विचार नेता
एक अकादमिक भागीदार आपके स्टार्टअप के उत्पाद को कैसे मान्य कर सकता है

वैज्ञानिक मान्यता उन स्टार्टअप्स के लिए एक महत्वपूर्ण पड़ाव है जो एक सफल व्यवसाय बनाने का लक्ष्य रखते हैं। अपने उत्पादों पर आधारित धारणाओं का सख्ती से परीक्षण करके, प्रौद्योगिकी-उन्मुख संस्थापक जोखिम को कम कर सकते हैं, निवेशकों के लिए अपनी अपील बढ़ा सकते हैं, नियामक अनुपालन बनाए रख सकते हैं, ग्राहक विश्वास को बढ़ावा दे सकते हैं और अपनी विपणन रणनीतियों में सुधार कर सकते हैं।
हालांकि, हालांकि यह एक प्रतिस्पर्धी बढ़त और उत्पादों की गुणवत्ता बनाने के लिए स्टार्टअप की प्रतिबद्धता का प्रदर्शन करता है, मान्यता प्रक्रिया में कई बाधाओं का सामना हो सकता है। यह डेटा की कमी, सीमित संसाधनों और विशेषज्ञता की कमी के कारण हो सकता है। यहां स्टार्टअप्स के लिए अपनी प्रौद्योगिकी को वैज्ञानिक रूप से मान्य करने की संभावना को बढ़ाने के लिए एक छह-चरणीय मार्गदर्शिका है, जो एक आत्मविश्वासी उत्पाद लॉन्च का एक आवश्यक पूर्ववर्ती है।
1. अपनी प्रौद्योगिकी और लक्ष्य दर्शकों को परिभाषित करें
प्रौद्योगिकी और इसके प्रस्तावित कार्य की सटीक परिभाषा के साथ शुरू करें। यदि आपके अवधारणाएं अस्पष्ट हैं, तो विषय पर अपनी समझ को प्रमाणित करने के लिए व्यापक शोध करें। सटीकता महत्वपूर्ण है, और अपने परिणामों में उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त करना अगले चरण में जाने के लिए फायदेमंद होगा।
अपनी परियोजना से संबंधित सबसे प्रासंगिक अध्ययनों को संकलित करने के लिए, उन लोगों पर ध्यान केंद्रित करना शुरू करें जो एक विशिष्ट समस्या का समाधान करते हैं, और फिर विषय से संबंधित मुद्दों के विभिन्न पहलुओं में गहराई से जाएं। विश्वसनीय अध्ययन करना एक कठिन प्रस्ताव है, यह देखते हुए कि किसी विशिष्ट समस्या का कोई सार्वभौमिक समाधान नहीं है। एक बार जब आप कुछ अध्ययनों की पहचान कर लेते हैं, तो अधिक देय दिलचस्पी की आवश्यकता होती है। तैयार रहें और जांचें:
-
ओपन-सोर्स कोड। यह आपको कम प्रयास के साथ अपने विचार की जांच करने की अनुमति देता है, जो आपको समय बचाता है। इसके अलावा, कोड आपको संभावित कार्यान्वयन के बारे में सभी विवरण देता है, जो कागज पर छोड़ना आसान हो सकता है। इसके अलावा, यह एक अच्छे अध्ययन का एक अच्छा संकेत है।
-
उद्धरण। यदि एक अध्ययन को अन्य अध्ययनों में बार-बार उद्धृत किया जाता है, तो इसका उपयोग आपके परियोजना के लिए करने का एक उच्च मौका है।
2. अपने परिणामों को रिकॉर्ड करें और उन्हें बाजार और निवेशकों के साथ साझा करें
एक बार जब आप अपने परिणामों को माप लेते हैं, तो आपको उन्हें अपने हितधारकों और बड़े बाजार के साथ साझा करने की आवश्यकता होती है। एक पेपर लिखें जो एकत्रित डेटा और परिणामों को शामिल करता है, क्योंकि यह आपके शोध का प्रमाण होगा। यह प्रक्रिया न केवल आपके काम का एक ठोस रिकॉर्ड प्रदान करती है, बल्कि भविष्य के अन्वेषणों के लिए आधार भी तैयार करती है।
किसी कंपनी में निवेश करने के लिए, यह बाहरी मान्यता का एक रूप है, जो निवेशकों के लिए एक महत्वपूर्ण और अत्यधिक मूल्यवान कारक है। निवेशक विश्वसनीयता की ओर आकर्षित होते हैं।
