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जेसन किंग्डन ने 25 वर्षों से अधिक समय से एआई का व्यावसायीकरण किया है। उनके पास यूसीएल कंप्यूटर साइंस से पीएचडी है, उन्होंने 1992 में यूसीएल की इंटेलिजेंट सिस्टम्स लैब की सह-स्थापना की और विश्व के पहले न्यूरल नेट्स में से एक को लाइव वित्तीय पूर्वानुमान के लिए पioneered किया।
जेसन ब्लू प्रिज्म के अध्यक्ष और सीईओ हैं, जो मानव और डिजिटल श्रमिकों के सहयोगी संभावनाओं को मुक्त कर रहे हैं ताकि काम के भविष्य को बदला जा सके, ताकि हर उद्यम अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को पार कर सके और अप्रतिहिंसित गति और गति के साथ विकास को बढ़ावा दे सके।
आप 25 वर्षों से अधिक समय से किसी न किसी रूप में एआई में शामिल रहे हैं। आपको शुरू में इस स्थान में क्या आकर्षित किया?
मैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्पेस में आकर्षित हुआ क्योंकि जब मैं स्कूल में अपनी पीएचडी कमाई कर रहा था और इंटेलिजेंट सिस्टम में अपना करियर शुरू कर रहा था, तो माइक्रोसॉफ्ट और एप्पल और ऑरेकल जैसी कंपनियों के साथ सॉफ्टवेयर के आसपास एक बड़ा बूम था। ये संगठन मशीनों का उपयोग करके लोगों को दैनिक आधार पर जो समस्याओं का सामना करना पड़ रहा था, उसे हल करने के लिए कर रहे थे और इसका हिस्सा बनना बहुत आकर्षक था।
1992 में आपने यूसीएल की इंटेलिजेंट सिस्टम्स लैब की सह-स्थापना की। आपने किन परियोजनाओं पर काम किया?
यूसीएल की इंटेलिजेंट सिस्टम लैब की सह-स्थापना करने के बाद, मैं सर्चस्पेस के संस्थापक/सीईओ बने, जो एक सफल यूसीएल स्पिनआउट परियोजना थी। हमने इंटेलिजेंट ट्रांजेक्शन मॉनिटरिंग सिस्टम बनाए, जो आज भी शीर्ष-स्तरीय बैंकों में मनी लॉन्ड्रिंग और आतंकवादी वित्तपोषण का पता लगाने के लिए वैश्विक मानक हैं।
आप विभिन्न एक्सचेंजों जैसे लंदन स्टॉक एक्सचेंज और न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज पर इंटेलिजेंट ट्रांजेक्शन मॉनिटरिंग को पेश करने के लिए भी जिम्मेदार थे। आप इस प्रकार के डेटा और एआई कार्यान्वयन के बारे में चर्चा कर सकते हैं?
जबकि हमने सर्चस्पेस को व्यापक महत्वाकांक्षाओं के साथ लॉन्च किया, परियोजना मुख्य रूप से बैंकों और अन्य सिस्टम से जुड़ने के लिए मध्यवर्ती सॉफ्टवेयर के लिए एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग (एएमएल) प्रौद्योगिकी पर केंद्रित थी। हमने लंदन स्टॉक एक्सचेंज, न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज और अन्य के लिए एक इंटेलिजेंट सिस्टम तैयार किया।
आपने ग्लास.एआई नामक एक निजी एआई अनुसंधान प्रयोगशाला का भी गठन किया। ग्लास.एआई का मिशन क्या था?
ग्लास.एआई का मिशन विशाल मात्रा में पाठ डेटा – चाहे वेबसाइटों, समाचारों, प्रोप्राइटरी डेटाबेस या अन्य स्रोतों से – को स्केल पर पढ़ना और व्याख्या करना था, जिसमें सेमेंटिक विश्लेषण और संसाधन क्रॉलिंग को जोड़ने के लिए एआई का उपयोग किया जाता था।
आप ब्लू प्रिज्म में कार्यकारी अध्यक्ष के रूप में शामिल हुए, आप इस कंपनी में आकर्षित होने वाले कारकों पर चर्चा कर सकते हैं?
