मिरावॉइस $6.3 मिलियन जुटाता है ताकि बाजार अनुसंधान और मतदान में एआई वॉयस एजेंटों को लाया जा सके

एआई धीरे-धीरे संगठनों द्वारा डेटा को इकट्ठा करने और व्याख्या करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन एक क्षेत्र बना हुआ है जो लगातार मैनुअल रहा है: फोन-आधारित सर्वेक्षण। अब, मिरावॉइस इस प्रक्रिया को आधुनिक बनाने के लिए एक ताज़ा पूंजी के साथ लक्ष्य कर रहा है, अपने एआई-संचालित वॉयस प्लेटफ़ॉर्म को स्केल करने के लिए $6.3 मिलियन की निधि जुटा रहा है।

यह दौर अनुसंधान वेंचर्स द्वारा अगुआ किया गया था, जिसमें नियो, 25मैडिसन, और उच्च-प्रोफ़ाइल एंजेल निवेशकों के एक समूह ने भाग लिया, जिनमें रैम्प, पबमैटिक, गूगल, और एटलसियन जैसी कंपनियों के कार्यकारी शामिल थे।

एआई वॉयस एजेंटों के साथ कॉल सेंटर को बदलना

ऑनलाइन सर्वेक्षणों के उदय के बावजूद, फोन साक्षात्कार बाजार अनुसंधान और सार्वजनिक राय मतदान में एक आधारशिला बने हुए हैं। वे उच्च गुणवत्ता, अधिक प्रतिनिधि डेटा प्रदान करते हैं, विशेष रूप से जब डिजिटल रूप से जुड़ने में कठिन जनसांख्यिकी तक पहुंच रहे हों।

मिरावॉइस इस अंतर को दूर करने के लिए बनाया गया है bằng लंबे, संरचित बातचीत करने में सक्षम एआई वॉयस एजेंटों के साथ मानव साक्षात्कारकर्ताओं को बदलना। ये एजेंट सैकड़ों प्रश्नों वाले सर्वेक्षणों को संभाल सकते हैं, सख्त स्क्रिप्ट का पालन कर सकते हैं, और वास्तविक समय में शाखा तर्क लागू कर सकते हैं।

पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत, प्लेटफ़ॉर्म विशेष रूप से खुले अंत वार्ता के बजाय मात्रात्मक, नियम-आधारित बातचीत पर केंद्रित है। यह अंतर पोलिंग जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां स्थिरता और विधि संबंधी कठोरता आवश्यक है।

बड़े पैमाने पर सर्वेक्षणों के लिए सप्ताह से दिनों तक

इसके मूल में, प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को बड़े पैमाने पर फोन सर्वेक्षणों को लॉन्च करने की अनुमति देता है, जैसे कि वे एक ऑनलाइन फ़ॉर्म बना रहे हों। टीमें प्रश्नावली अपलोड कर सकती हैं, तर्क परिभाषित कर सकती हैं, और कोड लिखे बिना अभियानों को तैनात कर सकती हैं।

एक बार लाइव होने के बाद, सिस्टम एक ही समय में हज़ारों कॉल चला सकता है, कई भाषाओं और समय क्षेत्रों में। कंपनी के अनुसार, यह अनुसंधान परियोजनाओं को जो पहले सप्ताह या महीनों में पूरा होते थे, अब कुछ दिनों में पूरा करने की अनुमति देता है।

कार्यक्षमता लाभ महत्वपूर्ण हैं। साक्षात्कारों को स्वचालित करने से पारंपरिक कॉल सेंटरों की तुलना में 70% से 90% तक लागत में कमी आ सकती है, साथ ही साथ साक्षात्कारों में स्थिरता में सुधार हो सकता है।

मिरावॉइस ने पहले से ही उत्पादन वातावरण में सैकड़ों हज़ारों कॉल किए हैं, बाजार अनुसंधान फर्मों, पोलिंग संगठनों, और अकादमिक संस्थानों के साथ काम करते हुए।

संरचित वॉयस एआई के पीछे की तकनीक

मिरावॉइस को सामान्य-उद्देश्य वॉयस एआई टूल्स से अलग करने वाली बात इसकी सटीकता और नियंत्रण पर इसका ध्यान है।

प्लेटफ़ॉर्म बड़े भाषा मॉडलों को वॉयस सिंथेसिस के साथ जोड़ता है, लेकिन एक प्रोप्राइटरी सिस्टम की परतें जोड़ता है जो बातचीत को पूर्व-निर्धारित सर्वेक्षण संरचनाओं के साथ तightly संरेखित रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें शामिल हैं:

