ह्यूमनॉइड ने औद्योगिक ह्यूमनॉइड रोबोट्स को स्केल करने के लिए 152 मिलियन डॉलर जुटाए

लंदन स्थित रोबोटिक्स कंपनी ह्यूमनॉइड ने 152 मिलियन डॉलर की श्रृंखला ए फंडिंग जुटाई है, जिससे दो साल पुरानी स्टार्टअप का मूल्य 1.35 अरब डॉलर हो गया है।

इस दौर का नेतृत्व प्राइम मूवर्स लैब ने किया, जिसमें औद्योगिक समूह शेफलर और बॉश के साथ-साथ फुबोन फाइनेंशियल होल्डिंग वेंचर कैपिटल और अग्ले वेंचर्स ने भाग लिया। यह वित्तपोषण ह्यूमनॉइड की कुल पूंजी जुटाने को 270 मिलियन डॉलर तक ले जाता है।

कंपनी इस फंडिंग का उपयोग अपने अगले पीढ़ी के औद्योगिक रोबोट विकसित करने, ग्राहकों के तैनाती का विस्तार करने और अपने पहियेदार ह्यूमनॉइड प्लेटफ़ॉर्म का बड़े पैमाने पर उत्पादन शुरू करने के लिए करने की योजना बना रही है।

फैक्ट्री परीक्षणों से व्यावसायिक तैनाती तक बढ़ना

ह्यूमनॉइड लॉजिस्टिक्स, विनिर्माण, खुदरा और अन्य औद्योगिक वातावरण के लिए सामान्य उद्देश्य वाले रोबोट विकसित कर रहा है। घरेलू अनुप्रयोगों के साथ शुरू करने के बजाय, कंपनी उन कार्यस्थलों में दोहराव वाले शारीरिक कार्यों को लक्षित कर रही है जो पहले से ही मानव आंदोलन के आसपास डिज़ाइन किए गए हैं।

कंपनी के अनुसार, इसने नौ औद्योगिक तैनाती पूरी की है और 34,000 रोबोट प्री-ऑर्डर एकत्र किए हैं, जो लगभग 2.4 अरब डॉलर के व्यावसायिक पाइपलाइन का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इसके सबसे महत्वपूर्ण समझौतों में से एक शेफलर के साथ एक योजनाबद्ध तैनाती है, जिसमें 2032 तक औद्योगिक आपूर्तिकर्ता की वैश्विक विनिर्माण साइटों पर 1,000 से 2,000 रोबोट तैनात करने का अनुमान है। प्रारंभिक तैनाती दो जर्मन सुविधाओं में दिसंबर 2026 और जून 2027 के बीच शुरू होने की उम्मीद है, जिसमें बॉक्स हैंडलिंग, उत्पादन परीक्षण और मौजूदा फैक्ट्री प्रणालियों के साथ एकीकरण पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।

समझौता रोबोट-ए-ए-सर्विस मॉडल के आसपास संरचित है, जिसमें फ्लीट सॉफ्टवेयर, रखरखाव, तकनीकी सहायता, अद्यतन और निरंतर प्रदर्शन प्रबंधन शामिल है। शेफलर 2031 तक ह्यूमनॉइड के पहियेदार प्लेटफ़ॉर्म के लिए आवश्यक संयुक्त एक्ट्यूएटर्स में से अधिकांश की आपूर्ति भी करेगा।

बॉश को उत्पादन क्षमता, हार्डवेयर इंजीनियरिंग सहायता और आपूर्ति श्रृंखला विशेषज्ञता प्रदान करने की उम्मीद है क्योंकि उत्पादन बढ़ता है।

मौजूदा सुविधाओं के लिए डिज़ाइन किया गया एक पहियेदार रोबोट

ह्यूमनॉइड दोनों पहियेदार और द्विपाद रोबोट विकसित कर रहा है, हालांकि इसकी निकट अवधि की व्यावसायिक रणनीति एचएमएनडी 01 अल्फा व्हील्ड प्लेटफ़ॉर्म पर केंद्रित है।

रोबोट को व्यापक बुनियादी ढांचे में बदलाव किए बिना कारखानों और गोदामों में घूमने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह 15 किलोग्राम तक के पेलोड ले जा सकता है, चार घंटे तक चल सकता है और हैंडलिंग और मैनिपुलेशन कार्यों को करने के लिए 29 डिग्री की स्वतंत्रता का उपयोग करता है।

पहिये समतल फर्श वाली सुविधाओं के लिए एक व्यावहारिक लाभ प्रदान करते हैं, जहां दक्षता, स्थिरता और बैटरी जीवन सीढ़ियों पर चढ़ने की क्षमता से अधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं। इससे व्यावसायिक रूप से पहियेदार ह्यूमनॉइड को तैनात करना आसान हो सकता है, जबकि अधिक तकनीकी रूप से मांग वाले द्विपाद रोबोट अभी भी विकसित हो रहे हैं।

कंपनी का कहना है कि प्लेटफ़ॉर्म लगभग मानव कार्य गति पर स्वायत्त रूप से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें उच्च-टॉर्क एक्ट्यूएटर और एक एकीकृत धारणा और नियंत्रण प्रणाली का उपयोग किया जाता है।

