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“एआई-तैयार” सबसे अधिक दुरुपयोग किया जाने वाला वाक्यांश क्यों बन गया है
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“एआई-तैयार” पिछले एक साल में मैंने जिन विक्रेता डेक और बोर्ड एजेंडा की समीक्षा की है, उनमें से प्रत्येक में यह वाक्यांश है। यह वाक्यांश हर जगह है। इसका अर्थ अब स्पष्ट नहीं है।
जब एक सीएफओ एआई-तैयार कहता है, तो उसका अर्थ है बजट की मंजूरी। जब एक सीआईओ यह कहता है, तो उसका अर्थ है मंच स्थापित। जब एक सलाहकार यह कहता है, तो उसका अर्थ है काम का दायरा। जब एक बोर्ड निदेशक यह कहता है, तो उसका अर्थ है रक्षात्मक मुद्रा। समान दो शब्द। चार बातचीत।
परिणाम अनुमानित है: कंपनियां एआई-तैयार घोषित करती हैं जो उन्हें सबसे ज्यादा फायदा पहुंचाता है, फिर वे अपने पायलट को उत्पादन में विफल होने के लिए देखते हैं क्योंकि कोई भी वास्तव में एक ही समस्या का समाधान नहीं कर रहा था – क्योंकि कोई भी वास्तव में एक ही समस्या का समाधान नहीं कर रहा था।
वाक्यांश समस्या नहीं है। इसके नीचे की समझ है। और यह ठीक करने लायक है, क्योंकि एआई-तैयार वास्तव में क्या मतलब है इसका बहुत कम संबंध है जो अधिकांश कंपनियां खरीद रही हैं।
मंच परत परिपक्व हो रही है, लेकिन यह अंतर नहीं है
अधिकांश लोग एक ही स्थान पर उतरते हैं जब उनसे परिभाषा मांगी जाती है। एआई-तैयार का अर्थ एक तकनीकी मुद्रा है: मंच स्थापित, पहचान वास्तुकला परिभाषित, शासन दस्तावेज, निगरानी तैनात, फिनोप्स नियंत्रण लाइव, शायद एक मुख्य एआई अधिकारी नियुक्त किया गया है।
यह गलत नहीं है। ये चीजें महत्वपूर्ण हैं, और तकनीकी परत ने नाटकीय रूप से उन्नति की है। गूगल क्लाउड नेक्स्ट में पिछले हफ्ते, संदेश स्पष्ट था – “पायलट का युग समाप्त हो गया है, एजेंट का युग यहां है।” पहचान, शासन, और निगरानी स्वयं मंच में निर्मित की जा रही हैं। प्रमुख हाइपरस्केलर्स समान क्षमताओं पर समान गति से अभिसरण कर रहे हैं।
यह एक वास्तविक परिवर्तन है, और इसका गंभीरता से लेना उचित है। लेकिन जब मंच परत परिपक्व होती है, तो ग्राहक का शेष काम गायब नहीं होता – यह अधिक दिखाई देता है। आपके लोगों और एआई के बीच एक परत है जिसे कोई विक्रेता आपके लिए नहीं बनाएगा। अधिकांश कंपनियों ने इसकी शुरुआत नहीं की है।
गुम हुआ परत: हार्नेस
इसे हार्नेस कहें। एआई और आपके लोगों के बीच निर्धारित मध्यवर्ती – वह टूलचेन जो एक स्वायत्त प्रणाली को आपके निर्दिष्ट, आपके गार्डरेल, या आपके उद्देश्यों से विचलित होने से रोकता है।
सॉफ्टवेयर विकास में, हार्नेस मॉडल नहीं है। यह निर्दिष्ट प्रणाली है, परीक्षण बुनियादी ढांचे, समीक्षा गेट, तैनाती नीतियां – वह सcaffolding जो एआई आउटपुट को व्यवसाय की वास्तविक आवश्यकताओं के साथ संरेखित रखता है, न कि सामान्य रूप से क्या “अच्छा कोड” दिखता है।
