एक्सएल आईमेरिट अधिग्रहण पूरा करता है अपनी एंड-टू-एंड एंटरप्राइज एआई क्षमताओं का विस्तार करने के लिए

ExlService Holdings (EXLS ), जिसे बेहतर रूप से EXL के रूप में जाना जाता है, ने AI डेटा विशेषज्ञ iMerit का अधिग्रहण पूरा कर लिया है, जो दो कंपनियों को एक साथ लाता है जो एंटरप्राइज़ आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस स्टैक के विभिन्न लेकिन जुड़े हुए हिस्सों पर केंद्रित हैं।

लेन-देन, जो मूल रूप से जून में घोषित किया गया था, का मूल्य 310 मिलियन डॉलर तक था। इसमें 170 मिलियन डॉलर का अग्रिम विचार और अगले दो वर्षों में मील के पत्थर के लिए 140 मिलियन डॉलर तक के प्रोत्साहन और अर्नआउट शामिल हैं। iMerit के संस्थापक और सीईओ राधा रामास्वामी बसु EXL में कार्यकारी उपाध्यक्ष और iMerit के प्रमुख के रूप में शामिल होंगे, साथ ही EXL की कार्यकारी समिति के सदस्य भी बनेंगे।

एआई पायलट और उत्पादन के बीच की खाई को संबोधित करना

अधिग्रहण का उद्देश्य एंटरप्राइज़ एआई में सबसे लगातार समस्याओं में से एक को संबोधित करना है: एक वादा करने वाले मॉडल या प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट को एक विश्वसनीय उत्पादन प्रणाली में ले जाना।

एक एआई एप्लिकेशन विकसित करने में एक फाउंडेशन मॉडल चुनने से कहीं अधिक शामिल है। उद्यमों को अपने डेटा को तैयार करना और शासित करना, मॉडलों को विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए ठीक करना, आउटपुट का मूल्यांकन करना, विफलता मोड की पहचान करना, गार्डरेल स्थापित करना और तैनाती के बाद प्रदर्शन की निरंतर निगरानी करना आवश्यक है।

इन आवश्यकताओं उद्योगों जैसे बीमा, स्वास्थ्य सेवा, बैंकिंग और पूंजी बाजार में अधिक मांग वाले हो जाते हैं, जहां गलत आउटपुट वित्तीय, नियामक या संचालन परिणाम पैदा कर सकते हैं।

EXL ने खुद को इस प्रक्रिया के उद्यम पक्ष के आसपास स्थिति बनाई है, डेटा प्रबंधन, विश्लेषण, उद्योग विशेषज्ञता और एआई-संचालित संचालन को जोड़कर। iMerit मॉडल-विकास परत के करीब क्षमताएं लाता है, जिसमें प्रशिक्षण डेटा निर्माण, मॉडल मूल्यांकन, प्रबल प्रशिक्षण, लाल टीमिंग और विशेषज्ञ मानव प्रतिक्रिया शामिल हैं।

संयोजन EXL को एक अधिक पूर्ण सेट क्षमताओं देता है जो उद्यम डेटा तैयार करने से लेकर मॉडल और एआई एजेंटों का वास्तविक व्यावसायिक वातावरण में व्यवहार का मूल्यांकन करने तक फैला है।

EXL के एआई पोर्टफोलियो में iMerit क्या जोड़ता है

राधा बसु द्वारा स्थापित, iMerit बड़े भाषा मॉडल, दृष्टि मॉडल, मल्टीमॉडल सिस्टम और अन्य उन्नत एआई अनुप्रयोगों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक उच्च-संदर्भ डेटा का उत्पादन और मूल्यांकन करने में माहिर है।

इसकी जनरेटिव एआई सेवाएं प्रॉम्प्ट-एंड-रिस्पॉन्स निर्माण, पर्यवेक्षित ठीक-ट्यूनिंग, मानव प्रतिक्रिया से प्रबल प्रशिक्षण, कॉर्पस विकास, पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी ठीक-ट्यूनिंग, सुरक्षा मूल्यांकन, लाल टीमिंग और एआई एजेंट परीक्षण को कवर करती हैं।

