कर्थिक रंगनाथन, युगाबाइट के सह-संस्थापक और सह-सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

कर्थिक रंगनाथन युगाबाइट के सह-संस्थापक और सह-सीईओ हैं, जो युगाबाइटडीबी के पीछे की कंपनी है, जो एक ओपन-सोर्स, हाई-प्रदर्शन वितरित पोस्टग्रेसक्यूएल डेटाबेस है। कर्थिक एक अनुभवी डेटा विशेषज्ञ और पूर्व फेसबुक इंजीनियर हैं जिन्होंने युगाबाइट की स्थापना अपने दो फेसबुक सहयोगियों के साथ वितरित डेटाबेस को क्रांतिकारी बनाने के लिए की थी।

आपको युगाबाइट की सह-स्थापना करने के लिए क्या प्रेरित किया, और बाजार में कौन से अंतराल थे जिन्होंने आपको युगाबाइटडीबी बनाने के लिए प्रेरित किया?

मेरे सह-संस्थापक, कन्नन मुथुककरुप्पन, मिखाइल बाउटिन और मैं, ने 2016 में युगाबाइट की स्थापना की। फेसबुक में इंजीनियर के रूप में हमने लोकप्रिय डेटाबेस जैसे एपाचे कैसंड्रा, एचबेस और रॉक्सडीबी बनाने में मदद की, साथ ही इनमें से कुछ डेटाबेस को आंतरिक कार्यभार के लिए प्रबंधित सेवाओं के रूप में चलाने में मदद की।

हमने युगाबाइटडीबी बनाया क्योंकि हमने व्यवसाय-critical अनुप्रयोगों के लिए क्लाउड-देशी लेन-देन डेटाबेस के लिए बाजार में एक अंतराल देखा। हमने युगाबाइटडीबी को उन संगठनों की जरूरतों को पूरा करने के लिए बनाया जो ऑन-प्रिमाइसेस से क्लाउड-देशी संचालन में स्थानांतरित हो रहे हैं और गैर-संबंधित डेटाबेस की ताकत को क्लाउड-देशी वास्तुकला की可स्केलेबिलिटी और लचीलापन के साथ जोड़ा। जबकि फेसबुक में कैसंड्रा और एचबेस बनाने में (जो फेसबुक की महत्वपूर्ण स्केलिंग जरूरतों को संबोधित करने में मददगार था), हमने माइक्रोसेवाओं, कंटेनरीकरण, उच्च उपलब्धता, भौगोलिक वितरण और एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) के उदय को देखा। हमने यह भी मान्यता दी कि ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों का उद्योग में आगे बढ़ने में क्या प्रभाव पड़ता है।

लोग अक्सर लेन-देन डेटाबेस बाजार को भीड़भाड़ वाला मानते हैं। जबकि यह पारंपरिक रूप से सच है, आज पोस्टग्रेस क्लाउड-देशी लेन-देन डेटाबेस के लिए डिफ़ॉल्ट एपीआई बन गया है। क्लाउड-देशी डेटाबेस पोस्टग्रेस प्रोटोकॉल का समर्थन करने का चयन कर रहे हैं, जो युगाबाइटडीबी के फैब्रिक में अंतर्निहित है, इसे बाजार में सबसे पोस्टग्रेस- अनुकूल डेटाबेस बनाता है। युगाबाइटडीबी पोस्टग्रेसक्यूएल की शक्ति और परिचितता को बनाए रखते हुए इसे एक वितरित डेटाबेस में विकसित करता है जो आधुनिक क्लाउड-देशी अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। युगाबाइटडीबी उद्यमों को परिचित एसक्यूएल मॉडल का उपयोग करके कुशलता से प्रणालियों का निर्माण और स्केल करने की अनुमति देता है।

फेसबुक में आपके अनुभवों ने कंपनी के लिए आपके दृष्टिकोण को कैसे प्रभावित किया?

