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गूगल ने कोलाब में डीपफेक्स के प्रशिक्षण पर प्रतिबंध लगा दिया है

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पिछले दो हफ्तों में, गूगल ने अपने कोलाब उपयोगकर्ताओं के लिए सेवा की शर्तों में एक प्रावधान जोड़ दिया है, जिसमें कहा गया है कि कोलाब सेवाओं का उपयोग अब डीपफेक्स के प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जा सकता है।

मई अपडेट कोलाब में डीपफेक्स प्रतिबंध लाता है। स्रोत: https://research.google.com/colaboratory/faq.html#limitations-and-restrictions

मई अपडेट कोलाब में डीपफेक्स प्रतिबंध लाता है। स्रोत: https://research.google.com/colaboratory/faq.html#limitations-and-restrictions

इंटरनेट आर्काइव से वेब-आर्काइव्ड संस्करण, जिसमें डीपफेक्स प्रतिबंध है, वह 24 मई को पकड़ा गया था। कोलाब एफएक्यू का आखिरी पकड़ा गया संस्करण जिसमें प्रतिबंध का उल्लेख नहीं है, 14 मई को था।

दो लोकप्रिय डीपफेक्स-निर्माण वितरण, DeepFaceLab (DFL) और FaceSwap, दोनों 2017 में रेडिट पर पोस्ट किए गए विवादास्पद और गुमनाम कोड के फोर्क हैं, जिनमें से केवल अधिक प्रसिद्ध DFL को प्रतिबंध का सीधा लक्ष्य बनाया गया है। डीएफएल डिस्कॉर्ड में डीपफेक्स डेवलपर ‘चेरवोनिज’ के अनुसार, गूगल कोलाब में सॉफ्टवेयर चलाने से अब चेतावनी मिलती है:

‘आपको ऐसा कोड चलाने की अनुमति दी जा सकती है जो निषिद्ध है, और इससे आपको भविष्य में कोलाब का उपयोग करने से रोका जा सकता है। कृपया हमारे एफएक्यू में निर्दिष्ट निषिद्ध कार्यों पर ध्यान दें।’

हालांकि, दिलचस्प बात यह है कि उपयोगकर्ता वर्तमान में कोड के निष्पादन के साथ जारी रखने की अनुमति दी जाती है।

डीएफएल डीपफेकर्स को गूगल कोलाब पर कोड चलाने के लिए मिली नई चेतावनी। स्रोत: https://discord.com/channels/797172242697682985/797391052042010654/979823182624219136

डीएफएल डीपफेकर्स को गूगल कोलाब पर कोड चलाने के लिए मिली नई चेतावनी। स्रोत: https://discord.com/channels/797172242697682985/797391052042010654/979823182624219136

फेसस्वैप के डिस्कॉर्ड में एक उपयोगकर्ता के अनुसार, प्रतिद्वंद्वी वितरण के लिए कोड अभी तक चेतावनी को ट्रिगर नहीं करता है, जो यह सुझाव देता है कि डीपफेसलैब (वास्तविक समय डीपफेक्स स्ट्रीमिंग कार्यान्वयन डीपफेसलाइव के लिए फीडिंग आर्किटेक्चर) के लिए कोड को विशेष रूप से कोलाब द्वारा लक्षित किया गया है, जो सबसे प्रमुख डीपफेक्स विधि है।

फेसस्वैप के सह-नेतृत्व वाले डेवलपर मैट टोरा ने टिप्पणी की*:

‘मुझे लगता है कि गूगल ऐसा किसी विशेष नैतिक कारण से नहीं कर रहा है, बल्कि इसलिए कि कोलाब का मुख्य उद्देश्य छात्रों/डेटा वैज्ञानिकों/शोधकर्ताओं को मुफ्त में और आसानी से कम्प्यूटेशनल रूप से महंगे जीपीयू कोड चलाने में सक्षम बनाना है। हालांकि, मुझे लगता है कि एक महत्वपूर्ण मात्रा में उपयोगकर्ता इस संसाधन का शोषण कर रहे हैं डीपफेक्स मॉडल बनाने के लिए, जो कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा है और परिणाम प्राप्त करने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षण समय लेता है।’

‘आप कह सकते हैं कि कोलाब शिक्षा और अनुसंधान की ओर अधिक झुका हुआ है। ऐसे स्क्रिप्ट चलाना जिनमें उपयोगकर्ता की ओर से कम इनपुट और समझ की आवश्यकता होती है, इसके विपरीत है। फेसस्वैप में, हम उपयोगकर्ता को एआई और तंत्रिका नेटवर्क में शिक्षित करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं और प्रवेश की बाधा को कम करते हैं। हम डीपफेक्स सॉफ्टवेयर के नैतिक उपयोग को प्रोत्साहित करते हैं और महसूस करते हैं कि ऐसे उपकरणों को व्यापक दर्शकों के लिए उपलब्ध कराने से लोगों को यह समझने में मदद मिलती है कि आज की दुनिया में क्या हासिल किया जा सकता है, न कि कुछ चुनिंदा लोगों के लिए इसे छुपाना।’

