एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

क्विल्टर दिखाता है कि अब एआई वास्तविक हार्डवेयर को डिज़ाइन कर सकता है – दुनिया का पहला मशीन-इंजीनियर्ड कंप्यूटर

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मानव निर्मित और मशीन द्वारा स्वतंत्र रूप से बनाई गई चीजों के बीच की रेखा एक नाटकीय तरीके से बदल गई है। क्विल्टर, एक भौतिकी-संचालित एआई कंपनी जो इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन पर केंद्रित है, ने पहला कंप्यूटर पेश किया है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा डिज़ाइन किया गया है – न केवल सहायता प्रदान की गई है, बल्कि आर्किटेक्ट, प्लेसमेंट, राउटिंग और सत्यापन भी एक एआई इंजन द्वारा किया गया है जो वास्तविक हार्डवेयर को नियंत्रित करने वाले भौतिकी के नियमों को समझने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। परिणाम एक सिमुलेशन या एक सैद्धांतिक प्रदर्शन नहीं था, बल्कि एक वास्तविक, दो-बोर्ड लिनक्स-क्षमता वाला कंप्यूटर था जो एनएक्सपी आईएमएक्स 8एम मिनी के चारों ओर बनाया गया था – और यह पहली बार में ही सफलतापूर्वक बूट हो गया।

इस पहल, जिसे प्रोजेक्ट स्पीडरन कहा जाता है, में आमतौर पर एक इंजीनियरिंग टीम और महीनों के सावधानी से प्लेसमेंट, राउटिंग और ट्रoubleshooting की आवश्यकता होती है, जिसे एक ही इंजीनियर द्वारा एक सप्ताह के भीतर पूरा किया जाता है, जो क्विल्टर के प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करता है। यह न केवल एआई में हार्डवेयर डिज़ाइन के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है, बल्कि पूरे इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग में नवाचार की गति के लिए भी है।

पारंपरिक बोतलनेक जिसे क्विल्टर तोड़ने की कोशिश कर रहा है

आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक्स डिज़ाइन एक ऐसा इंजीनियरिंग डोमेन है जहां गहराई से कुशल पractioners अभी भी बहुत मैनुअल काम करते हैं। पीसीबी लेआउट लंबे समय से एक दर्दनाक प्रक्रिया रही है जो भौतिक सीमाओं द्वारा आकार दी जाती है – सिग्नल अखंडता, अंतर पेयर मिलान, तापमान व्यवहार, ईएमआई संवेदनशीलता, प्रतिबाधा लक्ष्य, निर्माण सहिष्णुता और सैकड़ों सूक्ष्म लेआउट नियम जो विश्वसनीयता को प्रभावित करते हैं। यहां तक कि सबसे अनुभवी इंजीनियर भी इन जटिल बोर्डों को चक्रों के माध्यम से बनाते हैं – परीक्षण, संशोधन और पुनः मार्गदर्शन।

जबकि सॉफ्टवेयर टीमें दैनिक अद्यतन जारी कर सकती हैं, हार्डवेयर टीमें अक्सर संशोधनों के बीच सप्ताहों के चक्रों का इंतजार करती हैं। एक घने, मल्टी-लेयर बोर्ड जो एक सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल और उच्च-गति इंटरफेस का समर्थन करता है, शायद ही कभी पहली बार में बूट होता है, यहां तक कि विशेषज्ञ टीमों के साथ भी। यह धीमी पुनरावृत्ति कैडेंस हार्डवेयर को आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास में देखी गई गति के लिए प्रतिरोधी बनाता है।

यह वह बोतलनेक है जिसे क्विल्टर समाप्त करने की कोशिश कर रहा है।

क्विल्टर की एआई सिस्टम कैसे काम करती है

क्विल्टर का अंतर्निहित इंजन एक भाषा मॉडल या एक उन्नत ऑटोराउटर नहीं है। यह एक भौतिकी-संचालित प्रबल学习 प्रणाली है जो विद्युत और तापमान सीमाओं को पहले वर्ग के डिज़ाइन इनपुट के रूप में समझती है। इंजीनियर प्रणाली को एक स्कीमैटिक और (वैकल्पिक रूप से) सीमाओं को खिलाते हैं, और एआई उत्पादन-tत्परता वाले पीसीबी लेआउट का उत्पादन करता है, जो वास्तविक दुनिया में व्यवहार जैसे कि:

  • सिग्नल अखंडता स्थितियों
  • ट्रेस प्रतिबाधा
  • जिटर और स्क्यू
  • तापमान प्रसार
  • करंट ले जाने की क्षमता
  • विद्युत चुम्बकीय विचार
  • भौतिक निर्माण

