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“एआई-रेडी” हर विक्रेता डेक और हर बोर्ड एजेंडा में है जिसे मैंने पिछले एक साल में समीक्षा की है। यह वाक्य हर जगह है। इसका क्या अर्थ है अब स्पष्ट नहीं है।

जब एक सीएफओ एआई-रेडी कहता है, तो उसका अर्थ है बजट की मंजूरी। जब एक सीआईओ यह कहता है, तो उसका अर्थ है प्लेटफ़ॉर्म स्थापित। जब एक सलाहकार यह कहता है, तो उसका अर्थ है काम का दायरा। जब एक बोर्ड निदेशक यह कहता है, तो उसका अर्थ है रक्षात्मक मुद्रा। दो शब्द। चार बातचीत।

परिणाम अनुमानित है: कंपनियां एआई-रेडीनेस की घोषणा करती हैं जो उन्हें सबसे अधिक फ्लैटर करती है, फिर उत्पादन में अपने पायलटों को विफल होते देखती हैं क्योंकि कोई भी वास्तव में एक ही समस्या का समाधान नहीं कर रहा था – क्योंकि कोई भी वास्तव में एक ही समस्या का समाधान नहीं कर रहा था।

वाक्य समस्या नहीं है। इसके नीचे की समझ है। और यह ठीक करने लायक है, क्योंकि एआई-रेडी वास्तव में क्या अर्थ है इसका बहुत कम है जो अधिकांश कंपनियां खरीद रही हैं।

प्लेटफ़ॉर्म लेयर परिपक्व हो रही है, लेकिन यह अंतर नहीं है

जबकि अधिकांश लोग लगभग एक ही स्थान पर उतरते हैं। एआई-रेडी का अर्थ एक तकनीकी मुद्रा है: प्लेटफ़ॉर्म स्थापित, पहचान वास्तुकला परिभाषित, शासन दस्तावेज, निगरानी तैनात, फिनॉप्स नियंत्रण लाइव, शायद एक मुख्य एआई अधिकारी नियुक्त किया गया है।

यह गलत नहीं है। ये चीजें महत्वपूर्ण हैं, और तकनीकी परत ने नाटकीय रूप से प्रगति की है। गूगल क्लाउड नेक्स्ट में पिछले सप्ताह, संदेश स्पष्ट था – “पायलट का युग समाप्त हो गया है, एजेंट का युग यहाँ है।” पहचान, शासन, और निगरानी स्वयं प्लेटफ़ॉर्म में निर्मित की जा रही हैं। प्रमुख हाइपरस्केलर्स समान क्षमताओं पर समान गति से अभिसरण कर रहे हैं।

यह एक वास्तविक बदलाव है, और इसका गंभीरता से लेना उचित है। लेकिन जब प्लेटफ़ॉर्म लेयर परिपक्व हो जाती है, तो ग्राहक का शेष काम गायब नहीं हो जाता – यह अधिक दिखाई देने लगता है। प्लेटफ़ॉर्म और आपके लोगों के बीच एक परत है जिसे कोई विक्रेता आपके लिए नहीं बनाएगा। अधिकांश कंपनियों ने इसकी शुरुआत नहीं की है।

गायब हुई परत: हार्नेस

इसे हार्नेस कहें। एआई और आपके लोगों के बीच निर्धारित मध्यवर्ती – वह टूलचेन जो एक स्वायत्त प्रणाली को आपके निर्दिष्ट, आपके गार्डरेल, या आपके उद्देश्यों से विचलित होने से रोकता है।

सॉफ्टवेयर विकास में, हार्नेस मॉडल नहीं है। यह निर्दिष्ट प्रणाली है, परीक्षण बुनियादी ढांचे, समीक्षा गेट, तैनाती नीतियां – वह सcaffolding जो एआई आउटपुट को व्यवसाय की वास्तविक आवश्यकताओं के साथ संरेखित रखता है, न कि सामान्य रूप से “अच्छा कोड” क्या दिखता है।