‘दुर्भाग्य से, हम यह नियंत्रित नहीं कर सकते कि हमारे उपकरण अंततः कैसे उपयोग किए जाते हैं, न ही हम यह नियंत्रित कर सकते हैं कि वे कहां चलाए जाते हैं। यह दुर्भाग्यपूर्ण है कि लोगों के लिए हमारे कोड के साथ प्रयोग करने का एक मार्ग बंद हो गया है, हालांकि संसाधन की उपलब्धता सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक लक्ष्य दर्शकों की रक्षा के लिए, मैं इसे समझता हूं।’

डीपफेक्स प्रतिबंध केवल मुफ्त स्तर तक सीमित नहीं होने के कोई प्रमाण नहीं हैं – निषिद्ध क्रियाओं की सूची में डीपफेक्स जोड़े जाने के बाद, ‘भुगतान किए गए उपयोगकर्ताओं के लिए अतिरिक्त प्रतिबंध’ का नोट है, जो यह दर्शाता है कि वे मूलभूत नियम हैं। डीपफेक्स प्रतिबंध के संबंध में, यह कुछ लोगों को भ्रमित करता है, क्योंकि ‘क्रिप्टोक्यूरेंसी माइनिंग’ और ‘पीयर-टू-पीयर फ़ाइल साझाकरण में भाग लेना’ दोनों मुफ्त और प्रो ‘प्रतिबंध’ अनुभाग में शामिल हैं।

इस तर्क से, मुफ्त ‘प्रतिबंध’ अनुभाग में प्रतिबंधित一切, प्रो संस्करण में अनुमति दी जाती है, जब तक कि प्रो संस्करण विशेष रूप से इसकी अनुमति नहीं देता है, जिसमें ‘इनकरी डेनियल-ऑफ-सर्विस हमलों’ और ‘पासवर्ड क्रैकिंग’ शामिल हैं। प्रो स्तर के लिए अतिरिक्त प्रतिबंध मुख्य रूप से प्रो कोलाब एक्सेस को ‘सबलेटिंग’ नहीं करने से संबंधित हैं, इसके बावजूद भ्रमित करने वाले और चयनात्मक दोहराए जाने वाले प्रतिबंध हैं।

गूगल कोलाब जुपिटर नोटबुक वातावरणों का एक समर्पित कार्यान्वयन है, जो दूरस्थ रूप से मशीन लर्निंग परियोजनाओं को अधिक शक्तिशाली जीपीयू पर प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है जो कई उपयोगकर्ताओं के लिए खरीदना संभव नहीं है।

चूंकि डीपफेक्स प्रशिक्षण वीआरएएम-भूखा है, और जीपीयू सूखे के बाद, कई डीपफेकर्स ने हाल के वर्षों में घरेलू प्रशिक्षण को छोड़ दिया है और इसके बजाय कोलाब में दूरस्थ प्रशिक्षण का विकल्प चुना है, जहां यह संभव है, जीपीयू जैसे टेस्ला टी4 (16GB वीआरएएम, वर्तमान में लगभग $2k USD), वी100 (32GB वीआरएएम, लगभग $4k USD), और शक्तिशाली ए100 (80GB वीआरएएम, एमएसआरपी $32,097.00), अन्य लोगों के बीच में।

कोलाब प्रशिक्षण पर प्रतिबंध उच्च-रिज़ॉल्यूशन मॉडल प्रशिक्षित करने में सक्षम डीपफेकर्स के पूल को कम करने की संभावना है, जहां इनपुट और आउटपुट छवियां बड़ी होती हैं, उच्च-रिज़ॉल्यूशन परिणामों के लिए अधिक उपयुक्त होती हैं, और अधिक चेहरे की विविधता निकाल और पुनरुत्पादित कर सकती हैं।

सबसे प्रतिबद्ध डीपफेक्स शौकीनों और उत्साही लोगों के अनुसार, डिस्कॉर्ड और फोरम पोस्ट, पिछले कुछ वर्षों में स्थानीय हार्डवेयर में भारी निवेश किया है, जीपीयू की उच्च कीमतों के बावजूद।

हालांकि, उच्च लागत के बावजूद, कोलाब पर डीपफेक्स प्रशिक्षित करने की चुनौतियों से निपटने के लिए उप-समुदायों का उदय हुआ है, जिनमें से सबसे आम शिकायत कोलाब द्वारा उच्च-अंत जीपीयू के उपयोग को मुफ्त उपयोगकर्ताओं तक सीमित करना है।

 

* निजी संदेशों में डिस्कॉर्ड पर

पहली बार 28 मई 2022 को प्रकाशित।
सुबह 7:28 बजे ईएसटी पर संशोधित, उद्धरण टाइपो का सुधार।
दोपहर 12:40 बजे ईएसटी पर संशोधित – मुफ्त और प्रो स्तर के डीपफेक्स प्रतिबंधों के संबंध में स्पष्टीकरण जोड़ा गया, जैसा कि ‘मुफ्त’ और ‘प्रो’ प्रतिबंध सूची से सबसे अच्छा समझा जा सकता है।

मशीन लर्निंग पर लेखक, मानव इमेज सिंथेसिस में डोमेन विशेषज्ञ। मेटाफिजिक.ai में रिसर्च कंटेंट के पूर्व प्रमुख, जब तक कि इसका डीएनजीई के ब्रह्मा.ai में विलय नहीं हो गया।
पोर्टफोलियो साइट: martinanderson.ai
संपर्क: martin@martinanderson.ai