Mistlabs ने $26M प्री‑ए फंडिंग प्राप्त की जबकि Ambi ने AI‑से‑AI संचार लॉन्च किया

Mistlabs Apple डिवाइसों पर बीटा चरण के बाद Ambi को लॉन्च कर रहा है, जो Luminous Ventures और Huaqin Technology द्वारा नेतृत्व किए गए $26 मिलियन Pre-A फंडिंग राउंड के बाद है। सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी एक पर्यावरणीय AI प्रणाली विकसित कर रही है जो चल रहे काम को ट्रैक करती है, डिवाइसों के बीच संदर्भ को बनाए रखती है, और अलग‑अलग Ambi एजेंटों को उनके उपयोगकर्ताओं की ओर से समन्वय करने की अनुमति देती है। यह वित्तपोषण एक स्वतंत्र AI पहनने योग्य के विकास का समर्थन करेगा, जिसका उद्देश्य इस बुद्धिमत्ता को एक समर्पित डिवाइस में लाना है।

यह घोषणा Mistlabs को तीन बढ़ते जुड़े उत्पाद विचारों के संगम पर रखती है: व्यक्तिगत AI स्मृति, ऐसे सहायक जो उपयोगी कार्य की भविष्यवाणी करते हैं, और ऐसे सिस्टम जहाँ कई एजेंट सहयोग करते हैं। Ambi की प्रस्तावित भूमिका है कि वह बातचीत को जैसे ही वह विकसित हो, समझे, समाप्त होने से पहले संबंधित कार्य तैयार करे, और उत्पन्न संदर्भ को अगली बातचीत में ले जाए। इसका एजेंट‑से‑एजेंट क्षमता इस महत्वाकांक्षा को लोगों के बीच विस्तारित करती है, जहाँ प्रत्येक एजेंट अपने उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का प्रतिनिधित्व करता है।

“हम ऐसे AI से आगे बढ़ रहे हैं जो केवल प्रॉम्प्ट का इंतजार करता है,” घोषणा में Mistlabs के CEO पीटर मो ने कहा।

सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म और समर्पित पहनने योग्य के लिए फंडिंग

Pre-A राउंड एक ऐसी रणनीति का समर्थन कर रहा है जो लोगों द्वारा पहले से उपयोग किए जाने वाले डिवाइसों पर सॉफ़्टवेयर से शुरू होती है और उद्देश्य‑निर्मित हार्डवेयर में विस्तारित होती है। Mistlabs iPhone, Apple Watch, Mac, और MacBook को Ambi के लॉन्च के प्रारंभिक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में पहचानता है, और अपना स्वयं का पहनने योग्य अगले चरण के रूप में योजना बना रहा है।

Luminous Ventures अपने निवेश फोकस को शुरुआती और विकास चरण के स्टार्टअप्स के रूप में वर्णित करता है। सह‑लीड निवेशक Huaqin Technology एक अलग उद्योग पृष्ठभूमि लाता है: शंघाई स्थित यह कंपनी मोबाइल डिवाइस, कंप्यूटिंग और अन्य हार्डवेयर श्रेणियों में स्मार्ट उत्पाद विकसित और निर्मित करती है। इसका योगदान एक पहनने योग्य की योजना बनाने वाले स्टार्टअप के लिए प्रासंगिक है, हालांकि घोषणा में Huaqin को Ambi का निर्माण साझेदार नहीं बताया गया है और न ही उत्पादन समझौते का खुलासा किया गया है।

Mistlabs ने मूल्यांकन, निवेशकों के व्यक्तिगत योगदान, या फंडिंग के विस्तृत आवंटन को, जो पहनने योग्य विकास के लिए घोषित समर्थन से परे है, प्रकट नहीं किया है।

संदर्भ और स्मृति कैसे Ambi की तकनीक का समर्थन करती हैं

Ambi का मुख्य उत्पाद विचार यह है कि एक सहायक अधिक उपयोगी बन जाता है जब वह वर्तमान स्थिति को उपयोगकर्ता की पूर्व बातचीत, प्राथमिकताओं और अधूरे कार्यों से जोड़ सकता है। रिलीज़ में, Mistlabs एक ऐसी प्रणाली का वर्णन करता है जो समर्थित प्लेटफ़ॉर्म पर संबंधित बातचीत और गतिविधियों को देखती है, उपयोगकर्ता की समझ विकसित करती है, और उस समझ को स्मृति में रखती है। यह संदर्भ परिस्थितियों के बदलने पर सिफ़ारिशों और कार्यों को सूचित करने के लिए बनाया गया है।

