एआई के साथ महासागरों को उबालने से कैसे बचें

जैसा कि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के फ्रंटियर को नेविगेट करते हैं, मैं खुद को लगातार इस प्रौद्योगिकी की द्वंद्वात्मक प्रकृति पर विचार करते हुए पाता हूं जिसका हम उद्भव कर रहे हैं। एआई, इसकी सार में, केवल एल्गोरिदम और डेटासेट का संग्रह नहीं है; यह हमारी सामूहिक बुद्धिमत्ता का प्रकटीकरण है, जो मानवता के सामने आने वाली कुछ सबसे जटिल चुनौतियों का समाधान करने के लिए निर्देशित है। फिर भी, लेमुरियन लैब्स के सह-संस्थापक और सीईओ के रूप में, मैं दैनिक जीवन के ताने-बाने में एआई को एकीकृत करने की दौड़ के साथ आने वाली जिम्मेदारी के प्रति अत्यधिक संवेदनशील हूं। यह हमें पूछने के लिए प्रेरित करता है: हम एआई की असीमित क्षमता का दोहन कैसे करें बिना हमारे ग्रह के स्वास्थ्य को समझौता किए?

ग्लोबल वार्मिंग के साथ नवाचार

प्रौद्योगिकी नवाचार हमेशा अप्रत्याशित दुष्प्रभावों के साथ आता है जिनके लिए आप हमेशा खाता नहीं बना सकते। एआई के मामले में, यह अन्य प्रकार की गणना की तुलना में अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी ने हाल ही में बताया कि एक मॉडल को प्रशिक्षित करने में 100 अमेरिकी घरों द्वारा एक पूरे वर्ष में खपत की जाने वाली बिजली से अधिक बिजली की आवश्यकता होती है। यह सभी ऊर्जा न केवल विकासकर्ताओं के लिए, बल्कि हमारे ग्रह के लिए भी एक कीमत पर आती है। पिछले साल, ऊर्जा से संबंधित सीओ 2 उत्सर्जन 37.4 अरब टन के एक नए रिकॉर्ड उच्च स्तर पर पहुंच गया। एआई धीमा नहीं हो रहा है, इसलिए हमें खुद से पूछना होगा – एआई और इसके परिणामस्वरूप हमारे ग्रह पर पड़ने वाले प्रभाव के लिए आवश्यक ऊर्जा इसके लायक है? क्या एआई अपनी हवा सांस लेने से ज्यादा महत्वपूर्ण है? मुझे आशा है कि हम कभी भी ऐसे बिंदु पर नहीं पहुंचेंगे जहां यह एक वास्तविकता बन जाए, लेकिन अगर कुछ नहीं बदलता है तो यह बहुत दूर नहीं है।

मैं एआई में अधिक ऊर्जा दक्षता के लिए अपने आह्वान में अकेला नहीं हूं। हाल ही में बोस्च कनेक्टेड वर्ल्ड कॉन्फ्रेंस में, एलोन मस्क ने उल्लेख किया कि एआई के साथ हम “संभवतः सबसे बड़ी प्रौद्योगिकी क्रांति के किनारे पर हैं जो कभी अस्तित्व में थी,” लेकिन व्यक्त किया कि हम अगले साल के रूप में जल्दी बिजली की कमी देख सकते हैं। एआई की शक्ति की खपत न केवल एक तकनीकी समस्या है, यह एक वैश्विक समस्या है।

जटिल प्रणाली के रूप में एआई की कल्पना करना

इन अकुशलताओं को हल करने के लिए हमें एआई को एक जटिल प्रणाली के रूप में देखने की आवश्यकता है जिसमें कई आपस में जुड़े और गतिमान भाग होते हैं, न कि एक स्टैंडअलोन प्रौद्योगिकी के रूप में। यह प्रणाली उन एल्गोरिदम से लेकर शामिल है जिन्हें हम लिखते हैं, लाइब्रेरी, कंपाइलर, रनटाइम, ड्राइवर, हार्डवेयर पर जिन पर हम निर्भर करते हैं, और सभी को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक ऊर्जा। इस समग्र दृष्टिकोण को अपनाकर, हम एआई विकास के प्रत्येक स्तर पर अकुशलताओं की पहचान कर सकते हैं और उन्हें संबोधित कर सकते हैं, जो न केवल तकनीकी रूप से उन्नत हैं बल्कि पर्यावरण के अनुकूल समाधानों के लिए मार्ग प्रशस्त करते हैं। एआई को जुड़ी प्रणालियों और प्रक्रियाओं के नेटवर्क के रूप में समझना नवाचारी समाधानों के लिए मार्ग को रोशन करता है जो उतने ही कुशल हैं जितने कि वे प्रभावी हैं।

