Corti ने स्टार्टअप एक्सेलरेशन प्रोग्राम लॉन्च किया क्योंकि हेल्थकेयर एआई नियामक संकट का सामना कर रहा है

Corti सीधे आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की सबसे कठिन चुनौतियों में से एक में कदम रख रहा है: मजबूत मॉडल प्रदर्शन को वास्तविक दुनिया के स्वास्थ्य देखभाल तैनाती में बदलना।

कोपेनहेगन स्थित कंपनी ने एक नया स्टार्टअप एक्सेलरेशन प्रोग्राम लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य शुरुआती चरण के स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान स्टार्टअप्स को बढ़ती नियामक बाधाओं को पार करने में मदद करना है – विशेष रूप से यूरोप में, जहां अनुपालन लागत और समयसीमा एक प्रमुख बोतलनेक बन रही है।

यह कदम तब आया है जब स्वास्थ्य सेवा एआई परिदृश्य तेजी से विभाजित हो रहा है, कुछ कंपनियां यूएस में आक्रामक रूप से विस्तार कर रही हैं जबकि अन्य यूरोप में कस रही नियमों के कारण पीछे हट रही हैं।

एक क्षेत्र जो बदलाव के बिंदु पर है

स्वास्थ्य सेवा एआई अब कच्चे मॉडल क्षमता से सीमित नहीं है। इसके बजाय, सीमित करने वाला कारक बढ़ती नियामक अनुमोदन और नैदानिक ​​​​मान्यता है।

प्रमुख बाजारों में, निगरानी तेज हो रही है। यूरोप में, ईयू एआई अधिनियम और मौजूदा चिकित्सा उपकरण नियमों के तहत नए आवश्यकताओं ने अनुपालन वाले प्रणालियों के निर्माण की लागत बढ़ा दी है। प्रमाणीकरण अकेले लाखों यूरो की लागत और एक से अधिक वर्ष का समय ले सकता है, जो कई शुरुआती चरण की कंपनियों के लिए एक बाधा पैदा करता है।

यह पहले से ही प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को फिर से बनाना शुरू कर दिया है। कुछ प्लेटफ़ॉर्म कम नियंत्रित बाजारों को प्राथमिकता दे रहे हैं, जबकि अन्य पूरी तरह से यूरोप से पीछे हट रहे हैं।

Corti विपरीत दृष्टिकोण अपना रहा है – जटिलता में झुकना और खुद को उन कंपनियों के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित करना जो इन सीमाओं के भीतर बनाना चाहते हैं, न कि उनसे बचना चाहते हैं।

कोर्टी और इसके नैदानिक-ग्रेड एआई स्टैक के अंदर

Corti खुद को एक “फ्रंटियर लैब फॉर क्लिनिकल-ग्रेड एआई” के रूप में वर्णित करता है, जो स्वास्थ्य सेवा वातावरण के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन की गई प्रणालियों का निर्माण करने पर केंद्रित है, सामान्य-उद्देश्य मॉडल को अनुकूलित करने के बजाय।

इसके मंच के केंद्र में सिम्फनी है, एक उद्देश्य-निर्मित एआई मॉडल है जो नियंत्रित नैदानिक ​​​​कार्य प्रवाह के भीतर संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सामान्य एआई प्रणालियों के विपरीत, सिम्फनी को अनुपालन, ऑडिटेबिलिटी और नैदानिक ​​​​विश्वसनीयता के मूल आवश्यकताओं के रूप में निर्मित किया गया है।

मंच में शामिल क्षमताएं हैं:

• चिकित्सा वार्ता के लिए नैदानिक ​​​​भाषण-से-पाठ
• आडिट ट्रेल के साथ स्वचालित चिकित्सा कोडिंग
• संरचित नैदानिक ​​​​दस्तावेज़ जनरेशन
• विशिष्ट स्वास्थ्य सेवा कार्य प्रवाह के लिए अनुकूलित एजेंट-आधारित प्रणाली

यह ऊर्ध्वाधर दृष्टिकोण बढ़ती महत्वपूर्ण है। स्वास्थ्य सेवा एआई को न केवल सटीकता की आवश्यकता है, बल्कि व्याख्या करने योग्यता, ट्रेसबिलिटी और सख्त मानकों जैसे HIPAA और GDPR का पालन करने की भी आवश्यकता है।
Corti का व्यापक मंच पहले से ही उत्पादन वातावरण में उपयोग किया जा रहा है, जो वार्षिक रूप से 100 मिलियन से अधिक रोगियों को सेवा देने वाले प्रणालियों में नैदानिक ​​​​और प्रशासनिक कार्य प्रवाहों का समर्थन करता है।

सिम्फनी क्यों ध्यान आकर्षित कर रहा है

Corti की नवीनतम गति सिम्फनी के क्लिनिकल बेंचमार्क पर प्रदर्शन से जुड़ी हुई है, जहां कंपनी दावा करती है कि उसने अग्रणी सामान्य-उद्देश्य एआई मॉडल को पीछे छोड़ दिया है।

विशेष रूप से, इसकी चिकित्सा कोडिंग प्रणाली एक अलग वास्तुकला दर्शन के चारों ओर बनाई गई है: स्वास्थ्य सेवा कार्यों को भविष्यवाणी कार्यों के बजाय तर्क समस्याओं के रूप में मानते हुए।

