फंडिंग
हर्ड सिक्योरिटी ने एआई-पावर्ड सिक्योरिटी प्रोग्राम्स को उभरते साइबर खतरों के खिलाफ प्रशिक्षित करने के लिए $3M जुटाया
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
हर्ड सिक्योरिटी ने $3 मिलियन का नया फंडिंग जुटाया है क्योंकि यह साइबर सुरक्षा के सबसे अनदेखे क्षेत्रों में से एक को आधुनिक बनाने की कोशिश कर रहा है: कर्मचारी प्रशिक्षण। कंपनी एक एजेंटिक एआई प्लेटफ़ॉर्म बना रही है जो लगातार सुरक्षा प्रशिक्षण कार्यक्रमों को उत्पन्न और अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अक्सर वास्तविक दुनिया के जोखिमों को प्रतिबिंबित नहीं करते हुए स्थिर वार्षिक अनुपालन मॉड्यूल को बदल देता है।
राउंड में Aspiron Ventures का समर्थन शामिल है, साथ ही Team Ignite, ForwardSlash VC, Forum Ventures, Rightside Capital, और YPO की भागीदारी है। पूंजी का उपयोग प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं को विस्तारित करने के लिए किया जाएगा, विशेष रूप से एआई-संचालित सामग्री जनरेशन और नए प्रशिक्षण डोमेन जैसे कि एचआर और आंतरिक एआई उपयोग में।
स्थिर अनुपालन से निरंतर एआई प्रशिक्षण तक
पारंपरिक सुरक्षा जागरूकता कार्यक्रमों ने लंबे समय से आवधिक प्रशिक्षण सत्रों पर भरोसा किया है जो जल्द ही पुराने हो जाते हैं। हर्ड सिक्योरिटी इस समस्या को अलग तरीके से हल करती है क्योंकि यह एक रचनात्मक इंजन के रूप में एआई का उपयोग कर रहा है जो वास्तविक समय में विकसित प्रशिक्षण पाठ्यक्रम बनाता है।
पूर्व-निर्मित टेम्पलेट्स पर भरोसा करने के बजाय, प्लेटफ़ॉर्म गतिशील रूप से प्रशिक्षण सामग्री उत्पन्न करता है, जिसमें सिमुलेशन और वीडियो-आधारित परिदृश्य शामिल हैं जो वर्तमान हमले पैटर्न को दर्शाते हैं। यह संगठनों को हमलों के विकसित होने के रूप में प्रशिक्षण सामग्री को निरंतर अद्यतन करने की अनुमति देता है, निर्धारित कार्यक्रम अद्यतनों की प्रतीक्षा किए बिना।
सिस्टम सुरक्षा और शासन टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उन्हें उभरते खतरों के ज्ञान को व्यावहारिक, आकर्षक प्रशिक्षण में अनुवाद करने में सक्षम बनाता है, बिना स्क्रैच से सामग्री बनाने की आवश्यकता के।
एआई-संचालित हमलों के उदय का जवाब
इस दृष्टिकोण का समय साइबर सुरक्षा में एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। एआई सामाजिक इंजीनियरिंग हमलों को अधिक समझदार और स्केलेबल बना रहा है, विशेष रूप से वॉइस क्लोनिंग, लक्षित फ़िशिंग और वास्तविक समय के प्रतिरूपण जैसी रणनीतियों के माध्यम से।
इसने पारंपरिक रक्षा में एक कमजोरी को उजागर किया है। जबकि कंपनियां बुनियादी ढांचे की सुरक्षा में भारी निवेश करती हैं, मानव व्यवहार एक महत्वपूर्ण कमजोरियों के रूप में बना हुआ है। खतरों को पहचानने और प्रतिक्रिया करने के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना बढ़ती महत्व का है, लेकिन परिवर्तन की गति ने पारंपरिक तरीकों को अप्रभावी बना दिया है।