2007 में, मैं यह तय करने की कोशिश कर रहा था कि क्या मुझे एक छोटी लेकिन बढ़ती कंपनी – फेसबुक में शामिल होना चाहिए। उस समय, साइट के लगभग 30 से 40 मिलियन उपयोगकर्ता थे। मुझे लगा कि यह आकार में दोगुना हो सकता है, लेकिन मैं गलत साबित हुआ! फेसबुक में मेरे पांच साल के दौरान, उपयोगकर्ता आधार 2 अरब तक बढ़ गया। जो मुझे कंपनी में आकर्षित करता था वह उसकी नवाचार और साहस की संस्कृति थी, जो लोगों को “तेजी से विफल” करने के लिए प्रोत्साहित करती थी ताकि नवाचार को उत्तेजित किया जा सके।

फेसबुक इतना बड़ा हो गया कि मुझे जो तकनीकी और बौद्धिक चुनौतियाँ चाहिए थीं वे अब मौजूद नहीं थीं। कई वर्षों से, मैं अपनी खुद की कंपनी शुरू करने और सामान्य उपयोगकर्ता को सामना करने वाली समस्याओं का सामना करने की इच्छा रखता था – यह मुझे युगाबाइट बनाने के लिए प्रेरित करता था।

हमारा मिशन क्लाउड-देशी अनुप्रयोगों को सरल बनाना है, जिसमें तीन आवश्यक विशेषताएं शामिल हैं जो आधुनिक विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं:

• पहले, अनुप्रयोगों को निरंतर उपलब्ध होना चाहिए, बैकअप या विफलताओं की परवाह किए बिना अपटाइम सुनिश्चित करना चाहिए, विशेष रूप से जब क्लाउड में कमोडिटी हार्डवेयर पर चलाया जाता है।
• दूसरा, मांग पर स्केल करने की क्षमता महत्वपूर्ण है, जो डेवलपर्स को बिना हार्डवेयर ऑर्डर करने की देरी के बिना जल्दी से बनाने और रिलीज़ करने की अनुमति देती है।
• तीसरा, कई डेटा केंद्रों के अब आसानी से सुलभ होने के साथ, क्षेत्रों में डेटा की प्रतिलिपि बनाना विश्वसनीयता और प्रदर्शन के लिए महत्वपूर्ण है।

इन तीन तत्वों डेवलपर्स को सक्षम करते हैं और उन्हें नवाचार के लिए आवश्यक लचीलापन और स्वतंत्रता प्रदान करते हैं, बिना बुनियादी ढांचे की सीमाओं से बंधे हुए।

युगाबाइट की स्थापना 2016 में हुई थी, और यह वितरित एसक्यूएल डेटाबेस में एक नेता के रूप में इसकी वर्तमान स्थिति तक का सफर साझा कर सकते हैं? कुछ प्रमुख मील के पत्थर क्या थे?

फेसबुक में, मैं अक्सर डेवलपर्स से बात करता था जिन्हें विशिष्ट सुविधाओं की आवश्यकता थी, जैसे कि एसक्यूएल डेटाबेस पर द्वितीयक सूचकांक या कभी-कभी मल्टी-नोड लेन-देन। दुर्भाग्य से, उत्तर अक्सर “नहीं” था, क्योंकि मौजूदा प्रणालियों को उन आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।

आज, हम क्लाउड-देशी लेन-देन अनुप्रयोगों की ओर एक बदलाव का अनुभव कर रहे हैं जिन्हें स्केल और उपलब्धता को संबोधित करने की आवश्यकता है। पारंपरिक डेटाबेस इन जरूरतों को पूरा नहीं कर सकते हैं। आधुनिक व्यवसायों को क्लाउड में संचालित होने वाले संबंधपरक डेटाबेस की आवश्यकता होती है जो उच्च उपलब्धता, स्केलेबिलिटी और भौगोलिक वितरण के साथ-साथ एसक्यूएल क्षमताओं का समर्थन करते हैं। ये वे स्तंभ हैं जिन पर हमने युगाबाइटडीबी का निर्माण किया है और जिन डेटाबेस चुनौतियों का समाधान करने पर हम केंद्रित हैं।

