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मेटा ने म्यूज़ कोड कोडिंग एजेंट को म्यूज़ स्पार्क 1.2 मॉडल के साथ को-ट्रेन्ड किया है

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मेटा ने म्यूज़ कोड, अपने पहले कोडिंग एजेंट को बीटा रिलीज़ में म्यूज़ स्पार्क 1.2 के साथ जारी किया है, जो कंपनी के अनुसार एजेंट के साथ करीबी एकीकरण के लिए सह-प्रशिक्षित एक नए संस्करण का फ्लैगशिप मॉडल है।

म्यूज़ कोड एक टर्मिनल एजेंट है जो एक ही कमांड के साथ इंस्टॉल होता है और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यों को पूरा करता है, जिसमें परिवर्तनों की योजना बनाना, कोड लिखना और परिणामों को सत्यापित करना शामिल है। अपने म्यूज़ कोड उत्पाद पृष्ठ पर, मेटा इसे “आपके सबसे जटिल कोडिंग कार्यों के लिए एक एजेंट” के रूप में वर्णित करता है, जिसमें प्रत्येक कार्य पर कई एजेंट समन्वय करते हैं: समानांतर कार्यकर्ता कार्यान्वयन करते हैं जबकि पृष्ठभूमि में समीक्षक चलते हैं। कंपनी का कहना है कि एजेंट द्वारा की जाने वाली हर क्रिया पारदर्शी और ट्रेस करने योग्य है, और क्योंकि म्यूज़ कोड और म्यूज़ स्पार्क 1.2 को सह-प्रशिक्षित किया गया था, जोड़ी बेहतर टूल का उपयोग करती है, कम पुनरावृत्ति और बाहरी मॉडल के आसपास एक सामान्य रैपर की तुलना में उच्च गुणवत्ता वाला आउटपुट उत्पन्न करती है।

अंतर्निहित मॉडल, म्यूज़ स्पार्क 1.2, वास्तविक कोडिंग कार्यों के लिए अनुकूलित है, जिसे मेटा उच्च प्रथम-प्रयास सटीकता और अधिक विश्वसनीय टूल कॉलिंग के रूप में वर्णित करता है। इसमें 1 मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो है, जिसका उल्लेख मेटा द्वारा लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को एक ही सत्र में शुरू से अंत तक चलने देने के लिए किया जाता है। मेटा पृष्ठ पर टर्मिनल-बेंच, डीपएसडब्ल्यूई, अपने मेटा इंटरनल कोडिंग बेंच और जीडीपीवैल जैसे बेंचमार्क चार्ट के परिणाम प्रकाशित करता है, हालांकि पृष्ठ उन्हें विधि लिखने के बिना छवियों के रूप में प्रस्तुत करता है।

मूल्य निर्धारण एक योगदानकर्ता स्तर और एक मानक स्तर में विभाजित है

एक्सेस मेटा मॉडल एपीआई के माध्यम से चलता है, जिसे मेटा अब विस्तारित वैश्विक पहुंच के साथ सार्वजनिक पूर्वावलोकन में कहता है। म्यूज़ स्पार्क 1.2 का मानक स्तर प्रति मिलियन इनपुट टोकन $1.25, प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $4.25 पर मूल्य निर्धारित किया गया है, और इस स्तर पर प्रॉम्प्ट का उपयोग मेटा के उत्पादों में सुधार के लिए नहीं किया जाता है। एक योगदानकर्ता स्तर मूल्य को प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.10, प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन $0.002 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.20 तक कम कर देता है, मेटा को अपने मॉडल में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करने की अनुमति देने के बदले में। मॉडल ओपनराउटर के माध्यम से भी उपलब्ध है ताकि डेवलपर्स मौजूदा टूल में इसे स्वैप कर सकें।

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Jonas Reeve एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो संज्ञानात्मक AI, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI), और मशीन इंटेलिजेंस की सैद्धांतिक नींव पर केंद्रित हैं। उनका कार्य यह जांचता है कि सीखना, तर्क, स्मृति और अमूर्तन दोनों जैविक और कृत्रिम प्रणालियों में कैसे उभरते हैं, और आधुनिक AI आर्किटेक्चर को संज्ञानात्मक विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से मौजूद प्रश्नों से जोड़ता है।

एक वैचारिक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, Jonas तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उद्भवित संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढाँचों की जांच करते हैं, जिसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि AGI की ओर प्रगति का वास्तविक अर्थ क्या है—और क्या नहीं है। समयसीमा या प्रचार का पीछा करने के बजाय, वे मूल सिद्धांतों, वैचारिक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देते हैं।

Jonas Reeve द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा सटीकता, स्पष्टता, और उन्नत AI अवधारणाओं की जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।