कंपनी की वेबसाइट इस दृष्टिकोण को विस्तारित करता है, Ambi को एक ऐसी प्रणाली के रूप में प्रस्तुत करता है जो हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर, स्मृति, संदर्भ और बुद्धिमत्ता को संयोजित करती है। इसका जोर निरंतरता बनाए रखने पर है: बातचीत के दौरान किया गया वचन तब उपलब्ध होना चाहिए जब फॉलो‑अप उपयोगी हो, और पूर्व की अंतर्दृष्टि तब भी प्रासंगिक रहनी चाहिए जब उपयोगकर्ता डिवाइस बदलता है।

तकनीकी स्तर पर, Ambi के सेवा की शर्तें उन सेवाओं में तृतीय‑पक्ष बड़े भाषा मॉडल और स्वचालित स्पीच रिकग्निशन मॉडल को पहचानती हैं जो यह उपयोग करता है। ये खुलासे स्थापित करते हैं कि स्पीच प्रोसेसिंग और भाषा मॉडल उत्पाद के घटक हैं। वे मॉडल विक्रेताओं की पहचान नहीं करते और न ही यह बताते हैं कि Ambi व्यक्तिगत अनुरोधों को मॉडलों के बीच कैसे रूट करता है।

यह अंतर यह समझाने में मदद करता है कि उत्पाद का प्रस्तावित मूल्य कहाँ स्थित है। एक भाषा मॉडल एक अनुरोध की व्याख्या कर सकता है, जबकि एक स्पीच रिकग्निशन सिस्टम बोले गए सामग्री को टेक्स्ट में बदल सकता है। Ambi की व्यापक चुनौती इन क्षमताओं को स्थायी संदर्भ से जोड़ना, यह तय करना कि कौन सी जानकारी वर्तमान कार्य के लिए महत्वपूर्ण है, और उपयोगी परिणाम उत्पन्न करने के लिए आवश्यक कार्य का समन्वय करना है। रिलीज़ इस व्यवहार का वर्णन करती है, लेकिन इसके पीछे की स्मृति संरचना, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क, या लेटेंसी माप को प्रकट नहीं करती।

रूटीन: लाइव चर्चा को चल रहे कार्य में बदलना

Mistlabs अपने दृष्टिकोण को Routine के माध्यम से दर्शाता है, एक फीचर जो कई एजेंटों को आवर्ती कार्य करने के लिए बुलाता है। कंपनी के मीटिंग उदाहरण में, प्रतिस्पर्धियों पर चर्चा कई समानांतर गतिविधियों को ट्रिगर करती है: बातचीत का विश्लेषण, दावों की जाँच, प्रतिस्पर्धी उत्पादों का अनुसंधान, और निष्कर्षों को एक ड्राफ्ट प्रस्ताव में व्यवस्थित करना। Ambi उपयोगकर्ता के MacBook पर बैठक समाप्त होने से पहले वह प्रस्ताव प्रस्तुत कर सकता है।

उस उदाहरण में व्यावहारिक लाभ पहले तैयारी है। एक प्रस्ताव सामान्यतः किसी को नोट्स एकत्र करने, खुले प्रश्नों की पहचान करने, विकल्पों का अनुसंधान करने, और बातचीत के बाद एक दस्तावेज़ तैयार करने की आवश्यकता होती है। Mistlabs इस क्रम के भागों को स्वयं बैठक में ले जाने का प्रस्ताव करता है, ताकि प्रतिभागियों के पास चर्चा अभी भी ताज़ा होने पर विचार करने के लिए सामग्री हो।

