गूगल के वेदरनेक्स्ट 2 में एक पूरे दिन की चक्रवाती चेतावनी मिली, ओपन सोर्स हो गया

गूगल ने अपने वेदरनेक्स्ट एआई मौसम मॉडल के लिए एक पीयर-रिव्यूड परिणाम प्रकाशित किया है, जिसमें उष्णकटिबंधीय चक्रवातों की भविष्यवाणी में राज्य-कला सटीकता का दावा किया गया है और एक लीड-टाइम लाभ का दावा किया गया है जिसे कंपनी लगभग एक दशक की मौसम विज्ञान प्रगति को एक ही प्रणाली में संकुचित करने के रूप में वर्णित करती है। पेपर 6 अगस्त, 2026 को नेचर में प्रकाशित हुआ था, और गूगल इसके साथ मॉडलों को ओपन-सोर्स कर रहा है।

मुख्य अंक लीड समय है। 2023 से 2025 तक के चक्रवातों पर, वेदरनेक्स्ट की ट्रैक, तीव्रता और वायु-संरचना की भविष्यवाणियों में एक दिन या अधिक का औसत लाभ है जो प्रमुख ऑपरेशनल मॉडलों की तुलना में है – इसका अर्थ है कि इसकी तीन दिवसीय भविष्यवाणी पिछली प्रणालियों द्वारा दो दिनों में दी गई भविष्यवाणी के बराबर है। चक्रवाती भविष्यवाणी में, जहां निकासी और स्टेजिंग निर्णय घंटों पर निर्भर करते हैं, वह मार्जिन मैटर है।

काम गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च शोधकर्ताओं और राष्ट्रीय हुरिकेन सेंटर, सहकारी संस्थान फॉर रिसर्च इन द एटमॉस्फियर, और यूके मेट ऑफिस में ऑपरेशनल फोरकास्टर्स के बीच एक सहयोग था, जिनमें से कई पेपर में सह-लेखक हैं।

नेचर पेपर में क्या बताया गया है

पेपर वेदरनेक्स्ट साइक्लोन्स की शुरुआत करता है, जो एक एआई मॉडल है जो एक उष्णकटिबंधीय चक्रवात के ट्रैक, तीव्रता और आकार की एन्सेम्बल भविष्यवाणियों का उत्पादन करता है जो 15 दिनों तक चलता है। 2023-2025 के तूफानों पर प्रमुख ऑपरेशनल सिस्टम के खिलाफ मूल्यांकन किया गया, यह तीनों उपायों में से प्रत्येक में 24 घंटे या अधिक का औसत लीड समय प्राप्त करता है: एक सुधार जिसे लेखक एक दशक की ऑपरेशनल प्रगति के बराबर बताते हैं।

प्रशिक्षण डेटा में वैश्विक वायुमंडलीय विश्लेषण के साथ आईबीटीआरएसी डेटाबेस के लगभग 5,000 ऐतिहासिक तूफानों को जोड़ा गया था। मॉडल फंक्शनल जेनरेटिव नेटवर्क का उपयोग करके एकल-बिंदु भविष्यवाणियों के बजाय संभाव्यता वितरण का उत्पादन करता है, और यह 1,000 सदस्यों के एन्सेम्बल (पिछली प्रणाली के 50 सदस्यों के रन के बारे में बीस गुना) तक स्केल करता है, जो दुर्लभ लेकिन उच्च परिणामी घटनाओं जैसे तेजी से तीव्रता को बेहतर ढंग से पकड़ता है।

एक खोज बाहर खड़ी है क्योंकि यह क्या चुनौती देती है। उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन को लंबे समय से सटीक तीव्रता भविष्यवाणियों की कीमत माना जाता रहा है। वेदरनेक्स्ट साइक्लोन्स 28-बाय-28-किलोमीटर इनपुट पर चलता है, जो पारंपरिक क्षेत्रीय मॉडलों की तुलना में लगभग 100 गुना कम है, और एक कॉम्पैक्ट वेरिएंट, वेदरनेक्स्ट 2-मिनी, 111-बाय-111 किलोमीटर पर संचालित होता है और अभी भी अच्छा प्रदर्शन करता है। पेपर में कहा गया है कि उच्च रिज़ॉल्यूशन सटीक तीव्रता भविष्यवाणी के लिए एक सख्त पूर्वापेक्षा नहीं है, और शोधकर्ता नोट करते हैं कि वे अभी तक यह नहीं समझते हैं कि मॉडल कैसे बड़े डेटा से तीव्रता संकेत निकालता है। वे इसे एक खुली अनुसंधान प्रश्न के रूप में समुदाय के लिए चिह्नित करते हैं अब जब वजन सार्वजनिक हैं।

एक ऑपरेशनल सीज़न में पहले से ही परीक्षण किया गया

मूल्यांकन शुद्ध रूप से प्रतिवर्ती नहीं है। 2025 के अटलांटिक हुरिकेन सीज़न के दौरान, मॉडल ने राष्ट्रीय हुरिकेन सेंटर के ऑपरेशनल वर्कफ्लो के साथ चला और हुरिकेन मेलिसा के तेजी से तीव्रता और जमैका में भूमि पर उतरने की भविष्यवाणी में मदद की इतनी जल्दी कि एक प्रारंभिक चेतावनी का समर्थन करने के लिए। एनएचसी की 2025 सत्यापन रिपोर्ट सीज़न के पूर्वानुमान प्रदर्शन का दस्तावेजीकरण करता है। इस साल प्रणाली प्रत्येक चक्रवात के लिए 1,000 संभावित परिदृश्य उत्पन्न कर रही है ताकि पूर्वानुमानकर्ता निर्णय ले सकें।

पिछले 50 वर्षों में उष्णकटिबंधीय चक्रवातों ने 700,000 से अधिक लोगों की मौत और 1.4 ट्रिलियन डॉलर की आर्थिक हानि का कारण बना है, जैसा कि डीपमाइंड पोस्ट में उद्धृत आंकड़ों से पता चलता है। पूर्वानुमान त्रुटि की लागत दोनों में मापी जाती है।

गूगल क्या जारी कर रहा है

ओपन-सोर्स रिलीज़ तीन मॉडल वेरिएंट को कवर करता है: वेदरनेक्स्ट साइक्लोन्स, जो संस्करण है जो तूफान के मौसम के दौरान चला था और जिसके परिणाम पेपर में दिखाई देते हैं; वेदरनेक्स्ट 2, जो अक्टूबर 2025 में गूगल द्वारा ऑपरेशनल किया गया था; और वेदरनेक्स्ट 2-मिनी, कॉम्पैक्ट संस्करण जो एक एकल टीपीयू पर चलता है एक मुफ्त कोलाब नोटबुक में। तीनों के लिए कोड और वजन गिटहब पर उपलब्ध हैं।

भविष्यवाणियां वेदर लैब पर भी खोजी जा सकती हैं, जिसे गूगल ने चक्रवात ट्रैकिंग से पूर्ण वैश्विक पूर्वानुमानों को तापमान, वर्षा और हवा की गति को कवर करने के लिए विस्तारित किया है। मॉडल और वेदर लैब दोनों गूगल अर्थ एआई के भीतर बैठते हैं। एक एकल 15-दिवसीय पूर्वानुमान एक टीपीयू पर एक मिनट से कम समय लेता है। गोद लेने पर अब विशेषज्ञता और एकीकरण, न कि कंप्यूट की सीमा है।