मुझे 2007 में ब्लू प्रिज्म में आकर्षित किया गया क्योंकि उन्होंने बैंकिंग क्षेत्र में संचालन अक्षमताओं को हल करने के लिए एक उत्कृष्ट तरीका खोजा था – जहां मानव श्रमिक पुनरावृत्ति कार्य करते हैं जो व्यापार-व्यापी आईटी प्रणालियों के बीच अंतरक्रिया करते हैं। पारंपरिक आईटी तरीकों से इसे आसानी से संबोधित नहीं किया जा सकता था, क्योंकि वे बड़े टिकट आइटम पर केंद्रित थे, इसलिए ब्लू प्रिज्म ने एक अधिक लचीला स्वचालन समाधान बनाया जो गैर-तकनीकी व्यावसायिक लोगों द्वारा चलाया जा सकता है – लेकिन एक अत्यधिक सुरक्षित और विनियमित तरीके से।
मुझे जो सबसे अधिक प्रभावित किया वह यह था कि उन्होंने व्यावसायिक स्वचालन को इतने सुंदर, हल्के तरीके से आगे बढ़ाया – उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को गंभीरता से लिया और इसे एक मशीन इंटरफ़ेस के रूप में पुन: उपयोग किया। इंटरफ़ेस पर ध्यान केंद्रित करने का अर्थ था कि आप теоретически इसे किसी भी पिछले, वर्तमान या भविष्य की प्रणाली से जोड़ सकते हैं। इस सफलता का महत्व मुझे बहुत स्पष्ट था – खासकर जब सर्चस्पेस में, ग्राहकों ने हमेशा अन्य प्रणालियों के साथ एकीकरण से संबंधित अतिरिक्त चीजों की मांग की।
ब्लू प्रिज्म ने रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) सॉफ्टवेयर का उपयोग करके सिस्टम इंटरऑपरेबिलिटी चुनौतियों का समाधान किया, जो एक पूर्व-निर्मित, “डिजिटल वर्कर – एक सॉफ्टवेयर रोबोट है जो स्वतंत्र रूप से किसी भी तृतीय-पक्ष प्रणाली पर कार्यों को स्वचालित करता है – मशीन एपीआई के बिना। एक और सफलता यह थी कि डिजिटल वर्कर ने मानवों की तरह ही कार्यों को पूरा करने के लिए एआई तकनीकों का उपयोग किया – लेकिन बहुत तेजी से और अधिक सटीकता के साथ। मैंने आरपीए को संगठनों के लिए एक संभावित मार्ग के रूप में देखा जो किसी भी नए परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी नवाचार का परीक्षण और तैनाती करने में सक्षम होंगे।
वास्तविक प्रकाश बल्ब क्षण तब आया जब मुझे एक प्रमुख यूके ऑनलाइन रिटेलर से मिलवाया गया, जो एक शुरुआती ब्लू प्रिज्म आरपीए गोद लेने वाला था। मुझे केट से मिलवाया गया – एक कर्मचारी जो ‘रोबोट’ चलाता था, और उसने हाल ही में 2,000 खातों पर अधिभुगतान को उलटने के लिए उनका उपयोग किया था। जो मुझे आश्चर्यचकित कर दिया वह यह था कि यह जटिल गतिविधि कम से कम 1 दिन में पूरी की गई थी, लेकिन रोबोटिक क्षमता के बिना, उसी गतिविधि को पूरा करने में कई कर्मचारियों को तीन सप्ताह से अधिक का समय लगा होगा।
मुझे विश्वास था कि एआई-संचालित स्वचालन का व्यावसायीकरण इस तरह से व्यवसाय और समाज पर एक गहरा प्रभाव डालेगा। ब्लू प्रिज्म ने वास्तव में इसे समझा और अपनाए, और यह कंपनी के प्रयासों में हर कदम पर परिलक्षित हुआ है।
ब्लू प्रिज्म के साथ आपकी यात्रा अब तक कैसी रही है?
