सर्वेक्षण में सामान्य AI अंतर उजागर होने पर Infor ने उद्योग AI प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार किया

Infor ने 6 अक्टूबर, 2026 को विस्तारित Infor Industry AI आर्किटेक्चर और Infor Velocity Suite का अगला विकास प्रस्तुत किया, साथ ही नई वैश्विक शोध जिसमें 68% सर्वेक्षण किए गए व्यवसाय निर्णयकर्ता कहते हैं कि तैयार‑उपलब्ध AI उनके उद्योग की विशिष्ट आवश्यकताओं को पर्याप्त रूप से संबोधित नहीं करता।

घोषणा, जो ऑरलैंडो, फ्लोरिडा से जारी की गई थी, Infor Velocity Week 2026 के साथ समानांतर थी, जो उसी शहर में 6 अक्टूबर से 8 अक्टूबर तक आयोजित हुआ, Infor की Velocity Suite उत्पाद पृष्ठ के अनुसार। सूट के अगले विकास में व्यक्तिगत अनुकूलनशील उपयोगकर्ता अनुभव, ग्राहकों के उद्यमों में विस्तारित नई शासन मॉडल, और अतिरिक्त उद्योग AI एजेंट शामिल हैं।

Infor Industry AI के चार स्तंभ

Infor ने कहा कि आर्किटेक्चर चार प्लेटफ़ॉर्म स्तंभों पर आधारित है। Precise Outcomes के तहत, Industry AI एजेंट Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs, और उद्योग‑विशिष्ट डोमेन भाषा मॉडलों का उपयोग करते हैं, न कि एक सामान्य, क्षैतिज मॉडल से तर्क करते हैं। Infor ने बताया कि इस परत का उपयोग करने वाले ग्राहक शिपमेंट्स को 60% तक तेज़ी से प्रोसेस होते देख रहे हैं। Infor GenAI Knowledge Hub, जो ग्राहकों को कंपनी के अनुप्रयोग और उद्योग ज्ञान से कस्टम एजेंट बनाने की सुविधा देता है, अब सामान्य रूप से उपलब्ध है।

Open & Connected के तहत, मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म गैर‑Infor अनुप्रयोगों और ग्राहक के मौजूदा ऑर्केस्ट्रेशन व एनालिटिक्स टूल्स से जुड़ता है, इसलिए खरीदारों को एक विक्रेता के स्टैक पर मानकीकरण करने की आवश्यकता नहीं होती। एजेंट Infor IQ के माध्यम से समन्वय करते हैं, जो एक सिमैंटिक लेयर है और प्रत्येक एजेंट को ग्राहक के व्यवसाय की सुसंगत समझ प्रदान करती है, साथ ही 350 से अधिक पूर्वनिर्मित उपयोग मामलों का कैटलॉग बॉक्स से बाहर उपलब्ध है।

Easy to Use के तहत, एक Adaptive UX वह सब एकत्र करता है जो निर्णय के लिए आवश्यक है, जैसे बिल ऑफ़ मैटेरियल्स, उद्धृत मूल्य, और डिलीवरी तिथि, और इसे कई अनुप्रयोगों में दस स्क्रीन की बजाय एक ही भूमिका‑सजग दृश्य में प्रस्तुत करता है। उपयोगकर्ता Infor GenAI Assistant या उन थर्ड‑पार्टी AI सहायकियों के माध्यम से काम कर सकते हैं जिन्हें उन्होंने पहले ही अपनाया है। Infor ने बताया कि ग्राहक प्रोक्योरमेंट, सप्लाई चेन, मैन्युफैक्चरिंग और बिक्री कार्यप्रवाहों में 90% तक समय की बचत देख रहे हैं।

Governed के तहत, मानव‑स्वीकृति कार्यप्रवाह, एजेंटिक अनुमति संरचनाएँ, और ऑडिट ट्रेल्स ऑर्केस्ट्रेशन लेयर में पूरे चलते हैं, जहाँ प्रत्येक एजेंट क्रिया Infor Industry Cloud Platform में निर्मित गवर्नेंस, जोखिम, और अनुपालन नियंत्रणों से होकर गुजरती है, जिसमें Explainable AI लॉजिक और प्रत्येक कार्रवाई का अपरिवर्तनीय लॉगिंग शामिल है। Infor ने बताया कि ग्राहक एक्सेस मैनेजमेंट से जुड़े ऑडिट लागत में 90% तक की कमी देख रहे हैं।

