फंडिंग
Efficient Computer ने प्रोसेसर को स्केल करने के लिए $97M+ की सीरीज़ बी फंडिंग $650M मूल्यांकन पर जुटाई
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मुख्य बिंदुEfficient Computer's Fabric architecture targets general-purpose efficiency rather than…
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- Efficient Computer's Fabric architecture targets general-purpose efficiency rather than narrow AI-only accelerators that risk obsolescence.
- The Electron E1 processor is already shipping in volume to customers across autonomy infrastructure space and wearable markets.
- Investors credit the founders' rare ability to build both the hardware and software behind the efficiency gains.
Efficient Computer ने घोषित किया 29 सितंबर, 2026 को कि उसने $97 मिलियन से अधिक की सीरीज़ बी फाइनेंसिंग के लिए समझौते किए हैं, जिसका मूल्यांकन $650 मिलियन है, और यह TQ Ventures द्वारा नेतृत्व किया गया है। कंपनी ने कहा कि वह इस पूंजी का उपयोग अपने Electron E1 प्रोसेसर को बड़े पैमाने पर ग्राहकों को शिप करने और अपने Fabric आर्किटेक्चर को डेटासेंटर‑स्तर के प्रदर्शन तक स्केल करने के लिए करेगी।
वित्तीय शर्तें और निवेशक
घोषणा के अनुसार, इस राउंड के बाद Efficient Computer की कुल जुटाई गई फंडिंग $173 मिलियन हो गई है, जो कंपनी को दुनिया के सबसे ऊर्जा‑कुशल प्रोसेसर बनाने वाला बताती है। TQ Ventures के साथ भाग लेने वाले निवेशकों में Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch, और Borderless शामिल हैं। Efficient ने कहा कि यह स्केलिंग प्रयास डेटासेंटर‑स्तर के प्रदर्शन को लक्षित करता है, जिसमें आज निर्मित सिस्टमों की तुलना में ऊर्जा खपत में 10 गुना से अधिक सुधार है।
उसी दिन प्रकाशित एक सहायक ब्लॉग पोस्ट में, सीईओ और सह‑संस्थापक Brandon Lucia ने $97 मिलियन की सीरीज़ बी, $173 मिलियन की कुल जुटाव, और $650 मिलियन की वैल्यूएशन को दोहराया। Lucia ने लिखा कि उन्होंने, Nathan और Graham ने लगभग 10 साल पहले Efficient Computer की स्थापना की थी ताकि कंप्यूटर आर्किटेक्चर को मूल रूप से पुनः सोच सकें, दक्षता को हल करते हुए सामान्यता से समझौता न किया जाए।
कंपनी की सीरीज़ बी पेज नेतृत्व टीम को इस प्रकार पहचानती है: Lucia, मुख्य कार्यकारी अधिकारी; Graham Gobieski, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी; और Nathan Beckmann, मुख्य वास्तुकार।
Fabric आर्किटेक्चर और Electron E1
Efficient अपने Fabric आर्किटेक्चर को कंप्यूटिंग का एक पूरी तरह नया पुनःडिज़ाइन बताता है और सामान्य‑उद्देश्य गणना, जिसमें AI शामिल है, के लिए ऊर्जा खपत में 10‑100 गुना सुधार का दावा करता है। कंपनी इस सामान्य‑उद्देश्य दृष्टिकोण की तुलना उन विशेष “AI-only chip” विकल्पों से करती है, जिन्हें वह कहता है कि अधिकांश सॉफ़्टवेयर का समर्थन नहीं करते और AI के विकास के साथ तुरंत अप्रचलित होने का जोखिम रहता है।