अब तक, यह बहुत रोमांचक, तेज़, चुनौतीपूर्ण, सर्व-समावेशी और पुरस्कृत रहा है। 2007 में व्यवसाय में निवेश करने के बाद से, मैंने अपना समय अध्यक्ष के रूप में विकास और दृष्टि रणनीति को चलाने में बिताया है, और कंपनी को 2016 में सार्वजनिक करने में मदद की है। यह आईपीओ विकास और उत्पाद विकास के लिए इंजन प्रदान करता है – जबकि हमें महत्वपूर्ण निवेश करने के लिए साधन प्रदान करता है, जैसे कि 2019 में थॉटोनोमी का अधिग्रहण।
मुझे गर्व है कि पिछले चार वर्षों में, हम 60 से अधिक 1,000 लोगों तक बढ़ गए हैं, 170 देशों में बेच रहे हैं और 70 व्यावसायिक क्षेत्रों में हैं और हम दुनिया के कुछ सबसे बड़े ब्रांडों सहित 1,700 से अधिक ग्राहकों के करीब हैं।
वास्तव में, हमने हाल ही में 2019 में सभी बड़े यूके सार्वजनिक सॉफ्टवेयर कंपनियों में राजस्व वृद्धि की सबसे तेज़ दर हासिल करने की घोषणा की है।
अध्यक्ष और सीईओ के रूप में, मैं अब आरपीए को एआई युग में ले जाने वाले हमारे उत्पाद रोडमैप को आकार देने और विकसित करने के लिए काम कर रहा हूं – जबकि प्रत्येक उद्यम के लिए डिजिटल वर्कफोर्स के दृष्टिकोण को बढ़ावा देने के लिए निरंतर प्रयास कर रहा हूं। मेरे भविष्य के दृष्टिकोण में, व्यवसायों में एक नई संगठनात्मक संरचना होगी – एक-तिहाई मानव कर्मचारी, एक-तिहाई डिजिटल श्रमिक, और एक-तिहाई कोर आईटी। मानव श्रमिक रणनीति और रचनात्मक सोच प्रदान करते रहेंगे, डिजिटल श्रमिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर अमल करेंगे, और कोर आईटी अंतर्निहित प्रौद्योगिकी बुनियादी ढांचे और डेटा भंडारण प्रदान करेगा।
थॉटोनोमी के साथ, इसकी क्लाउड क्षमताओं के अलावा, अधिग्रहण हमें विश्लेषण प्रदान कर रहा है जो डिजिटल श्रमिकों को बेहतर तरीके से देखने, उनकी तैनाती को देखने, सभी गतिविधियों को देखने में सक्षम बनाता है। हम डिजिटल श्रमिकों और मानवों के बीच परस्पर क्रिया को बढ़ाने के तरीकों पर भी काम कर रहे हैं। मानवों और डिजिटल श्रमिकों के बीच परस्पर क्रिया व्यवसाय के दृष्टिकोण और प्रत्येक संगठन में डिजिटल वर्कफोर्स का एक अभिन्न अंग है।
हाल ही में बनाए गए नए संचालन वातावस्था में, हमारे डिजिटल श्रमिक संगठनात्मक अनुकूलन और लचीलापन चलाने में कभी भी अधिक महत्वपूर्ण हैं। हम इस मांग को पूरा करने के लिए काम कर रहे हैं ताकि संगठनों को व्यावसायिक निरंतरता और लचीलापन बनाए रखने में मदद मिल सके और बुद्धिमान स्वचालन के माध्यम से संचालन चुनौतियों को दूर किया जा सके।
ब्लू प्रिज्म कंपनियों को रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए) के साथ एक चरण-दर-चरण विधि के लिए स्मूद कार्यान्वयन प्रदान करता है। आरपीए से परिचित न होने वाले लोगों के लिए, आप इसके बारे में चर्चा कर सकते हैं और यह विभिन्न उद्यमों को कैसे लाभान्वित कर सकता है?
