फेसबुक ने 1.5 अरब रेडिट पोस्ट पर प्रशिक्षित ओपन-डोमेन चैटबॉट बनाया जो प्राकृतिक ध्वनि उत्पन्न करता है

फेसबुक ने हाल ही में एक ओपन-डोमेन चैटबॉट लॉन्च किया है जिसे “ब्लेंडर” नाम दिया गया है। बीबीसी की रिपोर्ट के अनुसार, फेसबुक का ब्लेंडर इसका सबसे बड़ा ओपन-डोमेन चैटबॉट है और कंपनी के अनुसार, यह सहानुभूति, व्यक्तित्व और ज्ञान दिखाने में सक्षम है, जो अन्य चैटबॉट्स की तुलना में अधिक मानवीय लगता है। ब्लेंडर तीन अलग-अलग संस्करणों में उपलब्ध है, प्रत्येक में जटिलता और मॉडल सophistication का एक अलग स्तर है। एक 90 मिलियन पैरामीटर न्यूरल मॉडल है, एक 2.7 अरब पैरामीटर मॉडल है, और एक 9.4 अरब पैरामीटर मॉडल है। 9.4 अरब पैरामीटर मॉडल वर्तमान में मौजूद सबसे बड़े चैटबॉट के आकार का लगभग 3.6 गुना है।

फेसबुक का दावा है कि ब्लेंडर पहला व्यापक रूप से उपलब्ध चैटबॉट है जो ज्ञान और सहानुभूति जैसी जटिल और विविध बातचीत कौशल को मिलाता है। ब्लेंडर चैटबॉट विभिन्न विषयों पर चर्चा करने और 14 बातचीत “मोड़” तक ट्रैक करने में सक्षम है। रिपोर्ट के अनुसार, जिन लोगों ने चैटबॉट के साथ बातचीत की, उनमें से लगभग 49% लोग मानव के बजाय बॉट के साथ बातचीत करना पसंद करते थे।

ब्लेंडर को सोशल मीडिया साइट्स जैसे रेडिट से सार्वजनिक डोमेन बातचीत से एकत्रित डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। ब्लेंडर को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट में लगभग 1.5 अरब बातचीत के उदाहरण शामिल थे। जबकि प्रशिक्षण डेटा और मॉडल की जटिलता ने चैटबॉट को जटिल चर्चाओं को करने और अधिक प्राकृतिक, मानवीय महसूस कराने में सक्षम बनाया, इस प्रशिक्षण तकनीक के परिणामस्वरूप कुछ समस्याएं उत्पन्न हुईं। शोधकर्ताओं के अनुसार, ब्लेंडर कभी-कभी आक्रामक या अपमानजनक भाषा के साथ बातचीत प्रॉम्प्ट का जवाब देता था। इसके अलावा, चैटबॉट ने कभी-कभी झूठ और बनावटी तथ्यों के साथ प्रतिक्रिया दी। शोध टीम को उम्मीद है कि मॉडल में संशोधन इन समस्याओं से निपटेगा, लेकिन उन्होंने फिर भी मॉडल जारी करने का फैसला किया।

एक फेसबुक प्रवक्ता के अनुसार, बीबीसी द्वारा उद्धृत, “मॉडल जारी करना उनकी क्षमताओं में पूरी और विश्वसनीय अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आवश्यक है।”

फेसबुक शोधकर्ताओं को अभी भी दो बड़ी चुनौतियों का सामना करना होगा, आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस कंसल्टेंसी द एनविज़नर्स के सीईओ डेव चोपलिन के अनुसार। बीबीसी द्वारा उद्धृत, चोपलिन का मानना है कि शोधकर्ताओं को मानव बातचीत की कई बारीकियों को दोहराने में बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा उसे फेसबुक शोधकर्ताओं के लिए पार करना मुश्किल हो सकता है।

“रेडिट जैसा महान प्लेटफ़ॉर्म होने के बावजूद, वहां मौजूद बातचीत पर आधारित एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने से आपको बहुत सारा अनावश्यक डेटा मिलेगा,” चोपलिन ने कहा।

फेसबुक ने अपने ब्लेंडर चैटबॉट और गूगल के समकालीन चैटबॉट मीना के बीच तुलना की। फेसबुक के ब्लॉग पोस्ट में मीना और ब्लेंडर के बीच तुलना दिखाई गई, और फेसबुक के डेटा के अनुसार, जिन लोगों ने ब्लेंडर के साथ बातचीत की, उनमें से लगभग 75% लोगों ने कहा कि वे मीना की तुलना में ब्लेंडर के साथ लंबी चर्चा करना पसंद करेंगे। इसके अलावा, लगभग 67% उत्तरदाताओं ने कहा कि ब्लेंडर लंबी बातचीत में मीना की तुलना में अधिक प्राकृतिक और मानवीय लगता है।

भविष्य में, फेसबुक शोध टीम मॉडल की बातचीत क्षमता में सुधार करना चाहती है, जो नए नुकसान कार्यों और वास्तुकला की मदद से अधिक लंबी बातचीत का समर्थन करने वाले मॉडल को डिज़ाइन करती है। इसके अलावा, शोधकर्ता बेहतर वर्गीकरणकर्ताओं और अधिक प्रतिनिधि प्रशिक्षण डेटा का निर्माण करके लिंग पूर्वाग्रह और संभावित रूप से हानिकारक भाषा से निपटने का लक्ष्य रखते हैं।