Precisely ने AI Studio को तैयार‑निर्मित ऐप्स, एजेंट्स और स्किल्स के साथ लॉन्च किया

Precisely ने 6 अक्टूबर 2026 को घोषित किया कि Precisely AI Studio तुरंत उपलब्ध है, जो तैयार‑निर्मित AI ऐप्स, एजेंट्स और स्किल्स का एक चयनित संग्रह है, जिससे AI समाधान बनाना आसान हो जाता है, और नए उपयोगकर्ता मुफ्त ट्रायल के लिए साइन‑अप कर सकते हैं।

AI Studio में क्या शामिल है

कंपनी की घोषणा के अनुसार, AI Studio में मौजूद एसेट्स Claude, Microsoft Copilot और ChatGPT सहित AI टूल्स के साथ काम करते हैं। Precisely ने कहा कि यह पेशकश डेटा टीमों, इंजीनियरों और डेवलपर्स के लिए बनाई गई है, जो उन्हें एजेंट्स, स्किल्स, AI वर्कफ़्लो और AI‑संचालित एप्लिकेशन को तेज़ी से बनाने में मदद करती है, जहाँ डेटा को अधिक दृश्यमान, विश्वसनीय, उत्तरदायी और पूर्ण बनाया जाता है, Precisely प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके। इसके कार्यशील उदाहरण दिखाते हैं कि डेटा को AI‑तैयार बनाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं जैसे डेटा गुणवत्ता और समृद्धि का उपयोग कैसे किया जाता है।

कुछ एसेट्स सीधे प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं का उपयोग करते हैं, जैसे पते का जियोकोडिंग, गवर्नेंस वर्कफ़्लो शुरू करना, और डेटा प्रतिकृति पाइपलाइन को कॉन्फ़िगर करना। अन्य डेटा पर आधारित हैं, जिनमें एक प्रॉपर्टी एनालाइज़र ऐप और एक रियल एस्टेट इंटेलिजेंस एजेंट शामिल हैं। कंपनी ने कहा कि यह संग्रह समय के साथ विस्तारित होता रहेगा और इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि निर्मातागण कुछ ही मिनटों में प्रोटोटाइप बनाना शुरू कर सकें।

घोषणा में, Precisely ने McKinsey की State of AI रिपोर्ट का हवाला दिया, जिसमें बताया गया कि लगभग दो‑तिहाई संगठन अभी भी प्रयोग या पायलट मोड में हैं और एंटरप्राइज़ स्तर पर AI को स्केल करने में असमर्थ हैं। कंपनी ने यह भी कहा कि कई AI प्रोजेक्ट्स ठहराव का सामना कर रहे हैं क्योंकि निर्माताओं के पास प्रारंभिक बिंदु नहीं है, और वे वास्तविक कुछ बनाने से पहले यह निर्धारित करने में काफी समय खर्च करते हैं कि क्या संभव है।

ट्रायल शर्तें और उत्पाद तंत्र

AI Studio उत्पाद पृष्ठ तीन एसेट प्रकारों को परिभाषित करता है: ऐप्स पूर्व‑निर्मित एप्लिकेशन हैं जो पूर्ण उद्योग परिणाम प्रदान करते हैं, एजेंट्स कार्य‑केंद्रित होते हैं और उपयोगकर्ता के अपने रिकॉर्ड्स पर लक्षित किए जा सकते हैं, और स्किल्स बिल्डिंग ब्लॉक्स हैं जिन्हें उपयोगकर्ता डाउनलोड करके अपने स्टैक में डाल सकते हैं। Precisely ने एसेट्स को उद्योग और परिणाम के अनुसार व्यवस्थित किया है, और कहा है कि प्रत्येक एसेट तैयार‑निर्मित, परीक्षणित और MCP के माध्यम से पूर्व‑जुड़ा हुआ है।

दस्तावेज़ित प्रवाह में तीन चरण हैं: उपयोगकर्ता बिना खाते के संग्रह को ब्राउज़ कर सकते हैं, साइन‑इन करके Precisely सैंपल डेटा और प्रॉम्प्ट्स के विरुद्ध एसेट्स चलाते हैं ताकि प्रत्येक एसेट के व्यवहार को देखा जा सके, और फिर एजेंट्स और स्किल्स को डाउनलोड करके अपने स्वयं के पर्यावरण में Precisely MCP कनेक्शन के माध्यम से चलाते हैं। Precisely कहता है कि प्रत्येक एसेट अपने स्वामित्व वाले डेटासेट्स और एम्बेडेड लोकेशन इंटेलिजेंस पर निर्मित है और लाइव Precisely प्लेटफ़ॉर्म क्षमताओं पर चलता है, और यह क्लाउड्स, मॉडलों और ग्राहक के डेटा एस्टेट के बीच तटस्थ रहता है, जहाँ एजेंट्स और स्किल्स उपयोगकर्ता के पास मौजूद किसी भी मॉडल या टूलिंग पर संयोजित किए जा सकते हैं। कंपनी का कहना है कि यह पर्यावरण बॉक्स से बाहर काम करता है, बिना किसी कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता के, और यह मॉडल्स, टूल्स और एप्लिकेशन से जुड़ता है जो संगठन पहले से उपयोग करता है, Precisely‑होस्टेड MCP सर्वर के माध्यम से, तथा कार्यस्थल मालिकों को सहयोगियों को आमंत्रित करने और खाता मेनू से सदस्यों का प्रबंधन करने की सुविधा देता है।

