फंडिंग
ऑब्ज़र्वेबिलिटी को स्वायत्त संचालन की ओर ले जाने के लिए ओपनओब्ज़र्व ने सीरीज ए में 10 मिलियन डॉलर जुटाए

सिलिकॉन वैली स्टार्टअप ओपनओब्ज़र्व ने सीरीज ए राउंड में 10 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। इस राउंड का नेतृत्व नेक्सस वेंचर पार्टनर्स और डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल (DELL ) ने किया। यह संकेत देता है कि निवेशकों का विश्वास बढ़ रहा है कि ऑब्ज़र्वेबिलिटी स्टैक को संरचनात्मक ओवरहाल की जरूरत है।
कंपनी, जो 2022 में स्थापित की गई थी और मेनलो पार्क में स्थित है, खुद को खंडित मॉनिटरिंग सेटअप्स के लिए एक एकीकृत विकल्प के रूप में प्रस्तुत कर रही है – विशेष रूप से जब एआई सिस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर, एप्लिकेशन और मॉडल व्यवहार में जटिलता के नए स्तर पेश करते हैं।
खंडित मॉनिटरिंग स्टैक्स से दूर एक बदलाव
ऑब्ज़र्वेबिलिटी को पारंपरिक रूप से कई टूल्स को जोड़कर तैयार किया जाता रहा है – एक प्रणाली में लॉग, दूसरे में मेट्रिक्स, और कहीं और ट्रेसिंग। यह दृष्टिकोण आधुनिक वर्कलोड्स के वजन के तहत तेजी से टूट रहा है।
ओपनओब्ज़र्व का दृष्टिकोण सब कुछ एक ही प्लेटफ़ॉर्म में समेकित करना है। इसकी प्रणाली लॉग, मेट्रिक्स, ट्रेस और वास्तविक उपयोगकर्ता मॉनिटरिंग डेटा ग्रहण करती है और उसके ऊपर विश्लेषण, अलर्ट और घटना प्रतिक्रिया की परतें जोड़ती है – सभी एक ही इंटरफ़ेस के भीतर।
आंतरिक रूप से, प्लेटफ़ॉर्म एक क्लाउड के लिए निर्मित आर्किटेक्चर पर निर्भर करता है जो संग्रहण से गणना को अलग करता है, बड़े पैमाने पर टेलीमेट्री को कुशलता से संभालने के लिए एस3 जैसे ऑब्जेक्ट स्टोरेज और कॉलमनार पार्केट फ़ाइलों का उपयोग करता है। यह डिज़ाइन संग्रहण लागत को नाटकीय रूप से कम करता है जबकि उच्च क्वेरी प्रदर्शन को बनाए रखता है, यहां तक कि पेटाबाइट स्केल पर भी।
यह वास्तुकला निर्णय कंपनी के दावे के केंद्र में है कि यह विरासत प्रणालियों की तुलना में काफी कम संचालन लागत प्रदान करता है, जो एलास्टिकसर्च-शैली के अनुक्रमण पर निर्मित हैं।
ऑब्ज़र्वेबिलिटी 3.0: मॉनिटरिंग से स्वायत्त कार्रवाई तक
कंपनी अपने दृष्टिकोण को “ऑब्ज़र्वेबिलिटी 3.0” कहती है। इसका अर्थ है डैशबोर्ड और अलर्ट से आगे बढ़कर ऐसी प्रणालियों की ओर जाना जो डेटा की व्याख्या कर सकें और मानव हस्तक्षेप के बिना उसके आधार पर कार्रवाई कर सकें।
उस दृष्टिकोण के केंद्र में एक एआई-संचालित साइट रिलायबिलिटी इंजीनियरिंग (एसआरई) परत है। इंजीनियरों द्वारा घटनाओं की मैनुअल जांच के बजाय, प्रणाली संदर्भ में टेलीमेट्री का विश्लेषण करती है, मूल कारणों की पहचान करती है, और सुधारात्मक कार्रवाई की सिफारिश कर सकती है – या कुछ मामलों में ले सकती है।
इसके साथ विचलन का पता लगाने वाली सुविधा है जो मुद्दों को बढ़ने से पहले ही सामने लाती है, और एलएलएम ऑब्ज़र्वेबिलिटी टूल जो उत्पादन में एआई मॉडल के व्यवहार की निगरानी करते हैं, जिसमें प्रॉम्प्ट, आउटपुट और प्रदर्शन शामिल हैं।
