फ्रांसिस्को वेबर, कॉर्टिकल.आईओ के सह-संस्थापक और सीईओ – साक्षात्कार श्रृंखला

फ्रांसिस्को वेबर कॉर्टिकल.आईओ के सह-संस्थापक और सीईओ हैं और कंपनी की प्रोप्राइटरी रेटिना तकनीक के आविष्कारक हैं। यह तकनीक मशीन लर्निंग और नेचरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (एनएलयू) में सेरेब्रल प्रोसेसिंग के सिद्धांतों को लागू करती है ताकि बड़े टेक्स्ट डेटा से संबंधित वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों को हल किया जा सके। कॉर्टिकल.आईओ समाधान टेक्स्ट के वास्तविक अर्थ पर आधारित होते हैं, न कि सांख्यिकीय घटनाओं पर।

फ्रांसिस्को की सूचना प्रौद्योगिकी में रुचि उनके चिकित्सा अध्ययन के दौरान विकसित हुई, जब वह चिकित्सा डेटा प्रोसेसिंग में शामिल थे। दो दशकों के दौरान, उन्होंने विभिन्न संदर्भों में खोज इंजन प्रौद्योगिकियों और दस्तावेज़ प्रणालियों का अन्वेषण किया, लेकिन राज्य के अत्याधुनिक सांख्यिकीय तरीकों की सीमाओं के साथ बढ़ती हुई असंतुष्टता महसूस की।

2005 में उन्होंने मैट्रिक्सवेयर इंफॉर्मेशन सर्विसेज़ की स्थापना की, जिसने पहली मानकीकृत वैश्विक पेटेंट डेटाबेस विकसित की। 2007 में उन्होंने सूचना पुनर्प्राप्ति सुविधा की स्थापना की, जिसमें सूचना पुनर्प्राप्ति में अग्रणी अकादमिक विशेषज्ञ प्रोफेसर कीथ वैन रिजबर्गन शामिल थे। सुविधा का उद्देश्य सूचना पुनर्प्राप्ति के क्षेत्र में अकादमिक और उद्योग के बीच की खाई को पाटना था। फ्रांसिस्को ने पहचाना कि मस्तिष्क प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने के लिए एकमात्र मौजूदा संदर्भ प्रणाली थी। न्यूरोसाइंस में विकास का करीब से पालन करते हुए, उन्होंने सेमेंटिक फोल्डिंग सिद्धांत का अपना सिद्धांत बनाया, जो यह मॉडल करता है कि मस्तिष्क भाषा डेटा का प्रतिनिधित्व कैसे करता है।

आपको प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) में शामिल होने के लिए क्या आकर्षित किया?

मेरी सूचना प्रौद्योगिकी में रुचि मेरे चिकित्सा अध्ययन के दौरान विकसित हुई, जब मैं चिकित्सा डेटा प्रोसेसिंग में शामिल था। दो दशकों के दौरान, मैंने विभिन्न संदर्भों में खोज इंजन प्रौद्योगिकियों और दस्तावेज़ प्रणालियों का अन्वेषण किया, लेकिन राज्य के अत्याधुनिक सांख्यिकीय तरीकों की सीमाओं के साथ बढ़ती हुई असंतुष्टता महसूस की। मैंने पहचाना कि मस्तिष्क प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने के लिए एकमात्र मौजूदा संदर्भ प्रणाली थी।

आप कॉर्टिकल.आईओ के सह-संस्थापक और सीईओ हैं। क्या आप इस कंपनी की उत्पत्ति की कहानी साझा कर सकते हैं?

हमें पता था कि हमारे पास एक तकनीक है जो व्यवसायों को अधिक तेजी से, सटीकता से और प्रभावी ढंग से खोजने में सक्षम बनाएगी, जानकारी को निकालने, अनnotate करने और विश्लेषण करने में सक्षम होगी। हमारी एआई-आधारित एनएलयू तकनीक वास्तविक दुनिया के व्यवसायिक समस्याओं को हल करने में एक वास्तविक अंतर बना सकती है। जैसे ही उद्योग के नेताओं ने हमारे दृष्टिकोण के बारे में सीखा, यह हमारे लिए वास्तविक और जटिल आवश्यकताओं के तहत अपने दृष्टिकोण का परीक्षण करने के लिए दरवाजा खोल दिया। इसके परिणामस्वरूप कई फोर्ट्यून 500 व्यवसायिक सफलताएं हुईं। ये हमारे अनुबंध और संदेश बुद्धिमत्ता उत्पादों के लिए मॉडल बन गए हैं।

कॉर्टिकल.आईओ तकनीक सेमेंटिक फोल्डिंग थ्योरी (एसएफटी) व्हाइटपेपर पर आधारित है, जो भाषा डेटा के प्रोसेसिंग के लिए एक नवाचारी गणनात्मक सिद्धांत है। एनएलयू के साथ सबसे अधिक एआई कैसे निपटता है?

मानक एआई और एमएल दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर सांख्यिकीय मॉडल बनाने शामिल हैं जो बड़ी मात्रा में प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित होते हैं। अक्सर, पर्याप्त मात्रा में प्रशिक्षण डेटा तुरंत उपलब्ध नहीं होता है, न ही विषय विशेषज्ञों के पास इतनी बड़ी मात्रा में दस्तावेजों को चिह्नित करने का समय होता है। इसके अलावा, बड़े मॉडल (बिलियनों पैरामीटर के साथ) को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी गणना संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो बहुत महंगा है और बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करता है। एक典型 भाषा मॉडल एक पूरे जीवनकाल में पांच कारों की तुलना में अधिक ऊर्जा की खपत करता है!

