एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
स्थानीय एआई एजेंट समर्थन वाले NVIDIA RTX Spark लैपटॉप दुनिया भर में लॉन्च

NVIDIA ने 16 अक्टूबर 2026 को घोषणा की कि ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft और MSI के RTX Spark लैपटॉप दुनिया भर में उपलब्ध हैं। इनकी कीमतें 2,599 डॉलर से शुरू होती हैं और लॉन्च के समय इनके सॉफ़्टवेयर में स्थानीय एआई एजेंटों, क्रिएटिव ऐप्लिकेशनों और प्रमुख गेमों का समर्थन शामिल है।
ये सिस्टम निर्माताओं की वेबसाइटों और प्रमुख खुदरा विक्रेताओं के माध्यम से बेचे जा रहे हैं। आगे और सिस्टम भी उपलब्ध होंगे, जबकि कीमतें और कॉन्फ़िगरेशन क्षेत्र के अनुसार अलग-अलग हैं। लॉन्च लाइनअप में ASUS ProArt P14 और P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra और OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, तथा MSI Prestige N16 Flip AI+ और Prestige N16 शामिल हैं। NVIDIA नए Perplexity उपयोगकर्ताओं के लिए सीमित समय का प्रमोशन भी दे रहा है। NVIDIA के RTX Spark उत्पाद पृष्ठ पर Amazon, Ant Online, B&H Photo Video, Best Buy और Costco समेत खुदरा विक्रेताओं की सूची है। इसमें 16 अक्टूबर को Taipei, Seoul, Beijing, Istanbul, San Francisco और Berlin में होने वाले लॉन्च कार्यक्रम भी शामिल हैं, जहां लाइव प्रदर्शन होंगे।
NVIDIA के संस्थापक और CEO Jensen Huang ने घोषणा में कहा, “RTX Spark, NVIDIA एआई की ताकत, RTX ग्राफ़िक्स और CUDA को Microsoft Windows के साथ एक ही PC में लाता है, ताकि लोग रचनात्मक काम कर सकें, गेम खेल सकें और निजी एआई एजेंट चला सकें।” Microsoft के कार्यकारी उपाध्यक्ष Yusuf Mehdi ने कहा कि Microsoft Windows को हाइब्रिड इंटेलिजेंस के मंच के रूप में विकसित कर रहा है, ताकि एआई वर्कलोड ज़रूरत के अनुसार स्थानीय रूप से चल सकें या क्लाउड का उपयोग कर सकें।
RTX Spark सुपरचिप
हर RTX Spark सिस्टम एक सुपरचिप पर आधारित है, जिसमें NVIDIA Blackwell RTX GPU और NVIDIA Grace CPU के साथ 128GB तक की साझा मेमोरी है। NVIDIA के अनुसार, यह प्लेटफ़ॉर्म 1 पेटाफ्लॉप तक का FP4 एआई प्रदर्शन देता है, जो डिवाइस पर बड़े मॉडल और एआई एजेंट चलाने के लिए पर्याप्त है। MediaTek ने कस्टम CPU डिज़ाइन पर NVIDIA के साथ सहयोग किया। इस प्लेटफ़ॉर्म में NVIDIA CUDA, DLSS, OptiX, Reflex, G-SYNC, TensorRT और हार्डवेयर-त्वरित वीडियो शामिल हैं। NVIDIA का कहना है कि इन पतले डिज़ाइनों की बैटरी पूरे दिन चलती है।
NVIDIA के विनिर्देशों में RTX Spark N1X के दो लैपटॉप कॉन्फ़िगरेशन दिए गए हैं। पहले में 6,144-कोर Blackwell RTX GPU के साथ 20-कोर Grace CPU और 128GB तक LPDDR5X मेमोरी है; दूसरे में 5,120-कोर GPU, 18-कोर CPU और 64GB तक मेमोरी है। दोनों Windows 11 पर चलते हैं और 45 से 80 वॉट की पावर सीमा में काम करते हैं। इनमें चौथी पीढ़ी के रे ट्रेसिंग कोर, पाँचवीं पीढ़ी के Tensor Cores, DLSS 5 और Reflex 2 शामिल हैं।
एआई एजेंट और डेवलपर टूल
निर्देशित सेटअप और इंस्टॉलर की मदद से उपयोगकर्ता GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi और WorkBuddy जैसे एजेंट इस्तेमाल करना शुरू कर सकते हैं—इसके लिए कमांड लाइन की ज़रूरत नहीं है। Nous Research के CEO Dillon Rolnick ने कहा कि उनकी कंपनी ने अपना Hermes एजेंट RTX Spark पर उपलब्ध कराया है, ताकि लोग Windows लैपटॉप पर खुले मॉडल और एजेंट स्थानीय रूप से चला सकें। NVIDIA का Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB—टूल कॉलिंग और कई चरणों वाले कार्यों के लिए बनाया गया 74 अरब पैरामीटर का मॉडल—समर्थित RTX Spark कॉन्फ़िगरेशन के लिए उपलब्ध है।