इस काम का अधिकांश भाग सॉफ़्टवेयर के साथ विशेषज्ञ मानव समीक्षा को जोड़ती है। अपने iMerit विद्वान नेटवर्क के माध्यम से, कंपनी भौतिकविदों, वैज्ञानिकों, इंजीनियरों और भाषाविदों जैसे डोमेन विशेषज्ञों को स्रोत करती है जो सामान्य-उद्देश्य व्याख्या के लिए पर्याप्त नहीं होने वाले क्षेत्रों में मॉडल व्यवहार का मूल्यांकन कर सकते हैं।

यह विशेषज्ञ-इन-द-लूप दृष्टिकोण विशेष रूप से प्रासंगिक है जब मॉडलों को विशेषज्ञ शब्दावली को समझने, उद्योग नियमों का पालन करने, जटिल तर्क का आकलन करने या नियंत्रित कार्य प्रवाहों के भीतर संचालित करने की आवश्यकता होती है। iMerit टेक्स्ट, छवियों, वीडियो, ऑडियो, लिडार, चिकित्सा इमेजिंग और अन्य डेटा प्रारूपों में भी काम करता है, जिससे EXL को मल्टीमॉडल एआई परियोजनाओं के लिए अतिरिक्त क्षमताएं मिलती हैं।

अंगो हब मूल्यांकन और प्रशिक्षण परत लाता है

अधिग्रहण का एक केंद्रीय हिस्सा iMerit का अंगो हब है, जो एआई डेटा कार्य प्रवाह और मॉडल, व्याख्याकारों और विषय विशेषज्ञों के बीच परस्पर क्रिया को प्रबंधित करने के लिए एक मंच है।

मंच डेटा व्याख्या, प्रॉम्प्ट-रिस्पॉन्स जेनरेशन, श्रृंखला-विचार तर्क कार्य, गुणवत्ता आश्वासन, मॉडल संरेखण और प्रबल प्रशिक्षण के लिए कॉन्फ़िगर करने योग्य कार्य प्रवाहों का समर्थन करता है। यह ग्राहकों के मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस, कस्टम स्कीमा और निजी तैनाती के माध्यम से एकीकृत किया जा सकता है।

एआई एजेंटों के लिए, अंगो हब का उपयोग टूल कॉल की जांच, एजेंट व्यवहार को संरचित रूब्रिक के खिलाफ स्कोर करने, निष्पादन ट्रेस की समीक्षा और योजना त्रुटियों, टूल दुरुपयोग, मेमोरी ड्रिफ्ट या नीति उल्लंघन जैसे मुद्दों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।

इन क्षमताओं को एआई प्रणाली क्या कहती है, बल्कि यह क्या करती है और एक परिणाम तक पहुंचने के लिए निर्णय लेने की श्रृंखला का मूल्यांकन करने की बढ़ती आवश्यकता को दर्शाता है।

जैसे ही उद्यम अधिक स्वायत्त एआई प्रणालियों की ओर बढ़ते हैं, यह तरह का मूल्यांकन बुनियादी ढांचा प्रयोगात्मक एजेंटों और उत्पादन तैनाती के बीच एक महत्वपूर्ण नियंत्रण परत बन सकता है।

EXL के मौजूदा प्रौद्योगिकी स्टैक में iMerit कैसे फिट बैठता है

EXL ने EXLerate.ai और EXLdata.ai जैसे प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से अपने स्वामित्व वाले एआई पोर्टफोलियो का विस्तार किया है।

EXLerate.ai कंपनी का एजेंटिक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो उद्यम कार्य प्रवाहों के भीतर एआई सिस्टम विकसित करने और तैनात करने के लिए है। प्लेटफ़ॉर्म में पूर्व-निर्मित एजेंट और त्वरक, साथ ही साथ नियामक उद्योगों के लिए शासन, लेखा परीक्षा, लागत नियंत्रण और समर्थन शामिल हैं। कंपनी ने मॉडल विकास, एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन और त्वरित गणना के लिए NVIDIA (NVDA ) प्रौद्योगिकियों को भी एकीकृत किया है।