मंच सामान्य होने के लिए बनाया गया था। आपके व्यवसाय के साथ संरेखण एक निर्माण समस्या है, और केवल आप ही इसे हल कर सकते हैं। अधिकांश कंपनियों ने इसकी शुरुआत नहीं की है। वे परिपक्व मंचों पर एआई तैनात कर रहे हैं और संरेखण लागू करने के लिए डिफ़ॉल्ट पर भरोसा कर रहे हैं। डिफ़ॉल्ट कभी भी ऐसा नहीं करने वाले थे।
लेकिन एक कार्यशील हार्नेस के साथ भी, तकनीकी परत अंतर नहीं है। मानव अंतर है।
वास्तविक बोतलनेक: मानव व्यवहार
पिछले हफ्ते, मैंने पैंतालीस मिनट मैनुअल रूप से एक ईमेल लिखने में बिताए قبل कि मैंने खुद को पकड़ा।
मैं इस स्थान में हर दिन काम करता हूं। मेरे पास सर्वोत्तम उपकरणों तक पहुंच है, गहरी समझ है कि कब और कैसे उनका उपयोग करना है, और अपने काम में एआई को अधिकतम करने के लिए एक मजबूत व्यक्तिगत प्रोत्साहन है। और फिर भी मैंने पुराने तरीके से डिफ़ॉल्ट किया – पंक्ति दर पंक्ति, बीस वर्षों से मैंने जो मांसपेशियों की स्मृति का उपयोग किया है – इससे पहले कि मैंने महसूस किया कि मैं क्या कर रहा था।
यदि तैयारी मंच स्तर पर रहती है, तो यह तैयार होगी। यदि यह हार्नेस स्तर पर रहता है, तो यह तैयार होगी। लेकिन तैयारी, जैसा कि यह वास्तव में खेलता है, कहीं और रहता है – संभव और प्राप्त की जाने वाली चीजों के बीच के अंतर में – प्रत्येक व्यक्ति में, प्रत्येक कार्य में, प्रति सप्ताह हजारों बार।
यह वह अंतर है जिसे कोई हल नहीं कर रहा है। यह तकनीक की मदद नहीं कर सकती है। यह है कि बीस से पैंसठ वर्षों की मांसपेशियों की स्मृति परियोजना योजना पर पुनर्जीवित नहीं होती है।
एक बार जब आप इसे स्वीकार करते हैं, तो “एआई-तैयार” की पूरी फ्रेमिंग गलत दिखने लगती है।
“एआई-तैयार” समाप्ति रेखा नहीं है
“तैयार” का अर्थ एक समाप्ति रेखा है, और ऐसा कुछ नहीं है। एआई-तैयार दिखने वाली कंपनियां अगले रैंप के नीचे खड़ी हैं, और जो नहीं हैं वे एक पहले के रैंप के नीचे खड़े हैं। दोनों को अभी तक नहीं किए गए काम की ओर देख रहे हैं।
यही कारण है कि “क्या हम एआई-तैयार हैं?” गलत प्रश्न है। यह तैयारी को एक ऐसी स्थिति के रूप में मानता है जिसे आप पहुंचते हैं, जब वास्तव में यह एक पैमाने है जिसे आप चढ़ते हैं – एक बार में एक परिभाषित टुकड़ा। बेहतर प्रश्न व्यावहारिक है: हमारे लोगों को अगला टुकड़ा तैयारी की आवश्यकता क्या है, और कौन इसे प्राप्त करने के लिए जिम्मेदार है? आप एक गंतव्य के रूप में एआई-तैयारी के लिए बजट नहीं देते हैं, क्योंकि ऐसा कोई गंतव्य नहीं है। आप हाथी के अगले काटने के लिए बजट देते हैं, और फिर अगले के लिए।
अधिकांश कंपनियों के लिए, अगला काटना व्यक्तिगत स्तर पर है – और यहीं पर वास्तव में काम रहता है जिसके लिए कोई तैयार नहीं है।
प्रत्येक कर्मचारी अब एक एआई टीम का प्रबंधन करता है
