ऑटोमोटिव उद्योग पर कैसे प्रभाव डाल रहा है एआई?

ऑटोमोटिव क्षेत्र 100 वर्षों से अधिक समय से आसपास है और अरबों डॉलर का है। यह हमें बिंदु ए से बिंदु बी तक जल्दी और सुरक्षित रूप से ले जाने की अनुमति देता है, लेकिन यह धीरे-धीरे नई प्रौद्योगिकी के साथ समय के साथ बदल रहा है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता。

एआई हमारी कारों को कई लोगों की अपेक्षा से अधिक तरीकों से सुधार रहा है, जिसमें पहले से ही होने वाली रखरखाव की समस्याओं की भविष्यवाणी करना और सभी के लिए सड़क पर ड्राइविंग को सुरक्षित बनाना शामिल है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और स्वायत्त वाहन यहाँ हैं

यह केवल एक बाज़वॉर्ड नहीं है जो अस्पष्टता में फीका पड़ जाएगा। यह यहाँ है, और यह ऑटोमोटिव उद्योग को बदल रहा है।

एआई, आईओटी और मशीन लर्निंग न केवल ऑटोमोबाइल के भविष्य को आकार दे रहे हैं, वे यह भी बदल रहे हैं कि हम उनके बारे में कैसे सोचते हैं। आइए देखें कि ये तकनीकी प्रगति आज क्या कर सकती हैं और जल्द ही क्या कर सकती हैं:

एआई ऑटोमोटिव उद्योग को दिलचस्प तरीकों से प्रभावित करता है

ऑटोमोटिव उद्योग विभिन्न तरीकों से एआई का उपयोग कर रहा है। इनमें से कुछ अनुप्रयोग मौजूदा प्रौद्योगिकी को बढ़ाते हैं, जैसे कि स्व-ड्राइविंग कारें, जबकि अन्य पूरी तरह से नए हैं। एआई के उपयोग में शामिल हैं:

• बातचीत इंटरफेस और व्यक्तिगत अनुशंसाओं के माध्यम से ग्राहक अनुभव में सुधार करना जो पसंद के आधार पर हैं
• मौजूदा प्रौद्योगिकियों जैसे वॉयस असिस्टेंट (जैसे एलेक्सा या सिरी) की क्षमताओं का विस्तार करना जो आपको जो चाहिए उसे समझने और आपको प्रासंगिक जानकारी प्रदान करने की अनुमति देता है
• कारों को स्वयं ड्राइव करने में मदद करना ड्राइवरों को अन्य कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है

यह पहले से ही होने वाली रखरखाव की समस्याओं की भविष्यवाणी कर सकता है

जब आप ड्राइविंग कर रहे होते हैं, तो आपको यह विश्वास करना होगा कि कार वह कर रही है जो उसे करना चाहिए। इसका मतलब है कि कोई रखरखाव की समस्या या अन्य समस्या नहीं है जो आपको बिंदु ए से बिंदु बी तक सुरक्षित रूप से पहुंचाने की आपकी क्षमता में बाधा उत्पन्न कर सकती है। एआई के लिए धन्यवाद, ऐसा हो सकता है, और यह जीवन बचा सकता है।

एआई रखरखाव की समस्याओं की भविष्यवाणी कर सकता है जो पहले से ही हो सकती हैं, जिन्हें पहले ही संबोधित किया जा सकता है इससे पहले कि वे गंभीर नुकसान या यात्रा समय में देरी का कारण बनें। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि यह महंगी मरम्मत पर पैसे बचाने में मदद करता है और पीछे की सीट पर आपकी सुरक्षा सुनिश्चित करता है।

इसके अलावा, एआई डेटा का विश्लेषण करके रखरखाव की समस्याओं की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है जो समान कारों के साथ समान स्थितियों में (जैसे उच्च गति) हुआ है। फिर यह जानकारी को अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया के हिस्से के रूप में उपयोग करता है जब यह तय करने के लिए कि क्या कुछ और ध्यान देने की जरूरत है आगे सड़क पर, इससे पहले कि कुछ गलत हो जाए।

