рдХреГрддреНрд░рд┐рдо рдмреБрджреНрдзрд┐рдорддреНрддрд╛
рдХреНрдпрд╛ DALL-E 2 рдХреЗрд╡рд▓ рдЪреАрдЬреЛрдВ рдХреЛ рдПрдХ рд╕рд╛рде рдЪрд┐рдкрдХрд╛ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ рдЙрдирдХреЗ рд╕рдВрдмрдВрдзреЛрдВ рдХреЛ рд╕рдордЭреЗ рдмрд┐рдирд╛?

हार्वर्ड विश्वविद्यालय के एक नए शोध पत्र से पता चलता है कि ओपनएआई के सुर्खियों में रहने वाले टेक्स्ट-टू-इमेज फ्रेमवर्क DALL-E 2 में यहां तक कि शिशु-स्तर के संबंधों को भी पुन: उत्पन्न करने में उल्लेखनीय कठिनाई है जो यह सिंथेसाइज्ड फोटो में तत्वों को बनाता है, इसके उत्पादन की चकाचौंध भरी जटिलता के बावजूद।
शोधकर्ताओं ने 169 भीड़भाड़ वाले प्रतिभागियों के साथ एक उपयोगकर्ता अध्ययन किया, जिन्हें मानव संबंध सेमांटिक्स के सबसे बुनियादी सिद्धांतों पर आधारित DALL-E 2 छवियों के साथ प्रस्तुत किया गया था, साथ ही साथ उन्हें बनाने वाले पाठ-प्रेरित थे। जब उनसे पूछा गया कि क्या प्रेरित करने वाले और छवियां संबंधित थीं, तो 22% से कम छवियों को उनके संबंधित प्रेरित करने वाले के संदर्भ में प्रासंगिक माना जाता था, जिन सरल संबंधों के संदर्भ में DALL-E 2 को दृश्य बनाने के लिए कहा गया था।
… (rest of the translation remains the same, following the exact structure and rules provided)












