साक्षात्कार
जे श्रोडर, सीएनएच के सीटीओ – साक्षात्कार श्रृंखला

जे श्रोडर सीएनएच में मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी (सीटीओ) के रूप में कार्य करते हैं, जो कंपनी के वैश्विक अनुसंधान और विकास कार्यों की देखरेख करते हैं। उनकी जिम्मेदारियों में प्रौद्योगिकी, नवाचार, वाहन और उपकरण, सटीक प्रौद्योगिकी, उपयोगकर्ता अनुभव और पावरट्रेन जैसे क्षेत्रों का प्रबंधन शामिल है। श्रोडर कंपनी के उत्पाद पोर्टफोलियो और सटीक प्रौद्योगिकी क्षमताओं को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसका उद्देश्य पूरे उपकरण श्रृंखला में सटीक समाधानों को एकीकृत करना है। इसके अलावा, वे सीएनएच के वैकल्पिक प्रणोदन प्रसाद का विस्तार करने और उत्पाद विकास प्रक्रियाओं पर शासन करने में शामिल हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि कंपनी का उत्पाद पोर्टफोलियो उच्च गुणवत्ता और प्रदर्शन के मानकों को पूरा करता है।
अपने विभिन्न व्यवसायों के माध्यम से, सीएनएच कृषि मशीनरी और निर्माण उपकरण का उत्पादन और बिक्री करता है। एआई और उन्नत प्रौद्योगिकियां, जैसे कि कंप्यूटर दृष्टि, मशीन लर्निंग (एमएल), और कैमरा सेंसर, इस उपकरण के संचालन के तरीके को बदल रही हैं, जैसे कि एआई-संचालित स्व-चालित ट्रैक्टर जो किसानों को अपने काम में जटिल चुनौतियों का सामना करने में मदद करते हैं।
सीएनएच के स्व-चालित ट्रैक्टर गहरे तंत्रिका नेटवर्क और वास्तविक समय के अनुमान पर प्रशिक्षित मॉडल द्वारा संचालित होते हैं। क्या आप बता सकते हैं कि यह प्रौद्योगिकी किसानों को अत्यधिक सटीकता के साथ कार्यों को पूरा करने में कैसे मदद करती है, जैसे कि बीज बोना, और यह परिवहन जैसे अन्य उद्योगों में स्व-चालित ड्राइविंग की तुलना में कैसे है?
जबकि स्व-चालित कारें हेडलाइंस बनाती हैं, कृषि उद्योग ने दो दशकों से अधिक समय से शांतिपूर्वक स्व-चालित क्रांति का नेतृत्व किया है। सीएनएच जैसी कंपनियों ने टेस्ला से पहले ही स्व-चालित स्टीयरिंग और गति नियंत्रण का पioneering किया था। आज, सीएनएच की प्रौद्योगिकी केवल ड्राइविंग से परे जाती है और स्व-चालित और स्व-चालित कार्यों को करती है, जो खुद को चलाती है। बीजों को जमीन में बोने से लेकर फसलों को काटने और मिट्टी का इलाज करने तक, स्व-चालित कृषि न केवल स्व-चालित कारों के साथ तालमेल बिठा रही है, बल्कि उन्हें पीछे छोड़ रही है। परिवहन का भविष्य स्व-चालित हो सकता है, लेकिन कृषि में भविष्य पहले से ही यहाँ है।
(TSLA )इसके अलावा, सीएनएच का भविष्य-तैयार तकनीकी ढांचा स्व-चालित कृषि को स्व-चालित कारों की तुलना में बहुत आगे ले जाता है। हमारी सॉफ्टवेयर-परिभाषित वास्तुकला विभिन्न प्रौद्योगिकियों को निर्बाध रूप से एकीकृत करती है, जो जटिल कृषि कार्यों के लिए स्वचालन को सक्षम बनाती है जो सरल बिंदु-ए-टू-बी नेविगेशन से कहीं अधिक चुनौतीपूर्ण हैं। वास्तुकला में अंतरपरिवर्तनशीलता किसानों को असाधारण नियंत्रण और लचीलापन प्रदान करती है सीएनएच के माध्यम से खुले एपीआई के माध्यम से उन्नत प्रौद्योगिकी की परतें जोड़ने के लिए। बंद प्रणालियों के विपरीत, सीएनएच का खुला एपीआई किसानों को अपनी मशीनरी को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। कल्पना करें कि कैमरा सेंसर जो फसलों को खरपतवार से अलग करते हैं, केवल जब आवश्यक हो तब सक्रिय होते हैं – जबकि वाहन स्व-चालित रूप से संचालित होता है। यह अनुकूलन, कठिन भूभाग और विविध कार्यों को संभालने की क्षमता के साथ मिलकर, सीएनएच की प्रौद्योगिकी को अलग बनाता है। जबकि टेस्ला और वेमो प्रगति कर रहे हैं, स्व-चालित नवाचार का वास्तविक मोर्चा सड़कों पर नहीं, बल्कि खेतों में है।
“पौधों के लिए एमआरआई मशीन” की अवधारणा आकर्षक है। सीएनएच की सिंथेटिक इमेजरी और मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे फसल प्रकार, विकास चरणों और लक्षित फसल पोषण की पहचान करने में मशीनों को सक्षम बनाता है?