किनेटीआईक्यू रोबोट बेड़े और सीखने का समन्वय करता है

प्लेटफ़ॉर्म के केंद्र में किनेटीआईक्यू है, ह्यूमनॉइड का प्रोप्राइटरी चार-परत वाला एआई फ्रेमवर्क है जो एनवीडिया [सिक्योरिटीज़_स्टॉक_प्राइस_टैग सимвोल = “एनवीडीए” एक्सचेंज = “नास्डैक”] कंप्यूटिंग हार्डवेयर पर बनाया गया है।

किनेटीआईक्यू का उद्देश्य धारणा, तर्क, आंदोलन और कार्य निष्पादन का प्रबंधन करना है, जबकि एक संबंधित प्रणाली किनेटीआईक्यू एससेंड फ्लीट ऑर्केस्ट्रेशन और वास्तविक दुनिया की औद्योगिक गतिविधि से सीखने का समर्थन करती है।

उद्देश्य केवल प्रत्येक रोबोट को एक निश्चित आंदोलनों की श्रृंखला के लिए प्रोग्राम करना नहीं है। ह्यूमनॉइड उन प्रणालियों की ओर काम कर रहा है जो अपने आसपास की दुनिया को व्याख्या कर सकती हैं, बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सकती हैं और परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से सुधार कर सकती हैं।

यह सॉफ्टवेयर परत तब और भी महत्वपूर्ण हो जाएगी जब कंपनियां व्यक्तिगत रोबोटों को नियंत्रित परीक्षणों में संचालित करने से कई सुविधाओं में रोबोट बेड़े का समन्वय करने की ओर बढ़ेंगी। रोबोटों को कार्य प्राप्त करने, समस्याओं की रिपोर्ट करने, संचालन डेटा साझा करने और ग्राहक की मौजूदा सुरक्षा, साइबर सुरक्षा और उत्पादन प्रणालियों के भीतर कार्य करने में सक्षम होना चाहिए।

एक महत्वाकांक्षी विनिर्माण रैंप के लिए वित्तपोषण

ह्यूमनॉइड अपने अगले पीढ़ी के रोबोटों के बीटा संस्करणों को चौथी तिमाही 2026 के दौरान तैनात करने की योजना बना रहा है। नई फंडिंग इसके पहियेदार प्लेटफ़ॉर्म के बड़े पैमाने पर उत्पादन की शुरुआत का भी समर्थन करेगी।

उत्पादन को स्केल करना ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स उद्योग का सामना करने वाली सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। एक प्रोटोटाइप बनाना उन हजारों विश्वसनीय मशीनों का उत्पादन करने से काफी अलग है जो लंबे समय तक मांग वाले वातावरण में काम कर सकती हैं।

औद्योगिक ग्राहक तकनीक का मूल्यांकन व्यावहारिक उपायों जैसे कि अपटाइम, कार्य पूर्णता दर, रखरखाव आवश्यकताओं, एकीकरण लागत और मानव कर्मचारियों के आसपास सुरक्षा के आधार पर करेंगे। ह्यूमनॉइड के स्थापित निर्माताओं के साथ साझेदारी कुछ चुनौतियों को संबोधित करने में मदद कर सकती है, लेकिन इसके घोषित पाइपलाइन को उत्पादन और समर्थन क्षमता में महत्वपूर्ण विस्तार की आवश्यकता होगी।

यूरोप का बढ़ता भौतिक एआई क्षेत्र

ह्यूमनॉइड का मूल्यांकन भौतिक एआई में निवेश के बढ़ते स्तर को दर्शाता है, जो एक श्रेणी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करने में सक्षम मशीनों के साथ जोड़ती है।

ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स बाजार का अधिकांश हिस्सा संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में कंपनियों द्वारा नेतृत्व किया गया है। एक भारी वित्तपोषित यूके कंपनी का उदय, जो प्रमुख यूरोपीय निर्माताओं द्वारा समर्थित है, यह सुझाव देता है कि यूरोप बुद्धिमान रोबोटों के विकास और उत्पादन में एक बड़ी भूमिका निभाना चाहता है।

बाजार के अगले चरण का निर्धारण प्रदर्शनों से कम और अधिक द्वारा किया जाएगा और अधिक द्वारा निरंतर संचालन किया जाएगा। रोबोटों को बार-बार, सुरक्षित रूप से और परंपरागत स्वचालन की तुलना में एक लागत पर काम करना होगा जो अनुकूल है।

यदि इन आवश्यकताओं को पूरा किया जा सकता है, तो ह्यूमनॉइड सिस्टम निर्माताओं को सुविधाओं को स्वचालित करने का एक अधिक लचीला तरीका प्रदान कर सकते हैं जो विशेष मशीनरी के लिए नहीं बल्कि लोगों के लिए बनाए गए थे। यह प्रौद्योगिकी विशेष रूप से दोहराव वाले सामग्री हैंडलिंग और लॉजिस्टिक्स कार्यों के लिए उपयोगी हो सकती है जो विभिन्न औद्योगिक सेटिंग्स में होती हैं।

152 मिलियन डॉलर का दौर ह्यूमनॉइड को सीमित परीक्षणों से आगे बढ़ने और परीक्षण करने के लिए संसाधन प्रदान करता है कि क्या इसका हार्डवेयर, एआई प्लेटफ़ॉर्म और विनिर्माण साझेदारी व्यावसायिक स्तर पर तैनाती का समर्थन कर सकते हैं।