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2021 स्वायत्त वाहनों का वर्ष है
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जबकि 2020 आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए एक सफल वर्ष था, विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल) के उपक्षेत्र जो डीप लर्निंग और रिन्फ़ोर्समेंट लर्निंग हैं, एक उद्योग है जो बड़े पैमाने पर अपनाने की दहलीज पर है और वह स्वायत्त वाहन है।
जब टेस्ला का ऑटोपायलट पहली बार सितंबर 2014 में पेश किया गया था, यह अभी भी पूर्ण स्तर 5 स्वायत्त ड्राइविंग के लिए योग्य नहीं है। स्तर 5 को पूर्ण ड्राइविंग स्वचालन के रूप में परिभाषित किया गया है। स्तर 4 को उच्च ड्राइविंग स्वचालन के रूप में परिभाषित किया गया है, और टेस्ला ऑटोपायलट का वर्तमान संस्करण सबसे अच्छा स्तर 3 सशर्त ड्राइविंग स्वचालन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है। यह अभी भी मानव को सतर्क रहने की आवश्यकता है ताकि वे वाहन को नियंत्रित कर सकें।
2020 की महत्वपूर्ण घटनाएं
2020 स्वायत्त वाहनों के लिए एक बहुत ही सकारात्मक वर्ष था, अक्टूबर 2020 से वेमो ग्राहकों को वेमो वन नामक सेवा का उपयोग करके ड्राइवरलेस वाहनों को बुलाने में सक्षम बना रहा है, और सवारों की प्रतिक्रिया अत्यधिक सकारात्मक रही है। खतरनाक ड्राइविंग या अजीब त्रुटियों की कोई घटना नहीं हुई है। विशेष रूप से, वेमो वन पूर्ण स्तर 5 स्वायत्त ड्राइविंग है। यह सेवा मेट्रो फीनिक्स में किसी को भी वेमो ऐप डाउनलोड करने और एक सवारी बुलाने की अनुमति देती है। यह उबेर या लिफ्ट में सवारी करने से अलग नहीं है, मुख्य अंतर यह है कि इसमें कोई ड्राइवर नहीं है, और विशेष रूप से कोई सुरक्षा ड्राइवर नहीं है जो किसी समस्या होने पर नियंत्रण ले ले।
टेस्ला के विपरीत, वेमो लिडार प्रौद्योगिकी का लाभ उठाता है। लिडार का लाभ यह है कि यह पारंपरिक कैमरों की तुलना में 30 डिग्री के फ़ील्ड ऑफ़ व्यू की पेशकश करता है, जो 95 डिग्री है। लिडार का नुकसान यह है कि यह पारंपरिक कैमरों की तुलना में अधिक महंगा है। किसी भी नई प्रौद्योगिकी की तरह, बड़े पैमाने पर अपनाने से लिडार की लागत अर्थव्यवस्था के पैमाने के कारण गिर जाएगी।
वेमो ने सफलतापूर्वक पहले ड्राइवरलेस राइड-शेयरिंग नेटवर्क को तैनात किया है, अन्य कंपनियों ने भी 2020 में महत्वपूर्ण प्रगति की है, जिनमें अलीबाबा की ऑटोक्स शामिल है। इस दिसंबर उन्होंने पहली बार रिपोर्ट की कि चीन के शेन्ज़ेन शहर में 25 स्वायत्त वाहनों के बेड़े में कोई सुरक्षा ड्राइवर नहीं है। छह महीनों के भीतर 10 शहरों में विस्तार की योजना भी रिपोर्ट की गई।
एक और महत्वपूर्ण मील का पत्थर अमेज़ॅन द्वारा ज़ूक्स को 1.2 बिलियन डॉलर में खरीदना है। अमेज़ॅन ने कहा कि दोनों कंपनियां यात्रियों की जरूरतों को प्राथमिकता देकर जमीन से स्वायत्त राइड-हेलिंग वाहनों को डिजाइन करने के लिए एक साथ काम करेंगी।
2021 उद्योग प्रक्षेपण
2021 के लिए समाचार स्वायत्त वाहन मोर्चे पर आशाजनक दिख रहा है, कुछ प्रमुख समाचार में वॉलमार्ट घोषणा की अपने गृह शहर बेंटनविले, आर्कांसस में 2021 में वास्तव में ड्राइवरलेस संचालन की शुरुआत। यह तब है जब उन्होंने पहले से ही सुरक्षा ड्राइवर के साथ 70,000 ऑपरेशनल मील चलाए थे। शुरुआत में वे आर्कांसस में एक विशिष्ट मार्ग पर एक ड्राइवरलेस बेड़े की योजना बना रहे हैं, और फिर लुइसियाना में एक दूसरे स्थान पर संचालन का विस्तार करेंगे। आगे की सोच के लिए यह बहुत नहीं लेता है कि यह जल्द ही पूरे देश में फैल जाएगा, संभावित रूप से स्थानीय राज्य और शहर के नियमन को छोड़कर।
मास मार्केट अपनाने के लिए अधिक महत्वपूर्ण है कि टेस्ला अपनी ‘पूर्ण स्व-ड्राइविंग’ सुविधा को 2021 की शुरुआत में एक सदस्यता के रूप में जारी करेगी। पूर्ण स्व-ड्राइविंग अभी भी एक बहुत ही शुरुआती बीटा है जो ड्राइवरों को स्वचालित रूप से शहर की सड़कों, यातायात संकेतों, राउंडअबाउट और स्ट्रीट टर्न को संभालने की अनुमति देता है। हमारे प्रभाव से यह एक स्तर 4 (उच्च ड्राइविंग स्वचालन) प्रौद्योगिकी है जो स्तर 5 (पूर्ण ड्राइविंग स्वचालन) के करीब है।