एआई, कंप्यूटर विजन कैमरा और विशाल डेटा सेट का उपयोग करके, सीएनएच मॉडल को प्रशिक्षित कर रहा है ताकि फसलों को खरपतवार से अलग किया जा सके, पौधे के विकास चरणों की पहचान की जा सके और फसल की सेहत को पूरे खेत में पहचाना जा सके ताकि फसल की उपज को अनुकूलित करने के लिए आवश्यक पोषक तत्वों और सुरक्षा की सही मात्रा का निर्धारण किया जा सके। उदाहरण के लिए, ऑगमेंटा फील्ड एनालाइज़र, एक कंप्यूटर विजन एप्लिकेशन, मशीन के सामने जमीन को स्कैन करता है क्योंकि यह खेत में तेजी से चलता है (प्रति घंटे 20 मील तक) फसल की स्थिति का मूल्यांकन करने और यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से क्षेत्रों को उपचार की आवश्यकता है और किस दर पर, उन क्षेत्रों को स्वस्थ बनाने के लिए।
इस प्रौद्योगिकी के साथ, किसानों को पता है और उपचार के साथ समस्या कहां बन रही है ताकि वे पूरे खेत को उपचार से ढक न सकें, खरपतवारों को मारने, कीटों को नियंत्रित करने या फसलों के स्वास्थ्य को बढ़ाने के लिए आवश्यक पोषक तत्वों को जोड़ने के लिए। एआई और डेटा-सूचित स्प्रे मशीनें स्वचालित रूप से केवल उन पौधों को स्प्रे करती हैं जिन्हें इसकी आवश्यकता होती है। प्रौद्योगिकी पौधों की जरूरतों को सटीक रूप से संबोधित करने और फसल के लिए किसी भी खतरे को रोकने के लिए आवश्यक रसायनों की सही मात्रा को सक्षम बनाती है। खरपतवारों की पहचान करना और उन्हें फसलों के बीच बढ़ने पर स्प्रे करना अंततः खेतों में रसायनों का उपयोग 90% तक कम कर देगा। प्रत्येक व्यक्तिगत खतरे का इलाज करने के लिए रसायनों की एक छोटी मात्रा की आवश्यकता होती है, न कि उन खतरों तक पहुंचने के लिए पूरे खेत का इलाज करने के लिए।
सीएनएच जैवभौतिक प्रक्रियात्मक मॉडल का उपयोग करके फोटोरियलिस्टिक सिंथेटिक छवियों को तेजी से और कुशलता से उत्पन्न करने के लिए डेटासेट को बेहतर बनाने के लिए। यह टीम को वास्तविक छवियों को पकड़ने की आवश्यकता के बिना लाखों छवियों को जल्दी से बनाने और वर्गीकृत करने में सक्षम बनाता है। सिंथेटिक डेटा वास्तविक छवियों को पूरक बनाता है, मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान प्रदर्शन में सुधार करता है। उदाहरण के लिए, सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके, विभिन्न स्थितियों को मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए बनाया जा सकता है – जैसे विभिन्न प्रकाश स्थितियों और छाया जो दिन भर चलती है। प्रक्रियात्मक मॉडल विशिष्ट मापदंडों के आधार पर छवियों का उत्पादन कर सकते हैं ताकि विभिन्न स्थितियों का प्रतिनिधित्व करने वाला डेटासेट बनाया जा सके।
यह प्रौद्योगिकी पारंपरिक खेती के तरीकों की तुलना में कितनी सटीक है?