उदाहरण के लिए, हमने एक प्रीप्रिंट लिखा, जो एक विद्वान पत्र है जिसे पीयर-रिव्यू किए जाने से पहले ऑनलाइन पोस्ट किया जा सकता है, और इस प्रीप्रिंट में, हमने उस विषय पर काम के बारे में चर्चा की जिस पर हम शोध कर रहे थे, और दुनिया को इसकी आवश्यकता क्यों है। प्रीप्रिंट, आप कह सकते हैं, एक वैज्ञानिक लेख का प्रारंभिक चरण है। इसमें हमारी विधि भी शामिल थी, और फिर हम प्रयोग में चले गए, जो प्रीप्रिंट का तीसरा भाग है। यहां, हमने समझाया कि हमने अपना डेटा कैसे एकत्र किया, हमारे प्रारंभिक परिणाम क्या थे, और क्या वे हमारी धारणा को मान्य करते थे। एक सफल पिच के बाद प्रीप्रिंट हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के साथ, जिसमें कोई पूर्व प्रकाशन नहीं था, हमने एक संयुक्त अनुसंधान परियोजना पर सहयोग करने के लिए एक समझौते पर पहुंचे।
3. एक विद्वान या वैज्ञानिक लेख लिखें
विद्वानों की दुनिया में, प्रक्रिया में आमतौर पर एक मान्यता प्राप्त पत्रिका में एक लेख प्रकाशित करना और फिर वैज्ञानिक सम्मेलनों में इसका प्रचार करना शामिल है। यह अन्य शोधकर्ताओं को समुदाय के साथ जुड़ने, मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, लगातार प्रौद्योगिकी में सुधार करने और, ज़ाहिर है, अपने शोध में आपके काम का हवाला देने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिससे आपका h-इंडेक्स बढ़ता है, जो पीएचडी छात्रों, प्रोफेसरों और किसी भी अकादमिक अनुसंधान करियर का पीछा करने वालों के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है।
यहां तक कि अगर आपका स्टार्टअप नहीं चलता है, तो अपने नाम पर प्रकाशित लेखों के साथ, आपके पास बेहतर नौकरी के अवसर खुलने की संभावना है। यह एक प्रकार का बीमा भी कार्य करता है। पेटेंट और वैज्ञानिक लेखों के साथ, आपके पास आकर्षक भूमिकाएं प्राप्त करने की संभावना है, जैसे कि नवाचार और नए विकास पर केंद्रित एक इंजीनियरिंग समूह का प्रमुख बनना। यह जानना कठिन है कि आपका करियर पथ आपको कहां ले जाएगा?
इसके अलावा, लेख प्रकाशित करने से वैज्ञानिक समुदाय के भीतर आपके काम में विश्वसनीयता मिलती है, और कंपनी के एचआर ब्रांड के लिए भर्ती और निर्माण के अवसर खुलते हैं।
4. अपनी प्रौद्योगिकी की प्रभावशीलता के बारे में एक धारणा बनाने के लिए भागीदार ढूंढें
जैसा कि हम आपकी प्रौद्योगिकी की प्रभावशीलता में गहराई से जाते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि अकादमिक या अनुसंधान संस्थानों के साथ भागीदारी करने पर विचार करें ताकि प्रौद्योगिकी को और प्रमाणित किया जा सके और इसका प्रभाव बढ़ाया जा सके। यदि यह संभव नहीं है, तो अध्ययन को व्यापक बनाने में मदद करने के लिए डेटा नमूने में वृद्धि करके एक अन्य भागीदार खोजने पर विचार करें।
उदाहरण के लिए, हमने हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के लिए नेट्सी ऐप का एक विशेष संस्करण तैयार किया था। यह नेट्सी एप्लिकेशन का एक सीमित संस्करण था, लेकिन इससे हार्वर्ड के शोधकर्ताओं को डेटा इकट्ठा करने में मदद मिली, इसलिए उन्होंने मरीजों के बारे में जानकारी इकट्ठा करनी शुरू कर दी और उनसे लिखित सहमति प्राप्त की कि वे एक वैज्ञानिक प्रयोग में भाग ले रहे थे।
अकादमिक भागीदारों के साथ बातचीत करते समय, याद रखें कि उनके अपने लक्ष्य हैं जैसे कि आपके पास हैं। कुछ मामलों में, अकादमिक संस्थान का लक्ष्य अधिक गुणवत्ता वाले पत्र प्रकाशित करना है ताकि वे विज्ञान में अपने योगदान को बढ़ा सकें और अपने करियर में आगे बढ़ने के लिए अपने h-इंडेक्स में सुधार कर सकें। यह एक लेखक की प्रसिद्धि का एक माप है।
5. प्रयोगों का डिज़ाइन करें
