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हुमायुन शेख एक नवाचार उद्यमी हैं, डीपमाइंड में एक संस्थापक निवेशक हैं और Fetch.ai के सीईओ हैं, जो एक नवीन मंच है जो आईओटी डिवाइस और एल्गोरिदम को जोड़ने के लिए एक सामूहिक सीखने को सक्षम बनाता है। एक उच्च थ्रूपुट शार्डेड लेज़र पर निर्मित, Fetch.ai आर्किटेक्चर एक अनोखी स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट क्षमता प्रदान करता है जो विकेंद्रीकृत समस्या समाधान के लिए एमएल/एआई समाधानों को तैनात करने के लिए डिलीवर करता है।
आपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कैसे रुचि ली?
मेरी पृष्ठभूमि कंप्यूटर इंजीनियरिंग है, लेकिन मैंने अपने последे 20 वर्षों में व्यापारिक वस्तुओं, बाजार व्यापार के लिए एमएल/एआई एल्गोरिदम विकसित करने, बाजार की भविष्यवाणी करने, मूल्य भविष्यवाणी करने और विभिन्न एआई परियोजनाओं के साथ काम करने में बिताए हैं ताकि एआई का व्यावसायिक रूप से मूल्यवान उपयोग हो सके। मुझे 15 वर्ष पूर्व डीपमाइंड के डेमिस हासाबिस से मिलवाया गया था और मैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अधिक शामिल हो गया। डीपमाइंड के बाद, मेरे सह-संस्थापक टोबी सिम्पसन और थॉमस हेन के साथ, हमने Fetch.ai की स्थापना की और हमारा दृष्टिकोण तब से कुछ ऐसा बनाने का रहा है जिसे हम व्यावसायिक रूप से विकसित कर सकें।
क्या आप हमें डीपमाइंड में आपके निवेश के बारे में अधिक बता सकते हैं जब यह बाद में गूगल द्वारा अधिग्रहित किया गया था?
मुझे डीपमाइंड के डेमिस हासाबिस से मिलवाया गया था और हमने 3 से 4 वर्षों तक साथ काम किया। डीपमाइंड के साथ मेरी भागीदारी के दौरान, हम मशीनों को मानवों की तरह व्यवहार करने और बातचीत करने के तरीकों पर विचार कर रहे थे। अंततः डीपमाइंड को गूगल ने खरीद लिया और यह अब कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता में दुनिया की अग्रणी संगठनों में से एक है।
क्या आप मानते हैं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) बनाना अभी भी एक संभावना है?
यह एक दूर की संभावना लगती है, लेकिन हमने 20 से 30 वर्ष पूर्व भी नहीं सोचा था कि एआई लैब जैसे डीपमाइंड आएंगे या कंपनियां जैसे गूगल, एप्पल, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़ॅन और फेसबुक एआई अनुसंधान में इतना निवेश करेंगी, जिसमें तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान भी शामिल है। क्षमता के मामले में, हम अभी भी कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता हासिल करने से बहुत दूर हैं और फिर व्यावसायीकरण का प्रश्न है। अगर गूगल नहीं आया होता, तो कंपनियां जैसे डीपमाइंड शायद असफल हो गई होतीं। एआई के विकास की तेज दर को देखते हुए, हम एक बिंदु पर पहुंच सकते हैं जब एआई अनुसंधान समुदाय हमें कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता के विकास से आश्चर्यचकित करेगा।
आपका नवीनतम उद्यम Fetch.ai है, क्या आप इसकी उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?