तकनीकी स्तर पर, Infor ने कहा कि उसके एजेंट व्यापार‑स्तर की प्रक्रिया APIs को कॉल करते हैं, जैसे एक निर्देश में खरीद आदेश बनाना, बजाय सूक्ष्म तकनीकी API कॉलों की श्रृंखला के, एक डिज़ाइन जिसे वह भ्रम (hallucination) को कम करने, तर्कसंगत सटीकता सुधारने, और कार्य पूर्ण करने की टोकन लागत घटाने के लिए तैयार किया है। कंपनी उद्योग‑विशिष्ट संदर्भ को उदाहरणों से दर्शाती है, जैसे खाद्य निर्माता के कच्चे माल आदेश में शुगर शिपमेंट का Brix फैक्टर और ऑटोमोबाइल पुर्ज़ों के आदेश में VIN नंबर।

Enterprise AI Adoption Impact Index ने क्या पाया

यह शोध Infor के Enterprise AI Adoption Impact Index का दूसरा संस्करण है। YouGov द्वारा Infor के behalf में 5 अगस्त से 19 अगस्त, 2026 के बीच किया गया, इस नई लहर ने सात बाजारों में 2,111 व्यवसाय निर्णयकर्ताओं का सर्वेक्षण किया: संयुक्त राज्य (550 उत्तरदाता), यूनाइटेड किंगडम (254), जर्मनी (258), फ्रांस (260), ऑस्ट्रेलिया (263), सिंगापुर (260), और जापान (266)। यह अप्रैल 2026 की लहर पर आधारित है, जिसमें चार बाजारों में 1,024 निर्णयकर्ता शामिल थे। रिपोर्ट पृष्ठ अपनाने के बाद के अंतरालों का वर्णन करता है, जैसे उद्योग संदर्भ, शासन, स्वामित्व, मानव समीक्षा, और लागत दृश्यता, और अंतिम स्थिति को एक एजेंटिक एंटरप्राइज़ के रूप में दर्शाता है जिसमें AI एजेंट और लोग मानव निगरानी के तहत एक समन्वित प्रणाली के रूप में कार्य करते हैं।

मुख्य निष्कर्ष में, 68% व्यवसायों ने कहा कि तैयार‑उपलब्ध AI उनके व्यवसाय या उद्योग की विशिष्ट चुनौतियों को पर्याप्त रूप से संबोधित नहीं करता, यह सात में से छह बाजारों में बहुमत का दृष्टिकोण है। उद्योग के अनुसार, Infor ने बताया कि 73% विनिर्माण उत्तरदाताओं, 76% वितरण उत्तरदाताओं, और 69% रिटेल उत्तरदाताओं ने कहा कि सामान्य AI उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप नहीं है।

Infor ने बताया कि विश्व स्तर पर 59% व्यवसाय अगले 12 महीनों में AI निवेश में वृद्धि की उम्मीद करते हैं, और 54% नेताओं को यह सहज लगता है कि स्वायत्त एजेंट बिना हर चरण में मानव इनपुट के महत्वपूर्ण व्यवसाय प्रक्रियाओं को पूरी तरह निष्पादित कर सकते हैं, जबकि 11% चाहते हैं कि मानव बिना किसी AI इनपुट के उच्च‑स्तरीय निर्णय लें। दोनों लहरों में सर्वेक्षण किए गए बाजारों की तुलना करते हुए, कंपनी ने यूएस को तेज़ी से कार्यान्वयन और अधिक दक्षता लाभ के साथ बताया, जर्मनी को स्थिर रहने वाला, और यूके को मिश्रित, जहाँ दक्षता लाभ घटते हैं जबकि कार्यान्वयन आगे बढ़ता है।

जवाबदेही के संबंध में, सर्वेक्षण ने पाया कि जिम्मेदारी बिखरी हुई है न कि केंद्रीकृत: 23% CEO या कार्यकारी नेतृत्व को इंगित करते हैं, 22% CIO या CTO को, 15% AI समिति या शासन समूह को, 10% समर्पित Chief AI Officer को, और 10% व्यक्तिगत विभाग प्रमुखों को, जबकि 15% कहते हैं कि कोई एक व्यक्ति मुख्य जिम्मेदारी नहीं रखता या यह स्पष्ट नहीं है कि कौन करता है। Infor ने बताया कि 33% नेताओं ने डेटा सुरक्षा, संप्रभुता, या अनुपालन को अपनी AI रणनीति को आगे बढ़ाने में सबसे बड़ा बाधा माना है।