फरवरी 2016 में, संस्थापकों ने युगाबाइटडीबी विकसित करना शुरू किया, एक वैश्विक-स्तर पर वितरित एसक्यूएल डेटाबेस जो क्लाउड-देशी लेन-देन अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया था। जुलाई 2019 में, हमने एक अभूतपूर्व घोषणा की और अपनी पहले व्यावसायिक सुविधाओं को ओपन-सोर्स के रूप में जारी किया। इसने ओपन-सोर्स सिद्धांतों के प्रति हमारी प्रतिबद्धता को फिर से पुष्टि की और आधिकारिक तौर पर युगाबाइटडीबी को एक पूरी तरह से ओपन-सोर्स संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (आरडीबीएमएस) के रूप में लॉन्च किया।

युगाबाइटडीबी का नवीनतम संस्करण (सितंबर में अनावरण किया गया) में पोस्टग्रेस के साथ बढ़ी हुई संगतता शामिल है। इसमें एक एडाप्टिव कॉस्ट-आधारित ऑप्टिमाइज़र (सीबीओ) शामिल है जो बड़े पैमाने पर, मल्टी-रीजन अनुप्रयोगों के लिए क्वेरी योजनाओं को अनुकूलित करता है, और स्मार्ट डेटा वितरण जो स्वचालित रूप से यह निर्धारित करता है कि क्या तालिकाओं को एक साथ निम्न विलंबता के लिए संग्रहीत किया जाना चाहिए, या शार्ड और डेटा को अधिक स्केलेबिलिटी के लिए वितरित किया जाना चाहिए। ये सुधार डेवलपर्स को युगाबाइटडीबी पर अपने पोस्टग्रेसक्यूएल अनुप्रयोगों को कुशलता से चलाने और बिना किसी समझौते के स्केल करने की अनुमति देते हैं।

युगाबाइटडीबी को पोस्टग्रेसक्यूएल और कैसंड्रा-प्रेरित एपीआई के साथ जाना जाता है। यह मल्टी-एपीआई दृष्टिकोण डेवलपर्स और उद्यमों को कैसे लाभान्वित करता है?

युगाबाइटडीबी का मल्टी-एपीआई दृष्टिकोण डेवलपर्स और उद्यमों को लाभान्वित करता है क्योंकि यह एक उच्च-प्रदर्शन एसक्यूएल डेटाबेस की ताकत को वैश्विक, इंटरनेट-स्तर के अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक लचीलापन के साथ जोड़ती है।

यह स्केल-आउट आरडीबीएमएस और उच्च-वॉल्यूम ऑनलाइन लेन-देन प्रसंस्करण (ओएलटीपी) कार्यभार का समर्थन करता है, जबकि कम क्वेरी विलंबता और असाधारण लचीलापन बनाए रखता है। पोस्टग्रेसक्यूएल के साथ संगतता मौजूदा पोस्टग्रेस अनुप्रयोगों को न्यूनतम परिवर्तनों के साथ स्वचालित रूप से आधुनिक बनाने की अनुमति देती है।

वितरित डेटाबेस प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम संस्करण में, जो सितंबर 2024 में जारी किया गया था, एडाप्टिव सीबीओ और स्मार्ट डेटा वितरण जैसी सुविधाएं प्रदर्शन को अनुकूलित क्वेरी योजनाओं और स्वचालित डेटा प्लेसमेंट प्रबंधन के माध्यम से बढ़ाती हैं। यह डेवलपर्स को समझौते के बिना कम विलंबता और उच्च स्केलेबिलिटी प्राप्त करने की अनुमति देता है, जिससे युगाबाइटडीबी तेजी से बढ़ते क्लाउड-देशी अनुप्रयोगों के लिए विश्वसनीय डेटा प्रबंधन के लिए एक आदर्श विकल्प बन जाता है।

डेटाबेस प्रणालियों में एआई का एकीकरण बढ़ता जा रहा है। युगाबाइट एआई का लाभ कैसे उठा रहा है ताकि अपने एसक्यूएल सिस्टम के प्रदर्शन, स्केलेबिलिटी और सुरक्षा में सुधार किया जा सके?