प्लेटफ़ॉर्म सामान्य होने के लिए बनाया गया था। व्यवसाय के साथ संरेखण एक निर्माण समस्या है, और केवल आप ही इसे हल कर सकते हैं। अधिकांश कंपनियों ने इसकी शुरुआत नहीं की है। वे परिपक्व प्लेटफ़ॉर्म पर एआई तैनात कर रहे हैं और डिफ़ॉल्ट को संरेखण लागू करने के लिए विश्वास कर रहे हैं। डिफ़ॉल्ट कभी ऐसा नहीं करने वाले थे।

लेकिन यहां तक कि एक कार्यशील हार्नेस के साथ, तकनीकी परत अंतर नहीं है। मानव अंतर है।

वास्तविक बोतलनेक: मानव व्यवहार

पिछले सप्ताह, मैंने पैंतालीस मिनट बिताए एक ईमेल को मैन्युअल रूप से ड्राफ्ट करने में इससे पहले कि मैंने खुद को पकड़ा।

मैं इस स्थान में हर दिन काम करता हूं। मेरे पास सर्वोत्तम उपकरणों तक पहुंच है, उनका उपयोग कब और कैसे करना है, इसकी गहरी समझ है, और अपने काम में एआई को अधिकतम करने के लिए एक मजबूत व्यक्तिगत प्रोत्साहन है। और फिर भी मैंने पुराने तरीके से डिफ़ॉल्ट किया – पंक्ति दर पंक्ति ड्राफ्टिंग, जिसी मांसपेशियों की स्मृति का उपयोग मैं बीस साल से कर रहा हूं – इससे पहले कि मुझे एहसास हुआ कि मैं क्या कर रहा था।

यदि तैयारी प्लेटफ़ॉर्म स्तर पर रहती है, तो यह तैयार होगी। यदि यह हार्नेस स्तर पर रहती है, तो यह तैयार होगी। लेकिन तैयारी, जैसा कि यह वास्तव में खेलता है – यह कहीं और रहता है – संभावना और पहुंच के बीच के अंतर में। प्रत्येक व्यक्ति में, प्रत्येक कार्य में, सप्ताह में हजारों बार।

यह वह अंतर है जिसे कोई हल नहीं कर रहा है। यह तकनीक की समस्या नहीं है जो मदद नहीं कर सकती। यह है कि बीस से पैंसठ साल की मांसपेशियों की स्मृति परियोजना योजना पर पुनर्वायर नहीं होती है।

एक बार जब आप इसे स्वीकार कर लेते हैं, तो “एआई-रेडी” की पूरी फ्रेमिंग गलत दिखने लगती है।

“एआई-रेडी” समाप्ति रेखा नहीं है

“तैयार” का अर्थ है समाप्ति रेखा, और यह नहीं है। कंपनियां जो एआई-रेडी दिखती हैं वे अगली रैंप के तल पर खड़ी हैं, और जो नहीं दिखती हैं वे एक पहले की रैंप के तल पर खड़ी हैं। दोनों को देख रहे हैं जो उन्होंने अभी तक नहीं किया है – काम जो उन्होंने अभी तक नहीं किया है।

यही कारण है कि “क्या हम एआई-रेडी हैं?” गलत प्रश्न है। यह तैयारी को एक राज्य के रूप में मानता है जिसे आप पहुंचते हैं, जब वास्तव में यह एक पैमाने है जिसे आप चढ़ते हैं – एक बार में एक परिभाषित टुकड़ा। बेहतर प्रश्न व्यावहारिक है: हमारे लोगों को अगला टुकड़ा तैयारी क्या चाहिए, और कौन उन्हें वहां पहुंचाने के लिए जिम्मेदार है? आप एक गंतव्य के रूप में एआई-तैयारी के लिए बजट नहीं देते हैं, क्योंकि ऐसा कोई गंतव्य नहीं है। आप हाथी के अगले काटने के लिए बजट देते हैं, और फिर अगले के लिए।

अधिकांश कंपनियों के लिए, अगला काटना व्यक्तिगत स्तर पर है – और यह वह जगह है जहां वास्तव में काम रहता है जिसके लिए कोई तैयार नहीं है।

