इंटेल ने इको-फ्रेंडली एआई उन्नति के लिए सबसे बड़ा न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम विकसित किया

इंटेल ने हाल ही में हाला पॉइंट का निर्माण किया है, जो दुनिया का सबसे बड़ा न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम है, जो अधिक टिकाऊ और कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज में पहली बार तैनात किया गया, हाला पॉइंट इंटेल के उन्नत लोही 2 प्रोसेसर का उपयोग करता है और इसके पूर्ववर्ती पोहोकी स्प्रिंग्स की सफलता पर आधारित है, जो वास्तुकला में महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है। यह उन्नयन न्यूरॉन क्षमता को दस गुना से अधिक और प्रदर्शन को बारह गुना तक बढ़ाता है।

“आज के एआई मॉडल की गणना लागत अस्थिर दरों पर बढ़ रही है। उद्योग को मूल रूप से नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो स्केल करने में सक्षम हो। इस कारण से, हमने हाला पॉइंट विकसित किया है, जो गहरे शिक्षण की दक्षता को नवीन मस्तिष्क-प्रेरित शिक्षण और अनुकूलन क्षमताओं के साथ जोड़ती है। हमें उम्मीद है कि हाला पॉइंट के साथ अनुसंधान बड़े पैमाने पर एआई प्रौद्योगिकी की दक्षता और अनुकूलन क्षमता को आगे बढ़ाएगा,” इंटेल लैब्स के न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग लैब के निदेशक माइक डेविस ने कहा।

हाला पॉइंट अपने आप को मुख्यधारा के एआई कार्यभार पर राज्य-कला गणना दक्षता प्रदर्शित करने में सक्षम पहली बड़े पैमाने पर न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम के रूप में अलग करता है। यह प्रति सेकंड 20 क्वाड्रिलियन ऑपरेशन का समर्थन कर सकता है, या 20 पेटाफ्लॉप, और पारंपरिक गहरे न्यूरल नेटवर्क को निष्पादित करते समय 15 ट्रिलियन 8-बिट ऑपरेशन प्रति सेकंड प्रति वाट (टीओपीएस/डब्ल्यू) से अधिक की असाधारण दक्षता प्रदान करता है।

सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज के शोधकर्ता हाला पॉइंट का उपयोग मस्तिष्क-स्तरीय कंप्यूटिंग अनुसंधान के लिए करेंगे, विभिन्न डोमेन जैसे कि डिवाइस भौतिकी, कंप्यूटर वास्तुकला और सूचना विज्ञान में वैज्ञानिक गणना समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे। “हाला पॉइंट के साथ काम करने से हमारी सैंडिया टीम की क्षमता बढ़ जाती है कि वे गणना और वैज्ञानिक मॉडलिंग समस्याओं का समाधान कर सकें। इस आकार के सिस्टम के साथ अनुसंधान करने से हमें वाणिज्यिक से लेकर रक्षा तक और मूल विज्ञान में एआई के विकास के साथ तालमेल बिठाने में मदद मिलेगी,” सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज में हाला पॉइंट टीम के नेता क्रेग विनयार्ड ने कहा।

हाला पॉइंट अभी भी एक अनुसंधान प्रोटोटाइप है, इंटेल को उम्मीद है कि इसके सबक भविष्य के व्यावसायिक सिस्टम की क्षमताओं को काफी हद तक बढ़ावा देंगे, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल को निरंतर रूप से नए डेटा से सीखने में सक्षम बनाने और एआई तैनाती के प्रशिक्षण बोझ को कम करने में सक्षम बनाने में।

गहरे शिक्षण मॉडल के बढ़ते आकार ने एआई में महत्वपूर्ण स्थिरता चुनौतियों को उजागर किया है, जिससे हार्डवेयर वास्तुकला के मूल स्तर पर नवाचार की आवश्यकता है। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग, न्यूरोसाइंस से प्रेरित, एक अत्यधिक समानांतर फ्रेमवर्क के भीतर स्मृति और गणना को एकीकृत करती है ताकि डेटा आंदोलन को कम किया जा सके। इस दृष्टिकोण ने दक्षता, गति और अनुकूलन में उल्लेखनीय लाभ दिखाए हैं, जैसा कि इस महीने के इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन एकाउस्टिक्स, स्पीच, एंड सिग्नल प्रोसेसिंग (आईसीएएसएसपी) में लोही 2 के प्रदर्शन से प्रदर्शित होता है।

हाला पॉइंट में 1,152 लोही 2 प्रोसेसर एकीकृत हैं और 1.15 बिलियन न्यूरॉन और 128 बिलियन सिनैप्स का समर्थन करते हैं, जो 140,544 न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसिंग कोर पर वितरित किए जाते हैं, एक छह-रैक-यूनिट डेटा सेंटर चेसिस के भीतर। इसका बड़े पैमाने पर समानांतर फैब्रिक महत्वपूर्ण मेमोरी बैंडविड्थ और संचार गति प्रदान करता है, जो जैव-प्रेरित स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क मॉडल के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करता है।

इंटेल का हाला पॉइंट जैसे न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम का निरंतर विकास एआई के वास्तविक दुनिया के तैनाती को वर्तमान में सीमित करने वाली शक्ति और विलंबता प्रतिबंधों को संबोधित करने के लिए है। इंटेल न्यूरोमॉर्फिक रिसर्च कम्युनिटी (आईएनआरसी) के साथ जारी सहयोग के साथ, इंटेल इस मस्तिष्क-प्रेरित प्रौद्योगिकी को अनुसंधान प्रोटोटाइप से व्यावसायिक उत्पादों तक आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध है।