एक Infor ब्लॉग पोस्ट जो शोध का विवरण देती है यह जोड़ती है कि 79% उत्तरदाता मानते हैं कि वे AI कार्यान्वयन को दैनिक मुख्य संचालन में बाधा डाले बिना प्रबंधित कर सकते हैं, और 70% C‑suite उत्तरदाताओं ने फ्रंटलाइन कर्मचारियों पर AI के सकारात्मक प्रभाव की रिपोर्ट की, जबकि विभाग प्रमुखों में यह प्रतिशत 59% था। व्यवसायों का अनुमान है कि AI‑जनित अंतर्दृष्टि और कार्यप्रवाहों में से 44% अभी भी विशेषज्ञ मानव समीक्षा या समायोजन की आवश्यकता रखते हैं। संयुक्त राज्य में, कई प्रक्रियाओं को संभालने वाले स्वायत्त एजेंटों के साथ बहुत सहज महसूस करने वाले उत्तरदाताओं का हिस्सा अप्रैल में 10% से बढ़कर 15% हो गया, और जापान में 21% ने कहा कि AI की प्राथमिक जिम्मेदारी किसी के पास नहीं है, जबकि सिंगापुर में यह 4% था।

Velocity Suite पैकेजिंग और अगले कदम

Infor ने कहा कि Velocity Suite वह एकल पैकेज है जिसके माध्यम से ग्राहक घोषित क्षमताओं तक पहुँचते हैं, जिसमें Industry AI Agents, Agentic Orchestrator, प्रोसेस माइनिंग, ऑटोमेशन, प्री‑बिल्ट उद्योग उपयोग‑केस, जनरेटिव AI, और कार्यान्वयन विशेषज्ञता शामिल हैं, जो ग्राहक के Industry Process Catalog से जुड़ी होती हैं और निष्पक्ष व्यावसायिक उपयोग के भीतर असीमित पहुँच के साथ पेश की जाती हैं। उत्पाद पृष्ठ इसे एक सर्वसमावेशी, फ्लैट‑फ़ी पैकेज के रूप में वर्णित करता है जो प्रत्येक Infor CloudSuite के साथ जुड़ता है, साथ ही Value+ ऑटोमेशन और रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन भी शामिल करता है, और ग्राहक परिणामों का उल्लेख करता है जैसे Team Air Distributing, जिसने अब 5 से 18 शाखाओं तक तीन वर्षों से कम समय में विस्तार करने के बाद क्रेडिट को 90% तेज़ी से हल किया।

“अब सभी के पास समान AI मॉडल हैं। महत्वपूर्ण यह है कि ये मॉडल आपके व्यवसाय के बारे में क्या जानते हैं,” CEO Kevin Samuelson ने घोषणा में कहा। Samuelson ने कहा कि ग्राहक Infor को बताते हैं कि सामान्य‑उद्देश्य AI उनके विश्व के विवरण को नहीं समझता, जैसे कि एक खाद्य निर्माता खराब लॉट को अपने आपूर्तिकर्ताओं के माध्यम से ट्रेस करता है और एक वितरक जब माल ढुलाई लागत बढ़ती है तो पुनः मूल्य निर्धारण करता है। Alicia Thompson, CTO, Team Air Distributing, ने कहा कि Infor अपने Industry AI Agents को Forward Deployed Engineers के साथ जोड़ता है जो उनके उद्योग को समझते हैं। Shashi Bellamkonda, principal research director, Info-Tech Research Group, ने कहा कि Infor का उद्योग‑विशिष्ट बुद्धिमत्ता, इंटरऑपरेबिलिटी, और एम्बेडेड गवर्नेंस पर फोकस कई व्यावहारिक बाधाओं को संबोधित करता है जो संगठन AI प्रयोग से भरोसेमंद, मापनीय परिणामों की ओर बढ़ते समय सामना करते हैं।

Infor 27 अक्टूबर, 2026 को सुबह 10 बजे EDT पर एक लाइव डिजिटल इवेंट, AI That Moves Your Industry Forward, आयोजित करेगा, जिसमें Samuelson, President और CTO Soma Somasundaram, और ग्राहक वक्ता शामिल होंगे, और Velocity Suite में आने वाले अपडेट और लाइव उत्पाद डेमो का पूर्वावलोकन प्रस्तुत किया जाएगा, जैसा कि इवेंट पेज में बताया गया है।