नेटवर्क को अनुकूलित करने और डेटा सुरक्षित करने के लिए एआई का लाभ उठाना - विचारशील नेता

डेविड रयान द्वारा, बिक्री के उपाध्यक्ष, सिनेमिक्स

प्रतिदिन भारी मात्रा में डेटा उत्पन्न हो रहा है; कुछ खातों द्वारा, हर दिन आश्चर्यजनक रूप से 2.5 क्विंटल बाइट्स डेटा बनाया जा रहा है। आज की दुनिया में, मालिकाना डेटा संगठनों की सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है, यह संचालन को रेखांकित करता है, प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने और दक्षता बढ़ाने के तरीकों की पहचान करता है, यह ग्राहक जानकारी, क्रय व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और इसमें आपूर्ति श्रृंखला की जानकारी शामिल होती है। किसी संगठन का डेटा उसके व्यवसाय के सबसे महत्वपूर्ण तत्वों में से एक है, और इसे संरक्षित किया जाना चाहिए।

दुर्भाग्य से, अकेले मनुष्य संभवतः अपने आप डेटा की मात्रा का प्रबंधन नहीं कर सकते हैं। इसके अलावा, और अधिक महत्वपूर्ण और भयावह यह है कि किसी संगठन का कितना डेटा बिना निगरानी के छोड़ दिया जाता है, अधिकांश नेटवर्क असुरक्षित होते हैं। इसके परिणामस्वरूप न केवल उल्लंघन हो सकता है जो आपके संगठन को तबाह कर सकता है, बल्कि यह आपको कानूनी खतरे में भी डाल सकता है क्योंकि आपने व्यावसायिक भागीदारों, ग्राहकों और आपूर्तिकर्ताओं के बीच अपने विश्वास और संबंधों से समझौता किया है। आपके नेटवर्क और अंततः आपके मालिकाना डेटा की सुरक्षा करना सभी संगठनों के लिए सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए।

लीगेसी डेटा दृष्टिकोण विफल हो रहे हैं

जब कंपनियां विरासती साइबर सुरक्षा दृष्टिकोण का उपयोग करना जारी रखती हैं, तो वे अंतर्निहित अंधे धब्बों और पिछले दरवाजों का जोखिम उठाते हैं जो उन्हें कमजोरियों के संपर्क में लाते हैं और उन पर हमला होने का खतरा बढ़ जाता है। नेटवर्क स्वयं नाटकीय रूप से बदल गए हैं - आधुनिक नेटवर्क हर दिन अधिक जटिल और परस्पर जुड़े हुए होते जा रहे हैं। प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, व्यवसायों ने अपने सिस्टम और उपकरणों को उन्नत किया है, उन्हें परिचालन को सुव्यवस्थित करने और मूल्य निर्धारण के लिए त्वरित समय प्रदान करने के लिए सेंसर और कनेक्टिविटी प्रदान की है। इस घटना, जिसे आमतौर पर इंटरनेट ऑफ थिंग्स के रूप में भी जाना जाता है, ने संगठनों के अंतर्संबंध में भारी वृद्धि की है। इन नई प्रगति और नेटवर्क से जुड़ने वाले सभी सेंसर युक्त उपकरणों के आक्रमण के साथ, कमजोरियों के लिए अंतर्निहित संभावित वृद्धि आती है। दुर्भावनापूर्ण अभिनेता हमेशा संवेदनशील नेटवर्क में घुसपैठ करने के तरीकों की तलाश में रहते हैं, और अत्यधिक जटिल, लिंक किए गए सिस्टम उन्हें बिना पता लगाए अंदर घुसने की अनुमति देते हैं।

