एआई दौड़ में, रणनीति गति से आगे निकलती है

एआई लगभग हर व्यवसायिक नेता के लिए वर्तमान में शीर्ष प्राथमिकता है – और अच्छे कारण के साथ। इसके पास हमारे जीवन को व्यक्तिगत और पेशेवर रूप से आसान बनाने की क्षमता है। लेकिन उस संभावना को वास्तविक प्रभाव में बदलना स्वचालित नहीं है।

एक हालिया अध्ययन के अनुसार क्युलिक, जबकि 94% कंपनियां एआई के लिए डेटा तैयारी का समर्थन करने वाले उत्पादों और सेवाओं पर खर्च बढ़ा रही हैं, केवल 21% ने अपने संचालन में पूरी तरह से एआई को शामिल किया है। जिन्होंने एआई को शामिल किया है, एमआईटी शोध ने पाया कि 95% जनरेटिव एआई पायलट आंतरिक रूप से विफल हो रहे हैं।

यहां की खाई एक सामान्य चुनौती को प्रकट करती है: जबकि एआई के लिए उत्साह है, वास्तविक लक्ष्यों के बिना निष्पादन कम हो जाता है। बहुत सारे संगठन एआई को अपनाने के लिए दौड़ लगाते हैं ohne पहले सफलता की परिभाषा को परिभाषित करने, लक्ष्यों पर टीमों को संरेखित करने या लोगों को तैयार करने के लिए कि उनका काम कैसे बदलेगा।

एआई एक चमकदार नई पहल बन जाता है, लेकिन एक रणनीतिक संपत्ति नहीं। भारी खर्च के बावजूद, केवल 25% संगठन अपने एआई पहलों से स्पष्ट आरओआई देखते हैं, और 75% अभी भी परिणाम की प्रतीक्षा कर रहे हैं, बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के अनुसार।

इस दिशा को बदलने के लिए, कंपनियों को अपने दृष्टिकोण को बदलने की आवश्यकता है। इसका मतलब है स्पष्टता के साथ शुरू करना, न कि कोड के साथ। एआई के साथ सफलता तकनीक से नहीं आती है, यह बेहतर प्रश्न पूछने और तकनीक के चारों ओर के निवेश से आती है।

समस्या के साथ शुरू करना, न कि उपकरण के साथ

एआई के वादे के उत्साह में फंसना आसान है। नेता दिखाना चाहते हैं कि वे नवाचार को अपना रहे हैं, लेकिन अक्सर वे उपकरण के साथ शुरू करते हैं, समस्या के साथ नहीं। जो टीमें सबसे बड़ा प्रभाव देखती हैं वे दर्द बिंदुओं के साथ शुरू करती हैं। लोग कहां फंसे हुए हैं? वे क्यों कुशल नहीं हो रहे हैं?

अधिकांश कंपनियों के भीतर, चुनौती यह नहीं है कि लोग पर्याप्त मेहनत नहीं कर रहे हैं; यह है कि वे कम मूल्य वाले काम में दफन हैं। मैनुअल अपडेट। असंबंधित उपकरणों में परियोजनाओं की प्रतिलिपि बनाना। अंतहीन बैठकें ताकि संरेखित रहें। नवीनतम संस्करण की योजना की खोज करना। आज के वातावरण में छोटी टीमों और तंग संसाधनों के साथ, ये अक्षमताएं न केवल निराशाजनक हैं, वे अस्थिर हैं।

शोधकर्ताओं के अनुसार एमआईटी, ज्ञान कार्यकर्ता लगभग 50% समय जानकारी खोजते हुए, उपकरणों के बीच स्विच करते हुए या काम को दोहराते हुए बिताते हैं। ये अक्षमताएं टीमों को धीमा करती हैं, अस्पष्टता पैदा करती हैं और अधिक समय खाती हैं जो रणनीतिक सोच पर बिताया जा सकता है।