किसान पूरे वर्ष में सैकड़ों महत्वपूर्ण निर्णय लेते हैं, लेकिन उन निर्णयों के परिणामों को केवल एक बार देखते हैं: फसल के समय में। किसानों की औसत आयु बढ़ रही है और अधिकांश 30 साल से अधिक समय से काम कर रहे हैं। कोई गलती का मार्जिन नहीं है। बीज बोने के बाद से, किसानों को यह सुनिश्चित करने के लिए सब कुछ करने की जरूरत है कि फसल पनपे। उनकी आजीविका दांव पर है।
हमारी तकनीक किसानों के कार्यों से बहुत सारी अनिश्चितता को दूर करती है, जैसे कि बढ़ती फसलों की देखभाल के लिए सबसे अच्छे तरीकों का निर्धारण। साथ ही, यह किसानों को रणनीतिक व्यवसायिक चुनौतियों का समाधान करने के लिए अतिरिक्त समय प्रदान करता है। अंत में, किसान विशाल व्यवसाय चला रहे हैं और उन्हें सबसे कुशलता से, उत्पादकता से और लाभदायक रूप से चलाने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी पर निर्भर हैं।
न केवल मशीनों द्वारा उत्पन्न डेटा किसानों को बेहतर, अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करता है, बल्कि मशीनों में उच्च स्तर की स्वचालन और स्वायत्तता कार्यों को मानवों की तुलना में बेहतर और अधिक पैमाने पर करती है। स्प्रे मशीनें हजारों एकड़ फसल में परेशानी के क्षेत्रों को मानव आंखों की तुलना में बेहतर देख सकती हैं और खतरों का सटीक उपचार कर सकती हैं; जबकि स्व-चालित टिलेज जैसी तकनीक मानव ऑपरेटरों के लिए श्रमसाध्य, समय लेने वाली कार्य के बोझ को दूर करती है और इसे अधिक सटीकता और कुशलता से पूरा करती है। स्व-चालित टिलेज में, एक पूरी तरह से स्व-चालित प्रणाली सेंसर के साथ गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके मिट्टी को IDEल स्थितियों में लाने के लिए जोतती है, जो सेंटीमीटर-स्तर की सटीकता के साथ। यह मिट्टी को तैयार करता है ताकि अत्यधिक संगत पंक्ति间距, सटीक बीज गहराई और अनुकूलित बीज स्थापना की अनुमति मिल सके, भले ही एक ही खेत में मिट्टी में नाटकीय परिवर्तन हों। पारंपरिक तरीके, जो मानव-संचालित मशीनरी पर निर्भर करते हैं, आमतौर पर परिणामों में अधिक परिवर्तनशीलता का परिणाम देते हैं क्योंकि ऑपरेटर थकान, कम संगत नेविगेशन और कम सटीक स्थिति के कारण होते हैं।
फसल के मौसम के दौरान, सीएनएच की कombine मशीनें एज कंप्यूटिंग और कैमरा सेंसर का उपयोग करके फसल की गुणवत्ता का मूल्यांकन करती हैं। यह तेजी से निर्णय लेने की प्रक्रिया कैसे काम करती है, और एआई फसल को बर्बादी को कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए कैसे अनुकूलित करता है?
