एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
हार्वर्ड के न्यूरोसाइंटिस्ट्स और गूगल डीपमाइंड ने वर्चुअल रैट में कृत्रिम मस्तिष्क बनाया
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एक प्रभावशाली सहयोग में, हार्वर्ड विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने गूगल डीपमाइंड वैज्ञानिकों के साथ मिलकर एक वर्चुअल रैट के लिए एक कृत्रिम मस्तिष्क बनाने के लिए मिलकर काम किया है। नेचर में प्रकाशित, यह नवाचारी सफलता उन्नत एआई सिमुलेशन तकनीकों का उपयोग करके जटिल आंदोलनों को नियंत्रित करने वाले मस्तिष्क के अध्ययन के लिए नए दरवाजे खोलती है।
वर्चुअल रैट ब्रेन का निर्माण
वर्चुअल रैट के मस्तिष्क का निर्माण करने के लिए, शोध टीम ने वास्तविक चूहों से रिकॉर्ड किए गए उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा का उपयोग किया। हार्वर्ड के शोधकर्ताओं ने डीपमाइंड टीम के साथ मिलकर एक जैव-यांत्रिक रूप से वास्तविक डिजिटल मॉडल बनाने के लिए काम किया। स्नातक छात्र डिएगो अल्डारोंडो ने डीपमाइंड शोधकर्ताओं के साथ मिलकर एक कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क (एएनएन) को प्रशिक्षित किया, जो वर्चुअल मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है, शक्तिशाली मशीन लर्निंग तकनीक गहरा प्रबलीकरण सीखने का उपयोग करके।
न्यूरल नेटवर्क को व्युत्क्रम गतिविधि मॉडल का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था, जो हमारे मस्तिष्क द्वारा आंदोलन को निर्देशित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले माने जाते हैं। ये मॉडल मस्तिष्क को आवश्यक ट्रेजेक्टरी की गणना करने और इसे मोटर कमांड में अनुवाद करने में सक्षम बनाते हैं ताकि एक वांछित गति प्राप्त की जा सके, जैसे कि कॉफी का कप पकड़ना। वर्चुअल रैट के न्यूरल नेटवर्क ने वास्तविक चूहे के डेटा से प्राप्त संदर्भ ट्रेजेक्टरी का उपयोग करके विभिन्न व्यवहारों को उत्पन्न करने के लिए आवश्यक बलों को उत्पन्न करना सीखा, जिनमें वे भी शामिल हैं जिनके लिए वे विशेष रूप से प्रशिक्षित नहीं थे।
ऑल्वेक्ज़ी ने उल्लेख किया, “डीपमाइंड ने जटिल वातावरण में घूमने के लिए जैव-यांत्रिक एजेंटों को प्रशिक्षित करने के लिए एक पाइपलाइन विकसित की थी। हमारे पास ऐसे सिमुलेशन चलाने के लिए संसाधन नहीं थे, इन नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए।” उन्होंने कहा कि सहयोग “फैंटास्टिक” था, और डीपमाइंड वैज्ञानिकों द्वारा निभाई गई महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया।
परिणाम एक वर्चुअल मस्तिष्क है जो एक जटिल भौतिकी सिम्युलेटर के भीतर एक जैव-यांत्रिक रूप से वास्तविक 3डी रैट मॉडल को नियंत्रित करने में सक्षम है, जो एक वास्तविक कृंतक की गतिविधियों की नकल करता है।
संभावित अनुप्रयोग
कृत्रिम मस्तिष्क वाला वर्चुअल रैट जटिल व्यवहारों के लिए जिम्मेदार न्यूरल सर्किट की जांच के लिए एक नए दृष्टिकोण की पेशकश करता है। एआई-उत्पन्न मस्तिष्क द्वारा वर्चुअल रैट की गतिविधियों को नियंत्रित करने के तरीके का अध्ययन करके, न्यूरोसाइंटिस्ट वास्तविक मस्तिष्क के जटिल कार्यों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।
यह सफलता अधिक उन्नत रोबोटिक नियंत्रण प्रणालियों के लिए एक नए युग की शुरुआत कर सकती है। ऑल्वेक्ज़ी के अनुसार, “जबकि हमारी प्रयोगशाला मूल रूप से मस्तिष्क के कार्यों के बारे में मूलभूत प्रश्नों में रुचि रखती है, इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग, एक उदाहरण के रूप में, बेहतर रोबोटिक नियंत्रण प्रणालियों को डिज़ाइन करने के लिए किया जा सकता है।” वर्चुअल मस्तिष्क द्वारा जटिल व्यवहारों को उत्पन्न करने के तरीके को समझने से, शोधकर्ता अधिक परिष्कृत और अनुकूलनीय रोबोट विकसित करने में सक्षम हो सकते हैं।
शायद सबसे रोमांचक बात यह है कि यह शोध “वर्चुअल न्यूरोसाइंस” के एक नए क्षेत्र को संभव बना सकता है, जहां एआई-सिम्युलेटेड जानवर मस्तिष्क के अध्ययन के लिए सुविधाजनक और पूरी तरह से पारदर्शी मॉडल के रूप में कार्य करते हैं, यहां तक कि बीमारी की स्थिति में भी। ये सिमुलेशन विभिन्न तंत्रिका संबंधी विकारों के पीछे के तंत्रिका तंत्र में एक अभूतपूर्व खिड़की प्रदान कर सकते हैं, संभावित रूप से नए उपचार रणनीतियों की ओर ले जा सकते हैं।
अगला कदम: अधिक वर्चुअल रैट स्वायत्तता
इस ग्राउंडब्रेकिंग काम पर निर्माण करते हुए, शोधकर्ता वर्चुअल रैट को अधिक स्वायत्तता प्रदान करने की योजना बना रहे हैं ताकि यह वास्तविक चूहों द्वारा सामना किए जाने वाले कार्यों को हल कर सके। ऑल्वेक्ज़ी के अनुसार, “हमारे प्रयोगों से, हमें ऐसे कार्यों को हल करने के बारे में बहुत सारे विचार हैं और सीखने के अल्गोरिदम को कैसे लागू किया जाता है।”
वर्चुअल रैट को अधिक स्वतंत्रता देकर, वैज्ञानिक अपने सिद्धांतों का परीक्षण कर सकते हैं कि सीखने के अल्गोरिदम कैसे काम करते हैं जो नए कौशलों को हासिल करने में सक्षम बनाते हैं। यह वास्तविक मस्तिष्क के सीखने और नए चुनौतियों के अनुकूल होने के तरीके में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
अंततः, लक्ष्य वास्तविक मस्तिष्क द्वारा जटिल व्यवहारों को उत्पन्न करने के तरीके को समझना है। ऑल्वेक्ज़ी के अनुसार, “हम वर्चुअल रैट का उपयोग इन विचारों का परीक्षण करने और वास्तविक मस्तिष्क द्वारा जटिल व्यवहारों को उत्पन्न करने के तरीके को समझने में मदद करना चाहते हैं।” इस नवाचारी दृष्टिकोण को और विकसित करके, न्यूरोसाइंटिस्ट और एआई शोधकर्ता मस्तिष्क के रहस्यों को उजागर करने और अधिक बुद्धिमान, अनुकूलनीय प्रणालियों का निर्माण करने के लिए मिलकर काम कर सकते हैं।