यह केवल पथ खोजना नहीं है। यह तर्क है जो भौतिकी में आधारित है, जिसमें एआई लगातार मूल्यांकन करता है कि क्या एक लेआउट अंतर्निहित कानूनों को पूरा करता है जो निर्धारित करते हैं कि एक बोर्ड वास्तविकता में काम करेगा या नहीं, न कि केवल स्क्रीन पर।
क्विल्टर मानक ईडीए कार्य प्रवाह के साथ एकीकृत होता है और अल्टियम, कैडेंस, कीकेड, सीमेंस और अन्य सामान्य उपकरणों से इनपुट का समर्थन करता है। इंजीनियरों को पूरा नियंत्रण बनाए रखना होता है – वे सीमाओं को समायोजित कर सकते हैं, विकल्पों की जांच कर सकते हैं या मैनुअल संपादन कर सकते हैं – लेकिन प्लेसमेंट और राउटिंग का दोहरावदार, कम-लाभ वाला काम स्वचालित रूप से संभाला जाता है।

प्रोजेक्ट स्पीडरन के अंदर: एआई ने वास्तव में क्या किया

अपने पहले प्रदर्शन के लिए, क्विल्टर ने एक वास्तविक, उत्पादन-स्तर, दो-बोर्ड कंप्यूटर सिस्टम का चयन किया जिसमें उच्च-गति बसें, डीडीआर मेमोरी, पावर विनियमन और जटिल राउटिंग मांगें शामिल थीं। सिस्टम में शामिल थे:

  • एक पूर्ण सिस्टम-ऑन-मॉड्यूल (एसओएम)
  • एक साथी बेसबोर्ड
  • 843 घटक
  • हजारों कनेक्शन
  • बहुत सारे उच्च-गति इंटरफेस
  • महत्वपूर्ण प्रतिबाधा नियंत्रित नेट

कंपनी के अनुसार, क्विल्टर ने स्वतंत्र रूप से 98% प्लेसमेंट, राउटिंग और भौतिकी सत्यापन पूरा किया, जिससे इंजीनियर को एक पर्यवेक्षक की भूमिका में रखा गया, न कि मैनुअल में। परिणाम एक लेआउट था जिसने न्यूनतम संपादन की आवश्यकता थी और तेजी से निर्माण में चला गया।

उत्पादकता प्रभाव: सॉफ्टवेयर गति पर डिज़ाइन

प्रोजेक्ट स्पीडरन के पीछे की संख्या आश्चर्यजनक है। एक प्रक्रिया जो आमतौर पर 400 घंटे से अधिक के मैनुअल प्रयास की खपत करती है, को 38.5 घंटे के कुल इंजीनियर भागीदारी में कम कर दिया गया, जिसमें पर्यवेक्षण और सीमा समायोजन शामिल थे। शुद्ध डिज़ाइन कार्य – प्लेसमेंट, राउटिंग, भौतिकी जांच – लगभग पूरी तरह से क्विल्टर द्वारा संभाला गया था।

एक 11x त्वरण डिज़ाइन चक्र में केवल एक सीमित सुधार नहीं है; यह हार्डवेयर को कितनी तेजी से बनाया और पुनरावृत्त किया जा सकता है, इसमें एक कदम-फ़ंक्शन परिवर्तन है।

यदि ये लाभ उद्योग भर में स्केल करते हैं, तो कई परिवर्तन संभव हो जाते हैं:

1. हार्डवेयर टीमें सॉफ्टवेयर टीमों की तरह पुनरावृत्ति करती हैं।
मल्टीपल डिज़ाइन वेरिएंट एक ही समय खिड़की के भीतर परीक्षण, समीक्षा और निर्मित किए जा सकते हैं जो पहले केवल एक की अनुमति देता था।

2. बड़ी हार्डवेयर टीमों के बिना स्टार्टअप अचानक प्रतिस्पर्धी बन जाते हैं।
एक छोटा समूह जटिल बोर्ड बना सकता है बिना एक विशाल इंजीनियरिंग कर्मचारी की आवश्यकता के।

3. उद्यमों को काफी हद तक पुनरावृत्ति लागत को कम करने में मदद मिल सकती है।
प्रत्येक पुनरावृत्ति से बचा जाता है जो बजट, समय और निर्माण संसाधनों को बचाता है।

4. प्रोटोटाइप और उत्पादन के बीच की सीमा पतली हो जाती है।
विश्वसनीय पहले बूट परिणामों के साथ, टीमें मूलभूत लेआउट मुद्दों को डीबग करने में कम समय बर्बाद करती हैं।

5. हार्डवेयर नवाचार चक्र संकुचित हो जाते हैं।
जो विचार एक बार तिमाहियों में परीक्षण लेते थे, वे अब सप्ताह में – या उससे कम – ले सकते हैं।