आपके व्यवसाय में प्रत्येक व्यक्तिगत योगदानकर्ता अब बीस विशेषज्ञों की एक विषम टीम का प्रबंधन करने की उम्मीद की जाती है जिन्हें उन्होंने नियुक्त नहीं किया है और जिन्हें वे पूरी तरह से नहीं समझते हैं।
आपके पास एक प्रतिलिपि लेखक है जिसके पास एक शोधकर्ता, एक संपादक और एक अनुवादक है। आपके पास एक डेवलपर है जिसके पास एक जूनियर इंजीनियर और एक कोड समीक्षक है। आपके पास एक उत्पाद प्रबंधक है जिसके पास एक विश्लेषक, एक डिजाइनर और एक ग्राहक-साक्षात्कार सिंथेसाइज़र है। भूमिका की परवाह किए बिना, वरिष्ठता की परवाह किए बिना, आपकी कंपनी में प्रत्येक व्यक्ति के पास एक टीम है। उन्होंने इसके लिए नहीं पूछा। उन्हें इसके लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था। उनके आउटपुट की गुणवत्ता अब इस बात पर निर्भर करती है कि वे इसे कितनी अच्छी तरह से प्रबंधित करते हैं।
यह वही है जो वास्तव में तैयारी की आवश्यकता है – और यह परिवर्तन प्रबंधन नहीं है। परिवर्तन प्रबंधन प्रक्रियात्मक है: नए कार्य प्रवाह, नए प्रशिक्षण, नए उपकरण शीर्ष-नीचे रोल आउट किए जाते हैं। जो यहां हो रहा है वह कुछ और है। प्रत्येक व्यक्ति को विभिन्न अनुशासनों में आउटपुट को प्रतिनिधित्व करने, मूल्यांकन करने और संदेह करनe के लिए सीखना होगा जिनमें उन्हें प्रशिक्षित नहीं किया गया था। यह एक प्रक्रिया नहीं है। यह एक नौकरी की परिभाषा है, जो हर स्तर पर हो रही है, बिना किसी प्लेबुक के।
इसे जो चाहे कहें, चाहे वह दखल हो, अभ्यास हो, या संचालन हो – लेबल कम मायने रखता है जितना कि यह स्वीकार करना कि यह काम है। अधिकांश कंपनियों के पास इसके लिए अभी तक एक नाम नहीं है, न कि एक योजना है।
तैयारी को मापने के तरीके को पुनर्विचार करना
तैयारी को एक चेकलिस्ट के रूप में मापना बंद करें। इसका मापन शुरू करें जहां यह वास्तव में रहता है – व्यक्तिगत स्तर पर – और संगठन को मांसपेशियों के चारों ओर डिज़ाइन करें, न कि मंच के चारों ओर।
तीन चीजें इसका पालन करती हैं। “क्या हम एआई-तैयार हैं?” पूछना बंद करें और “हमारे लोगों के लिए अगला तैयारी का टुकड़ा क्या है, और कौन इसका मालिक है?” पूछना शुरू करें। मानव क्षमता में निवेश करें मंच क्षमता में निवेश की तुलना में समान दबाव के साथ – अधिकांश बोर्डों में यह अनुपात एक क्रम द्वारा उल्टा है। और एआई विशेषज्ञों की एक विषम टीम का प्रबंधन करने की क्षमता के लिए किराए पर लें और पुरस्कृत करें, क्योंकि यह नया फर्श है, न कि एक खिंचाव लक्ष्य।
“एआई-तैयार” एक गलत वाक्यांश नहीं है। यह बादल में सबसे अधिक गलत समझा जाने वाला वाक्यांश है – और यह गलत समझना कंपनियों को अधिक लागत दे रहा है जितना कि वे महसूस करते हैं। जो कंपनियां इसे सही प्राप्त करेंगी वे सबसे अधिक मंचों वाली नहीं होंगी। वे वे होंगी जिनके लोगों ने वास्तव में पुनः तार जो वे पहुंचते हैं।
