अब समय है कि हम एआई की बातचीत को सॉफ़्टवेयर से हार्डवेयर की ओर ले जाएं

यह असंभव है कि हम अपने जीवनकाल में किसी भी प्रौद्योगिकी से अधिक परिणामी और महत्वपूर्ण एआई से मिलेंगे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की उपस्थिति ने पहले से ही मानव अनुभव को बदल दिया है और यह कैसे हमारे जीवन को फिर से आकार दे सकती है, और इसके प्रभाव का मार्ग केवल व्यापक हो रहा है।

इस बात को ध्यान में रखते हुए, एआई नवाचारों और नेताओं ने पिछले एक चौथाई सदी में डेटा को एकत्रित करने और मॉडलों को आगे बढ़ाने में बिताया है ताकि जनरेटिव एआई को शक्ति देने वाले सॉफ़्टवेयर को प्राप्त किया जा सके। एआई सॉफ़्टवेयर की चोटी का प्रतिनिधित्व करता है: एक अमूर्त उपकरण जो समस्याओं को हल करने के लिए साधनों की पुनरावृत्ति कर सकता है। कंपनियां जो कंप्यूटे साम्राज्यों का निर्माण कर रही हैं या जो एलएलएम को प्राप्त करने के लिए अपने सॉफ़्टवेयर प्रस्ताव को मजबूत करने के लिए हैं, अब सामान्य दृश्य हैं।

तो हम आगे कहां जाते हैं?

असीमित कंप्यूटे के साथ भी, सभी मौजूदा डेटा का उपयोग करके निष्कर्षों का संग्रह मौजूदा मानव ज्ञान के शरीर के करीब पहुंच जाएगा। जैसे ही मानवों को बाहरी दुनिया के साथ प्रयोग करने की आवश्यकता है, एआई के अगले मोर्चे पर यह प्रौद्योगिकी भौतिक दुनिया के साथ अर्थपूर्ण रूप से बातचीत करने और नए डेटा का उत्पादन करने के लिए है, और ज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए है।

प्रयोग के माध्यम से बातचीत

एआई की संभावनाओं का अन्वेषण करने के लिए इसका उपयोग व्यक्तिगत कंप्यूटर या स्मार्टफ़ोन पर पार करना आवश्यक है। हाँ, ये उपकरण एआई प्रौद्योगिकी के लिए सबसे आसान पहुंच बिंदु बने रहेंगे, लेकिन यह उस पर एक सीमा लगाता है जो प्रौद्योगिकी हासिल कर सकती है।

हालांकि निष्पादन में बहुत कुछ छोड़ दिया गया था, रे बैन स्मार्ट सनग्लासेज़ मेटा की एआई प्रणाली द्वारा संचालित एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट का प्रदर्शन किया गया था जो वियरेबल्स में एआई प्रौद्योगिकी को शामिल करने के लिए था। ये हार्डवेयर-पहले एकीकरण के उदाहरण एआई की परिचितता और उपयोगिता को बनाने के लिए महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे दिखाते हैं कि इन बड़े प्रौद्योगिकी प्रगति को कैसे निर्बाध बनाया जाए।

वास्तविक दुनिया में एआई के साथ हर प्रयोग सफल नहीं होगा, यही कारण है कि वे प्रयोग हैं। हालांकि, एआई अनुप्रयोगों की संभावना को व्यापक बनाने से यह दिखाई देता है कि यह प्रौद्योगिकी कितनी उपयोगी और लागू हो सकती है “व्यक्तिगत सहायक” बॉक्स से बाहर।

अंततः, कंपनियां जो दिखा रही हैं कि एआई को व्यावहारिक और वैध कैसे बनाया जाए, वे प्रयोगात्मक डेटा बिंदु उत्पन्न करेंगी जो आप वेब अनुप्रयोगों से प्राप्त नहीं कर सकते हैं। बिल्कुल, इसके लिए कंप्यूटे और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है ताकि यह ठीक से काम कर सके, जो एआई के भौतिक बुनियादी ढांचे में निवेश में वृद्धि की आवश्यकता को दर्शाता है।

लेकिन क्या एआई कंपनियां तैयार और इच्छुक हैं?

हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर संवाद

यह कहना आसान है कि भौतिक उत्पादों में गणनात्मक रूप से तीव्र एआई अनुप्रयोग अंततः सामान्य हो जाएंगे, लेकिन इसे वास्तविकता बनाने के लिए बहुत अधिक कठोरता की आवश्यकता है। केवल इतने संसाधन और इच्छाशक्ति उपलब्ध हैं जो कम यात्रा वाले मार्ग पर जा सकते हैं।

आज जो हम देख रहे हैं वह एआई के प्रति अल्पकालिक उत्साह का एक रूप है, जो व्यापक रूप से नए उद्योगों को बनाने के लिए तैयार प्रौद्योगिकियों के प्रति बाजार की प्रतिक्रिया की नकल करता है। इसलिए, यह स्पष्ट है कि क्यों कंपनियों को एआई सॉफ़्टवेयर बनाने या इसमें हिस्सा लेने में संकोच हो सकता है जो महंगे और गणनात्मक रूप से तीव्र हार्डवेयर आउटिंग में शामिल होने के लिए।

लेकिन किसी भी व्यापक दृष्टिकोण वाला व्यक्ति देख सकता है कि यह नवाचार के लिए एक दृष्टिहीन दृष्टिकोण हो सकता है।

अप्रत्याशित रूप से, कई एआई बूम और इंटरनेट के शुरुआती दिनों के बीच तुलना की जा रही है, जो अल्पकालिक लक्ष्यों पर केंद्रित परियोजनाओं को मर जाती हैं जब यह फट जाता है। लेकिन अगर हम इंटरनेट को डॉट-कॉम बबल के परिणामस्वरूप लिखने के बजाय दीर्घकालिक विचारों पर ध्यान केंद्रित करने का फैसला करते हैं जो इसके बाद से बहुत लंबे समय से जीवित रहे हैं, तो हम आज के तकनीकी परिदृश्य में नहीं होंगे। महान विचार किसी भी प्रवृत्ति से अधिक समय तक रहते हैं।

इसके अलावा, कंप्यूटे किसी भी एआई नवाचार के लिए आगे बढ़ने के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है। और जैसा कि कोई भी एआई डेवलपर आपको बताएगा—कंप्यूटे सोने के अपने वजन के लायक है। हालांकि, यह भी सीमित करता है कि कितने परियोजनाएं वास्तविक दुनिया में एआई अनुप्रयोगों का अन्वेषण करने में सक्षम हो सकती हैं जब मॉडल विकास अकेले ही संसाधनों को खा जाता है। लेकिन कोई भी कंपनी सॉफ़्टवेयर पर बाजार की प्रमुखता बनाए नहीं रख सकती—चाहे उनका एलएलएम कितना भी प्रभावशाली क्यों न हो।

यह एआई कंपनियों के लिए सॉफ़्टवेयर के साथ आगे बढ़ने और धैर्यपूर्वक एक हार्डवेयर प्रदाता की प्रतीक्षा करने के लिए आरामदायक है जो अपनी प्रौद्योगिकी को प्राप्त करने या लाइसेंस देने के लिए आता है। न केवल यह गंभीर रूप से सीमित है, यह कई अविश्वसनीय परियोजनाओं को बाहरी लोगों के रहम पर छोड़ देता है जो कभी भी दस्तक नहीं दे सकते हैं।

एआई एक बहु-पीढ़ीगत प्रौद्योगिकी है जो समय के साथ व्यक्तियों के लिए और भी अनुकूलित और डिज़ाइन की जाएगी। हालांकि, यह परियोजनाओं पर निर्भर करता है कि वे सॉफ़्टवेयर के मामले में अधिकांश समान खेल के मैदान का लाभ उठाकर भौतिक दुनिया में वास्तविक कदम उठाएं। बिना साहसिक प्रयोग, और यहां तक कि विफलता के, एआई प्रौद्योगिकी के लिए कोई आगे का मार्ग नहीं होगा जो मानव अनुभव को बेहतर बनाने में अपनी पूरी क्षमता को प्राप्त करने के लिए है।