एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

जापानी सरकार जोड़ों को मिलाने और कम जन्म दर को संबोधित करने के लिए एआई का उपयोग करने की योजना बना रही है

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अगले वर्ष के दौरान, जापानी सरकार लोगों को जोड़ने और परिवार शुरू करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करने के साथ प्रयोग करेगी। जैसा कि जेडनेट द्वारा बताया गया है, लक्ष्य जापान की गिरती जन्म दर को संबोधित करने के लिए एआई का उपयोग करके लोगों को अत्यधिक संगत भागीदारों के साथ मिलाना है।

जापान कम जन्म दर के कारण एक उभरती हुई सामाजिक समस्या का सामना कर रहा है। राष्ट्र में दुनिया में सबसे कम प्रजनन दर और किसी भी राष्ट्र के सबसे अधिक बुजुर्ग नागरिकों में से एक है। इस विभाजन की जटिलताओं में एक सिकुड़ती हुई कार्यबल और एक उम्रदराज़ आबादी की देखभाल के लिए पर्याप्त लोगों की कमी शामिल है। जापानी सरकार द्वारा एकत्र किए गए डेटा में पाया गया कि 2000 से 2019 तक जापान में विवाहों की संख्या 200,000 से गिर गई। 2019 में, देश में 865,000 शिशुओं का जन्म हुआ, एक रिकॉर्ड कम देश के लिए। कोरोनावायरस संकट ने समस्या को और बढ़ा दिया है क्योंकि यह जोड़ों के लिए मिलने और डेट पर जाना अधिक कठिन बना देता है।

इस समस्या को संबोधित करने के लिए, जापानी सरकार संभावित माता-पिता से मिलने के लिए एआई प्रणालियों के निर्माण के लिए धन आवंटित करेगी। 2021 में, सरकार जन्म दर को बढ़ाने के लिए स्थानीय अधिकारियों को लगभग 2 अरब येन ($19 मिलियन डॉलर) आवंटित करेगी।

एक कैबिनेट अधिकारी के अनुसार, जापानी सरकार स्थानीय सरकारी अधिकारियों को प्रोत्साहन देने की योजना बना रही है जो मैचमेकिंग परियोजनाओं में एआई का उपयोग करना चाहते हैं। जापान के 47 अलग-अलग प्रीफेक्चर में स्थानीय अधिकारी पहले से ही नागरिकों के लिए मैचमेकिंग सेवाएं प्रदान करते हैं। ये सेवाएं वर्तमान में मानव-संचालित हैं, लेकिन उनमें से कुछ ने व्यक्तियों के लिए मैच की सिफारिश करने के लिए एआई प्रणालियों का उपयोग करना शुरू कर दिया है। विचार यह है कि लोग मानक रूप में भरें और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके रूपों पर जटिल विश्लेषण करें।

वर्तमान में स्थानीय मैचमेकिंग सेवाओं द्वारा उपयोग की जाने वाली एआई प्रणालियां अक्सर आयु और आय जैसे सतह स्तर के मानदंडों तक सीमित होती हैं। बढ़े हुए धन के साथ, सिस्टम इंजीनियर अधिक जटिल मॉडल डिज़ाइन कर सकते हैं जो मूल्यों और शौक जैसी विशेषताओं पर विचार करते हैं। इंटरेस्टिंग इंजीनियरिंग की रिपोर्ट के अनुसार, एआई प्रणालियां एकल लोगों द्वारा दी गई certain प्राथमिकताओं को छोड़ देंगी, जो “भावनात्मक अंश” जैसे भावनात्मक बुद्धिमत्ता, व्यक्तित्व और ऊपर उल्लिखित मूल्यों और शौक पर अधिक महत्व देंगी।

