इंटेल और एक्सेंचर कोरल रीफ को बचाने के लिए एआई का उपयोग करने पर चर्चा करते हैं – साक्षात्कार श्रृंखला

हमने (वर्चुअल रूप से) पैट्रिक डोर्से, इंटेल के प्रोडक्ट मार्केटिंग के वाइस प्रेसिडेंट, प्रोग्रामेबल सॉल्यूशंस ग्रुप और जेसन मिचेल, एक्सेंचर के कम्युनिकेशन, मीडिया एंड टेक्नोलॉजी प्रैक्टिस में मैनेजिंग डायरेक्टर और इंटेल के लिए कंपनी के क्लाइंट लीड से बात की।

हमने चर्चा की कि कैसे अर्थ डे 2020 पर, एक्सेंचर, इंटेल और सुलुबाई पर्यावरण फाउंडेशन ने कोरल रीफ की लचीलापन की निगरानी, वर्णन और विश्लेषण के लिए एक नए सहयोगी परियोजना में एआई-संचालित समाधान का उपयोग करने के लिए साझेदारी करने का फैसला किया।

अर्थ डे 2020 पर, परियोजना कोरेल की घोषणा की गई, इस परियोजना में आपको क्या आकर्षित किया?

जेसन मिचेल: कोरल रीफ पृथ्वी के सबसे विविध पारिस्थितिक तंत्रों में से एक है, जिसमें आठ सौ से अधिक प्रजातियों के कोरल निर्माण और आवास प्रदान करते हैं और लगभग 25% वैश्विक समुद्री जीवन के लिए आश्रय प्रदान करते हैं। रीफ मानव जीवन को भी लाभान्वित करते हैं – तटों को उष्णकटिबंधीय तूफान से बचाते हैं, 1 अरब लोगों के लिए भोजन और आय प्रदान करते हैं और वार्षिक रूप से पर्यटन और मनोरंजन में 9.6 अरब डॉलर का उत्पादन करते हैं। लेकिन रीफ खतरे में हैं और तेजी से खराब हो रहे हैं – अधिक मछली पकड़ने, बॉटम ट्रॉलिंग, तापमान में वृद्धि और अस्थिर तटीय विकास के कारण। यह परियोजना एक्सेंचर और हमारे पारिस्थितिक भागीदारों को इस प्रिय पारिस्थितिकी की संरक्षण और पुनर्निर्माण में बुद्धिमत्ता लागू करने और हमारी सफलता को एक गैर-आक्रामक तरीके से मापने की अनुमति देती है।

इंटेल के पानी के नीचे के कैमरों में उपयोग की जाने वाली कुछ प्रौद्योगिकी का वर्णन करें?

पैट्रिक डोर्से: पानी के नीचे के कैमरे एक्सेंचर एप्लाइड इंटेलिजेंस वीडियो एनालिटिक्स सर्विसेज प्लेटफ़ॉर्म (VASP) से लैस हैं ताकि मछली को पकड़कर और उन्हें फोटोग्राफ करके गिना और वर्गीकृत किया जा सके। VASP एआई का उपयोग करके समुद्री जीवन की गणना और वर्गीकरण करता है, और डेटा को एक सतह डैशबोर्ड पर भेजा जाता है, जहां यह वास्तविक समय में विश्लेषण और रुझान प्रदान करता है ताकि शोधकर्ता कोरल रीफ की सुरक्षा के लिए सूचित निर्णय ले सकें। एक्सेंचर का VASP समाधान इंटेल एक्सeon प्रोसेसर, इंटेल एफपीजीए प्रोग्रामेबल एक्सेलेरेशन कार्ड, इंटेल मोविडियस वीपीयू और इंटेल डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ ओपनवीआईएनओ टूलकिट द्वारा संचालित है।

वर्तमान में अगली पीढ़ी के कोरेल प्रोटोटाइप पर काम किया जा रहा है। इस प्रोटोटाइप में वर्तमान संस्करण की तुलना में क्या उन्नत विशेषताएं होंगी?