कंपनी यह भी कहती है कि Ambi बैठक के बाद भी एक प्रोजेक्ट का अनुसरण जारी रख सकता है, अनुपस्थित जानकारी, असामान्यताएँ, या नई विकासों को चिन्हित करता है। संचित संदर्भ का उद्देश्य रूटीन और चल रहे कार्यों को फ़ोन, वॉच, और कंप्यूटर के बीच ले जाना है। ये कंपनी द्वारा वर्णित कार्यप्रवाह हैं; घोषणा में यह नहीं दिखाया गया है कि Ambi इन्हें कितनी सटीकता या निरंतरता से करता है।

एआई-टू-एआई संचार लोगों के बीच समन्वय जोड़ता है

रूटीन में एक उपयोगकर्ता के लिए कई एजेंट काम करते हैं। एम्बी की एजेंट-टू-एजेंट संचार एक नया संबंध पेश करती है: विभिन्न उपयोगकर्ताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले एजेंट प्रासंगिक संदर्भ का आदान‑प्रदान करते हैं और उन उपयोगकर्ताओं द्वारा दी गई अनुमतियों के भीतर समन्वय करते हैं।

मिस्टलैब्स एक बैठक का वर्णन करता है जिसमें प्रत्येक प्रतिभागी का एम्बी एजेंट उस व्यक्ति की पसंद और प्राथमिकताओं की अपनी समझ पर आधारित होता है। एजेंट सामान्य आधार की पहचान कर सकते हैं, संभावित असहमति को उजागर कर सकते हैं, और दोनों पक्षों को ध्यान में रखते हुए परिणाम सुझा सकते हैं। कंपनी इसे वास्तविक‑समय मध्यस्थता या बातचीत के दौरान होने वाले वार्ता के रूप में वर्णित करती है।

उदाहरण के लिए, यह पहचानना कि दो लोग किसी परियोजना के लक्ष्य पर सहमत हैं लेकिन उनके समय‑निर्धारण प्रतिबंध अलग‑अलग हैं, सहायक को एक व्यावहारिक अगला कदम प्रस्तावित करने में मदद कर सकता है। यह समन्वय समस्या का एक उदाहरण है, न कि रिलीज़ में प्रदर्शित कोई अतिरिक्त क्षमता। मूल्य इस बात पर निर्भर करेगा कि प्रत्येक एजेंट के पास सटीक संदर्भ हो और वह उपयोगकर्ता द्वारा प्रकट करने की अनुमति दी गई जानकारी साझा करे।

यह एम्बी को बहु-एजेंट सिस्टम के व्यापक क्षेत्र में रखता है, जहाँ एजेंट कार्य को विभाजित करते हैं या निर्णयों का समन्वय करते हैं। घोषणा के ठोस उदाहरण एम्बी एजेंटों को शामिल करते हैं। यह मनमाने तृतीय‑पक्ष सहायक के साथ संगतता स्थापित नहीं करता और न ही कोई खुला संचार प्रोटोकॉल प्रकट करता है।

मिस्टलैब्स अपना स्वयं का हार्डवेयर क्यों बना रहा है

वियरेबल एम्बी के चारों ओर डिजाइन किए गए डिवाइस में वही संदर्भात्मक दृष्टिकोण विस्तारित करता है। मिस्टलैब्स कहता है कि समर्पित हार्डवेयर उसके सिस्टम को उपयोगकर्ता और आसपास की परिस्थितियों की अधिक समृद्ध समझ प्रदान कर सकता है, जिससे स्मृति, रूटीन और सिफ़ारिशें समय के साथ अधिक व्यक्तिगत बनती हैं। इसलिए उत्पाद दिशा केवल मौजूदा स्क्रीन पर एक और चैट इंटरफ़ेस वितरित करने से अधिक व्यापक है।

“जबकि हम iPhone, Apple Watch, MacBook और Mac से शुरू कर रहे हैं, हमारा स्टैंडअलोन हार्डवेयर में कदम एम्बी की बुद्धिमत्ता को भविष्य में पूरी तरह नए डिवाइस प्रकारों तक विस्तारित करने का मंच तैयार करता है,” मो ने रिलीज़ में कहा।

कंपनी ने वियरेबल की अंतिम विशिष्टताओं, कीमत, बैटरी जीवन, या डिवाइस और क्लाउड सेवाओं के बीच प्रोसेसिंग के विभाजन का खुलासा नहीं किया है। ये विवरण तय करेंगे कि व्यावहारिक रूप से हार्डवेयर अनुभव में कैसे योगदान देता है।