EXLdata.ai एआई जीवन चक्र के एक पहले भाग पर केंद्रित है: खंडित, असंरचित या खराब शासित उद्यम जानकारी को विश्वसनीय, एआई-तैयार डेटा में परिवर्तित करना। इसके मॉड्यूल डेटा माइग्रेशन, गुणवत्ता, शासन, व्याख्या, और DataOps को कवर करते हैं, जबकि Databricks, Snowflake, और Amazon Web Services जैसे प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकृत करते हैं।

iMerit एक पूरक मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन परत जोड़ता है। व्यावहारिक रूप से, EXL अब ग्राहकों को अपने स्वामित्व वाले डेटा को व्यवस्थित करने, एआई मॉडल और एजेंटों को कॉन्फ़िगर करने, विशेषज्ञ प्रशिक्षण संकेतों को उत्पन्न करने, प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और परिणामी प्रणालियों को व्यावसायिक संचालन में एकीकृत करने में मदद कर सकता है।

राधा बसु EXL की कार्यकारी समिति में शामिल होती हैं

बसु की नियुक्ति iMerit को EXL के वरिष्ठ नेतृत्व के भीतर सीधी प्रतिनिधित्व देती है, न कि केवल एक नए व्यवसाय इकाई के रूप में अधिग्रहित कंपनी की स्थिति।

अपनी नई भूमिका में, बसु iMerit का नेतृत्व करेंगी जबकि EXL की व्यापक एआई रणनीति को आकार देने में मदद करेंगी। उनकी पृष्ठभूमि प्रौद्योगिकी, कार्यबल विकास और मानव-इन-द-लूप एआई के बीच के交差 बिंदु पर बैठती है, जो क्षेत्र कंपनियों के लिए मॉडल सटीकता में सुधार के तरीकों की तलाश में बढ़ रहा है बिना मानव पर्यवेक्षण को हटाए।

EXL के अध्यक्ष और सीईओ रोहित कपूर ने लेन-देन को एक बदलाव के रूप में वर्णित किया जो कंपनी की ऊर्ध्वाधर विशेषज्ञता वाली एआई क्षमताओं को गहरा करेगा। बसु, जबकि, इस बात पर जोर दिया कि एंटरप्राइज़ एआई की सफलता कम से कम जिस अंतर्निहित मॉडल का एक कंपनी चयन करती है और अधिक यह है कि उस मॉडल को वास्तविक व्यावसायिक वातावरण में कितनी प्रभावी ढंग से तैनात किया जा सकता है।

एक अधिक पूर्ण एंटरप्राइज़ एआई प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण

अधिग्रहण एंटरप्राइज़ एआई बाजार में एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है। बड़े भाषा मॉडल के साथ प्रयोग करने की प्रारंभिक दौड़ डेटा गुणवत्ता, मूल्यांकन, अनुपालन, लागत, एकीकरण और मापनीय प्रदर्शन से संबंधित अधिक परिचालन प्रश्नों को दे रही है।

एक मॉडल तक पहुंच खरीदना अपेक्षाकृत सीधा है। यह सुनिश्चित करना कि यह स्वामित्व वाले डेटा के साथ लगातार काम करता है, आंतरिक नीतियों का पालन करता है, असामान्य मामलों को संभालता है और तैनाती के बाद विश्वसनीय रहता है, काफी अधिक कठिन है।

EXL की उद्यम डेटा और परिचालन क्षमताओं को iMerit की मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन प्रौद्योगिकी और डोमेन-विशेषज्ञ नेटवर्क के साथ जोड़कर, कंपनियां जीवन चक्र के अधिक हिस्से को एक ही संगठन के भीतर कवर करने का प्रयास कर रही हैं।

अधिग्रहण एआई को बड़े पैमाने पर तैनात करने से जुड़ी तकनीकी और संगठनात्मक चुनौतियों को समाप्त नहीं करता है। उद्यमों को अभी भी स्पष्ट रूप से परिभाषित उपयोग के मामले, विश्वसनीय डेटा, शासन प्रक्रियाएं, सुरक्षा नियंत्रण और व्यावसायिक परिणामों को मापने के तरीके की आवश्यकता होगी। हालांकि, यह EXL को एक व्यापक आधार प्रदान करता है जो ग्राहकों को इन आवश्यकताओं को प्रबंधित करने में मदद करता है क्योंकि एआई परियोजनाएं प्रयोग से उत्पादन में जाती हैं।