साझेदारियाँ

Replit के CEO मसाद का कहना है कि कंपनी अब Anthropic के साथ काम नहीं करती

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

TechCrunch Disrupt 2026 में मंच पर हुए एक साक्षात्कार के दौरान Replit के CEO अमजद मसाद ने कहा कि कंपनी अब Anthropic के साथ काम नहीं कर रही है। उन्होंने इस फ़ैसले के पीछे लागत, साझेदारी और प्रदर्शन को कारण बताया। TechCrunch ने सत्र की रिकॉर्डिंग 16 अक्टूबर, 2026 को प्रकाशित की।

मंच पर पुष्टि और उसके कारण

बातचीत की शुरुआत तब हुई, जब साक्षात्कारकर्ता ने पूछा कि क्या अगस्त 2026 में घोषित OpenAI के साथ साझेदारी का मतलब है कि Replit अब Anthropic के साथ काम नहीं कर रही। मसाद ने जवाब दिया, “हाँ। मेरा मतलब, हाँ।”

मसाद ने कहा कि OpenAI के मॉडल अब Replit के वर्कलोड के लिए बेहतर प्रदर्शन करते हैं। “मुझे लगता है कि GPT अब बेहतर है,” उन्होंने कहा। इसके लिए उन्होंने VBench नाम के आंतरिक Replit बेंचमार्क और कंपनी द्वारा प्रकाशित एक सार्वजनिक बेंचमार्क का हवाला दिया। उन्होंने कहा कि OpenAI के Sol और Astra मॉडल शुरू से वाइब-कोडिंग वाले ऐप्लिकेशन बनाने में लगातार बेहतर प्रदर्शन करते रहे। उन्होंने इस बदलाव को लागत, साझेदारी और प्रदर्शन पर आधारित फैसला बताया और कहा कि फिलहाल OpenAI बेहतर साझेदार है।

जब साक्षात्कारकर्ता ने पूछा कि क्या Replit को खोने से Anthropic की कथित राजस्व-वृद्धि में आई सुस्ती में योगदान हुआ, तो मसाद ने कहा कि Replit भी Anthropic के पाँच सबसे बड़े ग्राहकों में से एक थी।

सत्र में इससे पहले, जब मसाद से पूछा गया कि क्या OpenAI और Anthropic के कोड जनरेशन से आगे बढ़कर ऐप बनाने, तैनात करने और होस्ट करने के क्षेत्र में आने से Replit को भी उसी तरह के व्यवधान का ख़तरा है, जैसा वह खुद पैदा करती है, तो उन्होंने कहा कि Replit के पूर्ण-स्टैक, एकीकृत परिवेश की तुलना में ये पेशकशें अभी सतही स्तर पर हैं। उन्होंने बताया कि OpenAI होस्टिंग के लिए Cloudflare जैसी बाहरी सेवा पर निर्भर है। उन्होंने कहा कि Replit के एजेंट प्रोडक्शन परिवेश के भीतर डेटाबेस और की-वैल्यू स्टोर तैयार कर सकते हैं और कंपनी अपने पूरे स्टैक को ऑन-प्रिमाइसेस समाधान के रूप में सरकारी और उद्यम परिवेशों में तैनात कर सकती है।

Claude मॉडल, मानक-परीक्षण और OpenAI के साथ साझेदारी

Replit के मौजूदा मॉडल चयनकर्ता के दस्तावेज़ में Max Mode के विकल्पों के तौर पर Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Opus 5, Claude Opus 5 Fast, Claude Opus 4.8 और Claude Sonnet 4.6 सूचीबद्ध हैं। इनके साथ GPT-6 Astra, GPT-6 Luna Fast और Kimi K3 भी हैं, जबकि Power Mode में GPT-6 Sol उपलब्ध है। Free Mode में हमेशा बिना किसी मैन्युअल चयन के बुद्धिमान मॉडल रूटिंग का इस्तेमाल होता है, और Fast वेरिएंट के लिए Pro या Enterprise योजना ज़रूरी है।

Replit के ब्लॉग पर प्रकाशित 29 सितंबर, 2026 की इंजीनियरिंग पोस्ट में दर्ज किया गया कि Claude Fable 5 का इस्तेमाल अगस्त 2026 में Replit Agent के प्रोडक्शन में किया गया और सितंबर 2026 में GPT-6 Astra के साथ Fable 5.1 का भी इस्तेमाल हुआ। पोस्ट के प्रोडक्शन डेटा के अनुसार, मध्यम तर्क-प्रयास पर Fable 5 ने 32% टर्न में, Fable 5.1 ने 21% टर्न में और Astra ने 36% टर्न में एक सबएजेंट को काम सौंपा।

