्विस” वितरित करने के लिए सहयोग कर रहे हैं। हम उन्नत एआई को सभी के लिए सुलभ और सस्ती बनाना चाहते हैं।

कल्पना कीजिए कि यदि हम एआई अनुमान प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता और सुलभता को दो अंकों के प्रतिशत द्वारा बढ़ा सकते हैं। कल्पना कीजिए कि एक मजबूत, एआई-संचालित समाज जिसमें अधिक आवाजें और विकल्प वास्तविकता बन रहे हैं। इसलिए, हमें एआई को दैनिक डेटा सेंटर संचालन में लागू करने पर व्यवसाय प्रभाव और आरओआई साबित करने का कठिन काम करना होगा। आइए क्रांतिकारी एआई कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करें, न कि केवल एआई मॉडल क्षमता पर।

यही तरीका है कि हम एक ऐसे भविष्य में योगदान करते हैं जहां एआई सभी को लाभान्वित करता है – एक जीत लाभ मार्जिन, लोगों और ग्रह के लिए।

धन्यवाद महान साक्षात्कार के लिए, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें न्यूरियलिटी पर जाना चाहिए।