सुविधा की छिपी हुई लागत: क्यों एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को देखा जाना चाहिए

हम अक्सर एआई का उपयोग करते हैं चाहे वह कुछ सारांशित करना हो, कुछ उत्पन्न करना हो या कुछ हल करना हो। यह तेज, आसान और हमारे काम में बढ़ते हुए एकीकृत होता जा रहा है। लेकिन हमारी सुविधा को आसान बनाने की जल्दी में, हम एक महत्वपूर्ण हिस्से की कहानी को अनदेखा कर दिया है: डिजिटल सुविधा के पीछे पर्यावरणीय लागत।

हर एआई इंटरैक्शन के लिए कुछ ऐसा चाहिए जिसे हम कभी नहीं देखते और शायद ही कभी विचार करते हैं – डेटा सेंटर, चिप्स, पावर ग्रिड, कूलिंग सिस्टम और वैश्विक लॉजिस्टिक नेटवर्क। यह “अदृश्य बुनियादी ढांचा” एआई को वजनहीन बनाता है। लेकिन पर्यावरणीय टोल कुछ भी नहीं है।

यह समय है कि हम उस लागत को दिखाई देने योग्य बनाएं। जब एआई व्यवसाय संचालन में अधिक केंद्रीय होता जा रहा है, तो इसका ऊर्जा, जल और उत्सर्जन पर प्रभाव भी बढ़ रहा है। प्रश्न यह नहीं है कि अगला मॉडल कितना शक्तिशाली होगा, बल्कि यह है कि क्या हम इसके चलने के लिए जिम्मेदारी लेने के लिए तैयार हैं।

एआई को एक ऑप्टिक्स समस्या है। कारखाने से निकलने वाला धुआं या राजमार्ग पर यातायात की तरह, मॉडल को प्रशिक्षित करने या प्रश्न करने के उत्सर्जन बंद दरवाजों के पीछे जलवायु-नियंत्रित सर्वर हॉल में होते हैं। इससे उन्हें कम वास्तविक नहीं बनाता है।

उन्नत मॉडल चलाने के लिए महत्वपूर्ण मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, जीपीटी-3 को प्रशिक्षित करने में 130 अमेरिकी घरों द्वारा वार्षिक रूप से उपयोग की जाने वाली ऊर्जा की खपत होती है। और यह वहीं नहीं रुकता। अनुमान, प्रतिक्रियाओं, सारांश या छवियों को उत्पन्न करने की प्रक्रिया में काफी शक्ति का उपयोग होता है। एकल चैटजीपीटी प्रश्न में लगभग पांच गुना अधिक बिजली की खपत होती है जितनी कि एक典型 वेब खोज में, और एक एआई छवि को उत्पन्न करने में उतनी ही ऊर्जा की खपत होती है जितनी एक स्मार्टफोन को पूरी तरह से चार्ज करने में।

जल की खपत भी तस्वीर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। हर बार जब चैटजीपीटी जीपीटी-4 मॉडल का उपयोग करके एक छोटा 100-शब्द ईमेल उत्पन्न करता है, तो यह लगभग एक मानक पानी की बोतल के आयतन की खपत करता है। यह पानी डेटा सेंटरों में सर्वरों को ठंडा करने के लिए उपयोग किया जाता है, जो संचालन के दौरान तीव्र गर्मी पैदा करते हैं। इसे 10% कार्यरत अमेरिकियों द्वारा एक सप्ताह में एक बार उपयोग करने तक बढ़ा दें, और वार्षिक जल उपयोग रोड आइलैंड में हर घर की दैनिक खपत के बराबर होगा, एक दिन और आधे के लिए।

जैसे-जैसे एआई कार्यभार बढ़ता है, डेटा सेंटर शक्ति की मांग भी बढ़ती है। विश्व बैंक अनुमान लगाता है कि सूचना और संचार प्रौद्योगिकी (आईसीटी) श्रेणी, जिसमें एआई भी शामिल है, वर्तमान में कम से कम 1.7% वैश्विक ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन के लिए जिम्मेदार है। यद्यपि यह संख्या मामूली लग सकती है, यह केवल वर्तमान अपनाने के स्तर को दर्शाती है। एआई के साथ-साथ वैश्विक इंटरनेट एक्सेस, बादल भंडारण, आईओटी डिवाइस और यहां तक कि ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकियों के विकास के साथ, सामूहिक प्रभाव काफी बढ़ सकता है, यहां तक कि कुछ दक्षता प्राप्त होने पर भी।

