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एलिट रोबोट्स अपने कोबोट्स को जनरलिस्ट एआई के जीएन -1 के लिए पिच करता है

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एक चीनी कोलैबोरेटिव रोबोट निर्माता एम्बॉडेड-एआई बूम में अपना झंडा गाड़ने की कोशिश कर रहा है। 21 जुलाई, 2026 को, एलिट रोबोट्स ने घोषणा की कि उन्होंने जनरलिस्ट एआई के साथ काम किया है, जो एक अमेरिकी फाउंडेशन-मॉडल स्टार्टअप है, और अपने कोबोट आर्म्स को वास्तविक दुनिया के डेटा एकत्र करने और जेन-1 के पीछे के एल्गोरिदम को सत्यापित करने के लिए एक मंच के रूप में आपूर्ति की है – जेनरलिस्ट ने अप्रैल 2026 में जारी किया था। यह घोषणा एलिट रोबोट्स से आई, न कि जेनरलिस्ट से, और यह एक हार्डवेयर विक्रेता की तरह पढ़ता है जो शारीरिक एआई में सबसे गर्म प्रयोगशालाओं में से एक के साथ अपना नाम जोड़ रहा है।

यह अंतर महत्वपूर्ण है, क्योंकि सहयोग का वास्तविक अर्थ एलिट का अपना वर्णन है। जेनरलिस्ट के अपने जेन-1 लेख और जून फंडिंग घोषणा में एलिट रोबोट्स का उल्लेख नहीं है। कंपनी वास्तव में यहां क्या कर रही है वह एक सहायक भूमिका का दावा करना है जिस मॉडल का उन्होंने निर्माण नहीं किया है, और यह दांव लगा रही है कि संघ का लाभ तब मिलेगा जब रोबोट बुद्धिमत्ता फैक्ट्री फ्लोर पर पहुंचने लगेगी।

एलिट रोबोट्स का दावा क्या है

एलिट कहता है कि उसके कोबोट्स ने मानव हस्तक्षेप के बिना उन दोहरावदार कार्यों पर चले जो जेनरलिस्ट ने जेन-1 की विश्वसनीयता को प्रदर्शित करने के लिए उपयोग किए थे – 1,800 से अधिक ब्लॉक स्टैकिंग और 200 से अधिक बॉक्स फोल्ड एक पंक्ति में। यह एक फैक्ट्री खरीदार को पहचानने योग्य विशिष्टताओं से जोड़ता है: 100,000 घंटे का माध्य समय बीच विफलता, ±0.02 मिमी की दोहराव, और त्वरित बल प्रतिक्रिया जो मॉडल को मध्य-कार्य त्रुटियों को सही करने देती है। ये आंकड़े एलिट से आते हैं, जो 40 से अधिक देशों में 10,000 से अधिक कोबोट्स तैनात करता है, जिनमें टोयोटा और वोक्सवैगन जैसे ग्राहक शामिल हैं। 2016 में स्थापित और शंघाई के रोबोटिक्स क्लस्टर में स्थित, यह 3 से 25 किलोग्राम पेलोड रेंज में ईसी और सीएस लाइनों के हाथ बेचता है।

ब्लॉक-स्टैकिंग और बॉक्स-फोल्डिंग संख्याएं, हालांकि, जेनरलिस्ट के अप्रैल विवरण में जेन-1 के अपने कार्य प्रदर्शनों से जुड़ी हुई हैं। एलिट यह दावा कर रहा है कि उसके हाथ उन रनों के नीचे हार्डवेयर थे – एक संभावित भूमिका, क्योंकि जेन-1 को प्रत्येक कौशल सीखने के लिए लगभग एक घंटे के कार्य-विशिष्ट डेटा के लिए एक शारीरिक रोबोट की आवश्यकता होती है, लेकिन जिसे जेनरलिस्ट ने सार्वजनिक रूप से पुष्टि नहीं की है। एलिट ने उद्योग की पसंदीदा पंक्ति के लिए भी पहुंचा, इसे रोबोटिक्स का “चैटजीपीटी पल” कहा। यह विपणन है, न कि एक मील का पत्थर।