एआई के लिए एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर स्टैक

एआई की वर्तमान विकास प्रक्रिया अत्यधिक खंडित है, जिसमें प्रत्येक हार्डवेयर प्रकार के लिए एक विशिष्ट सॉफ्टवेयर स्टैक की आवश्यकता होती है जो केवल उस एक डिवाइस पर चलता है, और विभिन्न समस्याओं के लिए अनुकूलित कई विशेषज्ञ उपकरण और लाइब्रेरी, जिनमें से अधिकांश बड़े पैमाने पर असंगत हैं। विकासकर्ता पहले से ही सिस्टम-ऑन-चिप्स (एसओसी) जैसे मोबाइल फोन में प्रोग्रामिंग के साथ संघर्ष करते हैं, लेकिन जल्द ही जो कुछ भी मोबाइल में हुआ था वह डेटासेंटर में होगा और यह सौ गुना अधिक जटिल होगा। विकासकर्ताओं को विभिन्न प्रोग्रामिंग मॉडल, लाइब्रेरी के माध्यम से अपना रास्ता बनाना होगा और अपने बढ़ते विषम समूहों से प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए काम करना होगा, जो कि वे पहले से ही करते हैं उससे कहीं अधिक। और यह केवल प्रशिक्षण के लिए है। उदाहरण के लिए, एक सुपरकंप्यूटर को प्रोग्राम करना और इसमें हजारों से लेकर दस हजारों सीपीयू और जीपीयू का प्रदर्शन प्राप्त करना बहुत समय लेने वाला है और बहुत विशिष्ट ज्ञान की आवश्यकता होती है, और फिर भी बहुत कुछ छोड़ दिया जाता है क्योंकि वर्तमान प्रोग्रामिंग मॉडल इस स्तर तक स्केल नहीं करता है, जिसके परिणामस्वरूप अतिरिक्त ऊर्जा व्यय होता है, जो मॉडल को स्केल करना जारी रखने के साथ और भी बदतर हो जाएगा।

इसका समाधान करने के लिए एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर स्टैक की आवश्यकता है जो खंडितता को संबोधित कर सकता है और विभिन्न हार्डवेयर विक्रेताओं के बढ़ते विषम हार्डवेयर को प्रोग्राम करना और प्रदर्शन प्राप्त करना आसान बना सकता है, साथ ही साथ नए प्रवेशकर्ताओं से नए हार्डवेयर पर उत्पादक होना आसान बना सकता है। यह एआई और कंप्यूटर आर्किटेक्चर में नवाचार को तेज करने के साथ-साथ अधिक उद्योगों और अनुप्रयोगों में एआई को अपनाने में भी तेजी लाने में मदद करेगा।

कुशल हार्डवेयर की मांग

एक सार्वभौमिक सॉफ्टवेयर स्टैक को लागू करने के अलावा, यह महत्वपूर्ण है कि हम अंतर्निहित हार्डवेयर को बेहतर प्रदर्शन और दक्षता के लिए अनुकूलित करें। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू), जो मूल रूप से गेमिंग के लिए डिज़ाइन की गई थी, इसके अलावा बहुत शक्तिशाली और उपयोगी होने के बावजूद, डेटासेंटर में सुपरकंप्यूटर स्तर पर उन्हें स्केल करने के रूप में अधिक स्पष्ट होने वाली अकुशलता के कई स्रोत हैं। जीपीयू के वर्तमान अनिश्चित स्केलिंग के परिणामस्वरूप विकास लागत में वृद्धि, हार्डवेयर की उपलब्धता में कमी, और सीओ 2 उत्सर्जन में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

इन चुनौतियों का प्रभाव पूरे उद्योग में महसूस किया जा रहा है। क्योंकि चलिए इसका सामना करते हैं – यदि दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियां पर्याप्त जीपीयू प्राप्त करने और अपने डेटासेंटर को शक्ति प्रदान करने में परेशानी हो रही है, तो हममें से बाकी लोगों के लिए कोई उम्मीद नहीं है।

एक निर्णायक मोड़

लेमुरियन लैब्स में, हमने इसे पहले से ही अनुभव किया है। 2018 में, हम एक छोटे एआई स्टार्टअप थे जो एक मूल मॉडल बनाने की कोशिश कर रहे थे, लेकिन लागत ही असंगत थी। आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति अकेले विकास लागत को एक स्तर तक ले जाने के लिए पर्याप्त थी जो न केवल हमारे लिए एक छोटे स्टार्टअप के रूप में अप्राप्य था, बल्कि दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियों के बाहर किसी के लिए भी यह अप्राप्य था। यह हमें एआई को विकसित करने से लेकर इसके अंतर्निहित चुनौतियों का समाधान करने की ओर मोड़ने के लिए प्रेरित किया जो इसे अन्य लोगों के लिए अप्राप्य बना देता है।

हमने मूल बातों से शुरू किया, एक पूरी तरह से नए मूलभूत अंकगणित को एआई को शक्ति प्रदान करने के लिए विकसित किया। पीएएल (पैरेलल एडाप्टिव लॉगरिदम) नामक इस नवीन संख्या प्रणाली ने हमें एक प्रोसेसर बनाने में सक्षम किया जो पारंपरिक जीपीयू की तुलना में बेंचमार्क एआई वर्कलोड पर 20 गुना अधिक थ्रूपुट प्राप्त कर सकता है, जबकि आधी शक्ति की खपत करता है।