यह डिस्कनेक्ट, जो यह दिखाता है कि एआई का उपयोग कितना आसान है और इसके चलने में कितना संसाधन-गहन है, समस्या को अनदेखा करना आसान बनाता है।

लेकिन यह समाधान की ओर भी इशारा करता है। हमें नवाचार को धीमा नहीं करना है। हमें अधिक जानबूझकर इसके डिजाइन और तैनाती के बारे में होना है। इसका मतलब है बेहतर प्रश्न पूछना, विक्रेताओं को जवाबदेह ठहराना और हर एआई निर्णय में स्थिरता को शामिल करना।

एआई का पर्यावरणीय प्रभाव केवल तभी सीमित नहीं है जब उपयोगकर्ता “प्रवेश” पर क्लिक करता है। इसके पीछे एक पूरी आपूर्ति श्रृंखला है: खनन, चिप निर्माण, उपकरण शिपिंग और डेटा सेंटर निर्माण। यह वास्तविकता कंपनियों के लिए एक नई तरह की जवाबदेही चुनौती पैदा करती है। पारंपरिक उत्सर्जन स्रोतों के विपरीत, जहां प्रभाव ईंधन जलाने या मील चलने से जुड़ा होता है, एआई की लागत प्रणालियों और प्रदाताओं में फैली हुई है। यह सोचना आसान है कि जिम्मेदारी “बादल” या “विक्रेता” की है।

लेकिन अगर आप एक सास प्लेटफ़ॉर्म, क्लाउड प्रदाता, या आंतरिक उपकरणों के माध्यम से एआई का उपयोग करते हैं, तो उत्सर्जन और ऊर्जा का उपयोग आपके संचालन फुटप्रिंट का हिस्सा है। यह विशेष रूप से तब सच है जब आप अपने मूल्य श्रृंखला में उत्पन्न होने वाले स्कोप 3 उत्सर्जन को देखते हैं।

बुनियादी ढांचे से जवाबदेही तक

एआई का पर्यावरणीय प्रभाव केवल तभी सीमित नहीं है जब उपयोगकर्ता “प्रवेश” पर क्लिक करता है। इसके पीछे एक पूरी आपूर्ति श्रृंखला है: खनन, चिप निर्माण, उपकरण शिपिंग और डेटा सेंटर निर्माण। यह वास्तविकता कंपनियों के लिए एक नई तरह की जवाबदेही चुनौती पैदा करती है। पारंपरिक उत्सर्जन स्रोतों के विपरीत, जहां प्रभाव ईंधन जलाने या मील चलने से जुड़ा होता है, एआई की लागत प्रणालियों और प्रदाताओं में फैली हुई है। यह सोचना आसान है कि जिम्मेदारी “बादल” या “विक्रेता” की है।

लेकिन अगर आप एक सास प्लेटफ़ॉर्म, क्लाउड प्रदाता, या आंतरिक उपकरणों के माध्यम से एआई का उपयोग करते हैं, तो उत्सर्जन और ऊर्जा का उपयोग आपके संचालन फुटप्रिंट का हिस्सा है। यह विशेष रूप से तब सच है जब आप अपने मूल्य श्रृंखला में उत्पन्न होने वाले स्कोप 3 उत्सर्जन को देखते हैं।

अदृश्य को दृश्यमान बनाना

तो हम एआई की छिपी हुई पर्यावरणीय लागत को कैसे सामने लाते हैं? यह उन उपकरणों का मूल्यांकन करने के तरीके को पुनः सोचने से शुरू होता है जिनका हम उपयोग करते हैं।

प्रोक्योरमेंट टीमें कार्यक्षमता, ऊर्जा स्रोतों, डेटा सेंटर दक्षता और उत्सर्जन रिपोर्टिंग के बारे में पूछताछ करनी चाहिए। यदि एक विक्रेता आपको यह नहीं बता सकता कि उनके एआई टूल कितनी शक्ति की खपत करते हैं या वे नवीकरणीय ऊर्जा पर भरोसा करते हैं या नहीं, तो यह एक लाल झंडा है।

उत्पाद और इंजीनियरिंग टीमें डिज़ाइन निर्णय ले सकती हैं जो प्रभाव को कम करते हुए परिणामों का बलिदान नहीं करते हैं। इसमें जब संभव हो तब छोटे, फ़ाइन-ट्यून किए गए मॉडल का उपयोग करना और अनावश्यक जटिलता से बचना शामिल है। एक अधिक कुशल मॉडल न केवल तेज़ है, बल्कि यह अधिक पर्यावरण अनुकूल है।

