एक अकादमिक भागीदार आपके स्टार्टअप के उत्पाद को कैसे मान्य कर सकता है

वैज्ञानिक मान्यता उन स्टार्टअप्स के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है जो एक सफल व्यवसाय बनाने का लक्ष्य रखते हैं। अपने उत्पादों पर आधारित परिकल्पनाओं का सख्ती से परीक्षण करके, तकनीकी-उन्मुख संस्थापक जोखिम को कम कर सकते हैं, निवेशकों के लिए अपनी अपील बढ़ा सकते हैं, नियामक अनुपालन बनाए रख सकते हैं, ग्राहक विश्वास को बढ़ावा दे सकते हैं और अपनी विपणन रणनीतियों को बेहतर बना सकते हैं।

हालांकि, हालांकि यह एक प्रतिस्पर्धी बढ़त के रूप में कार्य करता है और स्टार्टअप की गुणवत्तापूर्ण उत्पादों को बनाने की प्रतिबद्धता का प्रदर्शन करता है, मान्यता प्रक्रिया में कई बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। यह डेटा की कमी, सीमित संसाधनों और विशेषज्ञता की कमी के कारण हो सकता है। यहां स्टार्टअप के लिए अपनी प्रौद्योगिकी को वैज्ञानिक रूप से मान्य करने की संभावना को बढ़ाने के लिए एक छह-चरणीय मार्गदर्शिका है, जो एक आत्मविश्वासी उत्पाद लॉन्च का एक आवश्यक पूर्ववर्ती है।

1. अपनी प्रौद्योगिकी और लक्ष्य दर्शकों को परिभाषित करें

अपनी प्रौद्योगिकी और इसके प्रस्तावित कार्य की सटीक परिभाषा के साथ शुरू करें। यदि आपके अवधारणाएं अभी भी अस्पष्ट हैं, तो विषय पर अपनी समझ को सुनिश्चित करने के लिए व्यापक शोध करें। सटीकता महत्वपूर्ण है, और अपने परिणामों में उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त करना अगले चरण में जाने के लिए फायदेमंद होगा।

अपनी परियोजना से संबंधित सबसे प्रासंगिक अध्ययनों को संकलित करने के लिए, उन अध्ययनों पर ध्यान केंद्रित करना शुरू करें जो एक विशिष्ट समस्या का समाधान करते हैं, और फिर विषय से संबंधित मुद्दों के विभिन्न पहलुओं में गहराई से जाएं। विश्वसनीय अध्ययन करना एक कठिन प्रस्ताव है, यह देखते हुए कि किसी विशिष्ट समस्या का कोई सार्वभौमिक समाधान नहीं है। एक बार जब आप कुछ अध्ययनों की पहचान कर लें, तो अधिक देखभाल की आवश्यकता है। तैयार रहें:

• ओपन-सोर्स कोड। यह आपको कम प्रयास के साथ अपने विचार की जांच करने की अनुमति देता है, जो आपको समय बचाएगा। इसके अलावा, कोड आपको संभावित कार्यान्वयन के बारे में सभी संभावित विवरण देता है, जो कि कागज पर छोड़ना आसान हो सकता है। यह भी एक अच्छे अध्ययन का एक अच्छा संकेत है।

• उद्धरण। यदि एक अध्ययन को अन्य अध्ययनों में बार-बार उद्धृत किया जाता है, तो इसकी संभावना अधिक है कि आप अपने परियोजना के लिए इसके विचारों का उपयोग करने में सक्षम होंगे।

2. अपने परिणामों को रिकॉर्ड करें और उन्हें बाजार और निवेशकों के साथ साझा करें

एक बार जब आप अपने परिणामों को माप लें, तो आपको उन्हें अपने हितधारकों और बड़े बाजार के साथ साझा करने की आवश्यकता है। एक पेपर लिखें जो एकत्रित डेटा और परिणामों को समाहित करता है, क्योंकि यह आपके शोध का प्रमाण होगा। यह प्रक्रिया न केवल आपके काम का एक ठोस रिकॉर्ड प्रदान करती है, बल्कि भविष्य के अन्वेषणों के लिए आधार भी रखती है।

जब किसी कंपनी में निवेश करने की बात आती है, तो यह बाहरी मान्यता का एक रूप है, जो निवेशकों के लिए एक महत्वपूर्ण और अत्यधिक मूल्यवान कारक है। निवेशक विश्वसनीयता की ओर आकर्षित होते हैं।

