जोश वोंग, थिंकलैब्स एआई के संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

जोश वोंग थिंकलैब्स एआई के संस्थापक और सीईओ हैं। उन्होंने पहले जीई वर्नोवा में ग्रिड ऑर्केस्ट्रेशन के जनरल मैनेजर के रूप में काम किया था। जोश वोंग ने वाटरलू विश्वविद्यालय में भाग लिया।

थिंकलैब्स एआई एक विशेषज्ञ एआई विकास और तैनाती कंपनी है। इसका मिशन वैश्विक ऊर्जा स्थिरता हासिल करने के लिए महत्वपूर्ण उद्योगों और बुनियादी ढांचे को विश्वसनीय एआई से सशक्त बनाना है। कंपनी अपने फ्लैगशिप उत्पाद, थिंकलैब्स कोपायलट, एक डिजिटल सहायक को विकसित कर रही है, जो प्रोप्राइटरी फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड एआई डिजिटल ट्विन के माध्यम से वास्तविक दुनिया को समझता है, जो इंजीनियरिंग सिस्टम के लिए एक मूल मॉडल प्रदान करता है।

आप हमें थिंकलैब्स एआई के पीछे के दृष्टिकोण और इसके निर्माण के पीछे क्या प्रेरणा के बारे में अधिक बता सकते हैं?

थिंकलैब्स के पीछे का दृष्टिकोण एक विश्वसनीय, स्थायी और सस्ती ऊर्जा बुनियादी ढांचा है जो विश्वसनीय एआई द्वारा संचालित है। हम समझते हैं कि ग्रिड ऊर्जा परिवर्तन के केंद्र में रहता है। डीकार्बोनाइज़ करने के लिए हमें विद्युतीकृत करना होगा। विद्युतीकृत करने के लिए हमें ग्रिड की आवश्यकता है, और ग्रिड को वास्तव में आधुनिक बनाना होगा। हम मानते हैं कि इलेक्ट्रिक पावर सिस्टम इंजीनियरिंग, एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग का संगम समाधान है।

थिंकलैब्स एआई ग्रिड प्रबंधन क्षेत्र में अन्य एआई स्टार्टअप से कैसे अलग है?

ग्रिड जटिल है, और इतना जटिल है कि एआई स्वयं ग्रिड स्थान में मौजूद जटिल पावर प्रवाह और संचालन प्रक्रियाओं के बारे में नहीं सीख सकता है। थिंकलैब्स पारंपरिक पावर सिस्टम इंजीनियरिंग के समृद्ध इतिहास और विश्वास को एआई के साथ जोड़ती है, जो विश्वसनीय भौतिकी सूचित एआई के लिए है, स्केल्ड, स्वचालित अनुमान और निर्णय समर्थन के लिए विश्वास के लिए। इसके अलावा, यह तकनीक से अधिक है, लेकिन एक अनुभवी टीम की आवश्यकता है जो ग्रिड की नाजुकता और उपयोगिताओं और नियामकों के विचार को समझती है। हमारी टीम इलेक्ट्रिक पावर सिस्टम स्थान से आती है, जिसमें सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड है, जिसमें संस्थापक जोश वोंग शामिल हैं, जिन्होंने अपनी पिछली कंपनी ओपस वन सॉल्यूशंस को जीई को बेच दिया है, और इंजीनियरिंग, एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग के संगम पर खड़े हैं।

थिंकलैब्स एआई ग्रिड प्रबंधन में कौन सी विशिष्ट चुनौतियों का समाधान करना है?

वास्तविक समय स्थिति जागरूकता के लिए स्वचालित विश्लेषण और सिफारिशें, बड़े पैमाने पर सिमुलेशन, और ग्रिड प्रदर्शन को अनुकूलित करने और ग्रिड प्रतिबंधों को कम करने के लिए निरंतर सीखने और सिफारिशें। विशिष्ट कार्यात्मक क्षेत्रों में शामिल हैं:

1. अंतर्दृष्टि – ग्रिड पावर प्रवाह का लगभग वास्तविक समय राज्य अनुमान, भीड़भाड़, वोल्टेज उल्लंघन और पूंजी संपत्तियों का वास्तविक उपयोग का पता लगाना。
2. समाधान – कांगेस्ट राहत, डीईआरएस इंटरकनेक्शन को कम करने, हानि को कम करने, आउटेज को पुनर्स्थापित करने आदि के लिए स्विचिंग, ग्रिड डिवाइस और डीईआरएस के लिए ऑप्टिमल डिस्पैच सिफारिशें。
3. मॉडल मान्यकरण – ग्रिड मॉडल के लिए उपयोगिता स्रोत डेटा सेट के मान्यकरण और सुधार, जो ऑपरेटिंग व्यय को बचाता है और ऑपरेटर को ग्रिड संचालन के लिए विश्वास बढ़ाता है।
4. ऑपरेटर का कोपायलट – ऑपरेटर डिस्पैच सिफारिशें जो ग्रिड भौतिकी, व्यवसाय नियमों, मानक प्रक्रियाओं और संचालन अनुभव के साथ प्रशिक्षित हैं, जो कार्यबल प्रशिक्षण और अपस्किलिंग को सशक्त बनाता है।

थिंकलैब्स कोपायलट क्या है, और यह ग्रिड योजना और संचालन को कैसे बढ़ाता है?

