यूरोपीय संघ पहली बार एआई नियमन लॉन्च करने जा रहा है

21 अप्रैल को, यूरोपीय संघ अपने पहले नियामक ढांचे की घोषणा करेगा जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को नियंत्रित करेगा। नए नियम ‘उच्च जोखिम’ वाली मशीन लर्निंग प्रणालियों पर पूरी तरह से प्रतिबंध लगाएंगे और अन्य मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के लिए न्यूनतम मानक पेश करेंगे, जिसमें उल्लंघन के लिए 20 मिलियन यूरो या कंपनी के कारोबार का 4% जुर्माना लगाया जाएगा।

नए कानून की एक मसौदा रिपोर्ट, जिसे पॉलिटिको द्वारा प्राप्त किया गया है, एआई प्रणालियों के विकास और नवाचार को बढ़ावा देने का प्रयास करेगी जो यूरोपीय संघ की अर्थव्यवस्था और समाज के लिए सामान्य लाभ के लिए होंगे, जैसे कि विनिर्माण, ऊर्जा दक्षता में सुधार और जलवायु परिवर्तन मॉडलिंग में; लेकिन यह क्रेडिट स्कोरिंग प्रणालियों, स्वचालित दंड वाक्य मूल्यांकन और सामाजिक सुरक्षा लाभ और शरणार्थी या वीजा आवेदनों के लिए उपयुक्तता के मूल्यांकन में मशीन लर्निंग के उपयोग पर प्रतिबंध लगाएगी, साथ ही अन्य प्रतिबंध जो बाद में घोषित किए जाएंगे।

मसौदे में स्पष्ट रूप से कहा गया है कि चीनी शैली की सामाजिक स्कोरिंग प्रणालियां व्यक्तियों और कंपनियों के लिए यूरोपीय संघ के मूल्यों के विरुद्ध हैं और नियमन के तहत प्रतिबंधित होंगी, साथ ही एआई द्वारा संचालित ‘मास सर्विलांस’ प्रौद्योगिकियां भी।

नियामक पर्यवेक्षण

मार्च 2021 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर एक उच्च-स्तरीय विशेषज्ञ समूह की नियुक्ति के बाद, यूरोपीय संघ एक नए यूरोपीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता बोर्ड की स्थापना करने का भी इरादा रखता है, जिसमें प्रत्येक सदस्य देश का प्रतिनिधित्व होगा, साथ ही यूरोपीय आयोग और यूरोपीय संघ के डेटा संरक्षण प्राधिकरण का एक प्रतिनिधि होगा।

संभवतः मसौदे में सबसे व्यापक और विवादास्पद आदेश यह है कि यह उन प्रणालियों पर प्रतिबंध लगाता है जो यूरोपीय संघ की आबादी को नुकसान पहुंचाती हैं ‘उनके व्यवहार, राय या निर्णयों को बदलकर’, जो संभावित रूप से व्यावसायिक और राजनीतिक विपणन विश्लेषण को शक्ति प्रदान करने वाली कई प्रौद्योगिकियों को शामिल करेगा।

नियमों में गंभीर अपराधों से निपटने के लिए अपवाद होंगे, जिसमें सीमित दायरे और उपयोग की अवधि के भीतर चेहरे की पहचान प्रणालियों की निर्धारित तैनाती की अनुमति होगी।

जैसा कि जीडीपीआर के व्यापक दायरे के साथ है, ऐसा लगता है कि इन नए नियमों में सख्त दिशानिर्देशों के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश नहीं दिए जाने पर ‘ठंडा प्रभाव’ हो सकता है, जहां निगमों को जोखिम का सामना करना पड़ सकता है जहां उनके द्वारा मशीन लर्निंग का उपयोग नियमों के भीतर एक संभावित ग्रे क्षेत्र में पड़ता है।

नए यूरोपीय संघ एआई नियमों के तहत पूर्वाग्रह

हालांकि, सबसे बड़ी चुनौती और संभावित कानूनी जटिलता मसौदा नियमन के इस प्रावधान में निहित है कि डेटा सेट में ‘कोई भी जानबूझकर या अनजाने में पूर्वाग्रह’ नहीं होना चाहिए जो भेदभाव को बढ़ावा दे सकता है।

डेटा पूर्वाग्रह मशीन लर्निंग प्रणालियों के विकास में सबसे चुनौतीपूर्ण पहलुओं में से एक है – यह साबित करना मुश्किल है, इसे संबोधित करना मुश्किल है, और यह डेटा संग्रह करने वाले निकायों की केंद्रीय संस्कृतियों से जुड़ा हुआ है। यह मुद्दा निजी और राज्य अनुसंधान निकायों को एक क्रॉस-करंट में रख रहा है जो विभिन्न समूहों को सटीक रूप से प्रस्तुत करने की आवश्यकता (गणनात्मक गणित और अनुभवजन्य सांख्यिकीय विश्लेषण के संस्थापक उद्देश्य) और नस्लीय प्रोफाइलिंग और सांस्कृतिक दानवीकरण को बढ़ावा देने की संभावना के बीच, साथ ही अन्य विचारों के बीच।