उद्योग के आंकड़े सुझाव देते हैं कि समस्या केवल तेज हो रही है। सामाजिक इंजीनियरिंग हमले आने वाले वर्षों में काफी बढ़ने की उम्मीद है, न केवल फ्रंटलाइन कर्मचारियों को लक्षित करते हुए बल्कि कार्यकारी अधिकारियों और निर्णय लेने वालों को भी लक्षित करते हैं। उसी समय, संगठनों के भीतर दीर्घकालिक सुरक्षा व्यवहार को आकार देने में वर्ष लग सकते हैं, जो खतरों के विकसित होने और रक्षा के अनुकूलन की गति के बीच एक असंगति पैदा करता है।
सुरक्षा बुनियादी ढांचे की एक नई श्रेणी का निर्माण
हर्ड सिक्योरिटी का प्लेटफ़ॉर्म साइबर सुरक्षा और उत्पन्न एआई के बीच के चौराहे पर बैठता है, प्रशिक्षण को एक बार की आवश्यकता के बजाय एक निरंतर अद्यतन प्रणाली के रूप में मानता है। दृश्य-आधारित सीखने के स्वचालित निर्माण के माध्यम से, कंपनी खतरे के विकास और मानव तैयारी के बीच की खाई को बंद करने का प्रयास कर रही है।
यह बदलाव सुझाव देता है कि सुरक्षा प्रशिक्षण अन्य एआई-संचालित प्रणालियों की तरह हो सकता है जो उद्यमों में वास्तविक दुनिया के संकेतों के आधार पर स्वचालित रूप से सामग्री को उत्पन्न, परीक्षण और परिष्कृत करते हैं।
समय के साथ, यह मैनुअल प्रोग्राम डिज़ाइन पर निर्भरता को कम कर सकता है और संगठनों को नए हमले तकनीकों का जवाब देने में सक्षम बना सकता है। यह व्यक्तिगत प्रशिक्षण पथों की संभावना को भी पेश करता है, जहां कर्मचारियों को उनकी भूमिका, व्यवहार और जोखिम प्रोफ़ाइल के अनुसार अनुकूलित सामग्री प्राप्त होती है।
वास्तविक समय, एआई-संचालित सुरक्षा प्रशिक्षण की ओर बदलाव
सुरक्षा प्रशिक्षण अधिक अनुकूलनीय, निरंतर और दैनिक कार्य प्रवाह में निहित होने की संभावना है, न कि कुछ कर्मचारी जो एक या दो बार पूरा करते हैं। जब एआई प्रणाली वास्तविक हमले परिदृश्यों को मांग पर उत्पन्न करती है, तो प्रशिक्षण खतरों के साथ विकसित हो सकता है, कर्मचारियों को उन रणनीतियों के संपर्क में ला सकता है जिनका उन्हें वास्तविक समय में सामना करने की सबसे अधिक संभावना है।
यह बदलाव व्यक्तिगत प्रशिक्षण के लिए भी दरवाजा खोलता है। एक-आकार-फिट-सभी कार्यक्रम के बजाय, कर्मचारी अपनी भूमिका, पहुंच स्तर और पिछले व्यवहार के अनुसार अनुकूलित सिमुलेशन प्राप्त कर सकते हैं, जो जोखिम पैटर्न बदलने के रूप में प्रशिक्षण को समायोजित करने वाला एक फीडबैक लूप बनाता है। समय के साथ, यह मानव व्यवहार को उसी तरह मापने योग्य और प्रबंधनीय बना सकता है जिस तरह से संगठन वर्तमान में प्रणाली प्रदर्शन की निगरानी करते हैं।
लंबे समय में, इस प्रकार की तकनीक प्रशिक्षण और सक्रिय रक्षा के बीच की रेखा को धुंधला कर सकती है। जब प्लेटफ़ॉर्म निरंतर रूप से सिमुलेट, परीक्षण और उभरते खतरों के प्रति प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करता है, तो वे एक प्रोक्सी सुरक्षा परत के रूप में कार्य कर सकते हैं, जो हमलावरों द्वारा शोषण से पहले कमजोरियों की पहचान कर सकते हैं और संगठनों को अंदर से बाहर तक मजबूत कर सकते हैं।