हम अपने वितरित एसक्यूएल डेटाबेस में प्रदर्शन और प्रवासन चुनौतियों को संबोधित करने के लिए एआई का लाभ उठा रहे हैं। हमारा आगामी प्रदर्शन कोपायलट, जो हमारे प्रदर्शन सलाहकार का एक उन्नयन है, समस्या निवारण को सरल बनाने के लिए क्वेरी पैटर्न का विश्लेषण करेगा, असामान्यताओं का पता लगाएगा और डेटाबेस प्रदर्शन समस्याओं को हल करने के लिए वास्तविक समय की सिफारिशें प्रदान करेगा।

हम युगाबाइटडीबी वॉयजर में एआई को भी एकीकृत कर रहे हैं, जो हमारा डेटाबेस प्रवासन उपकरण है जो पोस्टग्रेसक्यूएल, मायएसक्यूएल, ओरेकल और अन्य क्लाउड डेटाबेस से युगाबाइटडीबी में प्रवासन को सरल बनाता है। हम प्रवासन को स्वचालित स्कीमा रूपांतरण, एसक्यूएल अनुवाद और डेटा परिवर्तन के साथ-साथ प्रवर्तित संगतता जांच के साथ स्ट्रीमलाइन करने का लक्ष्य रखते हैं। ये नवाचार युगाबाइटडीबी को अधिक बुद्धिमान, कुशल और आधुनिक वितरित अनुप्रयोगों के लिए उपयोग करने में आसान बनाने पर केंद्रित हैं।

क्लाउड-देशी अनुप्रयोगों में युगाबाइटडीबी जैसे ओपन-सोर्स एसक्यूएल सिस्टम का उपयोग करने के मुख्य लाभ क्या हैं, पारंपरिक प्रोप्राइटरी डेटाबेस की तुलना में?

पारदर्शिता, लचीलापन और मजबूत समुदाय समर्थन क्लाउड-देशी अनुप्रयोगों में युगाबाइटडीबी जैसे ओपन-सोर्स एसक्यूएल सिस्टम का उपयोग करने के मुख्य लाभ हैं। जब हमने युगाबाइटडीबी लॉन्च किया, तो हमने ओपन-सोर्स मॉडल के बारे में संदेह को पहचाना। हमने उपयोगकर्ताओं के साथ जुड़े, जिन्होंने एक पूरी तरह से खुले डेटाबेस के लिए एक मजबूत वरीयता व्यक्त की, जिस पर वे अपने महत्वपूर्ण डेटा को विश्वास कर सकते हैं।

हमने पहले एक ओपन-कोर मॉडल पर चलाया, लेकिन जल्द ही महसूस किया कि यह एक पूरी तरह से खुला समाधान होना चाहिए। डेवलपर्स बढ़ती संख्या में पोस्टग्रेसक्यूएल की ओर ओरेकल के विकल्प के रूप में मुड़ रहे हैं, लेकिन पोस्टग्रेसक्यूएल गतिशील क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था। युगाबाइटडीबी इस अंतराल को भरता है और पोस्टग्रेसक्यूएल की सुविधा की गहराई को आधुनिक क्लाउड बुनियादी ढांचे के लिए समर्थन प्रदान करता है। पूरी तरह से ओपन-सोर्स होने से, हम अपनाया को हटा देते हैं।

यह हमें व्यवसाय-critical अनुप्रयोगों का निर्माण करने वाले डेवलपर्स और क्लाउड-देशी प्लेटफ़ॉर्म पर उन्हें चलाने वाले ऑपरेशन इंजीनियरों के लिए बहुत आकर्षक बनाता है। हमारा फोकस एक डेटाबेस बनाने पर है जो न केवल खुला है, बल्कि पोस्टग्रेसक्यूएल के साथ संगत भी है, जो इसकी परिपक्व सुविधा सेट और शक्तिशाली एक्सटेंशन के कारण डेवलपरों के बीच पसंदीदा बना हुआ है।

उद्यम डेटाबेस बाजार में आप कौन से रुझान देख रहे हैं, और युगाबाइट कैसे इन मांगों को पूरा करने के लिए स्थित है?