आधुनिक नेटवर्क ट्रैफ़िक की पर्याप्त निगरानी करने में अधिकांश विरासती दृष्टिकोण कम पड़ जाते हैं। आमतौर पर नियम-आधारित या हस्ताक्षर-आधारित पहचान उत्पादों को तैनात करना जिन्हें विशिष्ट खतरे के विवरण देखने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। इन उपकरणों को अनिवार्य रूप से बताया जा रहा है कि क्या खोजना है - जब आप साइबर हमलों की लगातार विकसित हो रही प्रकृति पर विचार करते हैं तो यह एक बड़ी समस्या है। यदि सिस्टम को किसी चीज की तलाश करना नहीं सिखाया जाता है, तो वह उसे ढूंढ नहीं पाएगा - और बुरे कलाकार अवसरवादी होते हैं और लगातार नेटवर्क में बिना ध्यान दिए घुसपैठ करने के नए तरीकों की तलाश में रहते हैं।

डेटा बाढ़ से निपटने के लिए एआई का उपयोग करना

एआई तकनीक का सही अनुप्रयोग नेटवर्क की पूर्ण दृश्यता प्रदान कर सकता है। हालाँकि, कुछ कारक हैं जो अधिक व्यापक रूप से अपनाने में बाधक हैं। एक बात के लिए, कई सुरक्षा टीमें छोटी हैं और उनके पास संसाधनों की कमी है (खासकर मौजूदा और ऑफ-उद्धृत को देखते हुए)। साइबर सुरक्षा कौशल अंतर) और उनके पास उपलब्ध समाधानों पर उचित शोध और जांच करने की क्षमता का अभाव है। इसके अतिरिक्त, एआई-आधारित समाधानों से संबंधित काफी अनिश्चितता और संदेह है, क्योंकि विक्रेता स्वचालन और एआई का उपयोग करने का दावा करते हैं, लेकिन ऐसा नहीं है।

किसी उत्पाद या समाधान को वास्तव में एआई-आधारित बनाने के लिए, उसे महत्वपूर्ण मैन्युअल सेटअप या नियंत्रण की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए। आपको इसे अपने नेटवर्क परिवेश में जोड़ने में सक्षम होना चाहिए और यह बिना किसी मैन्युअल हस्तक्षेप के तुरंत स्वायत्त रूप से चलने लगता है। एक सच्चा एआई-आधारित समाधान विसंगतियों और खतरों का पता लगाने के लिए स्वचालित रूप से आपके नेटवर्क की निगरानी करता है, जो स्वायत्त और बुद्धिमानी से उचित नीतियों को ट्रिगर करता है। यह आपके नेटवर्क पर होने वाली हर चीज़ की निगरानी करता है, ताकि आप संचालन पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

नेटवर्क डिटेक्शन एंड रिस्पॉन्स (एनडीआर) समाधानों में एआई तेजी से, सटीक भविष्यवाणी के लिए हमलों से पहले छिपे हुए ट्रैफ़िक पैटर्न, अनुक्रम और व्यवहार की खोज कर सकता है। यह आज होने वाले सबसे हानिकारक खतरों को रोकने में मदद करता है, जिसमें DDoS हमले और रैनसमवेयर, समझौता किए गए एंडपॉइंट और C&C संचार शामिल हैं, संवेदनशील संपत्तियों तक पहुंचने से बहुत पहले।

हालाँकि स्वचालित समाधानों के साथ भी भारी मात्रा में डेटा और नेटवर्क पैकेटों को मैन्युअल रूप से सॉर्ट करना असंभव है, लेकिन यह व्यावहारिक या कुशल नहीं है। सौभाग्य से, एआई का लाभ उठाने वाले नमूना-आधारित प्रोटोकॉल के माध्यम से, संगठनों को अब किसी भी एनडीआर समाधान से पूर्ण नेटवर्क दृश्यता की उम्मीद करनी चाहिए। ये विधियां नेटवर्क पर संसाधन मांग को कम करने के लिए उन्नत नमूनाकरण तकनीकों का उपयोग करती हैं, जो परिष्कृत एआई और एमएल द्वारा संभव बनाया गया है।

