विचार नेता
एलएलएम केवल चैट ऐप्स के लिए नहीं हैं – वे फार्मा बिक्री टीमों की ग्राहक पहुंच को भी बढ़ा सकते हैं
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उच्च-स्तरीय बिक्री में, फार्मास्यूटिकल्स सबसे कठिन उत्पादों में से एक हैं जिन्हें बेचना मुश्किल है, खासकर आज के तेजी से बदलते बाजार में, जहां हर हफ्ते नए और विशेषज्ञता वाली दवाएं अनुमोदित होती हैं। इतनी सारी नई दवाओं के बाजार में आने के साथ, व्यस्त डॉक्टरों को नए विकास के साथ तालमेल बैठाना मुश्किल हो जाता है, और वे शिक्षित फार्मा कंपनी के प्रतिनिधियों की मार्गदर्शन की ओर देखते हैं ताकि उन्हें यह सलाह दी जा सके कि नए उत्पादों से उनके रोगियों की विशिष्ट जरूरतों को कैसे बेहतर ढंग से पूरा किया जा सकता है; नए दवाओं और उपचारों के बीच क्या अंतर है जिनका वे उपयोग कर रहे हैं, और इन दवाओं से परिणाम कैसे बेहतर होंगे, और बहुत कुछ। जो बिक्री टीम उन ग्राहकों तक पहुंचना चाहती है, उन्हें उन्हें स्थानांतरित करना होगा, और न केवल उत्पाद के बारे में ज्ञान प्रदर्शित करना होगा, बल्कि लक्ष्य जनसंख्या, बाजार की स्थिति, नियामक मुद्दों, प्रतिस्पर्धियों की पेशकश, और बहुत कुछ के बारे में भी ज्ञान प्रदर्शित करना होगा।
इस जानकारी को इकट्ठा करना – और इसे मास्टर करना – एक कठिन, समय लेने वाला और उबाऊ प्रक्रिया है, खासकर छोटी फार्मा कंपनियों में बिक्री टीमों के लिए, जहां संसाधन संभवतः सीमित हैं। लेकिन उन बिक्री टीमों के लिए जो उन्नत डेटा संग्रह और विश्लेषण प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं – शायद छोटी कंपनियों में विशेष रूप से – प्रक्रिया बहुत अधिक चिकनी और आसान है। विशेष रूप से, बिक्री टीमें ग्राहकों, उत्पादों, रोगी यात्राओं, नियामक मुद्दों, और उन्हें एचसीपी से जुड़ने और बिक्री बंद करने के लिए आवश्यक किसी भी चीज़ पर अंतर्दृष्टि निकालने के लिए बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने वाले एआई/एमएल समाधानों का उपयोग कर सकते हैं – बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके, या एलएलएम।
एआई और मशीन लर्निंग-Powered एल्गोरिदम का उपयोग करके डेटा स्रोतों का स्वचालित एलएलएम-आधारित विश्लेषण न केवल इन अंतर्दृष्टि को निकालने का सबसे प्रभावी तरीका है; एक दुनिया में जो दैनिक आधार पर अधिक जटिल और डेटा-लोडेड हो रही है, यह वास्तव में एकमात्र कुशल विकल्प है। इसे मैन्युअल रूप से करने से एक लंबी, पुनरावृत्ति प्रक्रिया होगी जो मानव त्रुटि के लिए अतिसंवेदनशील होगी। और भी एक सफल पुनरावृत्ति उस डेटा का – मानव त्रुटि की संभावना के कारण – एक भंगुर आधार परिणाम होगा जो डेटा के व्यावसायिक संभावना का पूरी तरह से उपयोग करने के लिए अनुकूलित नहीं होगा। इसके अलावा, बिक्री टीमों को वास्तविक अंतर्दृष्टि और ज्ञान प्राप्त करने के लिए डेटा को पार्स करने के लिए विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों की आवश्यकता होगी – और इन अनुप्रयोगों को इनहाउस में विकसित करना अधिकांश फार्मा संगठनों की क्षमताओं से परे होगा।
टीमें इन चुनौतियों का सामना करने का सबसे अच्छा तरीका है कि वे एक एआई/एमएल प्लेटफ़ॉर्म को तैनात करें जो उन्हें आवश्यकतानुसार मार्गदर्शन प्रदान करेगा। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म टीमों को स्वतंत्र रूप से सब कुछ करने में सक्षम बना सकते हैं जो उन्हें इन अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की आवश्यकता है जिसमें डेटा स्रोतों को इकट्ठा करना, आवश्यक एलएलएम लागू करना, और उन अनुप्रयोगों का उपयोग करना शामिल है जो बिक्री टीमों को जल्दी और कुशलता से आवश्यक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाएंगे। अन्य समाधानों – विशेष रूप से एक परामर्श कंपनी को इन अंतर्दृष्टि विकसित करने के लिए नियुक्त करने के बजाय – के साथ एक प्लेटफ़ॉर्म को तैनात करने का लाभ यह है कि टीमों को प्रक्रिया पर पूरा और निरंतर नियंत्रण प्राप्त होता है, जिससे उन्हें आवश्यकतानुसार डेटा को समायोजित करने में सक्षम बनाया जा सकता है ताकि उन अंतर्दृष्टि पर ध्यान केंद्रित किया जा सके जिनकी उन्हें आवश्यकता है। और लचीले एलएलएम-आधारित एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म के साथ, बिक्री अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की प्रक्रिया उतनी ही सरल है जितनी कि कुछ बटन दबाना।