उद्यम डेटाबेस में बड़े पैमाने पर विफलता दर में वृद्धि होती है, खासकर जब संगठन विस्तारित फुटप्रिंट और उच्च डेटा वॉल्यूम का सामना करते हैं। डेटाबेस परिदृश्य को आकार देने वाले प्रमुख रुझानों में डीबीएएएस को अपनाना शामिल है, और सार्वजनिक क्लाउड से निजी क्लाउड वातावरण में वापसी हो रही है। इसके अलावा, जनरेटिव एआई का एकीकरण अवसर और चुनौतियां लाता है, जिसमें डेटा लोड को प्रबंधित करने के लिए स्वचालन और प्रदर्शन अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

संगठन डीबीएएएस को अपना रहे हैं ताकि वे अपने संचालन को स्ट्रीमलाइन कर सकें,尽管 उन्हें पहले नियंत्रण और सुरक्षा के बारे में चिंता थी। यह दृष्टिकोण विभिन्न बुनियादी ढांचों पर कुशलता में सुधार करता है, जबकि निजी क्लाउड समाधानों पर ध्यान केंद्रित करने से व्यवसायों को अपने कार्यभार के लिए लागत और स्केलेबिलिटी में सुधार करने में मदद मिलती है।

युगाबाइटडीबी इन विकासशील मांगों को पूरा करने के लिए संबंधपरक डेटाबेस की ताकत को क्लाउड-देशी वास्तुकला की स्केलेबिलिटी के साथ जोड़कर संबोधित करता है। स्मार्ट डेटा वितरण और एडाप्टिव सीबीओ जैसी सुविधाएं प्रदर्शन को अनुकूलित क्वेरी योजनाओं और बड़ी संख्या में डेटाबेस वस्तुओं का समर्थन करके बढ़ाती हैं। यह इसे विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए एक प्रतिस्पर्धी विकल्प बनाता है।

इसके अलावा, युगाबाइटडीबी उद्यमों को अपने पोस्टग्रेसक्यूएल अनुप्रयोगों को स्थानांतरित करने की अनुमति देता है, जबकि समान प्रदर्शन स्तर बनाए रखता है, जो आधुनिक कार्यभार के लिए महत्वपूर्ण है। हमारी ओपन-सोर्स विकास की प्रतिबद्धता समुदाय की भागीदारी को प्रोत्साहित करती है और ग्राहकों को विक्रेता लॉक-इन से बचने के लिए लचीलापन प्रदान करती है।

एज कंप्यूटिंग और आईओटी के उदय के साथ, युगाबाइटडीबी इन प्रौद्योगिकियों द्वारा प्रस्तुत चुनौतियों का सामना कैसे करता है, विशेष रूप से डेटा वितरण और विलंबता के संबंध में?

युगाबाइटडीबी का वितरित एसक्यूएल आर्किटेक्चर एज कंप्यूटिंग और आईओटी के उदय से उत्पन्न होने वाली चुनौतियों का सामना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो क्लाउड और एज दोनों संदर्भों में स्केलेबिलिटी और लचीलापन प्रदान करता है। इसकी स्वचालित शार्डिंग और डेटा प्रतिलिपि बनाने की क्षमता कुशल वितरण सुनिश्चित करती है, जिससे त्वरित पहुंच और वास्तविक समय प्रसंस्करण संभव हो जाता है। यह विलंबता को कम करता है, जिससे अनुप्रयोग उपयोगकर्ता इंटरैक्शन और डेटा परिवर्तनों के प्रति तेजी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं।

विशिष्ट अनुप्रयोग आवश्यकताओं के आधार पर कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करने की क्षमता प्रदान करके, युगाबाइटडीबी उद्यमों को एक विकासशील और विकेन्द्रीकृत परिदृश्य में अपनी डेटा जरूरतों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है।

सह-सीईओ के रूप में, आप तकनीकी नवाचार का नेतृत्व करने और कंपनी के विकास का प्रबंधन करने के दोहरे भूमिकाओं को कैसे संतुलित करते हैं?