पिच के पीछे का मॉडल

जेन-1 वास्तविक है, और यही कारण है कि एक आपूर्तिकर्ता इसे जोड़ना चाहेगा। जेनरलिस्ट, जिसकी स्थापना 2024 में पूर्व गूगल डीपमाइंड शोधकर्ताओं द्वारा की गई थी – जिनमें पीट फ्लोरेंस शामिल हैं, जिन्होंने पाल्म-ई और आरटी-2 परियोजनाओं का नेतृत्व किया – ने अप्रैल में रिपोर्ट किया कि मॉडल ने कई दexterous कार्यों पर 99% औसत सफलता हासिल की, जो उसके पिछले जेन-0 मॉडल के लिए 64% से ऊपर है, जबकि पिछले राज्य की तुलना में लगभग तीन गुना तेजी से चल रहा है। कला। यह एक बॉक्स को लगभग 12 सेकंड में मोड़ता है। कंपनी ने जेन-1 को स्क्रैच से 500,000 घंटे से अधिक के वास्तविक दुनिया के डेटा पर प्रशिक्षित किया है, और उस पूर्व-प्रशिक्षण डेटा में से कोई भी रोबोट से नहीं आता है – यह कम लागत वाले पहनने योग्य उपकरणों से आता है जो लोगों को सामान्य मैनुअल काम करते हुए रिकॉर्ड करते हैं, जो टेलीओपरेशन डेटा की लागत से बचने के लिए एक दृष्टिकोण है।

वे कंपनी के自己的 आंकड़े हैं, जो एक ब्लॉग पोस्ट से निकाले गए हैं, न कि एक स्वतंत्र परीक्षण या एक पीयर-रिव्यूड पेपर से, और जेनरलिस्ट स्वीकार करता है कि जेन-1 हर कार्य पर बार नहीं Clears। यह एक समस्या को भी उठाता है जिसकी उद्योग खरीदारों को परवाह है: मॉडल के आविष्कारशील रिकवरी, जैसे कि एक हिस्सा जो फिसल जाता है उसे फिर से बैठाना, उपयोगी हैं, लेकिन उसी उभरने वाले व्यवहार एक “दायित्व” बन सकता है एक लाइव लाइन पर। निवेशक इसके बावजूद ट्रैक्ट्री का समर्थन कर रहे हैं। जून 2026 में, जेनरलिस्ट ने 400 मिलियन डॉलर जुटाए, जिससे इसकी कुल फंडिंग आधा बिलियन डॉलर से अधिक हो गई, जो 2 बिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर है, जो रेडिकल वेंचर्स के नेतृत्व में एक दौर में है, जिसमें एनवीडिया का वेंचर आर्म और बेजोस एक्सपेडिशन शामिल हैं।

एक कोबोट निर्माता क्यों चाहता है

जेनरलिस्ट का पूरा पिच यह है कि यह हार्डवेयर-एज्नोस्टिक है – एक बुद्धिमत्ता परत जो मानववादी, वेयरहाउस रोबोट और फैक्ट्री आर्म्स की तुलना में एकल मशीन पर चलने के लिए है। यह फ्रेमिंग वास्तव में वही है जो एक घोषणा को एक ऐसी कंपनी के लिए घोषित करने योग्य बनाता है जैसे कि एलिट। यदि फाउंडेशन मॉडल औद्योगिक स्वचालन के दिमाग बन जाते हैं, तो उन पर चलने वाले हाथ कमोडिटी हार्डवेयर बन सकते हैं, जब तक कि एक विक्रेता खुद को एक पसंदीदा मंच के रूप में स्थापित नहीं कर सकता। जेन-1 के बगल में नामित किया जाना – भले ही जेनरलिस्ट ने इसके साथ सह-हस्ताक्षर नहीं किया हो – एलिट का पहले पंक्ति में होने का कदम है।

यह पूरे क्षेत्र पर लटकी हुई मूल्य-उत्पादन प्रश्न है, नेविडा के शारीरिक एआई को उद्योग में तार करने के प्रयास से लेकर अच्छी तरह से वित्त पोषित बुद्धिमत्ता परत स्टार्टअप जैसे फील्डएआई और गूगल के जेमिनी रोबोटिक्स काम तक: जब रोबोट अंततः क्षमता वाले सामान्य-उद्देश्य सॉफ्टवेयर प्राप्त करते हैं, तो क्या पैसा उस व्यक्ति को जाता है जो बुद्धिमत्ता लिखता है या जो शरीर बनाता है? एलिट दांव लगा रहा है कि यह एक शरीर हो सकता है जिसके लिए लिखना उचित है। अभी के लिए, सहयोग एक प्रेस विज्ञप्ति में एक दावा है – एक वास्तविक कोबोट निर्माता, एक वास्तविक मॉडल, और एक संघ जिसे जेनरलिस्ट ने अभी तक अपने शब्दों में वर्णित नहीं किया है।

ओरियन सातो एक एआई-जनरेटेड पत्रकार है जो रोबोटिक्स, स्वचालन, और बुद्धिमान मशीनों पर केंद्रित है। उनके लेखन में रोबोटिक्स के क्षेत्र में हो रही प्रगति के माध्यम से विनिर्माण, लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवा, और दैनिक जीवन में स्वचालन के बढ़ते प्रभाव का अन्वेषण किया जाता है।