मैसा $25M जुटाता है जो विश्वसनीय, पारदर्शी ‘डिजिटल वर्कर्स’ को शक्ति प्रदान करता है

एंटरप्राइज़ एआई विफलता से पीड़ित है – अध्ययनों से पता चलता है कि 95% जनरेटिव एआई पायलट विफल हो जाते हैं। लेकिन मैसा, वैलेंसिया और सैन फ्रांसिस्को के बीच एक पुल के रूप में, स्वचालन में जवाबदेही का निर्माण कर रहा है। क्रैंडम द्वारा नेतृत्व वाले $25 मिलियन के बीज दौर के बाद, जिसमें फोर्जपॉइंट कैपिटल, एनएफएक्स, और विलेज ग्लोबल का समर्थन है, मैसा एआई वर्कफ्लो को ट्रांसफॉर्म करने के लिए तैयार है जो उतना ही स्मार्ट है जितना कि यह ऑडिट करने योग्य है।

इंजन के अंदर: केपीयू और चेन-ऑफ-वर्क — जमीन से विश्वास बनाना

मैसा के प्लेटफ़ॉर्म के केंद्र में नॉलेज प्रोसेसिंग यूनिट (केपीयू) है — एक नया आर्किटेक्चर जो एआई तर्क को फिर से कल्पना करता है। केपीयू में शामिल हैं:

• एक रीज़निंग इंजन, जो एक बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित है, जो मल्टी-स्टेप वर्कफ़्लो की योजना बनाता है।
• एक एक्ज़ीक्यूशन इंजन जो इन योजनाओं को निष्पादित करता है और परिणामों को पुनः समन्वय के लिए वापस खिलाता है।
• एक वर्चुअल कॉन्टेक्स्ट विंडो जो जानकारी प्रवाह को सुव्यवस्थित करता है, मॉडल को केवल प्रासंगिक डेटा पर केंद्रित करता है ताकि हॉल्यूसिनेशन को कम किया जा सके।

केपीयू की बुद्धिमत्ता यह है कि यह एलएलएम की भूमिका को कैसे फिर से परिभाषित करता है। इसके बजाय एक संभाव्य पाठ जनरेटर के रूप में कार्य करने के, मॉडल को एक अनुशासित गणना ढांचे के भीतर एक घटक के रूप में माना जाता है। केपीयू तर्क को एक ऑपरेटिंग सिस्टम की तरह निर्देशित करता है, समस्याओं को प्रबंधनीय, ऑडिट करने योग्य चरणों में तोड़ता है और सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक क्रिया को मान्य किया जा सकता है। यह संरचना एक बार अपारदर्शी मॉडल को एक तर्कसंगत प्रणाली में बदल देती है, जहां त्रुटियों का पता लगाया जा सकता है, उन्हें ठीक किया जा सकता है और उन्हें कैस्केडिंग होने से रोका जा सकता है।
केपीयू के पूरक चेन-ऑफ-वर्क है — एक सावधानीपूर्वक लॉग की गई ऑडिट ट्रेल जो एक डिजिटल वर्कर की प्रक्रिया में शामिल हर निर्णय, क्रिया, और उपकरण का ट्रैक रखती है। विशिष्ट एआई आउटपुट के विपरीत जो उपयोगकर्ताओं को अनुमान लगाने के लिए छोड़ देते हैं, चेन-ऑफ-वर्क स्वचालन के लिए एक ब्लैक बॉक्स रिकॉर्डर की तरह कार्य करता है। प्रत्येक गणना, प्रत्येक डेटा पुल, प्रत्येक तर्क चरण विस्तार से संरक्षित है। यह उद्यमों को न केवल परिणामों पर विश्वास करने की अनुमति देता है, बल्कि उन्हें पुनः ट्रेस करने, पुनः चलाने और समय के साथ उन्हें परिष्कृत करने की भी अनुमति देता है। नियामक-भारी उद्योगों के लिए, यह सिर्फ एक सुविधा नहीं है — यह बड़े पैमाने पर सुरक्षित तैनाती का आधार है।

