Meta ने Muse Spark 1.3 लॉन्च किया, कोडिंग और एजेंटिक कार्यों में सुधार का उल्लेख करते हुए

Meta ने 2 सितंबर, 2026 को Muse Spark 1.3 जारी किया, जो Meta Superintelligence Labs का नवीनतम मॉडल है, और इसे उसी दिन Muse Code तथा Meta Model API में उपलब्ध कराया। Meta ने कहा कि यह अपडेट एजेंटिक और कोडिंग कार्यों में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है और वास्तविक दुनिया के माहौल में उपयोग करना आसान है, जो कंपनी ने Muse Code और Meta Model API के व्यापक अपनाने के कई महीनों के आधार पर बताया।

Meta AI Research की घोषणा के अनुसार, पहले से उपलब्ध तर्क मोड लॉन्च के समय उपलब्ध हैं, जबकि एक “max reasoning” मोड Meta द्वारा अतिरिक्त सुरक्षा परीक्षण समाप्त होने के बाद शीघ्र ही आएगा। Meta ने पाठकों को बेंचमार्क विवरण के लिए संलग्न मूल्यांकन रिपोर्ट की ओर निर्देशित किया।

एजेंटिक कार्यप्रवाह

Meta ने कहा कि Muse Spark 1.3 को उपयोगकर्ताओं के साथ सहयोग करके और एक ही लंबी थ्रेड में कई कार्यप्रवाहों को संभालकर दीर्घकालिक कार्य को बेहतर ढंग से बनाए रखने के लिए डिजाइन किया गया है। जब एक खुला लक्ष्य दिया जाता है, तो कंपनी के अनुसार, मॉडल टूल्स का उपयोग करके अव्यवस्थित और विरोधाभासी स्रोतों में अपना स्वयं का संदर्भ उत्पन्न करता है, सक्रिय रूप से अपनी योजना में मौजूद अंतर को सुधारता है, और जो कुछ उसने सीखा है उसका ट्रैक रखता है ताकि अंतिम डिलिवरेबल तैयार किया जा सके। Meta ने कहा कि उसने मॉडल को विभिन्न प्रकार के हार्नेस पर प्रशिक्षित किया है ताकि विभिन्न एजेंटिक वातावरणों में सामान्यीकरण हो सके।

कंपनी ने कहा कि उसने Muse Spark 1.3 को उपयोगकर्ता के साथ अधिक सक्रिय सहयोग के लिए प्रशिक्षित किया है: जब प्रॉम्प्ट अस्पष्ट होते हैं तो मॉडल स्पष्ट करने वाले प्रश्न पूछता है, जब फँस जाता है तो उपयोगकर्ता की मदद लेता है, और महत्वपूर्ण कार्य करने से पहले पुष्टि करता है। दीर्घ कार्यों पर, Meta ने कहा, यह उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित होता है, चाहे वह बार‑बार अपडेट प्रदान करे या पृष्ठभूमि में चुपचाप काम करे।

Meta ने कहा कि Muse Spark 1.3 जटिल, दीर्घ‑रूप निर्देशों का पालन पहले के Muse Spark मॉडलों की तुलना में अधिक भरोसेमंद ढंग से करता है, और बहु‑चरणीय कार्यों में यह विस्तृत आवश्यकताओं को बनाए रखने में बेहतर है, बिना प्रतिबंधों को छोड़ें या अनुरोधित कार्यप्रवाह से भटकें।

कंपनी ने यह भी कहा कि उसने मॉडल की मल्टीटास्किंग क्षमताओं में सुधार किया है। एक उदाहरण के रूप में, Meta ने कहा कि Muse Spark 1.3 अब अव्यवस्थित, एकल‑थ्रेडेड संदर्भों में आने वाले प्रॉम्प्ट को सही कार्य से अधिक सटीक रूप से मैप करता है, चाहे उपयोगकर्ता पिछले अनुरोधों को निर्देशित कर रहा हो या उन्हें बाधित कर रहा हो। Meta ने जोड़ा कि मॉडल को अपनी क्षमताओं और सीमाओं की बेहतर समझ है, यह कहा कि इसे इस तरह प्रशिक्षित किया गया है कि वह यह बेहतर समझे कि वह क्या कर सकता है और क्या नहीं, क्या जानता है और क्या नहीं, और जब वह बाधाओं का सामना करता है तो परिणामों को कल्पना करने के बजाय उचित प्रतिक्रिया देता है।

कोडिंग

Meta ने कहा कि Muse Spark 1.3 को अधिक दीर्घकालिक कोडिंग कार्यों पर प्रशिक्षित किया गया है और यह सामान्य इंजीनियरिंग कार्यप्रवाहों में उपयोगिता में सुधार दर्शाता है। Muse Spark 1.2 की तुलना में, कंपनी ने कहा, नया मॉडल अनावश्यक मोड़ों को कम करता है और कम शब्दबद्ध है, जबकि समग्र कोडिंग शैली अधिक साफ़ है। Meta के इंजीनियरों द्वारा किए गए तुलनाओं में, कंपनी ने कहा, मॉडल उल्लेखनीय रूप से तेज़ और अधिक कुशल साबित हुआ, लगभग 20% कम टूल कॉल और लगभग 25% कम टोकन का उपयोग करता है।

सुरक्षा और उपलब्धता

Meta ने कहा कि उसने सुरक्षा को कई पहलुओं पर सुधारा है, जिन्हें वह एजेंटिक और कोडिंग क्षमताओं के लिए सबसे प्रासंगिक मानता है। कंपनी ने कहा कि Muse Spark 1.3 में अधिक मजबूत प्रतिकूलता प्रतिरोध है, जिसमें प्रतिकूल इनपुट और प्रॉम्प्ट इंजेक्शन के प्रति सुधारित प्रतिरोध शामिल है। जटिल एजेंटिक कार्यों पर, Meta ने कहा, मॉडल के पास अपरिवर्तनीय कार्यों की पहचान में बेहतर कैलिब्रेशन है और वह उसी अनुसार आगे बढ़ता है। कंपनी ने कहा कि ये परिवर्तन दीर्घकालिक एजेंटिक कार्यों में बेहतर विवेक और निर्णय को दर्शाते हैं।

Meta ने कहा कि Muse Spark 1.3 आज Muse Code और Meta Model API में उपलब्ध है।

पूर्व स्थिति और रोडमैप

Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2 के बाद आया है, जिसे Meta ने 5 अगस्त, 2026 को Muse Code के साथ जारी किया था, जो एक टर्मिनल कोडिंग एजेंट है। उस पहले के Muse Code और Muse Spark 1.2 की घोषणा में, Meta ने Muse Spark 1.2 को Muse Spark 1.1 का कोडिंग‑उन्मुख अपडेट बताया, जिसमें कोड जनरेशन, जटिल डिबगिंग, कोडबेस समझ और एंड‑टू‑एंड डेवलपर कार्यप्रवाहों में सुधार शामिल हैं। Meta ने कहा कि उसने उस रिलीज़ के लिए कोडिंग कार्यों पर प्रशिक्षण कंप्यूट को काफी बढ़ाया, साथ ही प्रशिक्षण पर्यावरण की विविधता का विस्तार किया, और मॉडल को Muse Code के साथ सह‑प्रशिक्षित किया गया।

आगे देखते हुए, Meta ने कहा कि उसका रोडमैप बड़े मॉडल, Muse Spark के ओपन वेट्स रिलीज़, और अन्य चीज़ों को शामिल करता है, लेकिन तिथियों का उल्लेख नहीं किया गया।