घोषणा के अनुसार, आर्किटेक्चर सबसे लोकप्रिय सॉफ़्टवेयर फ्रेमवर्क को एक फ्रंटएंड के माध्यम से समर्थन देता है जो C, C++ और कई अन्य सामान्य अमूर्तताओं को संभालता है। सीरीज़ बी पेज यह जोड़ता है कि डेवलपर C, C++, LiteRT, और ONNX का उपयोग करके AI को सेंसरिंग, नियंत्रण, और एप्लिकेशन कोड के साथ एक प्रोग्रामेबल प्रोसेसर पर चला सकते हैं, और मॉडल बदलने पर फील्ड में मौजूद उपकरणों को पुनः संकलित और अपडेट कर सकते हैं।
अपने होमपेज पर, Efficient दावा करता है कि Electron E1 वास्तविक सिलिकॉन पर चलने वाले पूरे अनुप्रयोगों पर मापे जाने पर 100 गुना तक अधिक कुशल है, न कि निष्क्रिय पावर या स्थिर‑फ़ंक्शन हार्डवेयर के लिए एकल कर्नेल के हाथ‑से‑ट्यून किए जाने पर। पेज effcc Compiler को GCC या Clang के लिए एक ड्रॉप‑इन विकल्प के रूप में वर्णित करता है जो समानांतरता निकालता है, प्रोग्राम को Fabric पर रखता और रूट करता है, और मिनटों में संकलित करता है।
Efficient ने कहा कि Electron E1 बड़े पैमाने पर उत्पादन में है और ग्राहक इसे भौतिक AI और स्वायत्तता, महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचा अवलोकन, अंतरिक्ष और रक्षा, तथा पहनने योग्य उपकरणों के लिए अपना रहे हैं। होमपेज पर एप्लिकेशन स्पॉटलाइट्स में बताया गया है कि E1 एक ड्रोन की पूरी स्वायत्तता पाइपलाइन को एक ही भाग पर चलाता है, दूरस्थ बुनियादी ढाँचा सेंसरों को वास्तविक‑समय प्रोसेसिंग और भविष्यवाणी रखरखाव प्रदान करता है, और अंतरिक्ष यान पर अधिक डेटा प्रोसेस करता है ताकि केवल मिशन‑क्रिटिकल निष्कर्ष मानक C और C++ में डाउनलिंक किए जाएँ।
घोषणा यह भी बताती है कि Fabric रोबोट स्वायत्तता स्टैक में ऊर्जा‑भारी एम्बेडेड GPU को बदल सकता है, जिससे सिस्टम 10 गुना कम ऊर्जा पर काम कर सकता है, और प्रदर्शन रेंज के उच्च अंत पर यह विविध और अनियमित डेटासेंटर वर्कलोड को तेज करता है जो AI एक्सेलेरेटर चिप्स और GPU के लिए उपयुक्त नहीं होते।
“हर ग्राहक जिसे हम मिलते हैं, उसके पास अपने उत्पाद का एक संस्करण है जिसे वह बना नहीं सकता, क्योंकि कंप्यूट पावर बजट नई क्षमताओं को असंभव बना देता है,” Lucia ने घोषणा में कहा। उन्होंने कहा कि यह राउंड उस प्रयास को कई अधिक उपयोग‑केस और डोमेनों तक विस्तारित करता है क्योंकि Efficient Fabric आर्किटेक्चर को उन उपकरणों से जो पहले ही शिप हो रहे हैं, डेटासेंटर स्केल की ओर स्केल करता है।
स्थापना इतिहास और तकनीकी तर्क
अपने ब्लॉग पोस्ट में, Lucia ने तर्क दिया कि CMOS प्रक्रिया स्केलिंग के धीमा होने के साथ-साथ Moore’s Law और Dennard Scaling के अंत के कारण, अधिकांश कंप्यूट प्रदर्शन वृद्धि आर्किटेक्चरल ट्रेड‑ऑफ़ से आई है जो दक्षता की कीमत पर प्रदर्शन को प्राथमिकता देती है, जिसमें विशाल ऊर्जा‑भारी मेमोरी संरचनाएँ, इंटरकनेक्ट्स, और फ्रंट‑एंड शामिल हैं जो क्रमिक निर्देश प्रवाह से समानांतरता निकालने का प्रयास करते हैं। उन्होंने स्थिर‑फ़ंक्शन एक्सेलेरेटरों के विरुद्ध Amdahl’s Law को लागू किया: अपने उदाहरण में, यदि किसी गणना का 90 प्रतिशत भाग एक एक्सेलेरेटर में फिट हो जाता है और उस हिस्से का समय और ऊर्जा लागत शून्य हो जाती है, तो अधिकतम लाभ 10 गुना होगा क्योंकि शेष 10 प्रतिशत अभी भी अक्षम रहता है।
