रोबोटिक्स और भौतिक एआई

रोबोट शोषण सार्वभौमिक या सांस्कृतिक रूप से निर्भर है?

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जापान में लोग सहकारी कृत्रिम एजेंटों के साथ उसी स्तर का सम्मान देते हैं जैसा कि वे मानवों के साथ देते हैं, जबकि अमेरिकी व्यक्ति व्यक्तिगत लाभ के लिए एआई का शोषण करने की संभावना काफी अधिक है, एक नए अध्ययन के अनुसार वैज्ञानिक रिपोर्ट्स में एलएमयू म्यूनिख और वासेदा विश्वविद्यालय टोक्यो के शोधकर्ताओं द्वारा प्रकाशित किया गया है।

जैसे ही स्व-ड्राइविंग वाहन और अन्य एआई स्वायत्त रोबोट दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होते जा रहे हैं, कृत्रिम एजेंटों के प्रति सांस्कृतिक दृष्टिकोण यह निर्धारित कर सकते हैं कि इन प्रौद्योगिकियों को विभिन्न समाजों में कितनी जल्दी और सफलतापूर्वक लागू किया जा सकता है।

मानव-एआई सहयोग में सांस्कृतिक विभाजन

“जैसे ही स्व-ड्राइविंग प्रौद्योगिकी वास्तविकता बनती जा रही है, ये दैनिक मुलाकातें यह परिभाषित करेंगी कि हम बुद्धिमान मशीनों के साथ सड़क कैसे साझा करते हैं,” एलएमयू म्यूनिख के प्रमुख शोधकर्ता डॉ जुर्गिस कर्पस ने अध्ययन में कहा।

शोध एक पूर्ण सांस्कृतिक जांच का प्रतिनिधित्व करता है कि कैसे मानव कृत्रिम एजेंटों के साथ बातचीत करते हैं जिन स्थितियों में हित हमेशा एक जैसे नहीं होते हैं। निष्कर्ष यह मान्यता को चुनौती देते हैं कि एल्गोरिदम शोषण – सहकारी एआई का लाभ उठाने की प्रवृत्ति – एक सार्वभौमिक घटना है।

परिणाम सुझाव देते हैं कि जैसे ही स्वायत्त प्रौद्योगिकियां अधिक प्रचलित होती जा रही हैं, समाज विभिन्न एकीकरण चुनौतियों का अनुभव कर सकते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति सांस्कृतिक दृष्टिकोण पर आधारित हैं।

शोध पद्धति: गेम थ्योरी व्यवहारिक अंतर को प्रकट करती है

शोध टीम ने क्लासिक व्यवहारिक अर्थशास्त्र प्रयोगों – ट्रस्ट गेम और प्रिजनर डाइलेमा – का उपयोग जापान और संयुक्त राज्य अमेरिका के प्रतिभागियों के बीच कृत्रिम एजेंटों के साथ बातचीत की तुलना करने के लिए किया।

इन खेलों में, प्रतिभागियों ने स्वार्थ और परस्पर लाभ के बीच विकल्प बनाए, वास्तविक मौद्रिक प्रोत्साहन के साथ ताकि वे वास्तविक निर्णय ले रहे हों न कि काल्पनिक। इस प्रयोगात्मक डिजाइन ने शोधकर्ताओं को मानव और एआई प्रणालियों के साथ प्रतिभागियों के व्यवहार की सीधे तुलना करने की अनुमति दी।

खेलों को दैनिक स्थितियों को दोहराने के लिए सावधानी से संरचित किया गया था, जिसमें यातायात स्थितियां शामिल थीं जहां मानवों को यह तय करना था कि वे किसी अन्य एजेंट के साथ सहयोग करेंगे या शोषण करेंगे। प्रतिभागियों ने कई राउंड खेले, कभी-कभी मानव साथियों के साथ और कभी-कभी एआई प्रणालियों के साथ, जिससे मानव और एआई दोनों के साथ उनके व्यवहार की सीधे तुलना करने की अनुमति मिली।

“हमारे संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रतिभागी मानवों की तुलना में कृत्रिम एजेंटों के साथ बहुत कम सहयोग करते हैं, जबकि जापान में प्रतिभागियों ने मानव और कृत्रिम एजेंट दोनों के साथ समान स्तर के सहयोग का प्रदर्शन किया,” पत्र में कहा गया है।

Karpus, J., Shirai, R., Verba, J.T. et al.