व्यापक विचार इंजीनियरिंग टीमों पर संचालन बोझ को कम करना है, खासकर जब टेलीमेट्री की मात्रा बढ़ती रहती है और प्रणालियां अधिक गतिशील हो जाती हैं।
एआई वर्कलोड्स के पैमाने के लिए निर्मित
आधुनिक एआई एप्लिकेशन पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में बहुत अधिक टेलीमेट्री उत्पन्न करते हैं, विशेष रूप से मॉडल प्रदर्शन, इन्फ़रेंस के दौरान व्यवहार और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को ट्रैक करते समय।
ओपनओब्ज़र्व का डिज़ाइन इस बदलाव को प्रतिबिंबित करता है। डेटा संकुचित कॉलमनार प्रारूप में संग्रहीत किया जाता है और ऑब्जेक्ट स्टोरेज से सीधे क्वेरी किया जाता है, जिससे महंगी इंडेक्सिंग परतों या डेटा की प्रतियां बनाने की आवश्यकता नहीं रहती। यह प्लेटफ़ॉर्म को आमतौर पर वितरित मॉनिटरिंग प्रणालियों से जुड़ी जटिलता के बिना क्षैतिज रूप से विस्तार करने देता है।
परिणाम एक ऐसी प्रणाली है जो उच्च-वॉल्यूम डेटा स्ट्रीम को संभाल सकती है जबकि तेज़ क्वेरी प्रदर्शन और पूर्वानुमेय लागतों को बनाए रखती है – दो ऐसी शर्तें जिनके बीच संतुलन बनाना ऐतिहासिक रूप से कठिन रहा है।
शुरुआती उपयोग के मजबूत संकेत
कंपनी का दावा है कि 6,000 से अधिक संगठन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहे हैं, जिसमें बड़े उद्यम शामिल हैं, साथ ही 18,000 से अधिक गिटहब स्टार के साथ विकासकर्ता पक्ष में मजबूत गति है।
यह संयोजन – उद्यमों द्वारा उपयोग के साथ-साथ ओपन-सोर्स गति – यह सुझाव देता है कि ओपनओब्ज़र्व प्रबंधन के फैसलों से ऊपर से नीचे और उपयोगकर्ताओं व डेवलपरों की पहल से नीचे से ऊपर, दोनों तरह के चैनलों में पकड़ बना रहा है, एक पैटर्न जो अक्सर बुनियादी ढांचे के टूल्स में देखा जाता है जो मुख्यधारा के उपयोग में प्रवेश करते हैं।
ऑब्ज़र्वेबिलिटी के भविष्य के लिए इसका क्या संकेत है
ओपनओब्ज़र्व जिस दिशा में दांव लगा रहा है वह स्पष्ट है: ऑब्ज़र्वेबिलिटी एक निष्क्रिय मॉनिटरिंग परत से संचालन का काम सक्रिय रूप से करने वाली प्रणाली में विकसित हो रही है।
जैसे ही एआई सिस्टम एप्लिकेशन में समाहित होते जाते हैं, चुनौती अब बस डेटा इकट्ठा करना नहीं है – यह तेजी से इसकी व्याख्या करना है ताकि यह मायने रखे। मानव-निर्देशित कार्य प्रवाह आधुनिक वातावरण की गति और पैमाने के साथ तालमेल बिठाने में संघर्ष करते हैं।
टेलीमेट्री को एकीकृत करने और उस पर वास्तविक समय की बुद्धिमत्ता लागू करने वाले प्लेटफ़ॉर्म संभवतः बुनियादी ढांचे के प्रबंधन को नया रूप देंगे। इंजीनियरों के कई डैशबोर्ड और टूल्स के बीच आने-जाने के बजाय प्रणालियां बढ़ते पैमाने पर निर्णय सीधे सामने लाने लगेंगी – या स्वचालित रूप से उन्हें निष्पादित करेंगी।
यदि यह परिवर्तन बना रहता है, तो प्रतिस्पर्धी परिदृश्य सुविधा-समृद्ध मॉनिटरिंग टूल्स से दूर हो सकता है और उन प्लेटफ़ॉर्म्स की ओर जो संचालन जटिलता को विश्वसनीय रूप से कम कर सकते हैं और पैमाने पर प्रतिक्रिया को स्वचालित कर सकते हैं।