मशीन लर्निंग कारों को स्वयं ड्राइव करने में मदद करता है

उद्योग 1950 के दशक से मशीन लर्निंग के साथ प्रयोग कर रहे हैं। आज, प्रौद्योगिकी को विभिन्न तरीकों से लागू किया जा रहा है, न केवल स्व-ड्राइविंग कारों को शक्ति देने और सड़कों पर नेविगेट करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए, बल्कि रखरखाव की भविष्यवाणी और ईंधन की दक्षता को अनुकूलित करने जैसे क्षेत्रों में।
मशीन लर्निंग कारों को ड्राइव करने में मदद करता है क्योंकि यह कंप्यूटरों को ड्राइविंग पैटर्न या सड़क की स्थिति (जैसे मौसम) के बारे में बड़ी मात्रा में डेटा तक पहुंच प्रदान करता है। कंप्यूटर इस जानकारी का उपयोग यह भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं कि एक दी गई स्थिति कैसे खेलेगी। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग एक स्व-ड्राइविंग कार को यह भविष्यवाणी करने में मदद कर सकती है कि क्या दूसरी कार अगले पांच सेकंड में अपने मार्ग में बाएं मुड़ जाएगी; यदि यह पर्याप्त उच्च है – कहें 90 प्रतिशत – तो कंप्यूटर स्वचालित रूप से ब्रेक लगा देगा या खतरे से दूर मुड़ जाएगा।

ग्राहक अनुभव में सुधार के लिए एआई का उपयोग करना

एआई के मुख्य लाभों में से एक इसकी ग्राहक सेवा में सुधार करने की क्षमता है। यह एक कंपनी की वर्तमान ग्राहक सेवा टीम को बढ़ाने के द्वारा किया जा सकता है या सिरी और एलेक्सा जैसे वर्चुअल असिस्टेंट के माध्यम से ग्राहकों को सीधे मदद करके।
ऑटोमोटिव निर्माता ग्राहक अनुभव में सुधार के लिए एआई का उपयोग विभिन्न तरीकों से कर रहे हैं:

• बेहतर सूचित बिक्री कर्मियों को बनाना जो अपने ग्राहकों को बेहतर सेवा दे सकते हैं
• ग्राहकों के साथ पिछली खरीदारी और बातचीत से डेटा का उपयोग करके उन्हें भविष्य की खरीदारी के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद करना
• ग्राहकों को वारंटी कवरेज, रिकॉल या अन्य वाहनों पर रिकॉल जैसी जानकारी प्रदान करना जो वे खरीदने पर विचार कर रहे हैं

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) जीवन को सरल बना देगा

आईओटी एक नेटवर्क है जो इंटरनेट से जुड़े उपकरणों से बना है। ये उपकरण हमारे जीवन की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं और खाना पकाने, सफाई और खरीदारी को आसान बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक स्मार्ट किचन अप्लायंस जैसे फ्रिज को इस तरह से प्रोग्राम किया जा सकता है कि जब आप दूध से बाहर निकल जाएं, तो यह स्टोर से अधिक ऑर्डर कर दे।
एक और उदाहरण यह होगा कि यदि कोई सेंसर आपकी खिड़कियों पर है तो यदि कोई घुसपैठिया घुसने की कोशिश कर रहा है, तो यह पुलिस को सूचित करेगा, जो तुरंत आ जाएगी। इन तरह की चीजों को स्वचालित रूप से होने से हमें उनके बारे में चिंता करने की जरूरत नहीं होगी, ताकि हम दूसरी चीजों पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

आईओटी भविष्य के स्वायत्त वाहनों को सुरक्षित और अधिक सुविधाजनक बना सकता है

आईओटी स्वायत्त वाहनों को सुरक्षित बनाने में मदद कर रहा है। वाहन और इसके ऑनबोर्ड सिस्टम को अन्य कारों के साथ जोड़कर, सड़क प्राधिकरण और अन्य आसपास के वाहनों के साथ, यह संभव होगा कि ये कारें एक दूसरे के साथ अपने स्थान और इरादों के बारे में संवाद करें। यह दुर्घटनाओं को कम करने में मदद करेगा क्योंकि यह ड्राइवरों को अन्य ड्राइवरों की भविष्यवाणी करने की अनुमति देगा जो उनके आसपास क्या करेंगे।

सुरक्षा में सुधार के अलावा, आईओटी की सुविधा में भी भूमिका है। उदाहरण के लिए, आईओटी का उपयोग कार के अंदर सेंसर के साथ किया जा सकता है जो पहचानते हैं कि उनके मार्ग में एक बाधा है, जो कि कार के सामने या पीछे की कार हो सकती है जिसे आप बहुत करीब से गुजरना चाहते हैं, लेकिन चीजों जैसे पार्क की गई कारें जहां आप वर्तमान में उपलब्ध के बिना किसी और की संपत्ति को मारने के बिना खुद को और कर्ब के बीच अधिक कमरा चाहते हैं (स्वचालित समांतर पार्किंग पर विचार करें)।