सांस्कृतिक अंतर में दोष एक प्रमुख कारक के रूप में

शोधकर्ता प्रस्ताव करते हैं कि अनुभव किए गए दोष में अंतर एक प्राथमिक चालक है जो मानव और कृत्रिम एजेंटों के साथ लोगों के व्यवहार में परिलक्षित होता है।

अध्ययन में पाया गया कि पश्चिम में, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में, लोग एक मानव का शोषण करने पर पछतावा महसूस करते हैं लेकिन एक मशीन का शोषण करने पर नहीं। जापान में, इसके विपरीत, लोग प्रतीत होता है कि एक व्यक्ति या एक कृत्रिम एजेंट के साथ दुर्व्यवहार करने पर समान रूप से दोष महसूस करते हैं।

डॉ कर्पस बताते हैं कि पश्चिमी सोच में, यातायात में एक रोबोट को काटने से उसकी भावनाओं को चोट नहीं पहुंचती है, जो एक दृष्टिकोण हो सकता है जो मशीनों के शोषण की अधिक इच्छा में योगदान कर सकता है।

अध्ययन में एक अन्वेषणात्मक घटक शामिल था जहां प्रतिभागियों ने गेम परिणामों के खुलासे के बाद अपनी भावनात्मक प्रतिक्रियाओं की रिपोर्ट की। इस डेटा ने मानसिक तंत्र के अंतर्निहित व्यवहारिक अंतरों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान की।

भावनात्मक प्रतिक्रियाएं गहरे सांस्कृतिक पैटर्न को प्रकट करती हैं

जब प्रतिभागियों ने एक सहकारी एआई का शोषण किया, तो जापानी प्रतिभागियों ने अपने अमेरिकी समकक्षों की तुलना में नकारात्मक भावनाएं (दोष, क्रोध, निराशा) महसूस करने और कम सकारात्मक भावनाएं (खुशी, विजय, राहत) महसूस करने की सूचना दी।

शोध में पाया गया कि जापान में एआई सह-खिलाड़ी का शोषण करने वाले दोषियों ने संयुक्त राज्य अमेरिका में दोषियों की तुलना में काफी अधिक दोष महसूस किया। यह मजबूत भावनात्मक प्रतिक्रिया जापानी प्रतिभागियों के बीच कृत्रिम एजेंटों का शोषण करने की अधिक अनिच्छा की व्याख्या कर सकती है।

इसके विपरीत, अमेरिकियों ने मानवों की तुलना में एआई का शोषण करने पर अधिक नकारात्मक भावनाएं महसूस कीं, एक अंतर जो जापानी प्रतिभागियों में नहीं देखा गया था। जापान के लोगों के लिए, मानव या कृत्रिम एजेंट का शोषण करने पर भावनात्मक प्रतिक्रिया समान थी।

अध्ययन में कहा गया है कि जापानी प्रतिभागियों ने मानव और कृत्रिम एजेंट दोनों के साथ समान रूप से व्यवहार किया, सभी सर्वेक्षित भावनाओं में, जो कृत्रिम एजेंटों के प्रति एक मूलभूत रूप से अलग नैतिक धारणा का सुझाव देता है जो पश्चिमी दृष्टिकोण से अलग है।

रोबोट की धारणा और प्राणवाद

जापान की सांस्कृतिक और ऐतिहासिक पृष्ठभूमि इन निष्कर्षों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है, जो मानव और कृत्रिम एजेंटों के साथ व्यवहार में परिलक्षित सांस्कृतिक अंतरों के लिए संभावित व्याख्याएं प्रदान करती है।