इसलिए यह संभव है कि गैर-यूरोपीय संघ बाजारों को उम्मीद होगी कि नए नियमन में इस संबंध में कुछ विशिष्ट क्षेत्रों के लिए मार्गदर्शन और लागू परिभाषाओं की एक श्रृंखला प्रदान की जाएगी।

यूरोपीय संघ एआई नियमन का बाहरी प्रतिरोध

नई नियमन का कानूनी परिणामों पर गहरा प्रभाव पड़ने की संभावना है जो सार्वजनिक डेटा के विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं – साथ ही साथ वेब उपयोगकर्ताओं से निकाले जाने वाले डेटा पर, जो वर्तमान में एप्पल, फ़ायरफ़ॉक्स और (एक कम सीमा तक), क्रोम द्वारा लाया जा रहा है।

क्षेत्राधिकार को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जाना चाहिए, उदाहरण के लिए, जहां एफएएएनजी दिग्गज यूरोपीय संघ के भीतर जीडीपीआर के अनुपालन में उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करते हैं, लेकिन मशीन लर्निंग प्रणालियों के माध्यम से उस डेटा को संसाधित करते हैं जो यूरोपीय संघ के बाहर हैं। यह स्पष्ट नहीं है कि क्या ऐसी प्रणालियों से व्युत्पन्न अल्गोरिदम यूरोपीय संघ के भीतर मंचों पर लागू किए जा सकते हैं, और यह भी कम स्पष्ट है कि ऐसा आवेदन कैसे साबित किया जा सकता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में एक बढ़ती प्रवृत्ति के रूप में दंड निर्णयों और वाक्य के लिए एआई के उपयोग के मामले में, यूके के अपने अवसरवादी प्रयोग इस क्षेत्र में नए नियमों के तहत शामिल किए जाएंगे यदि देश यूरोपीय संघ से बाहर नहीं निकला होता।

2020 में, एआई नियमन पर एक व्हाइट हाउस ड्राफ्ट ज्ञापन में अमेरिकी मामले के लिए कम नियमन का तर्क दिया गया था, जिसमें कहा गया था कि ‘‘संघीय एजेंसियों को एआई नवाचार और विकास को अनावश्यक रूप से बाधित करने वाली नियामक या गैर-नियामक कार्रवाइयों से बचना चाहिए’। संभावित रूप से, यह दृष्टिकोण ट्रम्प प्रशासन के तहत जारी किए गए ज्ञापन के बावजूद जीवित रहने की संभावना है, लेकिन यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच नए नियमन के मद्देनजर आने वाले घर्षण को प्रतिबिंबित करता है।

इसी तरह, यूके एआई परिषद के ‘एआई रोडमैप’ में एआई अपनाने के आर्थिक लाभों के प्रति उत्साह व्यक्त किया गया है, लेकिन यह चिंता भी व्यक्त की गई है कि नए नियमन को इस प्रगति को बाधित नहीं करने दिया जाना चाहिए।

एआई के लिए पहला वास्तविक कानून

यूरोपीय संघ का एआई पर कानूनी रुख अपनाने का संकल्प नवाचारी है। पिछले दस वर्षों में दुनिया भर की सरकारों द्वारा एआई की नैतिकता पर कई श्वेत पत्र, प्रारंभिक समिति की खोज और सिफारिशें जारी की गई हैं, लेकिन कुछ वास्तविक कानून पारित किए गए हैं।

2019 के एक सर्वेक्षण में जारी नैतिक एआई दिशानिर्देशों के जारीकर्ताओं की भौगोलिक वितरण। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ में सबसे अधिक नैतिक दिशानिर्देश जारी किए गए हैं, इसके बाद यूनाइटेड किंगडम और जापान हैं। कनाडा, आइसलैंड, नॉर्वे, संयुक्त अरब अमीरात, भारत, सिंगापुर, दक्षिण कोरिया, ऑस्ट्रेलिया प्रत्येक के साथ 1 दस्तावेज़ है। एक विशिष्ट जी7 बयान में योगदान देने वाले जी7 देशों के सदस्य देश अलग से हाइलाइट किए गए हैं। स्रोत: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf

अधिक पढ़ें

राष्ट्रीय एआई नीतियां और रणनीतियां (ओईसीडी)