एक कombine एक जटिल मशीन है जो एक ही समय में कई प्रक्रियाएं करती है – काटना, थ्रेशिंग और एकत्रीकरण – एक ही निरंतर ऑपरेशन में। यह एक कombine है क्योंकि यह कई उपकरणों को एक में मिलाती है। इसमें एक साथ बहुत कुछ हो रहा है और गलती के लिए कम जगह है। सीएनएच की कombine मशीन प्रति 20 सेकंड में लाखों तेजी से निर्णय लेती है, जिसे मशीन पर ही संसाधित किया जाता है। कैमरा सेंसर विस्तृत छवियों को कैप्चर और प्रोसेस करते हैं जो काटी गई फसल की गुणवत्ता का निर्धारण करने के लिए हार्वेस्ट की जा रही फसल की – नमी के स्तर, अनाज की गुणवत्ता और मलबे की सामग्री का विश्लेषण करते हैं। मशीन स्वचालित रूप से इमेजरी डेटा के आधार पर समायोजन करती है ताकि हार्वेस्ट को अनुकूलित करने के लिए मशीन की सबसे अच्छी सेटिंग्स को तैनात किया जा सके। हम आज बार्ले, चावल, गेहूं, मक्का, सोयाबीन और कैनोला के लिए ऐसा कर सकते हैं और जल्द ही सोरघम, जौ, मटर, सूरजमुखी और फलियों के लिए क्षमताओं को जोड़ेंगे।
एआई एज पर महत्वपूर्ण है क्योंकि यह फसल की स्थिति में पैटर्न को पहचानने के लिए गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करके इस प्रक्रिया को अनुकूलित करता है। ये मॉडल तेजी से उन क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं जिन्हें समायोजन की आवश्यकता होती है, जैसे कि कombine की गति को बदलना या थ्रेशिंग सेटिंग्स को संशोधित करना ताकि अनाज को पौधे के बाकी हिस्से से बेहतर ढंग से अलग किया जा सके (उदाहरण के लिए, केवल प्रत्येक मक्का का दाना रखें और कोब और तने के सभी टुकड़ों को हटा दें)। यह वास्तविक समय का अनुकूलन बर्बादी को कम करता है और फसल को नुकसान को कम करके उच्च गुणवत्ता वाली फसलों को इकट्ठा करके किसानों की फसल की उपज को अधिकतम करता है, साथ ही साथ संचालन तनाव और लागत को कम करता है।
एआई और एमएल द्वारा संचालित सटीक कृषि इनपुट बर्बादी को कम करने और उपज को अधिकतम करने का वादा करती है। सीएनएच की प्रौद्योगिकी किसानों को लागत में कटौती करने, स्थिरता में सुधार करने और एक बढ़ती चुनौतीपूर्ण कृषि परिदृश्य में श्रम की कमी से निपटने में कैसे मदद कर रही है?
किसानों को कुशल श्रमिकों को खोजने में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। यह विशेष रूप से जोताई के लिए सच है – एक महत्वपूर्ण कदम जो अधिकांश खेतों को मिट्टी को सर्दियों के लिए तैयार करने और वसंत में बेहतर पौधे लगाने की स्थिति के लिए आवश्यक है। जोताई में सटीकता महत्वपूर्ण है जो दसवें इंच की सटीकता के साथ मापी जाती है ताकि इष्टतम फसल विकास की स्थिति बनाई जा सके। सीएनएच की स्व-चालित जोताई प्रौद्योगिकी जोताई उपकरणों को मैन्युअल रूप से समायोजित करने के लिए उच्च कौशल वाले ऑपरेटरों की आवश्यकता को समाप्त करती है। एक बटन के पुश के साथ, प्रणाली पूरी प्रक्रिया को स्वचालित करती है, जिससे किसानों को अन्य आवश्यक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। यह उत्पादकता को बढ़ाता है और सटीकता ईंधन को संरक्षित करती है, जिससे संचालन अधिक कुशल हो जाता है।
जब फसल की देखभाल की बात आती है, तो सीएनएच की स्प्रेयर प्रौद्योगिकी 125 से अधिक माइक्रोप्रोसेसर से लैस होती है जो वास्तविक समय में जल, पोषक तत्वों, कीटनाशकों और कीटनाशकों के उपयोग की लागत-प्रभावशीलता और स्थिरता को बढ़ाने के लिए संवाद करते हैं। ये प्रोसेसर क्षेत्र की स्थिति का विश्लेषण करने और पोषक तत्वों को लागू करने के लिए किस समय और कहां आवश्यक है, यह निर्धारित करने के लिए मिलकर काम करते हैं, जिससे रसायनों की अधिकता को 30% तक कम किया जा सकता है और भविष्य में 90% तक कम किया जा सकता है, जिससे इनपुट लागत और मिट्टी में जाने वाले रसायनों की मात्रा में काफी कमी आती है। नोजल नियंत्रण वाल्व मशीन को उत्पाद को सटीक रूप से लागू करने की अनुमति देते हैं, जो स्प्रेयर की गति के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित होते हैं, जिससे फसल के स्वास्थ्य के लिए सटीक बूंद वितरण के लिए एक सुसंगत दर और दबाव सुनिश्चित होता है। यह स्तर की सटीकता स्प्रेयर को दिन में केवल एक बार भरने की आवश्यकता को कम करती है, जिससे पानी और रसायनों की महत्वपूर्ण बचत होती है।
