अब सॉफ्टवेयर से हार्डवेयर को एआई की बातचीत सौंपने का समय है

यह असंभव है कि हम अपने जीवनकाल में एआई से अधिक परिणामी और महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी से मिलेंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उपस्थिति ने पहले से ही मानव अनुभव और प्रौद्योगिकी को हमारे जीवन को पुनः आकार देने के तरीके को बदल दिया है, और इसके प्रभाव का ट्रैक्ट chỉ व्यापक होता जा रहा है।

इस बात को ध्यान में रखते हुए, एआई नवप्रवर्तनक और नेताओं ने पिछले एक चौथाई सदी में डेटा को एकत्रित करने और मॉडल को आगे बढ़ाने में बिताई है ताकि जनरेटिव एआई को शक्ति प्रदान करने वाले सॉफ्टवेयर को प्राप्त किया जा सके। एआई सॉफ्टवेयर का शिखर है: एक अमूर्त उपकरण जो समस्याओं को हल करने के लिए साधनों की एक श्रृंखला को पुनः उत्पन्न कर सकता है। कंपनियां जो कंप्यूटे साम्राज्य बना रही हैं या एलएलएमएस को अपनी सॉफ्टवेयर पेशकश को मजबूत करने के लिए हासिल कर रही हैं, अब आम दृश्य हैं।

तो हम यहां से कहां जाते हैं?

असीमित कंप्यूटे के साथ भी, सभी मौजूदा डेटा का उपयोग करके निष्कर्षों का संग्रह मौजूदा मानव ज्ञान के शरीर की ओर असिम्प्टोटिक रूप से बढ़ेगा। जैसे कि मनुष्यों को बाहरी दुनिया के साथ प्रयोग करने की आवश्यकता है, एआई में अगली सीमा प्रौद्योगिकी को भौतिक क्षेत्र के साथ अर्थपूर्ण ढंग से बातचीत करने और नए डेटा का उत्पादन करने और ज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए है।

प्रयोग के माध्यम से परस्पर क्रिया

एआई की संभावनाओं का अन्वेषण करने के लिए व्यक्तिगत कंप्यूटर या स्मार्टफोन पर इसका उपयोग करने से परे जाने की आवश्यकता है। हां, ये उपकरण एआई प्रौद्योगिकी के लिए सबसे आसान पहुंच बिंदु होने की संभावना है, लेकिन यह इस बात को सीमित करता है कि प्रौद्योगिकी क्या हासिल कर सकती है।

हालांकि निष्पादन में बहुत कुछ छोड़ दिया गया था, रे-बैन स्मार्ट सनग्लासेज मेटा की एआई सिस्टम द्वारा संचालित एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट का प्रदर्शन किया गया था जो वियरेबल्स में एआई प्रौद्योगिकी के साथ था। हार्डवेयर-फर्स्ट एकीकरण के ये उदाहरण बाहरी डिवाइस सेटिंग में एआई की परिचितता और उपयोगिता का निर्माण करने के लिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे दिखाते हैं कि इन महान प्रौद्योगिकी प्रगति को कैसे सुचारू रूप से बनाया जाए।

एआई के साथ वास्तविक दुनिया में हर प्रयोग सफल नहीं होगा, यही कारण है कि वे प्रयोग हैं। हालांकि, हार्डवेयर-फर्स्ट एआई अनुप्रयोगों की संभावना का प्रदर्शन इस प्रौद्योगिकी को बाहर निकालने और “व्यक्तिगत सहायक” बॉक्स से बाहर निकालने के लिए कैसे उपयोगी और लागू किया जा सकता है, इसका विस्तार करता है।

अंततः, कंपनियां दिखा रही हैं कि एआई को व्यावहारिक और वैध कैसे बनाया जाए, वे वे अनुभवात्मक डेटा बिंदु उत्पन्न करेंगे जो आप वेब अनुप्रयोगों से प्राप्त नहीं कर सकते हैं। बिल्कुल, इसके लिए सही ढंग से कार्य करने के लिए कंप्यूटे और बुनियादी ढांचे में निवेश करने की आवश्यकता है।

लेकिन क्या एआई कंपनियां तैयार और इच्छुक हैं यह करने के लिए?

हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर संवाद

यह कहना आसान है कि भौतिक उत्पादों में गणनात्मक रूप से तीव्र एआई अनुप्रयोग अंततः सामान्य हो जाएंगे, लेकिन यह वास्तविकता बनाने के लिए बहुत अधिक कठोरता की मांग करता है। संसाधनों और इच्छाशक्ति की सीमा है जो कम यात्रा वाले मार्ग पर जा सकती है।

आज हम जो देख रहे हैं वह एक प्रकार की अल्पकालिक एआई अति-उत्साह है, जो नए उद्योगों को बनाने के लिए तैयार व्यवधानकारी प्रौद्योगिकियों के लिए बाजार की प्रतिक्रिया को दर्शाता है। इसलिए, यह स्पष्ट है कि क्यों कंपनियों को एआई सॉफ्टवेयर बनाने या इसके साथ प्रयोग करने में संकोच हो सकता है जो महंगे और गणनात्मक रूप से तीव्र हार्डवेयर आउटिंग पर जाने के लिए।

लेकिन कोई भी जो व्यापक दृष्टिकोण रखता है वह देख सकता है कि यह नवाचार के लिए एक दृष्टिहीन दृष्टिकोण हो सकता है।

अप्रत्याशित रूप से, बहुत सारे एआई बूम और शुरुआती इंटरनेट के तुलना हैं जो अल्पकालिक लक्ष्यों पर केंद्रित परियोजनाओं के साथ की जा रही हैं, जो बबल फटने के बाद मर जाती हैं। लेकिन अगर हम एक साथ इंटरनेट को डॉट-कॉम बबल के परिणामस्वरूप लिखने का फैसला करते हैं, तो हम आज जिस प्रौद्योगिकी परिदृश्य में हैं, उसके करीब नहीं होंगे। महान विचार किसी भी प्रवृत्ति से अधिक समय तक रहते हैं।

इसके अलावा, कंप्यूटे किसी भी एआई नवाचार के लिए आगे बढ़ने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। और जैसा कि कोई भी एआई डेवलपर आपको बताएगा—कंप्यूटे सोने के अपने वजन के लायक है। हालांकि, यह भी सीमित करता है कि कितनी परियोजनाएं वास्तविक दुनिया में एआई अनुप्रयोगों का अन्वेषण करने में सक्षम हो सकती हैं जब मॉडल विकास अकेले ही संसाधनों को खा जाता है। लेकिन कोई कंपनी सॉफ्टवेयर अकेले बाजार की प्रमुखता बनाए नहीं रख सकती—चाहे उनका एलएलएम कितना भी प्रभावशाली क्यों न हो।

एआई कंपनियों के लिए सॉफ्टवेयर के साथ आगे बढ़ना और हार्डवेयर प्रदाता के आने और अपनी प्रौद्योगिकी को अधिग्रहण या लाइसेंस देने की प्रतीक्षा करना आरामदायक है। न केवल यह बहुत सीमित है, यह कई अविश्वसनीय परियोजनाओं को बाहरी लोगों के रहम पर छोड़ देता है जो कभी भी दस्तक नहीं दे सकते हैं।

एआई एक बहु-पीढ़ीगत प्रौद्योगिकी है जो केवल समय के साथ व्यक्तियों के लिए अधिक अनुकूलित और डिज़ाइन की जाएगी। हालांकि, यह परियोजनाओं पर निर्भर करता है कि वे सॉफ्टवेयर के मामले में लगभग समान खेल के मैदान का लाभ उठाकर भौतिक क्षेत्र में वास्तविक कदम उठाएं। बोल्ड प्रयोग के बिना, और यहां तक कि विफलता के बिना, एआई प्रौद्योगिकी के लिए मानव अनुभव में सुधार करने की अपनी पूरी क्षमता को महसूस करने के लिए कोई मार्ग नहीं होगा।