Lucia ने लिखा कि Efficient की तकनीक पारंपरिक CPU आर्किटेक्चर की तुलना में 10‑100 गुना ऊर्जा‑कुशलता सुधार लाती है, और कंपनी ने पहले ही इसे उच्च प्रदर्शन आवश्यकताओं वाले डोमेनों तक स्केल करने का काम शुरू कर दिया है: मानवरूपी रोबोटों की स्वायत्तता, स्व‑ड्राइविंग, और एज व क्लाउड में एजेंटिक AI।
निवेशक वक्तव्य और अगले कदम
एंड्र्यू मार्क्स, टीक्यू वेंचर्स के सह-संस्थापक साझेदार, ने कहा कि इफ़िशिएंट की आर्किटेक्चर मौजूदा डिज़ाइनों से मूल रूप से अलग है और वह इसे दक्षता में एक स्टेप फ़ंक्शन कहता है, जो सामान्य‑उद्देश्य कंप्यूटिंग में लाया गया है, और उन्होंने जोड़ा कि हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर दोनों बनाने की संस्थापकों की क्षमता ने फर्म को प्रभावित किया। “न केवल उन्होंने चार बार टेप‑आउट किया है, बल्कि वे पहले ही बड़े पैमाने पर ग्राहकों को चिप्स भेज रहे हैं,” मार्क्स ने कहा।
रेबेका काडेन, यूएसवी की जनरल पार्टनर, ने कहा कि कंपनी की प्रदर्शन स्पेक्ट्रम में ऐसे लाभ प्रदान करने की क्षमता कंप्यूटिंग के निर्माण और तैनाती के तरीके को बदल देगी, चाहे वह फिजिकल एआई हो या डेटा सेंटर। ज़ेनेटा बर्गर, जायंट वेंचर्स की यूएसए लीड पार्टनर, ने कहा कि संस्थापकों ने कार्नेगी मेलॉन में कई साल ऊर्जा‑कुशल कंप्यूटिंग के पीछे की आर्किटेक्चरल समस्याओं को सुलझाने में बिताए। ग्रेग रीचो, इकलिप्स के पार्टनर, ने कहा कि फर्म ने इफ़िशिएंट को शुरुआत से ही समर्थन दिया और वही आर्किटेक्चर फिजिकल एआई से डेटा सेंटर तक स्केल कर रहा है, जबकि ग्राहक मांग तेज़ी से बढ़ रही है।
अतिरिक्त समर्थकों के बयानों को कंपनी के सीरीज़ बी पेज पर देखा जा सकता है। क्रिस एबशायर, टोयोटा वेंचर्स के पार्टनर, ने कहा कि एक्सेलेरेटर‑क्लास दक्षता को सामान्य‑उद्देश्य प्रोग्रामेबिलिटी के साथ जोड़ने से उन सेटिंग्स में अधिक सक्षम सिस्टम संभव होते हैं जहाँ शक्ति लंबे समय से निर्मित होने योग्य चीज़ों को सीमित करती रही है। पैट्रिक ओ’केन, बॉर्डरलेस कैपिटल के पार्टनर, ने कहा कि शक्ति ही वह वास्तविक बाधा है जहाँ गंभीर कंप्यूटिंग क्षमता स्थापित की जा सकती है, चाहे वह वाणिज्यिक हो या राष्ट्रीय सुरक्षा उपयोग, और उन्होंने नोट किया कि ई1 पहले ही बड़े पैमाने पर शिप हो रहा है।
इफ़िशिएंट ने कहा कि उसने इलेक्ट्रॉन ई1 उत्पादन को इस तरह स्केल किया है कि वह अत्यधिक ग्राहक रुचि को पूरा कर सके और 2027 तक उत्पादन मात्रा को बढ़ाते रहने का इरादा रखता है ताकि अपने वैश्विक ग्राहक आधार की सेवा कर सके। सीरीज़ बी पेज इस फंडिंग राउंड को इस रूप में प्रस्तुत करता है कि कंपनी की तकनीक को उसके पहले प्रोसेसर से लेकर उत्पादों की विस्तृत श्रृंखला तक ले जाया जाए, जिसमें एम्बेडेड जीपीयू पर चलने वाले अनुप्रयोगों के लिए चिप्स विकसित हो रहे हैं और फैब्रिक आर्किटेक्चर को डेटा सेंटर‑स्केल कंप्यूटिंग की ओर विस्तारित किया जा रहा है।