इसी तरह, सीएनएच की कार्ट ऑटोमेशन कombine के संचालन के दौरान जटिल और उच्च-तनाव वाली कार्य को सरल बनाती है। सटीकता कombine हेडर और ग्रेन कार्ट के बीच टकराव से बचने के लिए महत्वपूर्ण है जो घंटों तक एक-दूसरे के करीब चलते हैं। यह फसल के नुकसान को भी कम करता है। कार्ट ऑटोमेशन एक निर्बाध लोड-ऑन-द-गो प्रक्रिया को सक्षम बनाता है, जिससे मैनुअल समन्वय की आवश्यकता कम हो जाती है और कombine को बिना रुके अपना काम जारी रखने में मदद मिलती है। सीएनएच ने शारीरिक परीक्षण किया है जो दिखाता है कि यह सहायक प्रौद्योगिकी कombine ऑपरेटरों के लिए तनाव को लगभग 12% और ट्रैक्टर ऑपरेटरों के लिए 18% कम करती है, जो तब जोड़ देती है जब ये ऑपरेटर फसल के मौसम के दौरान 16 घंटे तक मशीनों में होते हैं।
सीएनएच ब्रांड, न्यू हॉलैंड, हाल ही में स्व-चालित ट्रैक्टर किट के लिए ब्लूव्हाइट के साथ साझेदारी की। यह सहयोग सीएनएच की कृषि में स्वायत्तता का विस्तार करने की व्यापक रणनीति में कैसे फिट बैठता है?
स्वायत्तता सीएनएच का भविष्य है, और हम अपने ग्राहकों की सबसे दबाव वाली जरूरतों से प्रेरित होकर इस प्रौद्योगिकी को विकसित करने के लिए एक जानबूझकर और रणनीतिक दृष्टिकोण अपना रहे हैं। हमारे आंतरिक इंजीनियर बड़े कृषि ग्राहक खंड – फसलों को उगाने वाले किसानों के लिए स्वायत्तता विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो बड़े, खुले क्षेत्रों में उगाई जाती हैं, जैसे कि मक्का और सोयाबीन। सीएनएच के लिए एक और महत्वपूर्ण ग्राहक आधार बागानों और अंगूर के बागों में उगाई जाने वाली “स्थायी फसलों” वाले किसान हैं। ब्लूव्हाइट के साथ साझेदारी करना, जो बागानों और अंगूर के बागों में स्वायत्तता को लागू करने में एक सिद्ध नेता है, हमें दोनों बड़े कृषि और स्थायी फसल ग्राहक खंडों को सेवा प्रदान करने के लिए बाजार में तेजी से और पैमाने पर पहुंच प्रदान करता है। ब्लूव्हाइट के साथ, हम बागानों और अंगूर के बागों में एक पूरी तरह से स्व-चालित ट्रैक्टर प्रदान कर रहे हैं, जिससे हम पहले मूल उपकरण निर्माता (ओईएम) बन गए हैं जिनके पास बागानों और अंगूर के बागों में एक स्व-चालित समाधान है।
हमारा स्वायत्तता के लिए दृष्टिकोण ग्राहकों की सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करने वाली नौकरियों और कार्यों में मशीन को पूरा करने में मदद करना है जहां वे मशीन को काम पूरा करने और श्रम के बोझ को दूर करने के लिए उत्सुक हैं। स्व-चालित जोताई हमारे आंतरिक नौकरी स्वायत्तता विकास का नेतृत्व करती है क्योंकि यह एक ऐसा कार्य है जो एक तंग समय-संवेदनशील अवधि के दौरान लंबे समय तक चलता है जब वर्ष के दौरान कई अन्य चीजें भी होनी चाहिए। एक मशीन इस मामले में मानव ऑपरेटर की तुलना में काम बेहतर कर सकती है। स्थायी फसल किसानों को भी स्वायत्तता की तत्काल आवश्यकता है, क्योंकि वे अत्यधिक श्रम की कमी का सामना करते हैं और मशीनों को अंतराल को भरने की आवश्यकता होती है। इन नौकरियों में ट्रैक्टरों को प्रति मौसम प्रति बागान या अंगूर के बाग में 20-30 पास बनाने की आवश्यकता होती है, महत्वपूर्ण कार्यों को पूरा करने जैसे पेड़ों को पोषक तत्वों का आवेदन करना और घास को काटना और वाइन के बीच से खरपतवार मुक्त रखना।
सीएनएच के कई समाधान बागान और अंगूर के बाग ऑपरेटरों द्वारा अपनाए जा रहे हैं। ये वातावरण स्व-चालित और एआई-संचालित मशीनरी के लिए कौन सी विशिष्ट चुनौतियां पेश करते हैं, और सीएनएच इन विशेष अनुप्रयोगों के लिए अपनी प्रौद्योगिकियों को कैसे अनुकूलित कर रहा है?