एआई का उपयोग करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

अपने नेटवर्क सुरक्षा में एआई को एकीकृत करना शुरू करने के लिए, उन उत्पादों की जांच करें जो आपके हमले की सतह को नहीं बढ़ाएंगे - ऐसे समाधान जो विक्रेता-अज्ञेयवादी हैं और इस प्रकार बुनियादी ढांचे में बदलाव की आवश्यकता नहीं होगी। ऐसे समाधान जो क्लाउड-नेटिव हैं और आपके नेटवर्क के लिए हार्डवेयर उपकरणों, एजेंटों, जांच या सेंसर की आवश्यकता नहीं है। क्या ऐसे समाधान जिनमें बहुत अधिक मानवीय प्रयास की आवश्यकता होती है, वास्तव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदान करते हैं? या क्या वे आपकी पहले से ही अभिभूत, कम स्टाफ वाली और कम तैयारी वाली सुरक्षा टीमों पर अधिक बोझ डाल रहे हैं?

यह निर्धारित करने के लिए कि आपके व्यवसाय के लिए कौन सा एआई-संचालित एनडीआर सही है, दो मुख्य कारकों पर विचार करने की आवश्यकता है। सबसे पहले, पहचानें कि समाधान के ठीक से काम करने के लिए आपके नेटवर्क तक क्या पहुंच या परिवर्तन करने की आवश्यकता है। दूसरे, यह निर्धारित करें कि क्या समाधान को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए उपकरणों, एजेंटों, जांच, सेंसर आदि की आवश्यकता है।

आदर्श रूप से, ऐसे समाधानों को प्राथमिकता दी जाती है जो क्लाउड में तैनात होते हैं और जिनके लिए शून्य ऑन-प्रिमाइसेस उपस्थिति की आवश्यकता होती है। ये समाधान आम तौर पर तेजी से बढ़ते हैं, मूल्य निर्धारण के लिए त्वरित समय प्रदान करते हैं, अधिक लचीले, पोर्टेबल और लागत प्रभावी होते हैं। इसके अतिरिक्त, जैसे ही आप अपने बुनियादी ढांचे में नए उपकरण पेश करते हैं, आप हमले की सतह, नेटवर्क जटिलता और दरारों से निकलने वाली कमजोरियों की संभावना को बढ़ाना शुरू कर देते हैं।

सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता कृत्रिम होनी चाहिए, यह अग्रिम मैन्युअल प्रयास, समय और संसाधनों की आवश्यकता के बिना आपके नेटवर्क को सीखने और बनाने में सक्षम होनी चाहिए। खतरे का परिदृश्य लगातार बदल रहा है, खतरे का पता लगाने और भविष्यवाणी करने के साथ-साथ साइबर हमलों को रोकने में सफल रहने के लिए बदलते माहौल से आगे रहना महत्वपूर्ण है।

नेटवर्क सुरक्षा व्यवसाय को सक्षम बनाती है

मनुष्य केवल इतना ही कर सकता है, और इंटरकनेक्टिविटी, डेटा जेनरेशन और नेटवर्क ट्रैफ़िक में भारी वृद्धि के साथ, संगठनों के लिए यह मानना ​​असंभव और गैर-जिम्मेदाराना है कि सुरक्षा टीमें एआई के उपयोग के बिना इसे संभाल सकती हैं। एआई तकनीक का सही अनुप्रयोग पूर्ण दृश्यता प्रदान कर सकता है और बिना किसी एजेंट या उपकरण के केवल छोटे ट्रैफ़िक नमूनों का विश्लेषण करके परिष्कृत, अनदेखे खतरों को उजागर कर सकता है। इसका मतलब यह है कि सुरक्षा बढ़ने पर नेटवर्क प्रदर्शन प्रभावित नहीं होता है। आपका सारा डेटा सुरक्षित है, जिससे आप नई व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, प्रक्रियाओं में सुधार कर सकते हैं और नए बाज़ार के अवसरों को उजागर कर सकते हैं, नेटवर्क सुरक्षा को एक व्यवसाय सक्षमकर्ता में बदल सकते हैं, न कि एक चालू लागत केंद्र में।