घोषणा और सार्वजनिक साइट के बीच एक समय अंतर भी है। 12 अक्टूबर की रिलीज़ कहती है कि वियरेबल 2026 में बाद में आएगा, जबकि एम्बी की होमपेज कहती है कि हार्डवेयर अगले वर्ष की शुरुआत में उपलब्ध होगा, जो 2027 को दर्शाता है। घोषणा से पहले, डाउनलोड पृष्ठ Apple सिलिकॉन मैक्स और Windows 11 x64 के लिए डेस्कटॉप सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है, जबकि iOS और Android को जल्द ही आने वाला बताया गया है। Intel मैक्स स्पष्ट रूप से असमर्थित हैं। रिलीज़ आगामी Apple‑डिवाइस लॉन्च का वर्णन करती है; वर्तमान डाउनलोड पृष्ठ को यह मानना नहीं चाहिए कि प्रत्येक घोषित मोबाइल अनुभव पहले से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।

अनुमतियाँ और डेटा हैंडलिंग उत्पाद का हिस्सा हैं

एक प्रणाली जो संदर्भ को याद रखती है और कार्य का समन्वय करती है, उसे वर्तमान प्रॉम्प्ट से परे जानकारी तक पहुँच की आवश्यकता होती है। एम्बी का गोपनीयता नोटिस Google Calendar, Gmail, Google Drive, Google Docs, Google Sheets, Slack, और Lark के कनेक्टर्स को सूचीबद्ध करता है, जिनकी पहुँच उपयोगकर्ता द्वारा अनुमोदित अनुमतियों द्वारा नियंत्रित होती है। यह कहता है कि कनेक्टर डेटा का उपयोग उन बाहरी कार्यों के लिए नहीं किया जाता जो उपयोगकर्ता ने विशेष रूप से अनुरोध नहीं किए हैं।

मिस्टलैब्स कहता है कि ऑडियो डिफ़ॉल्ट रूप से संग्रहीत नहीं किया जाता। उसका गोपनीयता नोटिस अलग से रिकॉर्डिंग, ट्रांसक्रिप्ट, स्मृति, और अन्य सामग्री को कवर करता है जो लोग इन सुविधाओं का उपयोग करते समय प्रोसेस की जाती हैं। यह यह भी कहता है कि निजी उपयोगकर्ता सामग्री को सेवाओं को प्रशिक्षित, अनुकूलित या विकसित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता, जबकि तृतीय‑पक्ष एआई और स्पीच रिकग्निशन प्रदाता अनुरोधित कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए डेटा प्रोसेस करते हैं।

ये खुलासे एम्बी के प्रस्तावित परिवर्तन के लिए महत्वपूर्ण हैं, जहाँ वह जानकारी को संचित रखने से उसे क्रियान्वित करने की ओर बढ़ रहा है। एक उपयोगी सहायक को यह जानना चाहिए कि वह कौन सा संदर्भ उपयोग कर सकता है, वह दूसरे व्यक्ति के एजेंट के साथ क्या साझा कर सकता है, और कब कोई कार्रवाई उपयोगकर्ता के निर्देश की आवश्यकता रखती है। प्रस्ताव तैयार करने और उसे भेजने के बीच का अंतर विशेष रूप से प्रासंगिक है क्योंकि एम्बी जुड़े वर्कफ़्लो में और आगे बढ़ रहा है।

प्री‑ए फाइनेंसिंग के साथ, मिस्टलैब्स के पास अपने सॉफ़्टवेयर लॉन्च और एक समर्पित वियरेबल दोनों को आगे बढ़ाने के लिए फंडिंग है। घोषणा में सबसे मजबूत विचार स्मृति और समय पर कार्रवाई के बीच संबंध है: अगले कदम को आसान बनाने के लिए आवश्यक संदर्भ को संचित रखना, फिर उस कार्य को डिवाइसों के बीच और संभावित रूप से लोगों के बीच समन्वयित करना। यह लॉन्च उपयोगकर्ताओं को यह मूल्यांकन करने का अवसर देगा कि क्या यह निरंतरता दैनिक कार्य में अधिक उपयोगी सहायता प्रदान करती है।