एआई प्रणालियों के अलावा, जापान के नीति निर्माता यह सुनिश्चित करने के लिए अन्य तरीकों की तलाश कर रहे हैं कि राष्ट्र कल्याण की बढ़ती लागत को पूरा कर सके। जबकि जापानी सरकार के कुछ सदस्य कम जन्म दर को बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, कुछ शोधकर्ता तर्क देते हैं कि इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए बेहतर तरीके हैं। बीबीसी के अनुसार, जापान के टेम्पल यूनिवर्सिटी के एक सामाजिक-सांस्कृतिक मानवविज्ञानी, शिको होरिगुची, का तर्क है कि कम वेतन वाले युवाओं की मदद करने से लक्ष्य प्राप्त किया जा सकता है, जो कम आय स्तरों और रोमांटिक संबंधों में रुचि के नुकसान के बीच एक लिंक पाया गया है।

यह एआई का उपयोग करके लोगों को संभावित साथियों से मिलाने में मदद करने का पहला मामला नहीं होगा। डेटिंग ऐप कंपनियां कुछ वर्षों से एआई का लाभ उठा रही हैं। विभिन्न ऐप्स एआई का उपयोग विभिन्न तरीकों से करते हैं, जैसे कि लवफ्लटर जो लोगों के ट्वीट्स को डिकोड करने का प्रयास करता है ताकि व्यक्तित्व का पता लगाया जा सके और समान व्यक्तित्व प्रकार वाले लोगों को मिलाने के लिए। इसके अलावा, वॉयस एक्टिवेटेड डेटिंग ऐप जैसे एआईएमएम हैं, जो उपयोगकर्ता से कई प्रश्न पूछते हैं ताकि उनकी पसंद और आदतों का पता लगाया जा सके और उनके उत्तरों के आधार पर मैच भेजे जा सकें। हालांकि, यह शायद पहली बार है जब किसी राष्ट्रीय सरकार ने नागरिकों को महत्वपूर्ण दूसरों से मिलने में मदद करने के लिए एआई का उपयोग करने का समर्थन किया है।

यह स्पष्ट नहीं है कि जापानी सरकार नागरिकों के डेटा को उनके प्रेम जीवन को आकार देने के लिए कैसे उपयोग किया जाने वाला है, इसके साथ जुड़े गोपनीयता और नैतिक चिंताओं को संबोधित करेगी। चाहे अनुप्रयोग एक निजी कंपनी द्वारा या एक सरकारी एजेंसी द्वारा विकसित किया गया हो, लोगों के डेटा का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए और रोमांटिक साथी चुनने में उनकी एजेंसी का सम्मान कैसे किया जाना चाहिए, इसके बारे में नैतिक मुद्दे हैं।

फोर्ब्स के अनुसार, मनोचिकित्सक और रिश्ता विशेषज्ञ, साथ ही ओपनिंग द डोर्स साइकोथेरेपी और बाबिता स्पिनेली ग्रुप के सीईओ, बाबिता स्पिनेली एलपी जेडी, ने समझाया कि जबकि अन्य लोगों से जुड़ने के लिए एल्गोरिदम और ऐप का उपयोग करने के कई फायदे हैं, यह देखभाल के साथ किया जाना चाहिए। स्पिनेली ने कहा:

“हमें एल्गोरिदम के भावनात्मक, सामाजिक और मनोवैज्ञानिक प्रभावों और वे अंततः मानव पहचान को कैसे प्रभावित करते हैं, पर एक गहरा नज़र रखना अनिवार्य है।”

“मैं व्यक्तिगत रूप से किसी को सही मैच खोजने और जानकारी डेटाबेस के माध्यम से काम करने में कुछ भी गलत नहीं देखता,” एल्को कहते हैं। हालांकि, वह जारी रखती है, “हमें यह जागरूक होने की आवश्यकता है कि एआई का उपयोग गलत उद्देश्यों जैसे कि हेरफेर, धोखाधड़ी और भ्रामक संचार के लिए किया जा सकता है।”

ब्लॉगर और प्रोग्रामर जिनकी विशेषज्ञता मैशीन लर्निंग और डीप लर्निंग विषयों में है। डैनियल दूसरों को सामाजिक कल्याण के लिए एआई की शक्ति का उपयोग करने में मदद करना चाहता है।