यहीं पर एआई चमक सकता है: लोगों को बदलने के बजाय, जो उन्हें अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने से रोकता है उसे कम करना। मैं टीमों को एआई का उपयोग करते हुए देखता हूं न केवल तेजी से चलने के लिए, बल्कि बुद्धिमानी से काम करने के लिए भी दोहराए जाने वाले कार्यों को हटाकर वे मूल्यवर्धक सहयोग पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। सबसे सफल रोलआउट एक स्पष्ट समझ के साथ शुरू होते हैं कि क्या टूटा हुआ है और एआई लोगों को कैसे अनब्लॉक कर सकता है, न कि केवल प्रक्रियाओं को।

साझा बुद्धिमत्ता के साथ सिलोस को तोड़ना

एआई प्रयासों को रोकने का एक बड़ा कारण यह है कि उन्हें विभागीय प्रयोगों के रूप में माना जाता है। उत्पाद टीम एक उपकरण का परीक्षण कर सकती है, विपणन एक और, और नेतृत्व पूरी तरह से कुछ और बिना किसी संरेखण के लक्ष्यों, उपकरणों या सिद्धांतों पर। इससे भी बदतर, फ्रंटलाइन टीमें यह नहीं समझ सकती हैं कि एआई क्यों पेश किया जा रहा है या यह उनके काम का समर्थन कैसे करता है। यह एक खंडित गोद लेने और असंगत परिणामों के लिए एक नुस्खा है।

मैं जिन कंपनियों को देखता हूं उनमें सबसे अधिक प्रगति है वे एक अलग दृष्टिकोण अपनाते हैं। वे एआई को एक क्षैतिज क्षमता के रूप में मानते हैं, न कि एक ऊर्ध्वाधर पहल के रूप में। उदाहरण के लिए, मैककिंसे ने पाया कि एआई रणनीति में एंटरप्राइज़-वाइड समन्वय वाली कंपनियां एआई से उच्च रिटर्न देखने वाली लगभग तीन गुना अधिक हैं।

इसका मतलब है कि टीमों के पार एक साझा समझ बनाना, शुरू से ही हितधारकों को संरेखित करना और एआई को केवल ऊपर परत करने के बजाय कार्य प्रवाह में एम्बेड करना। क्रॉस-फंक्शनल सहयोग महत्वपूर्ण है। वास्तव में, हाल की मैककिंसे रिपोर्ट में पाया गया कि एआई से उच्च रिटर्न वाले संगठनों में केंद्रीय शासन और एआई के उपयोग के लिए एंटरप्राइज़-वाइड दृश्यता होने की संभावना काफी अधिक है।

यह केवल उपकरणों के बारे में नहीं है जिन्हें आप चुनते हैं; यह प्रणालियों को डिज़ाइन करने के बारे में है जो एक साथ काम करती हैं। इसमें एआई को तैनात किए जाने वाले स्थानों का एक एकीकृत दृश्य होना, स्पष्ट डेटा पाइपलाइनें शामिल हैं जो कार्यों के पार दृष्टिकोण प्रदान करती हैं, सफलता की साझा परिभाषाएं और टीमों के लिए सुसंगत प्रशिक्षण और ऑनबोर्डिंग शामिल हैं।

जब कंपनियां इस तरह के समन्वय में निवेश करती हैं, तो एआई केवल कार्यों को सुव्यवस्थित नहीं करता है, यह संगठन भर में एक गुणक बन जाता है।

व्यक्तिगत कुशलता से लेकर प्रणालीगत परिवर्तन तक

जब भी दुनिया के काम करने के तरीके में बड़ा बदलाव होता है, तो लोगों को संदेह होता है। अधिकांश लोग विमान में पहले नहीं चढ़ना चाहते थे, लेकिन आज हम बिना किसी संदेह के उड़ान भरते हैं। जब इंटरनेट लोकप्रिय हुआ, तो कई आवाजें थीं जिन्होंने संदेह व्यक्त किया कि यह टिकेगा नहीं। इतिहास हमें दिखाता है कि हर बड़े परिवर्तन – विमान यात्रा से लेकर वेब तक – ने प्रतिरोध का सामना किया trước कि यह अपरिहार्य हो गया।

एआई एक समान बिंदु पर है क्योंकि गोद लेना एक सॉफ्टवेयर अपडेट को रोल आउट करने जैसा नहीं है। यह लोगों के काम करने के तरीके को बदलता है और अक्सर यह कैसे सोचते हैं कि वे अपनी भूमिकाओं में मूल्य प्रदान करते हैं और अपने संगठनों के लिए। यही कारण है कि सफल गोद लेना उतना ही परिवर्तन प्रबंधन के बारे में है जितना कि कार्यक्षमता के बारे में।