पत्र में कहा गया है कि जापान की प्राणवाद और बौद्ध धर्म में यह विश्वास कि जीवनहीन वस्तुओं में आत्माएं हो सकती हैं, यह धारणा को जन्म दे सकती है कि जापानी लोग अन्य संस्कृतियों की तुलना में रोबोट के प्रति अधिक स्वीकार्य और देखभाल करने वाले हैं।

यह सांस्कृतिक संदर्भ कृत्रिम एजेंटों की धारणा के लिए एक मूलभूत रूप से अलग प्रारंभिक बिंदु बना सकता है। जापान में, मानव और गैर-मानव संस्थाओं के बीच अंतर कम तीक्ष्ण हो सकता है जो बातचीत में सक्षम हैं।

शोध से पता चलता है कि जापान में लोग संयुक्त राज्य अमेरिका के लोगों की तुलना में रोबोट को भावनाएं महसूस करने और मानव नैतिक निर्णय के लक्ष्य के रूप में स्वीकार करने की अधिक संभावना है।

पत्र में उद्धृत अध्ययनों का सुझाव है कि जापान में कृत्रिम एजेंटों को मानवों के समान माना जाता है, जिसमें रोबोट और मानव अक्सर साझेदार के रूप में चित्रित किए जाते हैं, न कि पदानुक्रमिक संबंधों में। यह दृष्टिकोण यह समझा सकता है कि जापानी प्रतिभागियों ने भावनात्मक रूप से कृत्रिम एजेंटों और मानवों के साथ समान विचार किया।

स्वायत्त प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए निहितार्थ

इन सांस्कृतिक दृष्टिकोणों का स्वायत्त प्रौद्योगिकियों के विभिन्न क्षेत्रों में अपनाने पर सीधा प्रभाव पड़ सकता है, जिसके व्यापक आर्थिक और सामाजिक परिणाम हो सकते हैं।

डॉ कर्पस का अनुमान है कि यदि जापान में लोग रोबोट के साथ मानवों के समान सम्मान देते हैं, तो पूरी तरह से स्वायत्त टैक्सी टोक्यो में पश्चिमी शहरों जैसे बर्लिन, लंदन या न्यूयॉर्क की तुलना में अधिक तेजी से सामान्य हो सकती हैं।

स्वायत्त वाहनों का शोषण करने की इच्छा कुछ संस्कृतियों में उनके समीकरण में व्यावहारिक चुनौतियां पैदा कर सकती है। यदि ड्राइवर स्व-ड्राइविंग कारों को काटने की अधिक संभावना रखते हैं, उनका रास्ता लेते हैं या अन्यथा उनकी प्रोग्राम की सावधानी का फायदा उठाते हैं, तो यह इन प्रणालियों की दक्षता और सुरक्षा को बाधित कर सकता है।

शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि ये सांस्कृतिक अंतर डिलीवरी ड्रोन, स्वायत्त सार्वजनिक परिवहन और स्व-ड्राइविंग व्यक्तिगत वाहनों जैसी प्रौद्योगिकियों के व्यापक अपनाने की समयसीमा पर महत्वपूर्ण रूप से प्रभाव डाल सकते हैं।

दिलचस्प बात यह है कि अध्ययन में पाया गया कि जापानी और अमेरिकी प्रतिभागियों के बीच मानवों के साथ सहयोग करने की इच्छा में बहुत कम अंतर था, जो पहले के व्यवहारिक अर्थशास्त्र शोध के साथ संरेखित था।

अध्ययन में观察 किया गया कि जापानी और अमेरिकी प्रतिभागियों के बीच मानवों के साथ सहयोग करने की इच्छा में सीमित अंतर था। यह निष्कर्ष यह उजागर करता है कि विचलन विशिष्ट रूप से मानव-एआई बातचीत के संदर्भ में उत्पन्न होता है, न कि व्यापक सांस्कृतिक अंतरों को प्रतिबिंबित करता है जो सहकारी व्यवहार में हैं।

मानव-मानव सहयोग में यह निरंतरता एक महत्वपूर्ण आधार प्रदान करती है जिसके खिलाफ देखा जा सकता है कि मानव-एआई बातचीत में परिलक्षित सांस्कृतिक अंतरों की विशिष्टता को मापा जा सकता है, जो अध्ययन के निष्कर्षों को मजबूत करता है।