पारंपरिक मॉडल अक्सर प्रशिक्षण डेटा से पैटर्न मिलाने का प्रयास करते हैं। सिम्फनी इसके बजाय मानव विशेषज्ञों की तरह नैदानिक ​​​​निर्णयों के माध्यम से सोचते हुए बहु-एजेंट कार्य प्रवाह का उपयोग करता है – साक्ष्य का मूल्यांकन, नियमों को लागू करना और आउटपुट को चरणबद्ध तरीके से मान्य करना।

यह अंतर प्रतीत होता है। Corti की रिपोर्ट है कि उसकी प्रणाली नैदानिक ​​​​बेंचमार्क पर काफी उच्च सटीकता प्राप्त करती है, कुछ मूल्यांकन में प्रतिस्पर्धी मॉडलों को व्यापक मार्जिन से पीछे छोड़ देती है।

परिणाम व्यापक है। स्वास्थ्य सेवा में, यहां तक ​​कि सटीकता में छोटे सुधार भी बिलिंग, निदान ट्रैकिंग और रोगी परिणामों पर प्रभाव डाल सकते हैं।

स्टार्टअप के लिए 600,000 यूरो की समस्या

नया एक्सेलरेटर कार्यक्रम एक बहुत ही विशिष्ट बोतलनेक को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है: नियामक लागत और जटिलता।

स्वास्थ्य सेवा के कई स्टार्टअप के लिए, अनुपालन अब प्रवेश के लिए सबसे बड़ा बाधा है। ईयू एमडीआर प्रमाणीकरण अकेले प्रति उत्पाद 200,000 और 600,000 यूरो के बीच लागत और इंजीनियरिंग और नैदानिक ​​​​मान्यता कार्य के लिए खाता लागत के बिना एक से अधिक वर्ष का समय ले सकता है, जो कई शुरुआती चरण की कंपनियों के लिए एक बाधा पैदा करता है।

Corti का कार्यक्रम इस बोझ को संतुलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि स्टार्टअप को इसके सिम्फनी एआई स्टैक के लिए क्रेडिट, एमडीआर और ईयू एआई अधिनियम जैसे नियामक ढांचे पर सीधे समर्थन, विकास शुरू होने से पहले सिस्टम वास्तुकला पर मार्गदर्शन और नैदानिक ​​​​और तकनीकी विशेषज्ञता तक पहुंच प्रदान की जा सके।

विशेषज्ञ निर्माताओं पर दांव

Corti की रणनीति एआई में एक व्यापक बदलाव को दर्शाती है: एक-आकार-फिट-सभी मॉडल से दूर जाना और अत्यधिक विशेषज्ञ प्रणालियों की ओर बढ़ना।

स्वास्थ्य सेवा एआई प्लेटफ़ॉर्म को एक प्रमुख बनाने की कोशिश करने के बजाय, कंपनी यह दांव लगा रही है कि भविष्य हज़ारों फ़ोकस्ड अनुप्रयोगों द्वारा आकार दिया जाएगा – प्रत्येक एक विशिष्ट कार्य प्रवाह, विशेषता, या रोगी आबादी के लिए अनुकूलित।

यह स्वास्थ्य सेवा की वास्तविकताओं के साथ संरेखित करता है। नैदानिक ​​​​पर्यावरण खंडित, अत्यधिक नियंत्रित और गहराई से संदर्भ-निर्भर हैं। सामान्य-उद्देश्य मॉडल अक्सर उस जटिलता के अनुकूलन से संघर्ष करते हैं।

अंतर्निहित बुनियादी ढांचे प्रदान करके, Corti खुद को इस अगली लहर के विशेषज्ञ निर्माताओं के लिए एक आधारभूत परत के रूप में स्थापित कर रहा है।

यह क्यों मायने रखता है

लॉन्च एक गहरे बदलाव को उजागर करता है एआई उद्योग में।

प्रतिस्पर्धा का अगला चरण अब केवल मॉडल प्रदर्शन के बारे में नहीं है – यह उन लोगों के बारे में है जो सबसे अधिक प्रतिबंधित, उच्च-हिस्सेदारी वाले वातावरण में वास्तविक तैनाती कर सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा इस बदलाव का सबसे स्पष्ट उदाहरण है। यह न केवल सटीकता, बल्कि अनुपालन, एकीकरण और वास्तविक कार्य प्रवाह में एकीकरण की मांग करती है, न कि केवल प्रभावशाली बेंचमार्क स्कोर।

Corti का एक्सेलरेटर effectively उस वास्तविकता का जवाब है। सिर्फ बेहतर मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह वास्तविक दुनिया में अभ्यास में उनका उपयोग करने से रोकने वाली घर्षण को दूर करने की कोशिश कर रहा है।

यदि सफल होता है, तो यह स्वास्थ्य सेवा स्टार्टअप की एक नई पीढ़ी को अनलॉक करने में मदद कर सकता है – न केवल परीक्षणों में अच्छा प्रदर्शन करने वाले, बल्कि वास्तविक दुनिया में संचालित करने वाले जहां यह सबसे अधिक मायने रखता है।