प्रायोगिक मान्यता एक स्टार्टअप के जोखिम को कम करने में मदद करती है bằng उत्पाद की व्यवहार्यता की पुष्टि करती है इससे पहले कि यह बाजार में आ जाए। प्रयोग का डिज़ाइन कंपनी और अकादमिक भागीदार दोनों की जिम्मेदारी है। कंपनी के इंजीनियर वे हैं जो जानते हैं कि प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और इसके लिए क्या वातावरण की आवश्यकता है। अकादमिक भागीदार जानते हैं कि वे प्रयोग कैसे कर सकते हैं और उनकी ओर से क्या सीमाएं हैं।
उदाहरण के लिए, हमारे पूरे प्रयोग को परियोजना शुरू होने से पहले आईआरबी द्वारा अनुमोदित किया जाना था, जो संस्थागत समीक्षा बोर्ड के लिए खड़ा है। यह एक विशेष नैतिक समीक्षा समिति है जो हर मेडिकल स्कूल में होती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अध्ययन में मानव अधिकारों का सम्मान किया जाता है।
एक नए प्रयोग के साथ शुरू करने से पहले जो दोनों टीमों को संतुष्ट करेगा, प्रयोग के लक्ष्यों, नियमों और सीमाओं को स्पष्ट रूप से रेखांकित करें। यह आपको भागीदार संस्थानों के साथ स्थापित समझौतों के अनुरूप रखने में मदद करेगा। प्रयोग/परीक्षण के दौरान अकादमिक भागीदार के साथ संचार करना महत्वपूर्ण है।
लक्ष्य भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रयोग उत्पाद को उत्पादन में ले जाने के लिए एक गुणवत्ता स्तर प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है। वैज्ञानिक कठोरता के साथ स्टार्टअप दुनिया की गति की आवश्यकता को संतुलित करने के लिए, आपको समय से बंधे और बजटीय प्रतिबंध होने चाहिए। दुर्भाग्य से, हर विचार लागू करना संभव नहीं है और यह महत्वपूर्ण है कि आप जहां रुकने की आवश्यकता है वहां बिंदु खोजें।
6. परिणामों को मान्य करना
जब परिणामों को मान्य करते हैं, तो ध्यान रखें कि डेटा अभी भी पूर्वाग्रह से ग्रस्त हो सकता है। इसका मतलब है कि प्राप्त डेटा वह नहीं है जो इसका प्रतिनिधित्व करना चाहिए। उदाहरण के लिए, डेटासेट में सभी आयु वर्गों का प्रतिनिधित्व किया जाना चाहिए, लेकिन यदि केवल युवा लोग हैं, तो परिणाम बुजुर्ग लोगों के लिए विश्वसनीय नहीं हैं। आमतौर पर, जो लोग परीक्षण करते हैं वे इस पहलू की परवाह करते हैं और तदनुसार डेटा सेट की जांच करेंगे ताकि इन पूर्वाग्रहों को रोका जा सके।
एक और प्रकार का परीक्षण है जो प्रौद्योगिकी विकास और समानांतर मान्यता के लिए डेटा एकत्र करता है। हालांकि, इस दृष्टिकोण में आमतौर पर ओवरफिटिंग की समस्या होती है। यह तब होता है जब एल्गोरिदम एक विशिष्ट डेटासेट पर अच्छा हो जाता है। ओवरफिटिंग से बचने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग तकनीकें हैं और यह पूरी तरह से इंजीनियरों की जिम्मेदारी है। जो लोग अध्ययन करते हैं वे यहां केवल स्वतंत्र डेटासेट एकत्र करने पर जोर दे सकते हैं ताकि अंतिम मॉडल का परीक्षण किया जा सके।
भागीदारों को प्रोत्साहित करने और उनकी नामांकन दर बढ़ाने के लिए, वाउचर, नकद या उपहार प्राप्त करने के अवसर प्रदान करें। यही हमने हार्वर्ड में किया था। अध्ययन का विवरण एक छात्र-उन्मुख वेबसाइट पर प्रकाशित किया गया था, जिससे उन्हें जूते खरीदने के लिए वाउचर मिलने का अवसर मिला अगर वे आए और हमें कुछ तस्वीरें लेने दीं। यह अवसर वायरल हो गया और हमारे अध्ययन ने इसके परिणामस्वरूप बहुत सारे अंतर्दृष्टि प्राप्त किए।
एक बार जब आप ऐसा कर लेते हैं, तो यहां एक अंतिम अनुस्मारक है जो जोर देने में मदद नहीं करता है। दूसरे चरण को ध्यान में रखें, अपने विश्लेषण को सटीक बनाने के लिए सभी डेटा और अवलोकनों को रिकॉर्ड करना न भूलें।