precisely.ai पर मुफ्त ट्रायल के लिए साइन‑अप करने से 30 दिनों की पूर्ण पहुँच वाला एक ट्रायल कार्यस्थल बनता है। ट्रायल में AI Studio के भीतर ट्रैक किए गए क्रेडिट और लेन‑देन सीमाएँ शामिल हैं, और यदि ये सीमाएँ समाप्त हो जाती हैं तो ट्रायल जल्दी समाप्त हो जाता है, उस समय उपयोगकर्ता बिक्री टीम से संपर्क करके इसे उत्पादन पर्यावरण में बदलने के बारे में चर्चा कर सकते हैं। मौजूदा Precisely ग्राहक इस ट्रायल कार्यस्थल को अपने मौजूदा Data Integrity Suite कार्यस्थल के भीतर डिफ़ॉल्ट के रूप में सेट कर सकते हैं, बिना खरीदे गए उपयोग सीमाओं या अधिकारों को उपयोग किए।

AI Studio विश्व स्तर पर उपलब्ध है, हालांकि डेटासेट उपलब्धता और भौगोलिक कवरेज क्षमता के अनुसार भिन्न होते हैं, और कवरेज विवरण व्यक्तिगत एसेट्स में प्रदान किए जाते हैं। पर्यावरण डिफ़ॉल्ट रूप से सैंपल डेटा पर चलता है; दो ऐप्स, Data Graph Enrich और Data Quality Boost, वैकल्पिक रूप से उपयोगकर्ताओं को अपना डेटा अपलोड करने की अनुमति देते हैं। Precisely कहता है कि ट्रायल के दौरान सुरक्षा उसकी जिम्मेदारी है और ट्रायल समाप्त होने पर अपलोड किया गया डेटा हटा दिया जाता है, तथा संवेदनशील या उत्पादन डेटा अपलोड करने से बचने की सलाह देता है। उत्पादन उपयोग पर विचार करने वाले संगठनों के लिए, कंपनी सलाह देती है कि एसेट्स को उत्पादन प्रणालियों से जोड़ने से पहले अनुमतियों, एकीकरणों, गवर्नेंस आवश्यकताओं और संभावित व्यावसायिक प्रभाव का मूल्यांकन करें, और परीक्षण या गैर‑उत्पादन डेटा से शुरू करें। अपग्रेडिंग खाता मेनू के योजना अनुभाग के माध्यम से की जाती है, जहाँ अपग्रेड बटन बिक्री टीम से संपर्क करने के लिए एक फ़ॉर्म खोलता है, और समर्थन Precisely के हेल्प सेंटर दस्तावेज़ीकरण और AI Studio कम्युनिटी फ़ोरम के माध्यम से उपलब्ध है।

कार्यकारी और भागीदार बयानों

“एक प्रभावशाली AI डेमो बनाना एक बात है। बड़े पैमाने पर भरोसेमंद AI बनाना बहुत कठिन है,” Matt Waxman, Precisely के मुख्य उत्पाद अधिकारी ने कहा। Waxman ने कहा कि कंपनी ने AI Studio को ऐसे ऐप्स, एजेंट्स और स्किल्स से भर दिया है जो AI‑तैयार डेटा पर AI एप्लिकेशन बनाने की बाधा को कम करने और प्रयोग से उत्पादन तक का मार्ग छोटा करने के उद्देश्य से हैं।

Jimmy Duchesne, Korem में सॉल्यूशंस इनोवेशन और प्री‑सेल्स के निदेशक, जो Precisely का साझेदार है, ने कहा कि उनकी कंपनी ने ऐतिहासिक रूप से वैल्यू प्रूफ़ उदाहरण और ग्राहक पर्यावरण में तैनात Precisely‑आधारित समाधान बनाने में काफी प्रयास निवेश किया है, और प्राकृतिक भाषा के माध्यम से Precisely डेटा और इंजन के साथ इंटरैक्ट करके GeoAgentic समाधान बनाना उस कार्य को बदल दिया है। “वैल्यू तक पहुँचने का समय पहले महीनों में मापा जाता था। अब, इसे दिनों में मापा जा सकता है,” उन्होंने कहा।

यह घोषणा निर्माताओं को “Precisely Now: Where Data Meets AI,” नामक एक वर्चुअल इवेंट की ओर भी निर्देशित करती है, जो 8 अक्टूबर, 2026 को निर्धारित है।