विचार नेता
जनरेटिव एआई दुनिया को बदल सकता है – लेकिन केवल तभी जब डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर इसका समर्थन करे
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें
जनरेटिव एआई के आसपास के शोर के बावजूद, अधिकांश उद्योग विशेषज्ञों ने एक महत्वपूर्ण प्रश्न को संबोधित नहीं किया है: क्या इस प्रौद्योगिकी का समर्थन करने के लिए एक इन्फ्रास्ट्रक्चरल प्लेटफ़ॉर्म है, और यदि हां, तो क्या यह जनरेटिव एआई द्वारा वादा किए गए महत्वपूर्ण मूल्य को वितरित करने के लिए पर्याप्त रूप से टिकाऊ होगा?
जनरेटिव एआई टूल्स ने पहले से ही एक प्रतिष्ठा बना ली है, जो एक बटन क्लिक पर अच्छी तरह से संश्लेषित पाठ लिखने में सक्षम हैं – जो कार्य मैनुअल रूप से पूरा करने में घंटे, दिन, सप्ताह या महीने लग सकते हैं।
यह सब अच्छा है, लेकिन उचित इन्फ्रास्ट्रक्चर के बिना, ये टूल वास्तव में दुनिया को बदलने के लिए स्केलेबिलिटी की कमी है। जल्द ही 76 अरब डॉलर से अधिक होने वाले, जनरेटिव-एआई के खगोलीय संचालन लागत इस तथ्य का प्रमाण है, लेकिन इसमें अन्य कारक भी शामिल हैं।
कंपनियों को अपने एलएलएम को उनके संगठनात्मक डेटा पर प्रशिक्षित करने से पहले उस डेटा को एक एकीकृत तरीके से समेकित करना आवश्यक है। अन्यथा, सिलोed संरचना में छोड़ दिया गया डेटा एलएलएम की सीखने की क्षमता में पूर्वाग्रह पैदा करेगा।
एक परिचित पैटर्न
कैपजेमिनी रिसर्च इंस्टीट्यूट की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, 74% कार्यकारी अधिकारी मानते हैं कि जनरेटिव एआई के लाभ इसकी चिंताओं से अधिक हैं। इस तरह की सर्वसम्मति ने पहले से ही उद्यमों के बीच उच्च गोद लेने की दर को प्रेरित किया है – लगभग 70% एशिया-प्रशांत संगठनों ने इन प्रौद्योगिकियों में निवेश करने की अपनी मंशा व्यक्त की है या व्यावहारिक उपयोग के मामलों की खोज शुरू कर दी है।
लेकिन दुनिया पहले भी इस रास्ते से गुजर चुकी है। इंटरनेट को लें, जो धीरे-धीरे अधिक से अधिक ध्यान आकर्षित करता गया और कई उल्लेखनीय अनुप्रयोगों के माध्यम से अपेक्षाओं को पार किया। लेकिन इसकी प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, यह वास्तव में तब तक नहीं चला जब तक इसके अनुप्रयोग व्यवसायों को स्केल पर मूर्त मूल्य प्रदान नहीं करने लगे।
चैटजीपीटी के परे देखना
एआई एक समान चक्र में गिर रहा है। व्यवसायों ने तेजी से इस प्रौद्योगिकी में निवेश किया है, जिसमें अनुमानित 93% उद्यमों ने पहले से ही एआई/एमएल के उपयोग के मामलों में शामिल हैं। लेकिन उच्च गोद लेने की दर के बावजूद, कई उद्यमों को अभी भी तैनाती के साथ संघर्ष करना पड़ता है – एक संकेत जो असंगत डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की ओर इशारा करता है।
उचित इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ, कंपनियां जनरेटिव एआई की सतही स्तर की आकर्षक क्षमताओं से परे देख सकती हैं और अपने व्यवसाय परिदृश्यों को बदलने के लिए इसकी सच्ची क्षमता का लाभ उठा सकती हैं।
वास्तव में, जनरेटिव-एआई एक संक्षिप्त को जल्दी और अधिकांश मामलों में प्रभावी ढंग से लिखने में मदद कर सकता है, लेकिन इसकी क्षमता इससे कहीं आगे है। दवा की खोज से लेकर स्वास्थ्य सेवा उपचार तक, आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन तक, इन सभी सफलताओं के लिए डेटा केंद्रों की आवश्यकता होती है जो उनके कार्यभार को संभालने के लिए पर्याप्त रूप से मजबूत हों।
स्केलेबिलिटी की बाधा को पार करना
जनरेटिव एआई ने व्यवसायों को महत्वपूर्ण मूल्य प्रदान नहीं किया है क्योंकि यह स्केलेबिलिटी की कमी है। यह इसलिए है क्योंकि डेटा केंद्रों में क्षमता सीमाएं हैं – उनका मूल रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा कुशलता से चलने के लिए कई प्रशिक्षण चक्रों के लिए विशाल अन्वेषण, ऑर्केस्ट्रेशन और मॉडल ट्यूनिंग का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था।
जनरेटिव एआई से मूल्य प्राप्त करना इसलिए इस बात पर निर्भर करता है कि व्यवसाय अपने स्वयं के डेटा का कितनी अच्छी तरह से उपयोग करता है, जिसे मजबूत डेटा वास्तुकला विकसित करके सुधारा जा सकता है। यह एलएलएम के साथ संरचित और असंरचित डेटा स्रोतों को जोड़कर या मौजूदा हार्डवेयर के थ्रूपुट को बढ़ाकर प्राप्त किया जा सकता है।
यह आवश्यक है कि कंपनियां अपने एलएलएम को उनके संगठनात्मक डेटा पर प्रशिक्षित करने से पहले उस डेटा को एक एकीकृत तरीके से समेकित करना आवश्यक है। अन्यथा, सिलोed संरचना में छोड़ दिया गया डेटा एलएलएम की सीखने की क्षमता में पूर्वाग्रह पैदा करेगा।
एक समर्थन प्रणाली
जनरेटिव एआई अचानक से नहीं आया – यह काफी समय से काम कर रहा है, और इसका उपयोग और संभावना आगे के दशकों में बढ़ने वाली है। लेकिन अब, इसके व्यवसायिक अनुप्रयोग एक दीवार से टकरा रहे हैं जो स्केलेबिलिटी की कमी है।
वास्तविकता यह है कि ये विभिन्न टूल्स डेटा प्रोसेसिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की ताकत के अनुसार ही मजबूत होते हैं जो उन्हें समर्थन देते हैं। इसलिए, यह महत्वपूर्ण है कि व्यवसायिक नेता उन प्लेटफ़ॉर्मों का लाभ उठाएं जो इन टूल्स द्वारा वादा किए गए महत्वपूर्ण मूल्य को वास्तविक रूप से प्रदान करने के लिए आवश्यक पेटाबाइट्स डेटा को संसाधित कर सकते हैं।