हार्वेस्टिंग के लिए खिड़कियां बदल रही हैं, और कुशल श्रमिकों को खोजना मुश्किल हो रहा है। जलवायु परिवर्तन मौसमों को अधिक अप्रत्याशित बना रहा है; यह मिशन-महत्वपूर्ण है कि किसानों के पास हार्वेस्ट के लिए तैयार प्रौद्योगिकी है जब फसलें हार्वेस्ट के लिए इष्टतम होती हैं। खेती हमेशा सटीकता की मांग करती है, लेकिन यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण होती है जब अंगूर या नट जैसी छोटी और नाजुक चीजों की हार्वेस्टिंग होती है।
अधिकांश स्वचालित ड्राइविंग प्रौद्योगिकियां मशीनों को उनके मार्ग पर मार्गदर्शन करने के लिए जीपीएस पर निर्भर करती हैं, लेकिन बागानों और अंगूर के बागों में जीपीएस सिग्नल पेड़ और अंगूर की शाखाओं द्वारा ब्लॉक किए जा सकते हैं। दृष्टि कैमरे और रडार जीपीएस के साथ मिलकर मशीनों को उनके इष्टतम पथ पर रखने के लिए उपयोग किए जाते हैं। और, बागानों और अंगूर के बागों में, हार्वेस्टिंग एकरों की समान पंक्तियों के बारे में नहीं है, बल्कि व्यक्तिगत, विविध पौधों और पेड़ों के बारे में है, अक्सर पहाड़ी इलाकों में। सीएनएच की स्वचालित प्रणाली प्रत्येक पौधे की ऊंचाई, जमीन के स्तर और आवश्यक पिकिंग गति के अनुसार समायोजित करती है ताकि फसल की गुणवत्ता को सुनिश्चित किया जा सके और फसल को नुकसान न हो। वे अस्वस्थ या मृत पेड़ों के चारों ओर अनावश्यक इनपुट को बचाने के लिए भी समायोजित करते हैं। ये रोबोटिक मशीनें स्वचालित रूप से पौधों के साथ चलती हैं, फसल को सुरक्षित रूप से पार करती हुई और पेड़ या अंगूर से उत्पाद को सावधानी से निकालती हैं। ऑपरेटर वांछित पिकिंग हेड की ऊंचाई सेट करता है, और मशीनें प्रत्येक पौधे के लिए उन सेटिंग्स को बनाए रखने के लिए स्वचालित रूप से समायोजित करती हैं, भूमि की स्थिति की परवाह किए बिना। इसके अलावा, कुछ फलों के लिए, हार्वेस्ट करने का सबसे अच्छा समय तब होता है जब उनकी चीनी सामग्री रात में चोटी पर होती है। अवरक्त प्रौद्योगिकी से लैस कैमरे यहां तक कि सबसे अंधेरे परिस्थितियों में भी काम करते हैं ताकि फल को उसकी इष्टतम स्थिति में काटा जा सके।
जैसा कि अधिक स्व-चालित कृषि उपकरण तैनात किया जा रहा है, सीएनएच स्व-चालित और एआई-संचालित प्रणालियों की सुरक्षा और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए क्या कदम उठा रहा है, विशेष रूप से विविध वैश्विक कृषि वातावरण में?