प्रतिरोध अक्सर प्रौद्योगिकी के बारे में संदेह से नहीं आता है, बल्कि संदर्भ की कमी से। जब एआई बिना किसी स्पष्टीकरण के आता है, तो लोगों के पास वैध प्रश्न होते हैं: क्या यह मेरी नौकरी को बदल देगा? मैं यह कैसे जानूं कि यह सटीक है? मैं अब क्या जिम्मेदार हूं? मैं इस पर कैसे भरोसा कर सकता हूं?

वास्तव में, एक तिहाई अमेरिकी श्रमिक भविष्य में कार्यस्थल में एआई के उदय से अभिभूत महसूस करने की रिपोर्ट करते हैं। उस अनिश्चितता को दूर करने के लिए, नेताओं को पारदर्शिता और प्रशिक्षण में निवेश करने की आवश्यकता है, न कि एक बार, बल्कि निरंतर। इसमें टीम के लक्ष्यों के संदर्भ में एआई टूल के उद्देश्य की व्याख्या करना, एआई बनाम मानव निर्णय लेने पर निर्भर करने के लिए कब स्पष्ट करना, प्रतिक्रिया लूप बनाना ताकि यह देखा जा सके कि एआई का व्यावहारिक रूप से उपयोग कैसे किया जा रहा है और प्रबंधकों को अपनी टीमों को परिवर्तन के माध्यम से कोच और समर्थन देने में सक्षम बनाना शामिल है।

सबसे अच्छी कंपनियां प्रबंधकों को न केवल टीम के नेताओं के रूप में मानती हैं, बल्कि अनुवादकों और विश्वास निर्माताओं के रूप में भी जो अपने लोगों को नए तरीकों से काम करने में मदद करते हैं और उन्हें ऐसा करने में आत्मविश्वास महसूस कराते हैं। विश्वास अंतिम कुंजी है, जब लोग एआई के पीछे “क्यों” को समझते हैं, तो वे प्रयोग करने, अपनाने और इसके विकास में मदद करने के लिए अधिक इच्छुक होते हैं।

हम उपकरणों को बदलने के लिए नहीं हैं, हम काम करने के तरीके को बदलने के लिए हैं

एआई युग में जो कंपनियां पनपेंगी वे वे होंगी जो मानव प्रतिभा को बढ़ाने के लिए एक समग्र रणनीति बनाती हैं, न कि इसे बदलने के लिए

यह परिवर्तन巨्त प्रतिभा के साथ आता है, लेकिन वास्तविक जिम्मेदारी भी। अच्छी तरह से किया गया, एआई सब कुछ स्वचालित करने के बारे में नहीं है। यह मानव निर्णय, रचनात्मकता और सहयोग को बढ़ाने के बारे में है जबकि रुकावट को दूर करना और व्यक्ति के प्रभाव को संगठन के भीतर बढ़ाना।

इस संभावना को महसूस करने के लिए, कंपनियों को उत्साह से परे रणनीति में जाने की आवश्यकता है। इसका मतलब है सही समस्याओं के साथ शुरू करना, कार्यों के पार टीमों को संरेखित करना और परिवर्तन के मानव पक्ष में निवेश करना। कम से कम, कंपनियों को सीखने और प्रयोग के साथ-साथ निरंतर सुधार को बढ़ावा देने वाले वातावरण में निवेश करने की आवश्यकता है ताकि वे एआई के साथ विकसित हो सकें। जब लोग परीक्षण, अनुकूलन और पुनरावृत्ति करने में सक्षम महसूस करते हैं, तो एआई गोद लेना एक बार का रोलआउट नहीं है, बल्कि एक जीवित प्रणाली है जो समय के साथ अधिक बुद्धिमान हो जाती है।

जो कंपनियां ऐसा करती हैं वे न केवल एआई के साथ तालमेल बिठाएंगी, वे एआई के साथ पनपने के लिए तैयार प्रणाली और संस्कृतियां बनाएंगी।