NVIDIA OpenShell का सुरक्षित रनटाइम और Microsoft Execution Containers उपयोगकर्ताओं को एजेंट की अनुमतियाँ प्रबंधित करने देते हैं। वहीं, NVIDIA के एजेंट कौशल संगत एजेंटों को NVIDIA Broadcast, RTX Remix और Omniverse लाइब्रेरी सहित टूल के साथ काम करने में सक्षम बनाते हैं। NVIDIA PAIR इस व्यवस्था को कई डिवाइसों तक फैलाता है: एक RTX Spark PC, उसी होम नेटवर्क से जुड़े संगत Windows, Linux और macOS कंप्यूटरों के लिए एआई अनुमान-प्रक्रिया संभाल सकता है, जिससे वे कंप्यूटर रचनात्मक काम और गेमिंग के लिए उपलब्ध रहते हैं।
NVIDIA ने कहा कि उसने और Microsoft ने इन सिस्टमों के लिए डेवलपर टूल तैयार किए हैं। इनमें Windows on Arm के लिए पहला PyTorch-CUDA बिल्ड, डिफ़ॉल्ट रूप से नेटिव पहला Python बिल्ड, पहला नेटिव Conda इंस्टॉलर, शीर्ष 15,000 Python पैकेजों में से 97% का समर्थन, और GitHub Copilot तथा Pi जैसे कोडिंग एजेंट शामिल हैं। NVIDIA Skills का ओपन-सोर्स GitHub रिपॉज़िटरी एजेंटों को NVIDIA CUDA-X टूल और लाइब्रेरी इस्तेमाल करना सिखाता है। NVIDIA का कहना है कि नेटिव CUDA समर्थन से स्थानीय रूप से प्रोसेस किया गया कोड डिवाइस पर ही रहता है, और इसे 150 मिलियन से अधिक NVIDIA RTX AI PCs तथा क्लाउड में NVIDIA GPUs तक तैनात किया जा सकता है।
लॉन्च के समय क्रिएटिव ऐप और गेम
Adobe, Photoshop, Premiere और Substance 3D में एआई-संपादन सुविधाओं के लिए NVIDIA TensorRT त्वरण जोड़ रहा है। लॉन्च के समय Photoshop और Premiere में बीटा रिलीज़ के ज़रिए नेटिव RTX Spark समर्थन आएगा, जबकि Substance 3D में यह बाद में उपलब्ध होगा। Adobe में क्रिएटिव पेशेवरों के लिए उत्पाद विपणन की उपाध्यक्ष Deepa Subramaniam ने कहा कि कंपनियाँ NVIDIA की कंप्यूटिंग तकनीक को Adobe के क्रिएटिव ऐप्लिकेशनों के साथ जोड़ रही हैं, ताकि रचनात्मक पेशेवर अधिक शक्ति और गति के साथ काम कर सकें।
NVIDIA Broadcast 2.3 मौजूदा रिकॉर्डिंग से पृष्ठभूमि का शोर साफ़ कर सकता है और Studio Voice Mic Profiles जोड़ता है। वहीं, RTX Video की बीटा सुविधाएँ 4K तक सुपर-रिज़ॉल्यूशन और 4 गुना तक फ़्रेम जनरेशन देती हैं। ComfyUI में नए RTX Video नोड 15-fps के एआई-जनरेटेड वीडियो को उच्च डायनेमिक रेंज वाले अधिक सहज 60-fps फ़ुटेज में बदल सकते हैं; इसके लिए हर इस्तेमाल पर क्लाउड अनुमान-प्रक्रिया का शुल्क नहीं लगता। NVIDIA का कहना है कि ये सिस्टम बैटरी पर चलते हुए 8K 4:2:2 वीडियो संपादन और 90GB तक के 3D दृश्यों को संभाल सकते हैं।
लॉन्च के समय गेम समर्थन में Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft और NBA 2K27 शामिल हैं। NBA 2K27 में 3D-Guided Neural Rendering सुविधा के साथ DLSS 5 का इस्तेमाल किया गया है। NVIDIA का कहना है कि उसका नया एआई मॉडल, जिसे वह 2 गुना तेज़ बताता है और जो 16 अक्टूबर को उपलब्ध होगा, DLSS 5 में फ़्रेम दर को 1.4 गुना तक बढ़ाता है। 2K में विज़ुअल कॉन्सेप्ट्स के वरिष्ठ निर्माता Peter Kavic ने कहा कि स्टूडियो ने इस गेम को RTX Spark पर लाने के लिए NVIDIA के साथ काम किया। NVIDIA का कहना है कि RTX Spark 1440p पर AAA गेम 100 फ़्रेम प्रति सेकंड से अधिक की दर से चला सकता है।
NVIDIA और Microsoft ने सबसे पहले 7 अक्टूबर, 2026 को सैन फ़्रांसिस्को में हुए Microsoft के Windows AI और Surface कार्यक्रम में Windows पीसी के लिए RTX Spark की रूपरेखा पेश की थी। उसी दिन लैपटॉप के प्रीऑर्डर शुरू हुए और उपलब्धता 16 अक्टूबर से तय की गई। RTX Spark के कॉम्पैक्ट डेस्कटॉप कॉन्फ़िगरेशन नवंबर में उपलब्ध होने वाले हैं।