एक और उदाहरण एक संभावित प्रवेशी इस स्थान में ग्रीनपावर मोटर कंपनी इंक है, जो शून्य उत्सर्जन वाले इलेक्ट्रिक चालित मध्यम और भारी शुल्क वाहनों का एक प्रमुख निर्माता और वितरक है। उन्होंने हाल ही में जैक्सनविले परिवहन प्राधिकरण (जेटीए) के साथ पेरोन रोबोटिक्स के सहयोग से पहले पूर्ण स्वायत्त ईवी स्टार की डिलीवरी की घोषणा की।
स्तर 4 के खतरे
बिना किसी संदेह के, ड्राइवरलेस वाहन मानव-चालित वाहनों की तुलना में बहुत सुरक्षित हैं। सांख्यिकीय रूप से, एक वाहन को ऑटोपायलट पर चलाने से मानव ऑपरेटरों की तुलना में बहुत कम घटना में टकराव होता है। टेस्ला ऑटोपायलट दुर्घटनाएं 4,530,000 मील चलने वाले प्रति 1 दुर्घटना की दर से होने की सूचना दी जाती है; संयुक्त राज्य अमेरिका की औसत दुर्घटना दर प्रति 479,000 मील है।
चूंकि स्वायत्त वाहन गहरे सुदृढ़ शिक्षा और अन्य प्रोप्राइटरी मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हैं, इसलिए जितने अधिक मील चलाए जाते हैं, उतना अधिक डेटा एकत्र किया जाता है और जितना अधिक अल्गोरिथम स्वयं में सुधार करता है। मानवों की तरह, जो केवल अपने व्यक्तिगत पिछले अनुभव से सीखते हैं, एक टेस्ला हमेशा सीखती है। एक टेस्ला व्योमिंग में एक नया एज केस सीख सकती है और डेलावेयर में एक नए मुठभेड़ में सीखे गए तर्क को लागू कर सकती है। दूसरे शब्दों में, सड़क पर टेस्ला जितनी अधिक होगी, एआई उतनी ही तेजी से आगे बढ़ेगा।
इस बिंदु पर हम जानते हैं कि स्वायत्त वाहन सुरक्षित हैं, वे मानवों की तरह शराब नहीं पीते हैं, वे गुस्से में नहीं होते हैं या थके हुए नहीं होते हैं। वर्तमान खतरा ऑटोपायलट प्रणाली के डिसएंगेज होने और मानव द्वारा ड्राइविंग के कार्य को संभालने के बीच संक्रमणकालीन अवधि है। और यहीं पर स्तर 4 स्वायत्त ड्राइविंग का खतरा है, यह तथ्य कि वाहन में एक मानव ड्राइवर है जो सॉफ्टवेयर के हर अपडेट के साथ एआई पर अधिक निर्भर हो रहा है और अपनी जिम्मेदारियों के प्रति अधिक सुस्त हो रहा है। यह मानव प्रवृत्ति है जो सोने, ध्यान नहीं देने, सो जाने या विचलित होने का खतरा है।
स्वायत्त वाहनों के पीछे वर्तमान खतरा एआई और ड्राइवर के बीच आगे और पीछे का संक्रमण है, यही कारण है कि हम जल्द ही स्तर 4 से स्तर 5 स्वचालन में तेजी से संक्रमण के लिए उद्योग की ओर से धक्का देखेंगे ताकि सभी के लिए सड़क सुरक्षा में सुधार किया जा सके। जितनी जल्दी यह होगा, उतना ही बेहतर होगा, आखिर कोई शहर क्यों चाहेगा कि मानव ड्राइवर के साथ यात्रियों को खतरे में डाले, जब एक एंटो-पायलट इतना सुरक्षित और कम तीव्र हो?
सारांश
ड्राइवरलेस वाहन विभिन्न अभिसरण प्रौद्योगिकियों के कारण अधिक लागत प्रभावी होंगे। ड्राइवरों की संख्या में कमी सबसे明显 लागत कमी है, लेकिन कंपनियों के लिए बीमा दरों में कमी होगी। उद्यम जल्द ही स्वायत्त वाहनों के बड़े सुरक्षा लाभों के कारण कम बीमा प्रीमियम की मांग करना शुरू कर देंगे। शहर अंततः स्वायत्त वाहनों के मालिकों को प्रीमियम लाभ भी प्रदान करेंगे, क्योंकि हर टकराव से बचा जाता है, जो एक कम अस्पताल में रहने वाला है। यह विशेष रूप से कनाडा और यूरोपीय देशों जैसे अधिक समाजवादी देशों के लिए मामला है, जो नि:शुल्क स्वास्थ्य सेवा प्रदान करते हैं।
अंततः उद्यम ड्राइवर को समीकरण से हटा देंगे, जो एक बेड़े में सबसे बड़ा दायित्व है। ड्राइवर के जाने के साथ, एआई सबसे अधिक ऊर्जा-कुशल तरीके से सड़कों का नेविगेशन कर सकता है, दुर्घटनाओं में महत्वपूर्ण कमी के साथ, और वितरण गति में सुधार के साथ।
2021 एक दिलचस्प संक्रमण वर्ष होना चाहिए, Unite.AI इस विघटनकारी उद्योग की भविष्य की प्रगति पर रिपोर्ट करने की प्रतीक्षा कर रहा है।