थिंकलैब्स कोपायलट एक डिजिटल सहायक है जो प्रोप्राइटरी फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड एआई डिजिटल ट्विन के माध्यम से वास्तविक दुनिया को समझता है, जो इंजीनियरिंग सिस्टम के लिए एक मूल मॉडल प्रदान करता है। यह उपयोगिता योजनाकारों और ऑपरेटरों के साथ काम करता है, ग्रिड को इसके “एआई डिजिटल ट्विन” में मॉडल करता है, वास्तविक समय में उच्च गति और बड़े पैमाने पर विश्लेषण करता है, और ग्रिड संचालन, योजनाओं और डिजाइनों पर सिफारिशें करता है।

आप फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड एआई डिजिटल ट्विन क्या है और यह ग्रिड विश्वसनीयता को कैसे लाभ पहुंचाता है इसके बारे में समझा सकते हैं?

एआई स्वयं ग्रिड जैसे जटिल प्रणाली को केवल माप डेटा के साथ नहीं सीख सकता है। एआई डिजिटल ट्विन वास्तविक दुनिया के लिए प्रशिक्षित होते हैं, इंजीनियरिंग सिस्टम के लिए काम करते हैं, इसलिए “फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड”। प्रशिक्षण इंजीनियरिंग सिमुलेशन से उत्पन्न बड़ी मात्रा में सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके किया जाता है। पारंपरिक भौतिकी-केवल, प्रतिबाधा-आधारित डिजिटल ट्विन निर्धारित और गणितीय रूप से अनुकूलित होते हैं, लेकिन डेटा गुणवत्ता, उच्च कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता और धीमी प्रतिक्रिया समय से चुनौतित होते हैं। इसके विपरीत, सामान्य एआई तकनीकें गति का वादा करती हैं, लेकिन डेटा की कमी, हॉलुसिनेशन और “ब्लैक बॉक्स” प्रभाव महत्वपूर्ण ग्रिड संचालन के बारे में चिंता का विषय है। एक फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड एआई डिजिटल ट्विन पारदर्शी और विश्वसनीय विश्लेषण, खराब डेटा के प्रति लचीला और मजबूत, वास्तविक समय संचालन के लिए तेज़ प्रतिक्रिया और कार्रवाई, बड़े पूर्व-प्रशिक्षित संचालन दृश्यों के साथ तैयारी, और एक बंद-लूप, निरंतर सीखने और सुधार प्रक्रिया प्रदान करता है।

थिंकलैब्स एआई वास्तविक दुनिया के दृश्यों में अपने एआई मॉडल की विश्वसनीयता और सटीकता को कैसे सुनिश्चित करता है?

भौतिकी सूचित एआई की प्रकृति एआई को वास्तविक दुनिया से जोड़े रखती है और वास्तविक दुनिया द्वारा सीमित रखती है। हम निरंतर मॉडल प्रदर्शन की निगरानी और सीखने भी करते हैं।

आपकी एआई प्रौद्योगिकी आधुनिक विद्युत ग्रिड की जटिलताओं से निपटने के लिए विशेष रूप से क्या उपयुक्त है?

निर्धारित इंजीनियरिंग मॉडल द्वारा प्रशिक्षित, लेकिन वास्तविक दुनिया के संचालन की अपूर्ण डेटा गुणवत्ता को संभालना। एआई भी पारंपरिक इंजीनियरिंग गणित से मेल नहीं खाती अनुकूलन और उत्पादन तकनीकों का एक धन प्रदान करता है।

थिंकलैब्स एआई की प्रौद्योगिकी मौजूदा ग्रिड प्रबंधन प्रणालियों जैसे एडीएमएस और डीईआरएमएस के साथ कैसे एकीकृत होती है?

थिंकलैब्स मौजूदा एडीएमएस, डीईआरएमएस और एईएमएस के साथ एक कोपायलट के रूप में एकीकृत होता है, जो मूलभूत संचार और नियंत्रण प्लेटफ़ॉर्म के रूप में बने रहेंगे, जबकि थिंकलैब्स अतिरिक्त बुद्धिमत्ता और स्वचालन की परतें जोड़ेंगे, जो एक वाहन के ड्राइविंग सहायता प्रणाली के समान है।

थिंकलैब्स एआई के लिए हाल ही में $5M बीज निवेश का क्या अर्थ है?

इस बीज निवेश ने हमें जीई से स्पिन ऑफ और लॉन्च करने, एक समूह के विश्व स्तरीय निवेशकों के साथ साझेदारी करने, हमारी टीम और उत्पाद में निवेश करने, अपने पहले व्यावसायिक कोपायलट के साथ बाजार में आने और कई चैनल भागीदारों के साथ काम करने के लिए सक्षम किया है ताकि इसे हमारे ग्राहकों के हाथों में लाया जा सके। यह आगे के विस्तार और पैमाने के लिए पहला मूलभूत कदम है।

आप ग्रिड प्रबंधन और अन्य महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में एआई की भूमिका को कैसे देखते हैं?

हम ग्रिड प्रबंधन और अन्य महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे को बढ़ते हुए “एआई प्रथम” के रूप में देखते हैं, विशेष रूप से भौतिकी सूचित एआई के साथ। अधिक समझ, स्थिति जागरूकता और स्वचालित निर्णय लेने और महत्वपूर्ण कार्यों के समन्वय को खोलें। फिर भी, एआई के रूप में विनम्र और विश्वसनीय बने रहना, भौतिकी के मूल कानूनों और इंजीनियरिंग डिज़ाइन के प्रति सच्चे रहना।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें थिंकलैब्स एआई पर जाना चाहिए।