एआई विकास के लिए व्यापक निहितार्थ

निष्कर्षों का एआई प्रणालियों के विकास और विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों में मानवों के साथ बातचीत करने वाली प्रणालियों के तैनाती के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं।

शोध इस बात पर जोर देता है कि एआई प्रणालियों के डिजाइन और कार्यान्वयन में सांस्कृतिक कारकों पर विचार करना महत्वपूर्ण है जो मानवों के साथ बातचीत करती हैं। लोग एआई के साथ कैसे बातचीत करते हैं यह सार्वभौमिक नहीं है और संस्कृतियों में काफी भिन्न हो सकता है।

इन सांस्कृतिक नुांसों को नजरअंदाज करने से अनपेक्षित परिणाम, धीमी अपनाने की दर और कुछ क्षेत्रों में एआई प्रौद्योगिकियों के दुरुपयोग की संभावना हो सकती है। यह मानव-एआई बातचीत को समझने और एआई के जिम्मेदार विकास और वैश्विक तैनाती सुनिश्चित करने के लिए सांस्कृतिक अध्ययनों के महत्व को रेखांकित करता है।

शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि जैसे ही एआई दैनिक जीवन में अधिक एकीकृत होता जा रहा है, इन सांस्कृतिक अंतरों को समझना सफल कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण हो जाएगा जो मानव और कृत्रिम एजेंटों के बीच सहयोग की आवश्यकता है।

सीमाएं और भविष्य के शोध दिशा

शोधकर्ता अपने काम में कुछ सीमाओं को स्वीकार करते हैं जो भविष्य के अन्वेषण के लिए दिशा निर्देशित करते हैं।

अध्ययन मुख्य रूप से केवल दो देशों – जापान और संयुक्त राज्य अमेरिका पर केंद्रित था, जो महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, लेकिन मानव-एआई बातचीत में सांस्कृतिक परिवर्तनशीलता के पूर्ण स्पेक्ट्रम को पकड़ सकते हैं। विभिन्न संस्कृतियों के एक व्यापक श्रृंखला में इन निष्कर्षों को सामान्य बनाने के लिए आगे के शोध की आवश्यकता है।

इसके अलावा, जबकि गेम थ्योरी प्रयोग नियंत्रित परिदृश्य प्रदान करते हैं जो तुलनात्मक शोध के लिए आदर्श हैं, वे वास्तविक दुनिया के मानव-एआई बातचीत की जटिलताओं को पूरी तरह से पकड़ नहीं सकते हैं। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि वास्तविक स्वायत्त प्रौद्योगिकियों के साथ क्षेत्र अध्ययन में इन निष्कर्षों को मान्य करना एक महत्वपूर्ण अगला कदम होगा।

दोष और रोबोट के बारे में सांस्कृतिक विश्वासों पर आधारित व्याख्या, जबकि डेटा द्वारा समर्थित है, कारण की स्थापना के लिए आगे के साक्ष्य अनुसंधान की आवश्यकता है। शोधकर्ता इन सांस्कृतिक अंतरों के अंतर्निहित विशिष्ट मनोवैज्ञानिक तंत्रों की जांच के लिए अधिक लक्षित अध्ययनों का आह्वान करते हैं।

“हमारे वर्तमान निष्कर्ष इन परिणामों की सामान्यीकरण को कम करते हैं और दिखाते हैं कि एल्गोरिदम शोषण एक सांस्कृतिक घटना नहीं है,” शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं।

एलेक्स Unite.AI की एआई‑संचालित समाचार संचालन का नेतृत्व करते हैं, जिसमें पत्रकारिता, अनुसंधान और स्वचालन को मिलाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की समयोचित और स्केलेबल कवरेज को समर्थन मिलता है। उनका कार्य उभरती एआई विकासों को कुशलतापूर्वक उजागर करने में मदद करता है, साथ ही प्रकाशन के संपादकीय मानकों को बनाए रखता है।