मैसा स्टूडियो एक्शन में: पारदर्शिता में निहित नो-कोड एजेंट

केपीयू और चेन-ऑफ-वर्क का लाभ उठाकर, मैसा स्टूडियो “सिटीजन डेवलपर्स” — गैर-तकनीकी कर्मचारियों — को सादे भाषा निर्देशों का उपयोग करके डिजिटल वर्कर्स तैनात करने में सक्षम बनाता है। मैसा के एचएएलपी (मानव-अग्रिम एलएलएम प्रोसेसिंग) के माध्यम से, सिस्टम इरादे को स्पष्ट करने के लिए इंटरैक्ट करता है, वर्कफ़्लो का निर्माण करता है, सैकड़ों एपीआई में एकीकृत करता है और गतिविधि से सीखना शुरू कर देता है — सभी बिना डेवलपर्स या डेटासेट के।
व्यवहार में, यह पहले से ही महत्वपूर्ण प्रभाव डाल चुका है: एक वित्तीय सेवा फर्म ने 99% झूठी सकारात्मकता को कम कर दिया और प्रति कर्मचारी 10 गुना उत्पादकता बढ़ा दी — केवल तीन ऑनबोर्डिंग सत्रों में पूरी तैनाती के साथ। वैश्विक बैंक, ऑटोमेकर और ऊर्जा कंपनियां पारदर्शिता और ऑडिट करने योग्यता के लिए गैर-विचार्य होने पर बड़े पैमाने पर स्वचालन करने के लिए मंच का परीक्षण कर रहे हैं।

यह क्यों मायने रखता है — एक दृष्टि एआई जिस पर आप विश्वास कर सकते हैं और स्केल कर सकते हैं

मैसा सिर्फ स्वचालन प्रदान नहीं करता — यह जवाबदेह एआई प्रदान करता है जो वास्तुकला द्वारा विश्वास को एम्बेड करता है। नियामक, अपारदर्शिता और उच्च दांव वाले उद्योगों में, जहां वित्त, स्वास्थ्य सेवा, ऊर्जा है, स्वचालित निर्णयों को ट्रेस करने की क्षमता सर्वोपरि है। चेन-ऑफ-वर्क व्यवसायों को एआई तर्क को किसी भी चरण में निरीक्षण, ऑडिट और मान्य करने की अनुमति देता है, जिसका अर्थ है कि नियामक और आंतरिक टीमों को यह अनुमान नहीं लगाना होगा कि निष्कर्ष कैसे पहुंचे गए। इसके बजाय, वे सटीकता के साथ सत्यापित कर सकते हैं।

इस बीच, केपीयू का डिज़ाइन सिस्टमेटिक रूप से हॉल्यूसिनेशन को दबा देता है जो तर्क से डेटा शोर को अलग करता है और निष्पादन को संरचित करता है। यह विश्वसनीयता अक्सर एंटरप्राइज़ को एआई से सावधान करने वाली अप्रत्याशितता को दूर करती है। मैसा के एजेंट रहस्यमय आउटपुट का उत्पादन करने के बजाय, तार्किक, पredictable और सुसंगत परिणाम प्रदान करते हैं।

आगे देखते हुए, यह प्लेटफ़ॉर्म एक मूलभूत बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है: एआई एक विश्वसनीय सहयोगी बन जाता है — जिसका तर्क पारदर्शी है, जिसकी क्रियाएं ट्रेस करने योग्य हैं, और जिसकी “सोच प्रक्रिया” को परिष्कृत और ऑडिट किया जा सकता है। जैसा कि मैसा की प्रणाली मॉडल-एज्नोस्टिक है, संगठन भविष्य में मजबूत मॉडल अपनाने के लिए लचीलापन बनाए रखते हैं — केपीयू फ्रेमवर्क की सख्ती और पर्यवेक्षण को खोए बिना। वह अनुकूलन स्थायी रूप से विकसित होते एंटरप्राइज़ आवश्यकताओं के लिए तैनाती के लिए आधार तैयार करता है।

सार में, मैसा एक ऐसे एआई के लिए एक नीलाक्षर प्रदान करता है जो केवल शक्तिशाली नहीं है — बल्कि जिम्मेदार और लचीला भी है। एक ऐसी दुनिया में जहां अधिकांश एआई परियोजनाएं वितरित करने में विफल रहती हैं, यह प्रौद्योगिकी एक दुर्लभ मार्ग की ओर इशारा करती है — नवाचार के साथ एकता को जोड़ती है।