सेमेंटिक फोल्डिंग थ्योरी हायरार्किकल टेम्पोरल मेमोरी थ्योरी (एचटीएम) पर आधारित है। क्या आप इस सिद्धांत का संक्षेप में वर्णन कर सकते हैं?

हायरार्किकल टेम्पोरल मेमोरी (एचटीएम) एक जैविक रूप से निर्धारित बुद्धिमत्ता का सिद्धांत है जो मूल रूप से जेफ हॉकिन्स की पुस्तक ऑन इंटेलिजेंस में वर्णित किया गया था। यह एक मशीन इंटेलिजेंस फ्रेमवर्क है जो सख्ती से न्यूरोसाइंस और मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की शारीरिक विज्ञान और बातचीत पर आधारित है। इस सिद्धांत में, मस्तिष्क एक मेमोरी सिस्टम के रूप में कार्य करता है जो पैटर्न को संग्रहीत करता है और वर्तमान अनुभवों से वर्तमान पैटर्न के आधार पर भविष्यवाणियां करता है। वास्तविक रूप से बुद्धिमान होने के लिए, मशीनों को इस मेमोरी-प्रेडिक्शन सिस्टम को पुनर्निर्माण करना चाहिए। हॉकिन्स ने नियोकोर्टेक्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले एकमात्र डेटा प्रारूप के रूप में विरल वितरित प्रतिनिधित्वों का वर्णन किया है। हमारी तकनीक में उपयोग किए जाने वाले सेमेंटिक फिंगरप्रिंट विरल वितरित प्रतिनिधित्व हैं जो पाठ (शब्दों, वाक्यों या अनुच्छेदों) के हैं।

क्या आप हमें बता सकते हैं कि एसएफटी विधि प्रतिस्पर्धी एनएलयू रणनीतियों की तुलना में कैसे श्रेष्ठ है?

कॉर्टिकल.आईओ तकनीक के पीछे सेमेंटिक फोल्डिंग थ्योरी के कई बड़े फायदे हैं। पहला, यह सटीक परिणाम देने के लिए एक बड़े नमूना डेटा की आवश्यकता नहीं है। दूसरा, यह तेजी से है और राज्य के अत्याधुनिक मशीन लर्निंग अल्गोरिदम की तुलना में कम गणना संसाधनों की आवश्यकता है। अंत में, प्रशिक्षण प्रक्रिया बहुत सरल है और विषय विशेषज्ञों द्वारा प्रबंधित की जा सकती है जो प्रणाली का उपयोग करेंगे, भले ही उनके पास कोई एआई अनुभव न हो।

कॉर्टिकल.आईओ के उत्पादों में से एक मैसेज इंटेलिजेंस है, यह अनुप्रयोग क्या है?

मैसेज इंटेलिजेंस इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग श्रेणी में आता है। निगमों को विभिन्न संदेशों और दस्तावेजों को संसाधित करने में अभिभूत किया जा रहा है। मैसेज इंटेलिजेंस एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स समाधान है जो कॉर्टिकल.आईओ की तकनीक का उपयोग करके इन संदेशों और दस्तावेजों में महत्वपूर्ण जानकारी को सटीक रूप से निकालने और वर्गीकृत करने में सक्षम है, और इसे उद्यम स्तर पर प्रक्रिया करने में सक्षम है। कॉर्टिकल.आईओ के पेटेंटेड दृष्टिकोण कस्टम क्लासिफायरों को घंटों में और निकासी मॉडलों को दिनों में विकसित करने में सक्षम बनाता है।

एक अन्य उत्पाद जो पेशकश की जाती है वह है कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस, क्या आप इसके बारे में कुछ विवरण साझा कर सकते हैं?

कॉर्टिकल.आईओ कॉन्ट्रैक्ट इंटेलिजेंस प्राकृतिक भाषा समझ के लिए एक नए दृष्टिकोण का लाभ उठाता है ताकि बड़ी मात्रा में दस्तावेजों से प्रासंगिक जानकारी को तेजी से और सटीकता से विश्लेषण किया जा सके। समाधान एक शक्तिशाली अर्थ-आधारित उपकरण प्रदान करता है जो कुंजी जानकारी को निकालने और वर्गीकृत करने में सक्षम है, व्यक्तिगत दस्तावेजों या पूरे डेटाबेस में खोज करने में सक्षम है, साथ ही दस्तावेजों को एक टेम्पलेट या पिछले संस्करणों के खिलाफ तुलना करने में सक्षम है।

क्या आपको कॉर्टिकल.आईओ के बारे में और कुछ साझा करना है?

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और नेचरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग के विकास को देखने के लिए उत्साहित हैं जो एक दिलचस्प प्रौद्योगिकी से वास्तविक दुनिया के व्यवसायिक समस्याओं को हल करने वाले अनुप्रयोगों में एकीकृत हो जाती है।

साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, पाठक जो अधिक जानना चाहते हैं उन्हें कॉर्टिकल.आईओ पर जाना चाहिए。