एआई डेवलपर्स के जीवन को आसान बनाने और एआई को अधिक कुशल और सुलभ बनाने के लिए हमारी अटूट प्रतिबद्धता ने हमें हमेशा प्याज को छीलने और समस्या की गहरी समझ प्राप्त करने का प्रयास करने के लिए प्रेरित किया है। एआई डेवलपर्स के लिए जीवन को आसान बनाने और एआई को अधिक कुशल और सुलभ बनाने के लिए हमारी अटूट प्रतिबद्धता ने हमें हमेशा प्याज को छीलने और समस्या की गहरी समझ प्राप्त करने का प्रयास करने के लिए प्रेरित किया है। एआई के लिए डिज़ाइन किए गए अल्ट्रा-हाई प्रदर्शन और कुशल कंप्यूटर आर्किटेक्चर से लेकर, जो एज से डेटासेंटर तक स्केल करते हैं, सॉफ्टवेयर स्टैक बनाने तक जो एकल विषम डिवाइस से लेकर वेयरहाउस स्केल कंप्यूटर तक की चुनौतियों का समाधान करते हैं। यह सभी तेजी से एआई तैनाती, कम लागत, विकासकर्ता उत्पादकता में वृद्धि, वर्कलोड में तेजी, और एक ही समय में सुलभता, नवाचार, अपनाने और समानता को बढ़ावा देने में मदद करता है।

सभी के लिए एआई प्राप्त करना

एआई का हमारी दुनिया पर अर्थपूर्ण प्रभाव डालने के लिए, हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि हम इसे विकसित करने की प्रक्रिया में इसे नष्ट नहीं करें और यह आवश्यक है कि हम इसे कैसे विकसित किया जाए, इसे मौलिक रूप से बदलना होगा। आज के दिनों में आवश्यक लागत और गणना बड़े पैमाने पर कुछ के पक्ष में संतुलन को झुकाती है, जो नवाचार और सुलभता के लिए एक बड़ा बाधा पैदा करती है, जबकि हमारे वायुमंडल में बड़ी मात्रा में सीओ 2 डंप करती है। एआई विकास को विकासकर्ताओं और ग्रह के दृष्टिकोण से सोचकर हम इन अंतर्निहित अकुशलताओं का समाधान कर सकते हैं ताकि एक ऐसा भविष्य हासिल किया जा सके जो सभी के लिए सुलभ हो और पर्यावरण के अनुकूल हो।

स्थायी एआई के लिए एक व्यक्तिगत प्रतिबिंब और कॉल टू एक्शन

आगे देखते हुए, मेरी भावनाएं एआई के भविष्य के बारे में आशावाद और सावधानी का मिश्रण हैं। मैं एआई की परिवर्तनकारी क्षमता के बारे में आशावादी हूं जो हमारी दुनिया को बेहतर बना सकती है, लेकिन सावधानी से इसके साथ आने वाली महत्वपूर्ण जिम्मेदारी के बारे में सावधान हूं। मैं एक भविष्य की कल्पना करता हूं जहां एआई की दिशा का निर्धारण केवल हमारी तकनीकी प्रगति से नहीं बल्कि स्थायित्व, समानता और समावेशिता के प्रति दृढ़ प्रतिबद्धता से होता है। लेमुरियन लैब्स का नेतृत्व करते हुए, मैं एआई को एक महत्वपूर्ण परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में देखता हूं, जो मानवता के उत्थान और पर्यावरण संरक्षण पर जोर देता है। यह मिशन केवल बेहतर तकनीक बनाने से परे है; यह नवाचारों को आगे बढ़ाने के बारे में है जो लाभकारी हैं, नैतिक रूप से ध्वनि हैं, और विचारशील, स्केलेबल समाधानों पर जोर देते हैं जो हमारी सामूहिक आकांक्षाओं और ग्रह के स्वास्थ्य का सम्मान करते हैं।

जैसा कि हम एआई विकास के एक नए युग के कगार पर खड़े हैं, हमारा कॉल टू एक्शन स्पष्ट है: हमें एआई को एक ऐसे तरीके से बढ़ावा देना चाहिए जो हमारे पर्यावरण प्रभाव को सावधानी से विचार करे और सामान्य भलाई का समर्थन करे। यह नैतिकता हमारे काम के मूल में है लेमुरियन लैब्स में, और हमें नवाचार, सहयोग, और एक मिसाल कायम करने के लिए प्रेरित करती है। “आइए न केवल नवाचार के लिए एआई बनाएं, बल्कि मानवता और हमारे ग्रह के लिए नवाचार करें,” मैं आग्रह करता हूं, वैश्विक समुदाय को एआई के परिदृश्य को पुनः आकार देने में शामिल होने के लिए आमंत्रित करता हूं। एक साथ, हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई एक सकारात्मक परिवर्तन के प्रतीक के रूप में उभरे, जो मानवता को सशक्त बनाता है और हमारे ग्रह को भविष्य की पीढ़ियों के लिए सुरक्षित रखता है।