इलेक्ट्रॉनिक्स के भविष्य के लिए इसका क्या महत्व है

क्विल्टर की घोषणा एक तकनीकी उपलब्धि से अधिक कुछ का संकेत देती है। यह एक नए गतिविधि की शुरुआत का प्रतीक है: एआई अब वास्तविक दुनिया में काम करने वाले कार्यात्मक भौतिक प्रणालियों को डिज़ाइन करने में सक्षम है।

पिछले दशक में, एआई का प्रभाव मुख्य रूप से डिजिटल डोमेन में सीमित रहा है – कोड जेनरेशन, सामग्री निर्माण, विश्लेषण, भविष्यवाणी। प्रोजेक्ट स्पीडरन एआई की पहुंच को भौतिक डोमेन में विस्तारित करता है, जहां इंजीनियरिंग निर्णयों को उन कानूनों में आधारित होना चाहिए जो नहीं नकली हो सकते हैं, अनुमानित हो सकते हैं या दरकिनार किया जा सकता है।

परिणामों का महत्व है:

  • उपभोक्ता उपकरणों को बाजार में तेजी से पहुंचाया जा सकता है, डिज़ाइन चक्रों के कारण आपूर्ति श्रृंखला में देरी के बिना।
  • औद्योगिक, चिकित्सा और ऑटोमोटिव इलेक्ट्रॉनिक्स अधिक डिज़ाइन वेरिएंट और विश्वसनीयता प्रोफाइल का अन्वेषण कर सकते हैं बिना महीनों के इंजीनियरिंग ओवरहेड के।
  • रोबोटिक्स और आईओटी में विशिष्ट हार्डवेयर का विस्फोट देखा जा सकता है जो संकीर्ण उपयोग के मामलों के लिए तैयार किया गया है।
  • चिपलेट सिस्टम, मॉड्यूलर कंप्यूट डिवाइस और कस्टम बोर्ड छोटे संगठनों के लिए अधिक सुलभ हो सकते हैं।
  • नवाचार अब उपलब्ध पीसीबी इंजीनियरों की संख्या से सीमित नहीं है; क्षमता कंप्यूट के साथ स्केल करती है।

सबसे महत्वपूर्ण बात, डिजिटल बुद्धिमत्ता और भौतिक उत्पाद निर्माण के बीच की सीमा धुंधली होने लगती है। एआई अब एक सलाहकार या सहायक नहीं है – यह एक तangible इलेक्ट्रॉनिक्स का निर्माता है।

आगे का रास्ता

क्विल्टर की प्रणाली अभी भी विकसित हो रही है। अत्यधिक उच्च-आवृत्ति या अल्ट्रा-घने डिज़ाइन अभी भी किसी भी स्वचालित प्रणाली के लिए चुनौतीपूर्ण रहेंगे, और इंजीनियरिंग पर्यवेक्षण अभी भी आवश्यक है। लेकिन प्रोजेक्ट स्पीडरन यह प्रदर्शित करता है कि आधुनिक पीसीबी डिज़ाइन का एक बड़ा हिस्सा स्वचालन के लिए तैयार है – और यह स्वचालन वास्तविक हार्डवेयर को अभूतपूर्व गति से उत्पादित करने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय है।

जैसे ही अधिक टीमें भौतिकी-संचालित एआई टूल्स को अपनाती हैं, इलेक्ट्रॉनिक्स विकास की पूरी गति बदल सकती है। हार्डवेयर cuốiकार में आखिरकार दो दशकों से सॉफ्टवेयर का आनंद लेने वाले तेजी से पुनरावृत्ति युग में प्रवेश कर सकता है।

अब, एक तथ्य सबसे ऊपर है: पहला एआई-डिज़ाइन कंप्यूटर वास्तविक है, निर्मित है, और संचालित है – और यह केवल शुरुआत है।

एंटोनी एक दूरदर्शी नेता और यूनाइट.एआई के संस्थापक भागीदार हैं, जो कि एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने और बढ़ावा देने के लिए एक अटूट जुनून से प्रेरित हैं। एक连续 उद्यमी, वह मानता है कि एआई समाज के लिए उतना ही विघटनकारी होगा जितना कि बिजली, और अक्सर विघटनकारी प्रौद्योगिकियों और एजीआई की संभावना के बारे में उत्साहित होता है।

एक भविष्यवाणी के रूप में, वह इन नवाचारों के बारे में जानने के लिए समर्पित है कि वे हमारी दुनिया को कैसे आकार देंगे। इसके अलावा, वह सिक्योरिटीज़.io के संस्थापक हैं, जो एक मंच है जो भविष्य को फिर से परिभाषित करने और पूरे क्षेत्रों को पुनः आकार देने वाली नवीनतम प्रौद्योगिकियों में निवेश पर केंद्रित है।