दीर्घकालिक आरओआई क्यों पर्याप्त नहीं है: एआई कार्यान्वयन के हर चरण में मूल्य सुनिश्चित करना

उद्यमों को एक ही बात सुनने को मिल रही है: एआई पर तेजी से आगे बढ़ें और परिणाम दिखाएं, अब। गोद लेने की गति तेज हो रही है, 2024 तक 78% संगठनों ने पहले से ही व्यवसायिक कार्यों में से एक में एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है – पिछले साल 55% से अधिक।

लेकिन यहाँ पकड़ है: व्यवसायिक मूल्य को प्रदर्शित करने का दबाव उतनी ही तेजी से बढ़ रहा है।

यह एक बड़ा ऑर्डर है जब सीडीओ कार्यकाल छोटे होते हैं, और मुख्य एआई अधिकारी (सीएआईओ) की भूमिका अभी भी विकसित हो रही है। इतने अधिक नेतृत्व अस्थिरता के साथ, एआई कार्यक्रम अक्सर वास्तविक मूल्य दिखाने से पहले ही ठप हो जाते हैं।

मुख्य चुनौती स्पष्ट है: कंपनियों को एआई रणनीतियों का निर्माण करना बंद करना होगा जो केवल “भविष्य के परिवर्तन” के वादे का पीछा करती हैं और आज मूल्य देने वाली ठोस नींव बनाने पर ध्यान केंद्रित करना होगा – भविष्य के लिए तैयारी करते हुए।

“भविष्य-मात्र” रणनीतियों की समस्या

कार्यकारी एआई में पैसा डाल रहे हैं। वास्तव में, 92% अगले तीन वर्षों में अपने बजट बढ़ा रहे हैं, जिनमें से अधिकांश 10% वृद्धि का लक्ष्य रख रहे हैं। इसके अलावा, मॉर्गन स्टैनली जैसे वित्तीय संस्थान ~ $920B वार्षिक शुद्ध लाभ की भविष्यवाणी कर रहे हैं जैसे एसएंडपी 500 के लिए।

यह मैक्रो रुझान “बिग-बैंग-लेटर” एआई कार्यक्रमों को बढ़ावा देता है, जो कागज पर प्रभावशाली दिखते हैं लेकिन मूल्य को इतनी दूर तक धकेल देते हैं कि वे आज प्रभाव डाल नहीं सकते।

कठोर वास्तविकता यह है कि बहुत कम संगठनों के पास एआई-तैयार डेटा है। शासन और डेटा गुणवत्ता सबसे बड़े बाधाओं के साथ, केवल 12% कंपनियां रिपोर्ट करती हैं कि उनका डेटा प्रभावी एआई तैनाती के लिए पर्याप्त है। और जैसा कि गार्टनर बताता है, खराब शासन 2027 तक 60% संगठनों को अपने एआई लक्ष्यों से चूकने का कारण बनेगा – भले ही वे अब एआई अपनाते हैं।

संक्षेप में, एआई कार्यक्रम जो केवल भविष्य के वादों पर निर्भर करते हैं वे ठप होने, पायलट पुर्गेटरी में फंसने या हितधारकों का विश्वास खोने के लिए बर्बाद हो जाते हैं – यहां तक कि जब तक प्रत्याशित आरओआई आता है।

एआई के मूल्य को पुनर्परिभाषित करना

भविष्य की संभावना और वर्तमान मूल्य के बीच की खाई को पाटने के लिए, संगठनों को एआई मूल्य को देखने के तरीके को पुनर्परिभाषित करने की आवश्यकता है। दो विशिष्ट प्रकार के मूल्य हैं:

• तत्काल मूल्य: यह मापनीय, निकट-मध्य में सुधार हैं – जैसे कि जेनएआई समर्थन सहायक की तैनाती के बाद 23% तेजी से पहली प्रतिक्रिया का समय। यह जीत दिखाती है कि एआई केवल दीर्घकालिक खेल नहीं है।
• आधारभूत मूल्य: यह अंतर्निहित बुनियादी ढांचे – डेटा पाइपलाइन, शासन, और स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म – का निर्माण करने के बारे में है जो आज और भविष्य में एआई को प्रभावी ढंग से काम करने देगा। मैकिन्से की राज्य एआई रिपोर्ट के अनुसार, जोखिम प्रबंधन और शासन दीर्घकालिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं।

एक बार जब आप दोनों मूल्य धाराओं को परिभाषित करते हैं, तो चुनौती उन्हें संतुलित करना है: आप तत्काल जीत कैसे चला सकते हैं जबकि यह सुनिश्चित करते हुए कि वे दोहराए जाने वाले, शासित क्षमताओं में अनुवाद करते हैं? जो लोग इस संतुलन को सही पाते हैं वे वास्तविक रिटर्न देखेंगे।