मैं, अपने सह-संस्थापकों के साथ, Fetch.ai के पीछे के विचारों पर कई वर्षों से चर्चा कर रहा था trước कि हमने यह तकनीकी संयोजन पाया जो इसे डिलीवर करेगा। हम एक अधिक कुशल, अनुकूलित और विकेंद्रीकृत दुनिया में विश्वास करते हैं जहां पहचान, मूल्य और उपयोगिता व्यक्ति को वापस दी जाती है और जहां सामूहिक ज्ञान नेटवर्क के सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। यह दुनिया को नए व्यवसायों के रोमांचक निर्माण खंडों में बदल देता है। दुनिया जटिल और कम उपयोग की जाती है: हम इसे सरल बनाते हैं और इसका बेहतर उपयोग करते हैं जो हमारे पास है।
Fetch.ai की पहली परियोजनाओं में से एक म्यूनिख में एक ब्लॉकचेन-आधारित एआई स्मार्ट-सिटी इंफ्रास्ट्रक्चर परियोजना है। क्या आप यह बता सकते हैं कि यह क्या है और ब्लॉकचेन और एआई एक ड्राइवर को पार्किंग स्थान खोजने में कैसे मदद कर सकते हैं?
Datarella-Fetch.ai स्मार्ट सिटी फील्ड ट्रायल Fetch.ai के एईए (स्वायत्त आर्थिक एजेंट) का उपयोग करके डेटा को अनलॉक करता है और म्यूनिख की व्यावसायिक संपत्तियों में स्मार्ट मोबिलिटी समाधान प्रदान करता है, इस फील्ड ट्रायल के लिए हमने म्यूनिख में कॉनेक्स बिल्डिंग कॉम्प्लेक्स चुना है।
प्रत्येक पंजीकृत उपयोगकर्ता जो एक नियमित कार पार्क उपयोगकर्ता है, को अपने व्यक्तिगत यातायात को कॉनेक्स कार्यालयों में कम करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है और इसके लिए उन्हें प्रति मिनट एक निश्चित राशि के टोकन से पुरस्कृत किया जाएगा जब वे पार्किंग लॉट में पार्क नहीं करते हैं। स्वायत्त एजेंट स्वतंत्र रूप से पार्किंग स्थानों के ‘मूल्य’ को उनके धारकों और उन लोगों के बीच बातचीत करेंगे जो एक स्थान की तलाश में हैं। जैसे ही एक कार या इसके संबंधित वॉलेट पते को कारपार्क एईए द्वारा पार्क किए जाने के रूप में पंजीकृत किया जाता है, वॉलेट में टोकन एयरड्रॉप बंद हो जाते हैं। प्रति मिनट प्रति वॉलेट को पुरस्कृत किए जाने वाले टोकन की संख्या पार्किंग लॉट के वर्तमान उपयोग पर निर्भर करती है।
इसका उद्देश्य म्यूनिख में शहर के बुनियादी ढांचे का स्थायी और कुशल उपयोग का समर्थन करना है।
पाइपलाइन में एक और परियोजना एआई स्वायत्त यात्रा एजेंट कार्यक्रम है। क्या आप इसके बारे में बता सकते हैं?