उदाहरण के लिए, हमने एक प्रीप्रिंट लिखा, जो एक विद्वान पत्र है जिसे पीयर-रिव्यू किए जाने से पहले ऑनलाइन पोस्ट किया जा सकता है, और इस प्रीप्रिंट में, हमने उस विषय पर किए गए काम पर चर्चा की जिस पर हम शोध कर रहे थे, और दुनिया को इसकी आवश्यकता क्यों है। प्रीप्रिंट, आप कह सकते हैं, एक वैज्ञानिक लेख का प्रारंभिक चरण है। इसमें हमारी विधि भी शामिल थी, और फिर हम प्रयोग में चले गए, जो प्रीप्रिंट का तीसरा भाग है। यहां, हमने समझाया कि हमने अपना डेटा कैसे एकत्र किया, हमारे प्रारंभिक परिणाम क्या थे, और क्या वे हमारी परिकल्पना को मान्य करते हैं। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के साथ पूर्व प्रकाशन के बिना प्रीप्रिंट के सफल पिच के बाद, हम एक संयुक्त अनुसंधान परियोजना पर सहयोग करने के लिए एक समझौते पर पहुंचे।

3. एक विद्वान या वैज्ञानिक लेख लिखें

विद्वान जगत में, प्रक्रिया में आमतौर पर एक मान्यता प्राप्त पत्रिका में एक लेख प्रकाशित करना और फिर वैज्ञानिक सम्मेलनों में इसका प्रचार करना शामिल है। यह जोखिम अक्सर अन्य शोधकर्ताओं को समुदाय के साथ जुड़ने, मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, लगातार प्रौद्योगिकी में सुधार करने और, ज़ाहिर है, अपने शोध में आपके काम का हवाला देने की ओर ले जाता है, जिससे आपका h-इंडेक्स बढ़ता है, जो पीएचडी छात्रों, प्रोफेसरों और अकादमिक अनुसंधान करियर का पीछा करने वालों के लिए एक महत्वपूर्ण मीट्रिक है।

यहां तक कि अगर आपका स्टार्टअप नहीं चलता है, तो अपने नाम पर प्रकाशित लेख होने से बेहतर नौकरी के अवसरों के लिए दरवाजे खुल सकते हैं। यह एक प्रकार का बीमा भी कार्य करता है। पेटेंट और वैज्ञानिक लेखों के साथ, आपके पास आकर्षक भूमिकाएं हासिल करने की संभावना है, जैसे कि नवाचार और नए विकास पर केंद्रित एक इंजीनियरिंग समूह का नया प्रमुख बनना। आपका करियर पथ आपको कहां ले जाएगा, यह कौन जानता है?

इसके अलावा, लेख प्रकाशित करने से वैज्ञानिक समुदाय के भीतर आपके काम में विश्वसनीयता मिलती है, और कंपनी के एचआर ब्रांड को बनाने और भर्ती करने के अवसर खुलते हैं।

4. अपनी प्रौद्योगिकी की प्रभावशीलता के बारे में एक परिकल्पना बनाने के लिए भागीदार ढूंढें

जैसा कि हम आपकी प्रौद्योगिकी की प्रभावशीलता में गहराई से जाते हैं, यह महत्वपूर्ण है कि आप प्रौद्योगिकी को आगे सत्यापित करने और इसके प्रभाव को बढ़ाने के लिए अकादमिक या अनुसंधान संस्थानों के साथ भागीदारी करने पर विचार करें। यदि यह संभव नहीं है, तो अध्ययन को व्यापक करने के लिए डेटा नमूने में वृद्धि करने में मदद करने के लिए एक अन्य भागीदार खोजें।

उदाहरण के लिए, हमने हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के लिए नियाट्सी ऐप का एक विशेष संस्करण तैयार किया था। यह नियाट्सी अनुप्रयोग का एक कम संस्करण था, लेकिन यह शोधकर्ताओं को हार्वर्ड में डेटा इकट्ठा करने में मदद करता था, इसलिए उन्होंने मरीजों के बारे में जानकारी इकट्ठा करना शुरू किया और उनसे लिखित सहमति प्राप्त की कि वे एक विज्ञान प्रयोग में भाग ले रहे थे।

जब अकादमिक भागीदारों के साथ बातचीत करते हैं, तो याद रखें कि उनके अपने लक्ष्य हैं जैसे कि आपके पास अपने लक्ष्य हैं। कुछ मामलों में, अकादमिक संस्थान का लक्ष्य अधिक गुणवत्तापूर्ण पत्र प्रकाशित करना है ताकि वे विज्ञान में अपने योगदान को बेहतर बना सकें और अपने करियर में आगे बढ़ने के लिए अपने h-इंडेक्स में सुधार कर सकें। यह उनके द्वारा प्रकाशित लेखों की संख्या और इन लेखों के उद्धृत होने की संख्या के आधार पर गणना की जाने वाली एक मीट्रिक है। सरल शब्दों में, यह एक लेख की गुणवत्ता का एक माप है और एक संकेतक है कि लेखक कितना प्रसिद्ध है।