• प्रश्नावली शब्द और क्रम का सख्त पालन
• वास्तविक समय में सर्वेक्षण तर्क और शाखा का प्रवर्तन
• व्यवधान, रुकावट, और उत्तरदाता प्रश्नों को संभालना
• लिप्यंतरण और संरचित डेटा आउटपुट दोनों को कैप्चर करना

यह वास्तुकला एआई-संचालित बातचीत में सबसे बड़े जोखिमों में से एक को कम करने के लिए डिज़ाइन की गई है: हॉलुसिनेशन या प्रवर्तित स्क्रिप्ट से विचलन।

अभ्यास में, सिस्टम 40 मिनट से अधिक और 100 से अधिक प्रश्नों को शामिल करने वाले साक्षात्कार आ सकता है, जबकि पूरे इंटरैक्शन में स्थिरता बनाए रखता है।

उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा तक पहुंच बढ़ाना

कंपनी के दृष्टिकोण के पीछे एक प्रमुख विषय पहुंच है। ऐतिहासिक रूप से, बड़े पैमाने पर फोन सर्वेक्षण महत्वपूर्ण बजट और बुनियादी ढांचे वाले संगठनों तक सीमित रहे हैं।

एक नो-कोड इंटरफ़ेस और उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण प्रदान करके, मिरावॉइस खुद को एक ऐसे टूल के रूप में स्थापित कर रहा है जिसे छोटी टीमों, स्टार्टअप्स, और विशेषज्ञ तकनीकी विशेषज्ञता के बिना शोधकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जा सकता है।

प्लेटफ़ॉर्म बहुभाषी सर्वेक्षणों का भी समर्थन करता है, जिससे संगठनों को अधिक विविध आबादी तक पहुंचने और अपने डेटा की प्रतिनिधित्व में सुधार करने में मदद मिलती है।

वॉयस-आधारित एआई सिस्टम के भविष्य के निहितार्थ

जैसा कि एआई वॉयस सिस्टम विश्वसनीयता और संवादात्मक गहराई में सुधार करते हैं, उनका उपयोग पारंपरिक कॉल सेंटर या सर्वेक्षण उपयोग के मामलों से परे विस्तारित होने की संभावना है। सबसे महत्वपूर्ण बदलावों में से एक प्राकृतिक संवाद के माध्यम से संरचित, उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा को बड़े पैमाने पर इकट्ठा करने की क्षमता है, न कि स्थिर फ़ॉर्म या मैनुअल साक्षात्कार के माध्यम से।

यह संगठनों के साथ उपयोगकर्ताओं के संवाद को मूल रूप से बदल सकता है। स्वास्थ्य सेवा में, वॉयस-चालित इनटेक प्रणाली रोगी ऑनबोर्डिंग को स्ट्रीमलाइन कर सकती है जबकि अधिक सूक्ष्म जानकारी को कैप्चर करती है। भर्ती में, संवादात्मक स्क्रीनिंग कंपनियों को उम्मीदवारों का मूल्यांकन अधिक गतिशील रूप से करने की अनुमति दे सकती है। सार्वजनिक क्षेत्र की एजेंसियां भी नागरिक प्रतिक्रिया को अधिक कुशलता से इकट्ठा करने के लिए इन प्रणालियों को अपना सकती हैं, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहां डिजिटल साक्षरता या लिखित फ़ॉर्म तक पहुंच सीमित है।

एक और महत्वपूर्ण निहितार्थ असंरचित वॉयस डेटा को प्रयोगशील डेटासेट में मानकीकरण बढ़ रहा है। ऐतिहासिक रूप से, बोले गए प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण बड़े पैमाने पर करना मुश्किल रहा है, लेकिन भाषण मान्यता और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में प्रगति इसे लगभग वास्तविक समय में संरचित अंतर्दृष्टि में परिवर्तित करने की अनुमति दे रही है। यह उद्योगों भर में तेज़ निर्णय लेने के चक्रों को खोलता है।

एक व्यापक स्तर पर, ये प्रणालियां इंटरफ़ेस डिज़ाइन में एक बदलाव की ओर इशारा करती हैं। जैसे ही वॉयस एक अधिक विश्वसनीय इनपुट विधि बन जाती है, संगठन पारंपरिक फ़ॉर्म-आधारित कार्य प्रवाह से दूर हो सकते हैं और अधिक प्राकृतिक और अनुकूली संवादात्मक इंटरफ़ेस की ओर बढ़ सकते हैं।

एक साथ लिया गया, ये विकास सुझाव देते हैं कि वॉयस एआई केवल मौजूदा प्रक्रियाओं में सुधार नहीं कर रहा है, बल्कि धीरे-धीरे विभिन्न क्षेत्रों में डेटा को इकट्ठा करने, व्याख्या करने और अभिनय करने के तरीके को पुनः आकार दे रहा है।