Fetch.ai के स्वायत्त एआई यात्रा एजेंट एक विकेंद्रीकृत, बहु-एजेंट-आधारित प्रणाली प्रदान करते हैं जो व्यक्तिगत, गोपनीयता-केंद्रित यात्रा समाधान प्रदान करते हैं। स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और एईए (स्वायत्त आर्थिक एजेंट) का उपयोग करके जो होटल कक्षों की बुकिंग को एक सीधे प्रदाता-उपभोक्ता मॉडल के माध्यम से करते हैं, हम होटलों और उपभोक्ताओं दोनों के लिए 10% तक की लागत बचत सुनिश्चित करना चाहते हैं। इसके अलावा, हमारा अनुप्रयोग अमेडियस के साथ एकीकृत है जो 770K से अधिक होटलों तक तुरंत पहुंच प्रदान करता है।
अमेडियस के सर्वर पर बूटस्ट्रैप करके, हम होटल का नाम और स्थान और बुकिंग पूरी करने के लिए आवश्यक अन्य जानकारी प्राप्त कर सकते हैं बिना किसी ऑनलाइन यात्रा एजेंसी या मेटासर्च साइट का उपयोग किए।
एक होटल मालिक हमारे अनुप्रयोग को किसी भी सेटअप लागत के बिना लॉन्च कर सकता है और दृष्टिकोण अधिक पे-अस-यू-गो पर आधारित है। होटेलियर का सॉफ्टवेयर उपभोक्ताओं द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर के साथ बातचीत करेगा। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि होटेलियर इस नए चैनल पर अपने सभी स्टॉक को बेचने की कोशिश नहीं करेंगे जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित है। यह होटल उद्योग में वर्तमान मिश्रण के अलावा एक अतिरिक्त चैनल होगा।
Fetch.ai द्वारा डिज़ाइन किए गए स्वायत्त एआई यात्रा एजेंट अनुप्रयोग का उद्देश्य मौजूदा प्रणालियों को पूरी तरह से बदलना नहीं है, बल्कि उन्हें पूरक बनाना है। यह सुरक्षित रूप से, गैर-विनाशकारी, और मौजूदा संबंधों के साथ-साथ होटलों के साथ काम करता है जो वे हो सकते हैं। यह एक वैकल्पिक तरीका प्रदान करता है जिसमें ग्राहक और होटल सीधे एक दूसरे के साथ सौदा करते हैं और जहां एक अधिक व्यक्तिगत, बेहतर मूल्य अनुभव प्रदान किया जा सकता है।
क्या आप ऑनलाइन यात्रा एजेंटों (ओटीए) के साथ काम करेंगे, यदि नहीं तो आप विभिन्न होटलों को कैसे ऑनबोर्ड करेंगे?
नहीं, हम ऑनलाइन यात्रा एजेंटों के साथ काम नहीं करेंगे। हम होटेलियरों को एक सॉफ्टवेयर पर पंजीकरण करने की अनुमति देंगे जो होटेलियरों के लिए है और 2021 की दूसरी तिमाही से Fetch.ai नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करेंगे जब हम अनुप्रयोग सूट लॉन्च करेंगे।
इन अनुप्रयोगों में किस प्रकार के मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जा रहा है?
हम इसके बारे में बहुत विवरण में नहीं जा सकते हैं, इसके अलावा फेच तकनीक से संबंधित एमएल जो खोज और खोज के साथ अप्रत्यक्ष रूप से उपयोग किया जाता है। हालांकि, प्राकृतिक भाषा इंटरफेस, और किसी भी दिए गए एजेंट संग्रह के लिए उपयुक्त चीजों का निरंतर सीखना (जिसमें शामिल हैं, अन्य बातों के अलावा, रिनफोर्समेंट लर्निंग और आरएनएन) इसका एक बड़ा हिस्सा है। लेकिन इसमें और भी होगा!
क्या Fetch.ai के बारे में आप कुछ और साझा करना चाहेंगे?
हम अपने अनुप्रयोगों, उत्पाद सुइट्स पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखना चाहते हैं जो हमारे समुदाय, हमारे भागीदारों के लिए मूल्य प्रदान करते हैं, और हम इसे एक सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाले तरीके से करते हैं ताकि हमारा समुदाय हमारी सफलताओं को साझा कर सके। यह मूल्य, उपयोगिता और हमारे समुदाय की वृद्धि का निर्माण करता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता FET टोकन में निवेश करके शामिल हो सकते हैं, जो Fetch इकोसिस्टम की रीढ़ है। यह स्वायत्त आर्थिक एजेंटों को खोजने, बनाने, तैनात करने और प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक है, और स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट, ऑरेकल, और नए डिजिटल अर्थव्यवस्था को वितरित करने के लिए आवश्यक लेनदेन के लिए आवश्यक है।
और वे हमेशा हमारे सोशल चैनलों के माध्यम से हमसे जुड़ सकते हैं:
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं वे उपरोक्त सोशल मीडिया या Fetch.ai वेबसाइट पर जा सकते हैं।