5. प्रयोगों का डिज़ाइन करें

प्रयोगात्मक मान्यता एक स्टार्टअप के जोखिम को कम करने में मदद करती है bằng उत्पाद की व्यवहार्यता की पुष्टि करके बाजार में आने से पहले। प्रयोग का डिज़ाइन कंपनी और अकादमिक भागीदार दोनों की जिम्मेदारी है। कंपनी के इंजीनियर वे हैं जो जानते हैं कि प्रौद्योगिकी कैसे काम करती है और इसके लिए किस वातावरण की आवश्यकता है। अकादमिक भागीदार जानते हैं कि वे प्रयोग कैसे कर सकते हैं और उनकी ओर से क्या सीमाएं हैं।

उदाहरण के लिए, हमारे पूरे प्रयोग को परियोजना शुरू होने से पहले आईआरबी द्वारा अनुमोदित किया जाना था, जो संस्थागत समीक्षा बोर्ड के लिए खड़ा है। यह एक विशेष नैतिक समीक्षा समिति है जो हर मेडिकल स्कूल में है, ताकि मानव अधिकारों का सम्मान सुनिश्चित किया जा सके।

दोनों टीमों के लिए प्रयोग/परीक्षण की प्रक्रिया में अच्छा संचार करना महत्वपूर्ण है। लक्ष्य भिन्न हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक प्रयोग को एक गुणवत्ता स्तर प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया जा सकता है जो अध्ययन चरण के अंत में प्रौद्योगिकी को उत्पादन में ले जाना संभव बनाता है। वैज्ञानिक कठोरता को स्टार्टअप दुनिया की गति की आवश्यकता के साथ संतुलित करने के लिए, आपको समयबद्ध और बजटीय प्रतिबंध होने चाहिए। दुर्भाग्य से, हर विचार लागू करना संभव नहीं है और यह महत्वपूर्ण है कि आप उस बिंदु को खोजें जहां आपको रोकने की आवश्यकता है।

6. परिणामों की मान्यता

जब परिणामों की मान्यता की बात आती है, तो ध्यान रखें कि डेटा अभी भी पूर्वाग्रह से ग्रस्त हो सकता है। इसका मतलब है कि प्राप्त डेटा वह नहीं दर्शाता है जो इसका उद्देश्य है। उदाहरण के लिए, सभी आयु वर्गों को डेटासेट में प्रतिनिधित्व किया जाना चाहिए, लेकिन यदि केवल युवा लोग हैं, तो परिणाम बुजुर्गों के लिए विश्वसनीय नहीं हैं। आमतौर पर, जो लोग परीक्षण करते हैं वे इस पहलू की परवाह करते हैं और डेटा सेट को इस तरह से सत्यापित करेंगे ताकि इन पूर्वाग्रहों को रोका जा सके।

एक अन्य प्रकार का परीक्षण है जो प्रौद्योगिकी विकास और समानांतर मान्यता के लिए डेटा एकत्र करता है। हालांकि, इस दृष्टिकोण में आमतौर पर ओवरफिटिंग की समस्या होती है। यह तब होता है जब अल्गोरिदम एक विशिष्ट डेटासेट पर अच्छा हो जाता है। ओवरफिटिंग से बचने के लिए विभिन्न मशीन लर्निंग तकनीकें हैं और यह पूरी तरह से इंजीनियरों की जिम्मेदारी है। जो लोग अध्ययन करते हैं वे यहां केवल स्वतंत्र डेटासेट एकत्र करने पर जोर दे सकते हैं ताकि अंतिम मॉडल का परीक्षण किया जा सके।

भागीदारों को प्रोत्साहित करने और उनकी नामांकन दर बढ़ाने के लिए, उन्हें वाउचर, नकद या उपहार प्राप्त करने के अवसर प्रदान करें। यही हमने हार्वर्ड में किया। अध्ययन का विवरण एक छात्र-उन्मुख वेबसाइट पर प्रकाशित किया गया था, जिससे उन्हें स्नीकर्स खरीदने के लिए वाउचर प्राप्त करने का अवसर मिला, यदि वे आए और हमें कुछ तस्वीरें लेने दीं। यह अवसर वायरल हो गया, और इसके परिणामस्वरूप हमारे अध्ययन में जबरदस्त अंतर्दृष्टि मिली।

एक बार जब आप यह कर लें, तो यहां एक अंतिम अनुस्मारक है जो जोर देने में मदद नहीं करता है। ध्यान रखें कि दूसरा चरण, अपने विश्लेषण के लिए सटीक होने के लिए सभी डेटा और अवलोकनों को रिकॉर्ड करना न भूलें।