सही संतुलन बनाना: अब और बाद में मूल्य

मैं जो सबसे बड़ी गलती देखता हूं वह यह है कि कंपनियां एआई प्लेटफ़ॉर्म को विकसित करने में असफल रहती हैं जो विकासकर्ताओं को ध्यान में रखती हैं। 2025 तक, 84% विकासकर्ता एआई टूल का उपयोग करेंगे, और 51% उन्हें दैनिक रूप से उपयोग करेंगे। यदि एआई प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा कार्य प्रवाह के साथ एकीकृत नहीं होते हैं, तो गोद लेने में देरी होगी, चाहे मॉडल कितने भी शक्तिशाली क्यों न हों। सफलता एकीकरण, कार्य चयन, और निरंतर प्रशिक्षण पर निर्भर करती है।

समान रूप से महत्वपूर्ण हैं शासन और सुरक्षा। यदि इन्हें प्राथमिकता नहीं दी जाती है, तो कोई फर्क नहीं पड़ता कि एआई कितना उन्नत है, उपयोगकर्ता इसे विश्वास नहीं करेंगे। गार्टनर ने यह बताया है कि विश्वास मुद्दों, पहुंच सुरक्षा, और शासन एआई अपनाने के लिए प्रमुख बाधाएं हैं, और जेनएआई दुरुपयोग से संबंधित उल्लंघन 2027 तक बढ़ने की संभावना है क्योंकि नवाचार तेजी से बढ़ रहा है। शासन को दिन एक से प्राथमिकता दी जानी चाहिए, खासकर जब नियामक दबाव बढ़ रहा है।

सबसे सफल संगठन वे हैं जो तत्काल मूल्य देने वाले एआई टूल बनाते हैं – क्योंकि तेजी से जीत राजनीतिक पूंजी खरीदती है। वास्तव में, एआई पर सर्वोत्तम आरओआई देखने वाली कंपनियां वे हैं जिनके पास एक समर्पित सीएआईओ है। ये नेता अपने संसाधनों को “अब” (मापनीय उपयोग के मामले) और “अगले” (डेटा और प्लेटफ़ॉर्म को मजबूत करने) पर केंद्रित करते हैं, सुनिश्चित करते हुए कि स्थिर प्रगति हो और भविष्य के लाभों के लिए आधार तैयार हो।

इसका मतलब यह भी है कि प्रारंभिक मूल्य पर प्रकाश डालने वाले केपीआई की स्थापना करना – सहायता संचालन, बिक्री, विपणन, और इंजीनियरिंग महान शुरुआती बिंदु हैं। स्पष्ट केपीआई – जैसे लीड-टू-जीत, चूर्ण, और मॉडल जोखिम स्कोर – के साथ-साथ बेसलाइन और सत्यापन योजनाओं को परिभाषित करना सुनिश्चित करेगा कि एआई पहल केवल सैद्धांतिक नहीं हैं बल्कि मूर्त परिणाम दे रहे हैं।

मुख्य बात यह है कि सफल पैटर्न की पहचान करना और उन्हें दोहराना है। प्रयोग से कार्यान्वयन तक का परिवर्तन तब होता है जब कंपनियां अपनी प्रक्रियाओं को समायोजित करती हैं, न कि केवल अपने उपकरणों को।

डेटा नींव को मजबूत करना: एक निरंतर प्रक्रिया

बहुत से एआई कार्यक्रम विफल हो जाते हैं क्योंकि डेटा विश्वसनीय नहीं है। डेटा शासन की कमी सबसे बड़ी बाधाओं में से एक है। यही कारण है कि डेटा गुणवत्ता, वंशावली, और पहुंच को उपयोगकर्ता-सामना करने वाले टूल के रूप में ही महत्व दिया जाना चाहिए। मजबूत डेटा नींव किसी भी सफल एआई पहल का आधार है।

एआई को आज और कल दोनों के लिए एक व्यवसायिक आवश्यकता बनाना

अपेक्षाएं स्पष्ट हैं: तत्काल, मापनीय जीत दिखाएं जबकि एक प्लेटफ़ॉर्म और डेटा एस्टेट बनाना जो दीर्घकालिक रूप से भुगतान करेगा। एआई बजट बढ़ रहे हैं और जांच तेज हो रही है, दोनों मोर्चों पर वितरित नहीं करने से कार्यक्रम रीसेट का जोखिम है।

जो नेता आज मूल्य देने के साथ-साथ भविष्य के लिए निर्माण कर सकते हैं वे एआई को अलग-अलग पायलट से एक टिकाऊ इंजन में बदल देंगे जो राजस्व और उत्पादकता के लिए है।