हमारी कंपनी क्लाउड-देशी अनुप्रयोगों को सरल बनाने का लक्ष्य रखती है, जो मुझे तकनीकी रुझानों पर बने रहने के लिए प्रेरित करती है, जैसे कि जनरेटिव एआई और संदर्भ स्विच। नवाचार का पालन करने के लिए जिज्ञासा, प्रभाव डालने की इच्छा और निरंतर सीखने की प्रतिबद्धता की आवश्यकता होती है।

तकनीकी नवाचार और कंपनी के विकास को संतुलित करना मूल रूप से स्केलिंग के बारे में है – चाहे वह प्रणालियों को स्केल करना हो या प्रभाव को स्केल करना हो। वितरित डेटाबेस में, हम प्रदर्शन, बड़े पैमाने पर कार्यभार और वैश्विक बुनियादी ढांचे में उच्च उपलब्धता को स्केल करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं; इसी तरह, युगाबाइट को स्केल करने का अर्थ है ग्राहक आधार का विस्तार करना, समुदाय की भागीदारी में सुधार करना और हमारे पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करना – जबकि संचालन उत्कृष्टता बनाए रखना।

तकनीकी रूप से, हम क्वेरी निष्पादन को अनुकूलित करते हैं, विलंबता को कम करते हैं और प्रणाली के थ्रूपुट में सुधार करते हैं; संगठनात्मक रूप से, हम प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करते हैं, टीमों को स्केल करते हैं और क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग को बढ़ाते हैं। दोनों ही मामलों में, सफलता टीमों को सही उपकरण, अंतर्दृष्टि और प्रक्रिया प्रदान करने से आती है ताकि वे स्मार्ट, डेटा-संचालित निर्णय ले सकें।

आप अगले 5-10 वर्षों में वितरित एसक्यूएल डेटाबेस की भूमिका कैसे देखते हैं, विशेष रूप से एआई और मशीन लर्निंग के संदर्भ में?

अगले कुछ वर्षों में, वितरित एसक्यूएल डेटाबेस जटिल डेटा विश्लेषण को संभालने के लिए विकसित होंगे, जिससे उपयोगकर्ता न्यूनतम तकनीकी विशेषज्ञता के साथ भविष्यवाणियां कर सकेंगे और असामान्यताओं का पता लगा सकेंगे। एआई और मशीन लर्निंग के संदर्भ में डेटाबेस में बहुत विशेषज्ञता है, लेकिन यह टिकाऊ नहीं है। डेटाबेस को एआई की मांगों को पूरा करने के लिए विकसित करने की आवश्यकता है। यही कारण है कि हम पीजीवेक्टर पर क्षमताओं को बढ़ाने और सुधारने पर काम कर रहे हैं, ताकि डेवलपर्स अपनी एआई डेटाबेस जरूरतों के लिए युगाबाइट का उपयोग कर सकें।

इसके अलावा, हम एआई विकास में ओपन-सोर्स के प्रति निरंतर प्रतिबद्धता की उम्मीद करते हैं। पांच साल पहले, हमने युगाबाइटडीबी को पूरी तरह से ओपन-सोर्स के रूप में अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया, जो हमारी ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क के प्रति हमारी प्रतिबद्धता को फिर से पुष्टि करता है और हमारे ओपन-सोर्स समुदाय का निर्माण करने में सक्रिय रूप से शामिल है।

आपकी विस्तृत प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें युगाबाइटडीबी पर जाना चाहिए।