सुरक्षा और नियामक अनुपालन सीएनएच की एआई-संचालित प्रणालियों के लिए केंद्रीय हैं, इसलिए सीएनएच विभिन्न क्षेत्रों में स्थानीय अधिकारियों के साथ सहयोग करता है, जिससे कंपनी को अपनी स्व-चालित प्रणालियों को क्षेत्रीय आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अनुकूलित करने की अनुमति मिलती है, जिसमें सुरक्षा मानक, पर्यावरण नियम और डेटा गोपनीयता कानून शामिल हैं। सीएनएच मानक संगठनों में भी सक्रिय है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम सभी मान्यता प्राप्त और उभरते मानकों और आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।
उदाहरण के लिए, स्व-चालित सुरक्षा प्रणाली में कैमरे, लिडार, रडार और जीपीएस जैसे सेंसर शामिल हैं जो वास्तविक समय में निगरानी करते हैं। ये प्रौद्योगिकियां उपकरण को बाधाओं का पता लगाने और स्वचालित रूप से रुकने में सक्षम बनाती हैं जब यह कुछ देखता है। मशीनें जटिल भूभाग को नेविगेट कर सकती हैं और पर्यावरणीय परिवर्तनों का जवाब दे सकती हैं, दुर्घटनाओं के जोखिम को कम करती हैं।
एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को कृषि में व्यापक रूप से अपनाने के लिए सबसे बड़ी बाधाएं क्या हैं? सीएनएच किसानों को इन नई प्रणालियों में संक्रमण करने और उनके मूल्य को प्रदर्शित करने में कैसे मदद कर रहा है?
वर्तमान में, सबसे महत्वपूर्ण बाधाएं लागत, कनेक्टिविटी और किसान प्रशिक्षण हैं।
लेकिन बेहतर उपज, कम व्यय, कम शारीरिक तनाव और बेहतर समय प्रबंधन के माध्यम से स्वामित्व की कुल लागत को ऑफसेट किया जा सकता है। छोटे खेत अधिक सीमित स्व-चालित समाधानों से लाभान्वित हो सकते हैं, जैसे कि फीड सिस्टम या आफ्टरमार्केट अपग्रेड किट।
अपर्याप्त कनेक्टिविटी, विशेष रूप से ग्रामीण क्षेत्रों में, चुनौतियां प्रस्तुत करती है। एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को निरंतर, हमेशा चालू कनेक्टिविटी की आवश्यकता होती है। सीएनएच इंटेलसैट के साथ अपनी साझेदारी के माध्यम से इसे संबोधित करने में मदद कर रहा है और सार्वभौमिक मॉडेम के माध्यम से जो किसी भी निकटवर्ती नेटवर्क से जुड़ सकते हैं – वाई-फाई, सेल्युलर या सैटेलाइट – ग्राहकों को दूरस्थ स्थानों में फील्ड-तैयार कनेक्टिविटी प्रदान करते हैं। जबकि कई ग्राहक इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए सीएनएच के बाजार-प्रमुख वैश्विक मोबाइल वर्चुअल नेटवर्क के साथ पूरा करते हैं, मौजूदा सेल्युलर टावर पervasively कनेक्शन को सक्षम नहीं करते हैं।
अंत में, एआई प्रौद्योगिकी के साथ जुड़ाव वाला सीखने की अवस्था किसानों के लिए अभिभूत करने वाला महसूस कर सकता है। यह पारंपरिक अभ्यासों से दूर हटने और मानसिकता में बदलाव की आवश्यकता है, जो किसानों के लिए चुनौतीपूर्ण हो सकता है। सीएनएच ग्राहकों के साथ मिलकर काम करता है ताकि वे प्रौद्योगिकी के साथ सहज हों और प्रणालियों का पूरा लाभ उठा सकें।
आगे देखते हुए, आप सीएनएच की एआई और स्व-चालित समाधानों को अगले दशक में कैसे विकसित होते हुए देखते हैं?
सीएनएच वैश्विक चुनौतियों का सामना करने वाली प्रौद्योगिकी विकसित कर रहा है ताकि कम संसाधनों का उपयोग करके अधिक खाद्य उत्पादन किया जा सके और बढ़ती आबादी के लिए। हमारा ध्यान किसानों को उनके जीवन और व्यवसाय में सुधार करने के लिए नवाचारों के माध्यम से सशक्त बनाने पर है, जिसमें एआई और स्वायत्तता केंद्रीय भूमिका निभाते हैं। डेटा संग्रह, सेंसर की किफायती, कनेक्टिविटी और कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति एआई और स्व-चालित प्रणालियों के विकास को तेज करेगी। ये प्रौद्योगिकियां सटीक कृषि, स्व-चालित संचालन, भविष्यवाणी रखरखाव और डेटा-संचालित निर्णय लेने में प्रगति करेंगी, जो अंततः हमारे ग्राहकों और दुनिया को लाभान्वित करेगी।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें सीएनएच की वेबसाइट पर जाना चाहिए।