कर्मचारी भी योगदान कर सकते हैं। प्रशिक्षण टीमों को स्पष्ट, लक्षित प्रॉम्प्ट लिखने के लिए प्रशिक्षित करने से प्रश्नों की संख्या कम हो जाती है और कम्प्यूट समय कम हो जाता है। एक अच्छी तरह से निर्मित अनुरोध तुरंत सही परिणाम दे सकता है, जबकि कई अस्पष्ट प्रश्न प्रत्येक पुनरावृत्ति के साथ ऊर्जा बर्बाद कर सकते हैं।

क्यों आईएसओ 42001 एक उपयोगी रोडमैप प्रदान करता है

आईएसओ 42001, एआई प्रबंधन प्रणालियों के लिए नया अंतर्राष्ट्रीय मानक, एक महत्वपूर्ण फोकस पेश करता है: संगठनों को प्रोत्साहित करना कि वे न केवल यह देखें कि एआई प्रणालियां कैसा प्रदर्शन करती हैं, बल्कि वे लोगों और ग्रह पर कैसा प्रभाव डालती हैं। यह जलवायु को एक बाद के विचार के रूप में नहीं मानता है; यह इसे एक जोखिम के रूप में मानता है जिसे शुरू से ही प्रबंधित करने की आवश्यकता है।

कंपनियों के लिए जो पहले से ही आईएसओ 14001 (पर्यावरण प्रबंधन के लिए) या शुद्ध-शून्य लक्ष्यों की ओर काम कर रही हैं, आईएसओ 42001 एक पुल प्रदान करता है। यह एआई शासन को व्यापक स्थिरता रणनीतियों के साथ संरेखित करने में मदद करता है, उत्सर्जन ट्रैकिंग से लेकर जिम्मेदार विक्रेता साझेदारी तक।

एआई क्या वापस दे सकता है

यह आसान है कि नकारात्मक पर ध्यान केंद्रित किया जाए, लेकिन एआई वास्तव में पर्यावरणीय समस्याओं को हल करने में हमारी मदद करने की क्षमता रखता है।

अभी, एआई उपयोगिताओं को मांग की भविष्यवाणी करने और वास्तविक समय में ऊर्जा का उपयोग समायोजित करने में मदद कर रहा है ताकि पवन और सौर जैसे नवीकरणीय स्रोतों को बेहतर ढंग से एकीकृत किया जा सके। कृषि में, इसका उपयोग मिट्टी की नमी और मौसम की स्थिति की निगरानी के लिए किया जा रहा है ताकि सिंचाई कार्यक्रमों और उर्वरक रनओफ को मार्गदर्शन दिया जा सके। लॉजिस्टिक्स कंपनियां अधिक कुशल डिलीवरी मार्गों की योजना बनाने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, जिससे ईंधन की खपत और बेकार समय कम हो जाता है। और शायद सबसे महत्वपूर्ण बात, एआई उत्सर्जन ट्रैकिंग को तेज कर रहा है जो प्रोक्योरमेंट और सप्लायर डेटा का विश्लेषण करके कंपनियों को कठिन-से-मापने वाले स्कोप 3 उत्सर्जन की गणना करने और कमी के क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर रहा है।

यदि सावधानी से तैनात किया जाए, तो एआई न केवल एक संसाधन उपभोक्ता के रूप में काम कर सकता है, बल्कि स्मार्ट जलवायु समाधानों के एक चालक के रूप में भी काम कर सकता है।

एक नज़दीकी नज़र डालने का समय

एआई धीमा नहीं होने वाला है, और यह नहीं होना चाहिए। हालांकि, हमें इसके पर्यावरणीय पदचिह्न को अधिक दृश्यमान और प्रबंधनीय बनाना शुरू करना होगा।

इसका मतलब है:

• उत्सर्जन की रिपोर्टिंग और कम करने वाले भागीदारों का चयन करना।
• एआई का उपयोग करने वाली टीमों को कुशलता से और जानबूझकर प्रशिक्षित करना।
• मूल्य समीकरण के हिस्से के रूप में पर्यावरणीय प्रभाव का इलाज करना, न कि व्यापार-बंद के रूप में।

हमें एआई के बारे में अदृश्य सोचने की आदत है। लेकिन यह एक धारणा समस्या है, शारीरिक नहीं। सर्वर वास्तविक हैं, उत्सर्जन मापे जा सकते हैं, और पानी सीमित है।

अब समय है कि हम जवाबदेही की आदतें बनाएं ताकि जिन प्रणालियों पर हम निर्भर हैं, वे चुपचाप भविष्य को कमजोर न करें जिसकी हम सभी कोशिश कर रहे हैं।