जेसन मिचेल: हम फिलीपींस में अपने काम को अगली पीढ़ी के प्रोजेक्ट: कोरेल प्रोटोटाइप के साथ बढ़ा रहे हैं, जिसमें एक अनुकूलित कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क और एक बैकअप पावर सप्लाई शामिल होगी। हम इंफ्रा-रेड कैमरों की भी जांच कर रहे हैं जो रात में वीडियो बनाने में सक्षम होंगे ताकि कोरल पारिस्थितिकी तंत्र का एक पूर्ण चित्र बनाया जा सके। इन तकनीकी प्रगति के साथ, हम नए उपयोग के मामलों की जांच कर पाएंगे जैसे कि उष्णकटिबंधीय मछली की प्रवास दर का अध्ययन करना और संरक्षित या प्रतिबंधित पानी के नीचे के क्षेत्रों में घुसपैठ की निगरानी करना।

कोरल रीफ की निगरानी में कुछ कंप्यूटर विजन चुनौतियों का वर्णन करें जो पानी के नीचे की स्थिति में मछली की विभिन्न आबादी की निगरानी से उत्पन्न हो सकती हैं?

पैट्रिक डोर्से: प्रोजेक्ट: कोरेल का एक महत्वपूर्ण तत्व रीफ के आसपास मछली की संख्या और विविधता की पहचान करना है, जो समग्र रीफ स्वास्थ्य के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक है। पारंपरिक कोरल रीफ निगरानी प्रयासों में मानव गोताखोरों द्वारा रीफ का वीडियो फुटेज और फोटो मैनुअल रूप से कैप्चर करना शामिल है, जो खतरनाक और समय लेने वाला हो सकता है और समुद्री जीवन को बाधित कर सकता है, क्योंकि गोताखोर अनजाने में मछली को छिपने के लिए डरा सकते हैं।

कोरेल रीफ की सेहत की निगरानी फिलीपींस में हो रही है, क्या अन्य क्षेत्रों में इसका विस्तार करने की योजना है?

जेसन मिचेल: यह अभी भी इस तकनीक के लिए शुरुआती दिन हैं, इसलिए हम फिलीपींस में पांगतालान द्वीप के आसपास के रीफ पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

क्या आपको कोरेल के बारे में और कुछ साझा करना है?

जेसन मिचेल: एआई को मानव कार्य को करने के तरीके में एक अतिरिक्त योगदानकर्ता के रूप में होना चाहिए, न कि स्वचालन के लिए एक बैकस्टॉप के रूप में। प्रोजेक्ट: कोरेल के लिए, एआई हमारे इंजीनियरों को अधिक हासिल करने और कोरल रीफ की वृद्धि के बारे में तेजी से सीखने में सक्षम बनाता है। यह समाधान को गैर-आक्रामक तरीके से डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाता है, जिससे वैज्ञानिकों और डेटा इंजीनियरों को इस नाजुक पारिस्थितिकी तंत्र को बाधित किए बिना रीफ से डेटा एकत्र करने में सक्षम बनाता है।

एआई का उपयोग सामाजिक भलाई के लिए किन अन्य तरीकों से किया जा रहा है?

पैट्रिक डोर्से: इंटेल में, हम एआई का उपयोग करके संरक्षित जानवरों के अवैध शिकार को रोकने, कमजोर आबादी को मैप करने, क्वाड्रिप्लेजिक समुदाय को पुनः गतिशीलता प्रदान करने और अधिक के लिए काम कर रहे हैं। हम दुनिया पर सबसे सकारात्मक प्रभाव डालने वाले एआई के उपयोगों को आगे बढ़ाने के लिए गहराई से प्रतिबद्ध हैं।

जेसन मिचेल: हमारे एक्सेंचर में जिम्मेदार एआई अभ्यास के माध्यम से, हम संगठनों को ऐसे ढांचे और उपकरण लागू करने में मदद करते हैं जो उन्हें एआई को अपने कॉर्पोरेट मूल्यों के अनुरूप और अनपेक्षित परिणामों को कम करने के लिए तैनात करने में सक्षम बनाता है।

मैं दोनों को धन्यवाद देना चाहता हूं कि आपने समय निकालकर बताया कि एक्सेंचर, इंटेल ने इस मिशन पर क्यों सहयोग किया है जो पृथ्वी के सबसे कीमती संसाधनों में से एक को बचाने के लिए है।