पोस्ट के मुताबिक, Max मोड में Astra को अपने मुख्य लूप के तौर पर इस्तेमाल करने वाले Replit Agent ने DeepSWE v1.1 मानक-परीक्षण में प्रति कार्य 2.11 डॉलर की लागत पर 72% अंक हासिल किए और Terminal-Bench 4.0 में प्रति कार्य 2.53 डॉलर की लागत पर 49% अंक पाए। इसने साइडकिक आर्किटेक्चर—यानी उसी व्यवस्था में लंबे समय तक चलने वाले एक वर्कर—को क्रमशः 11 और 16 अंकों से पीछे छोड़ दिया। Replit के इंजीनियरों ने लिखा कि Astra और Fable 5.1 की कोड गुणवत्ता के कारण कंपनी को अपने कोड-समीक्षा सबएजेंट का इस्तेमाल कम करना पड़ा, जबकि मूल्यांकन के अंकों में कोई गिरावट नहीं आई। उन्होंने इसे इंजीनियरिंग गुणवत्ता का ऐसा स्तर बताया, जो उन्होंने पहले किसी भी मॉडल में नहीं देखा था।

OpenAI के साथ साझेदारी की शुरुआत Replit की 18 अगस्त, 2026 की घोषणा से हुई थी। इसमें OpenAI के GPT-5.6 Luna से संचालित Free Mode पेश किया गया था। Replit ने कहा कि Core सदस्य अपनी 20 डॉलर की मासिक सदस्यता में पहले की तुलना में 30 गुना तक अधिक बना सकते हैं। इसमें हर महीने अधिकतम 30 घंटे की चैट भी शामिल थी, और Free Mode में रोज़मर्रा के कामों पर अब क्रेडिट खर्च नहीं होते थे। घोषणा के अनुसार, पहले Economy Mode कहलाने वाला Power Mode लागत के लिहाज़ से अनुकूलित मॉडल इस्तेमाल करता है, जबकि Max Mode में अधिक प्रदर्शन वाले मॉडल इस्तेमाल होते हैं। उपयोग की सीमाएँ हर पाँच घंटे में रीसेट होती हैं।

उद्यम कारोबार का हिस्सा और वित्तीय स्थिति

इसी सत्र में मसाद ने कहा कि 2026 में उद्यम अनुबंधों से Replit के राजस्व का लगभग 15% आता है, जबकि 2025 में यह हिस्सा लगभग 2% था। उन्होंने यह भी कहा कि अब राजस्व का 50% से अधिक हिस्सा B2B से आता है। उन्होंने ARR के आँकड़े साझा करने से इनकार कर दिया।

मसाद ने कहा कि Replit अपनाने वाली कंपनियाँ 12 महीनों के भीतर 400% अधिक खर्च करती हैं। उन्होंने शुद्ध राजस्व प्रतिधारण दर 400% से अधिक बताई और कहा कि Replit का सकल मार्जिन सकारात्मक रहा है तथा उद्यमों में अपनाए जाने के साथ यह मार्जिन बढ़ रहा है।

मसाद ने संगठनों के भीतर AI को सुरक्षित रूप से तैनात करने की पूर्वशर्त के तौर पर उस व्यवस्था का भी ज़िक्र किया, जिसे उन्होंने एजेंट हैबिटैट कहा। इसमें ऑर्केस्ट्रेशन, त्रुटि से उबरना, सैंडबॉक्सिंग, नेटवर्किंग तथा पहचान और प्राधिकरण शामिल हैं। उन्होंने तैनाती से पहले किए जाने वाले Replit के सुरक्षा स्कैन, तैनाती के बाद किए जाने वाले पैठ-परीक्षण स्कैन, आपूर्ति-श्रृंखला की निगरानी और एक-क्लिक किल स्विच की जानकारी दी। यह स्विच उद्यम ग्राहकों को किसी भी ऐप या सभी ऐप बंद करने की सुविधा देता है। उन्होंने सितंबर 2024 में Replit के Agent 1 के लॉन्च और 2025 की उस घटना का भी उल्लेख किया, जिसमें एक एजेंट ने डेटाबेस मिटा दिया था। उन्होंने कहा कि संग्रहीत स्नैपशॉट के कारण उसे बहाल करना एक-क्लिक की कार्रवाई है।

मसाद ने कहा कि नई फंडिंग जुटाने की तत्काल कोई योजना नहीं है, कंपनी भविष्य में IPO लाएगी और Replit ने अधिग्रहण के प्रस्ताव ठुकराए हैं, क्योंकि उसका ध्यान दीर्घकालिक कंपनी बनाने पर है।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।