हमारी आरपीए प्रौद्योगिकी एक एआई-संचालित, डिजिटल वर्कफोर्स चलाती है; एक स्व-संगठित, मल्टी-टास्किंग, बुद्धिमान, प्रोसेसिंग संसाधन जो व्यावसायिक लोगों द्वारा प्रशिक्षित और चलाया जाता है ताकि जटिल, अंत-से-अंत, व्यावसायिक गतिविधियों को स्वचालित किया जा सके – मानवों की तुलना में तेजी से और अधिक सटीकता के साथ। यह हमारे ग्राहकों को अपने व्यावसायिक लक्ष्यों को पार करने और अप्रतिहिंसित गति और गति के साथ विकास को बढ़ावा देने में सक्षम बनाता है।
परिणामों को जल्दी वितरित करने के लिए, डिजिटल श्रमिक पहले से निर्मित आते हैं – और गैर-तकनीकी व्यावसायिक लोगों द्वारा प्रशिक्षित और केंद्रीकृत ऑपरेटिंग सिस्टम का उपयोग करके कार्य स्वचालन बनाने और प्रकाशित करने के लिए रखा जा सकता है। डिजिटल श्रमिक लाभों को बढ़ाते हैं क्योंकि वे कैसे काम करते हैं – जैसे कि प्रकाशित स्वचालन और संबंधित नवाचार केंद्रीकृत होते हैं – पूरे व्यवसाय द्वारा साझा, पुन: उपयोग और सुधारा जा सकता है।
डिजिटल श्रमिक मानवों द्वारा प्रबंधित होते हैं जो हमारे उद्योग के अग्रणी ‘रोबोटिक ऑपरेटिंग मॉडल’ वितरण पद्धति का उपयोग करते हैं, जो प्रक्रिया स्वचालन को स्केल पर सबसे प्रभावी साबित तरीके से व्यवसाय-संरेखित, संगठित, पहचाना, डिज़ाइन, परीक्षण, तैनाती और बनाए रखने के लिए प्रदान करता है – इसलिए व्यवसाय-नेतृत्व, आईटी अनुमोदित, व्यापार-व्यापी परिवर्तन प्राप्त किया जाता है। सभी डिजिटल श्रमिक आसानी से तैनात, प्रबंधित, अपग्रेड, स्केल किए जा सकते हैं और दूरस्थ-कार्य कर्मचारियों द्वारा उपयोग किए जा सकते हैं – क्योंकि वे ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड, हाइब्रिड, या एक एकीकृत सास समाधान के रूप में उपलब्ध हैं।
हम विभिन्न क्षेत्रों में संचालित होने वाले संगठनों को 6 क्षेत्रों में सिद्ध मूल्य वितरण प्राप्त करने में मदद कर रहे हैं:
- उत्पादकता में वृद्धि – व्यवसाय को बचत और समय वापस देने के लिए – ताकि कर्मचारी उच्च मूल्य की पहलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त हों।
- नई सेवा और उत्पाद पेशकश – मानवों द्वारा प्रदर्शन किए जाने वाले कार्यों को पूरा करने के लिए जो असुरक्षित या अनुपालन हैं।
- सेवा गुणवत्ता और वितरण का अनुकूलन – तेजी, त्रुटि-मुक्त निष्पादन, तेजी से बाजार में पहुंच और लंबे प्रतिक्रिया समय से जुड़े जोखिमों को कम करने के साथ।
- त्वरित नवाचार और अवसर पीढ़ी – व्यवसायिक लोगों को नए मूल्य-उत्पादक सेवाओं और उत्पादों का निर्माण करने के लिए अतिरिक्त क्षमता और प्रौद्योगिकी क्षमता प्रदान करना।
- संचालन परिवर्तन – स्वचालित प्रक्रिया लेनदेन डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि जो व्यावसायिक प्रक्रियाओं को अनुकूलित या पुन: कल्पना करने में मदद करती है जो हितधारकों के अनुभवों को बढ़ाती है और दीर्घकालिक मूल्य बनाती है।
- संतुष्ट, प्रेरित कर्मचारी – जो अधिक बौद्धिक रूप से चुनौतीपूर्ण, पूर्ण, मूल्य-उत्पादक कार्य पर काम करने के लिए मुक्त हैं।
आप ब्लू प्रिज्म समाधान को प्रतिस्पर्धी आरपीए उत्पाद पेशकशों की तुलना में श्रेष्ठ क्यों मानते हैं?