पर्यावरण संरक्षण के संबंध में, आईओटी भी महत्वपूर्ण है। वाहनों का उपयोग लोगों द्वारा कैसे किया जाता है, इसके बारे में डेटा एकत्र करके, हम देख सकते हैं कि वे अपने जीवन के विभिन्न हिस्सों में (दिन के समय बनाम रात के घंटे) कितना ईंधन का सेवन करते हैं ताकि निर्माता उत्पादन योजनाओं में बदलाव कर सकें। यह अंततः कम सीओ 2 उत्सर्जन का अर्थ है जो हमारे वायुमंडल में निकलता है जो पर्यावरण को ग्लोबल वार्मिंग से होने वाली क्षति से बचाता है।

भविष्य की ऑटोमोटिव भविष्यवाणियां रोमांचक हैं

हमें विश्वास है कि यह और भी बेहतर होने वाला है। एआई ऑटोमोटिव उद्योग पर कुछ तरीकों से प्रभाव डालेगा:

• स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकी को कारों में एकीकृत करने से लोगों को कम समय यात्रा करने और अधिक समय काम के बाहर जो वे आनंद लेते हैं उस पर बिताने की अनुमति मिलेगी। यह यातायात की भीड़ को कम करने और शहरी क्षेत्रों में वायु गुणवत्ता में सुधार करने में भी मदद करेगा क्योंकि वाहन धीमी लेकिन स्थिर गति से चलते हुए व्यस्त सड़कों पर इंजन से निकलने वाले उत्सर्जन को कम करेंगे।
• आप सड़क पर सुरक्षित रहेंगे। कारें समय के साथ स्मार्ट हो गई हैं; हालांकि, उन्हें सुरक्षा सुविधाओं जैसे स्वचालित ब्रेकिंग सिस्टम में सुधार की अभी भी आवश्यकता है जो सेंसर द्वारा पहचानी गई आगे की कार या बाधा के साथ टकराव की संभावना को रोकने के लिए स्वचालित रूप से ब्रेक लगा देते हैं। फिर भी, निर्माता उम्मीद करते हैं कि ये सुविधाएं समय के साथ अधिक सामान्य हो जाएंगी क्योंकि स्व-ड्राइविंग प्रौद्योगिकी बेहतर समझी जाती है और अधिक वाहनों में एकीकृत की जाती है, विशेष रूप से बड़ी कंपनियों द्वारा निर्मित लोगों में।

एआई यहाँ है, और हम इसके भविष्य में बहुत कुछ उम्मीद कर सकते हैं

तो यह हमें कहां छोड़ता है? एआई यहाँ है, और हम इसके भविष्य में बहुत कुछ उम्मीद कर सकते हैं। यह ऑटोमोटिव उद्योग को बदल रहा है और जैसे ही यह हमें बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है, यह ऐसा करना जारी रखेगा। यह प्रौद्योगिकी दुनिया को एक बेहतर स्थान बना रही है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पहले से ही ऑटोमोटिव उद्योग पर प्रभाव डाला है और भविष्य में ऐसा करना जारी रखेगा। विशेष रूप से, मशीन लर्निंग हमें यह देखने की अनुमति देती है कि स्व-ड्राइविंग कारों के लिए भविष्य क्या हो सकता है। वे मानव इनपुट या पर्यवेक्षण की आवश्यकता के बिना अनुभव के माध्यम से बेहतर ड्राइविंग सीख सकती हैं। इसका मतलब है कि हम जल्द ही मानव ड्राइवरों की तुलना में सुरक्षित वाहन हो सकते हैं क्योंकि वे ड्राइविंग के दौरान विचलित नहीं होंगे।

स्वायत्त कारें हमारे जीवन के हर पहलू को बदल सकती हैं, जिसमें हम शहर के चारों ओर या महाद्वीपों या महासागरों भर में यात्रा करते हैं। हम मशीनों द्वारा किए जाने वाले कार्यों जैसे ड्राइविंग के कारण उत्पादकता में वृद्धि देख सकते हैं।

कारुनो के अनुसार, “कारें चार पहियों और इंजन से कहीं अधिक हैं। वे वह चीज है जो आपके जीवन को गति में रखती हैं।” इसलिए, जबकि अभी भी कुछ खामियों को दूर करने की आवश्यकता है, इस बढ़ते उद्योग से आगे क्या आ रहा है, इसके बारे में उत्साहित होने के कई कारण हैं।