प्रत्येक कर्मचारी अब एक एआई टीम का प्रबंधन करता है

आपके व्यवसाय में प्रत्येक व्यक्तिगत योगदानकर्ता अब बीस विशेषज्ञों की एक विषम टीम का प्रबंधन करने की अपेक्षा की जाती है जिन्हें उन्होंने नियुक्त नहीं किया है और जिन्हें वे पूरी तरह से नहीं समझते हैं।

आपके पास एक कॉपीराइटर है जिसके पास एक शोधकर्ता, एक संपादक और एक अनुवादक है। आपके पास एक डेवलपर है जिसके पास एक जूनियर इंजीनियर और एक कोड समीक्षक है। आपके पास एक उत्पाद प्रबंधक है जिसके पास एक विश्लेषक, एक डिज़ाइनर और एक ग्राहक-साक्षात्कार सिंथेसाइज़र है। भूमिका, वरिष्ठता की परवाह किए बिना, आपकी कंपनी में प्रत्येक व्यक्ति के पास एक टीम है। उन्होंने इसके लिए नहीं पूछा। उन्हें इसके लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था। उनके आउटपुट की गुणवत्ता अब इस बात पर निर्भर करती है कि वे इसे कितनी अच्छी तरह से प्रबंधित करते हैं।

यह वही है जो वास्तव में तैयारी की आवश्यकता है – और यह परिवर्तन प्रबंधन नहीं है। परिवर्तन प्रबंधन प्रक्रियात्मक है: नई कार्य प्रवाह, नई प्रशिक्षण, नए उपकरण शीर्ष से नीचे तक लुढ़काए जाते हैं। जो यहाँ हो रहा है वह कुछ और है। प्रत्येक व्यक्ति को विभिन्न विषयों में आउटपुट को प्रतिनिधित्व करने, मूल्यांकन करने और संदेह करने के लिए सीखना होगा जिनमें उन्हें प्रशिक्षित नहीं किया गया था। यह एक प्रक्रिया नहीं है। यह एक नौकरी की परिभाषा है, जो हर स्तर पर हो रही है, बिना किसी पुस्तिका के।

इसे जो चाहें कहें, चाहे यह दखल हो, अभ्यास हो, या संचालन हो। लेबल कम मायने रखता है than यह पहचान है कि यह काम है। अधिकांश कंपनियों के पास इसके लिए अभी तक एक नाम नहीं है, न के एक योजना है।

तैयारी को मापने के तरीके को पुनर्विचार करना

तैयारी को एक चेकलिस्ट के रूप में मापना बंद करें। तैयारी को मापना शुरू करें जहां यह वास्तव में रहता है – व्यक्तिगत स्तर पर – और संगठन को मांसपेशियों के चारों ओर डिज़ाइन करें, न कि प्लेटफ़ॉर्म के चारों ओर।

तीन चीजें इसका पालन करती हैं। “क्या हम एआई-रेडी हैं?” पूछना बंद करें और “हमारे लोगों के लिए अगला टुकड़ा तैयारी क्या है, और कौन इसका मालिक है?” पूछना शुरू करें। मानव क्षमता में प्लेटफ़ॉर्म क्षमता के समान तीव्रता से निवेश करें – अधिकांश बोर्डों के पास यह अनुपात एक क्रम द्वारा उल्टा है। और एआई विशेषज्ञों की एक विषम टीम का प्रबंधन करने की क्षमता के लिए किराए पर लें और पुरस्कृत करें, क्योंकि यह नया तल है, न कि एक खिंचाव लक्ष्य।

“एआई-रेडी” एक गलत वाक्य नहीं है। यह क्लाउड में सबसे अधिक गलत समझा जाने वाला वाक्य है – और यह गलतफहमी कंपनियों को अधिक लागत दे रही है than वे महसूस करते हैं। जो कंपनियां इसे सही प्राप्त करेंगी वे सबसे अधिक प्लेटफ़ॉर्म वाली नहीं होंगी। वे वे होंगी जिनके लोगों ने वास्तव में यह पुनर्वायर किया है कि वे क्या पहुंचते हैं।

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