यह विशेष रूप से छोटी फार्मा कंपनियों के लिए प्रासंगिक है, जो अक्सर विशिष्ट स्थितियों और बीमारियों के लिए समाधान प्रदान करने में माहिर होती हैं – और जिनके पास अक्सर सीमित संसाधन होते हैं, जो यदि संगठन में मौजूद होते हैं, तो शायद अनुसंधान के लिए, व्यावसायिक संचालन के लिए डेटा विज्ञान के लिए नहीं जाते हैं।
आजकल डेटा बहुत अधिक है, जो संगठन के भीतर और बाहर से विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है। जब एलएलएम द्वारा डेटा का विश्लेषण किया जाता है, जो प्राकृतिक भाषा प्रश्नों के माध्यम से डेटा को पार्स करता है, तो विभिन्न स्रोतों से सभी जानकारी संदर्भ में रखी जाती है। यह संदर्भ बिक्री टीमों को उत्पादों, प्रस्तुतियों, ग्राहक की जरूरतों, उद्योग की जानकारी, विशिष्ट एचसीपी और उनके रोगियों की जरूरतों से संबंधित डेटा के बारे में आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है, साथ ही बहुत कुछ।
एलएलएम उन्नत पाठ विश्लेषण के दिल में हैं, जैसे कि चैटजीपीटी और अन्य उन्नत एआई-आधारित इंजन द्वारा प्रदान किया जाता है। एक निबंध या कविता लिखने के लिए एक उपकरण से बहुत अधिक, चैटजीपीटी सामान्य एलएलएम पर आधारित है जो विभिन्न स्रोतों से डेटा का विश्लेषण कर सकता है और समस्याओं को हल करने के लिए नए तरीके प्रदान करने वाली अंतर्दृष्टि संश्लेषित कर सकता है। फार्मास्यूटिकल्स, चिकित्सा उद्योग, रोगी समूह, समुदाय की जानकारी, नियामक डेटा और बहुत कुछ के बारे में डेटा वाले एलएलएम का उपयोग करके, बिक्री टीमें अधिक संभावित ग्राहकों की खोज कर सकती हैं, उनसे संपर्क करने और उत्पाद प्रस्तुत करने के नए और बेहतर तरीके खोज सकती हैं, बिक्री बंद कर सकती हैं, पुनरावृत्ति बिक्री को प्रोत्साहित कर सकती हैं, और बहुत कुछ।
जो प्लेटफ़ॉर्म इस प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं वे इन अंतर्दृष्टि को खनन करने – और विशिष्ट बिक्री स्थितियों में उनका उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किए गए अनुप्रयोगों का उपयोग करके – बिक्री टीमों को व्यवसाय में उतरने में सक्षम बनाते हैं, ग्राहकों के साथ जुड़ते हैं और सौदे बंद करते हैं। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में स्वचालित रूप से एक डेटा फ़ाउंडेशन का निर्माण और भंडारण को समर्थन देते हैं जिसके लिए बिक्री टीमों को कोड का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, साथ ही एलएलएम द्वारा बनाए गए डेटा विश्लेषण का उपयोग करके एल्गोरिदम का स्वचालित अनुप्रयोग।
स्वचालित प्रक्रिया किसी भी संख्या में डेटा स्रोतों को एकीकृत करती है, उन्हें डेटा गुणवत्ता में सुधार करने के लिए साफ़ और समृद्ध करती है, और फिर प्रत्येक एचसीपी के लिए 360-डिग्री टेबल के साथ एक विस्तृत डेटाबेस स्वचालित रूप से उत्पन्न करती है जिसमें वास्तविक, ऐतिहासिक, मापा, गणना और पूर्वानुमान विशेषताएं शामिल हैं, साथ ही मॉडल, डैशबोर्ड और केपीआई भी शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं के अनुरोधों के साथ विशिष्ट डेटा संपत्तियों का मिलान करने के लिए स्व-अन्वेषण खोज इंजन के साथ सूचीबद्ध हैं। ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, टीमें ग्राहकों के साथ जुड़ने और बिक्री बंद करने के लिए आवश्यक सब कुछ प्राप्त करती हैं।
वर्षों से, हम “आगामी एआई क्रांति” के बारे में सुन रहे हैं, जिसमें उन्नत जनरेटिव एआई हमारे जीवन को व्यापक रूप से बेहतर बनाने में मदद करेगा – विभिन्न मानव गतिविधियों को आसान और अधिक कुशल बनाने में मदद करेगा। अब ऐसा लगता है कि हम उस क्रांति के कगार पर हैं – और चैटजीपीटी और एलएलएम प्रौद्योगिकी द्वारा प्रस्तुत मॉडल, जहां पाठ और डेटा का विश्लेषण करके चीजों को बेहतर ढंग से करने के लिए अधिक और बेहतर तरीके खोजे जा सकते हैं – फार्मा कंपनियों को सही एचसीपी के साथ बेहतर समाधान प्रदान करने में मदद करने के लिए जो उनके रोगियों को स्वस्थ बनाने में मदद करेंगे। ऐसी प्रौद्योगिकी एचसीपी को यह हासिल करने में मदद करने के लिए बिक्री टीमों को आवश्यक उपकरण प्रदान करने के लिए एक लंबा रास्ता तय कर सकती है।