हमारे डिजिटल श्रमिक प्रतिस्पर्धी रोबोटों की तुलना में अधिक परिवर्तनकारी संभावना प्राप्त करते हैं क्योंकि वे व्यावसायिक नेतृत्व, नो-कोड, केंद्रीकृत, डिज़ाइन सिद्धांतों को धारण करते हैं।
- ‘व्यावसायिक नेतृत्व’ का अर्थ है कि डिजिटल श्रमिक उन लोगों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो अपने संगठन की संचालन आवश्यकताओं को समझते हैं और तेजी से परिवर्तन का जवाब देने की क्षमता की आवश्यकता है।
- ‘नो-कोड’ का अर्थ है कि डिजिटल श्रमिक पहले से निर्मित आते हैं – गैर-तकनीकी व्यावसायिक लोगों द्वारा प्रशिक्षित और चलाया जा सकता है – इसलिए वे लंबे, महंगे, डिज़ाइन, प्रोग्रामिंग और निर्माण परियोजनाओं से बचते हैं।
- ‘केंद्रीकृत’ का अर्थ है कि डिजिटल श्रमिकों के स्वचालन और संबंधित नवाचार पूरे व्यवसाय द्वारा साझा, पुन: उपयोग और सुधारा जा सकता है। यह वास्तविक परिवर्तनकारी सहयोग को प्रोत्साहित करता है जो एक संगठन भर में होता है – और लाभों को तेजी से तेज और बढ़ाता है।
हमारे डिजिटल श्रमिकों को हमारा मानना है कि निम्नलिखित पूरी तरह से अनोखे विशेषताएं हैं:
- सबसे जुड़ा हुआ – वे अन्य रोबोट, मानवों और किसी भी पिछले, वर्तमान या भविष्य की प्रौद्योगिकी के साथ अंतरक्रिया कर सकते हैं।
- उच्चतम प्रसंस्करण गति – जटिल गतिविधियों को मानवों की तुलना में 150 गुना तेजी से पूरा करें।
- सर्वश्रेष्ठ शिक्षित – वे आसानी से प्रशिक्षित हो सकते हैं और फिर स्वचालित रूप से उसी कौशल को सिखाएंगे जो प्रत्येक नए डिजिटल श्रमिक को सिखाया जाएगा।
- सर्वश्रेष्ठ संगठित – वे कार्यों को पूरा करने के लिए खोजते हैं और मांग या भीड़ के आधार पर कार्यों के क्रम को समायोजित करते हैं।
- सबसे विश्वसनीय – वे अपने काम का एक पूरा ऑडिट ट्रेल प्रदान करते हैं और एक अत्यधिक सुरक्षित तरीके से काम करते हैं।
- सबसे सूचित – वे प्रक्रिया अनुकूलन और पुन: डिज़ाइन के लिए प्रक्रिया प्रवाहों में प्रबंधन जानकारी स्वचालित रूप से एकत्र करते हैं।
प्रतिस्पर्धी आरपीए पेशकश एक व्यक्ति के लिए एक डिजिटल सहायक को पसंद करती है जो विभिन्न प्रकार की समय-बचत गतिविधि कर सकता है। और यह महान है, लेकिन यह एक उद्यम वातावस्था में आरपीए का पूरा लाभ नहीं उठा रहा है। यह इसलिए है क्योंकि व्यक्तिगत डेस्कटॉप पर वितरित रोबोट और व्यक्तिगत, दूषित संदर्भों में उपयोग किए जाते हैं – वे व्यक्ति की मदद कर सकते हैं, लेकिन पूरे उद्यम द्वारा लाभों को स्केल और अनुभव करने में सक्षम नहीं होंगे।
एक और बड़ा विचार यह है कि सॉफ्टवेयर विकास कौशल की बढ़ती कमी के कारण, उन रोबोट जो किसी भी कोडिंग की आवश्यकता होती है, अंततः पारंपरिक आईटी परियोजनाओं की तरह ही उच्च लागत और तैनाती देरी से पीड़ित होंगे।
ब्लू प्रिज्म डिजिटल एक्सचेंज (डीएक्स) क्या है?
ब्लू प्रिज्म डिजिटल एक्सचेंज (डीएक्स) एक ग्राउंड-ब्रेकिंग इंटेलिजेंट ऑटोमेशन “एप स्टोर” और ऑनलाइन समुदाय है जो इंटेलिजेंट ऑटोमेशन क्षमताओं के लिए एक खुला पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है। ब्लू प्रिज्म डीएक्स में सभी परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों से कनेक्शन हैं जो स्वचालन प्रवाह में खींचे और गिराए जा सकते हैं ताकि नए स्वचालित नवाचारों के निरंतर परीक्षण, उन्नति और तैनाती के लिए उपयोग किया जा सके। यह नई एआई, मशीन लर्निंग, चैटबॉट और अन्य संज्ञानात्मक क्षमताएं हो सकती हैं। ब्लू प्रिज्म का डीएक्स महत्वपूर्ण है क्योंकि यह अब व्यापक उद्यम में एआई क्षमताओं को चला रहा है – जो कि संगठन पहले कभी अनुभव नहीं कर पाए होंगे।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद। जो कोई भी अधिक जानना चाहता है वह ब्लू प्रिज्म पर जा सकता है।












