फंडिंग
डस्ट ने एंटरप्राइज के लिए “मल्टीप्लेयर एआई” बनाने के लिए 40 मिलियन डॉलर की श्रृंखला बी जुटाई
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एंटरप्राइज एआई अपनाने ने पिछले दो वर्षों में, लेकिन कई संगठन अभी भी एक मुख्य समस्या से जूझ रहे हैं: एआई का उपयोग अक्सर व्यक्तिगत कर्मचारियों के लिए अलग-थलग रहता है, न कि सामूहिक रूप से टीमों के संचालन में शामिल होता है।
यह चुनौती डस्ट की नवीनतम फंडिंग घोषणा के लिए केंद्रीय है, जिसने 40 मिलियन डॉलर की श्रृंखला बी दौर जुटाई है, जिसका नेतृत्व सिकोइया कैपिटल और अभस्ट्रैक्ट द्वारा किया जा रहा है, जिसमें स्नोफ्लेक वेंचर्स और डेटाडोग भाग ले रहे हैं। कंपनी का कहना है कि यह अब अपने प्लेटफॉर्म पर 3,000 से अधिक संगठनों और 51,000 से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है।
“सिंगल-प्लेयर” एआई से साझा संगठनात्मक प्रणालियों तक बढ़ना
डस्ट अधिकांश एंटरप्राइज एआई को आज “सिंगल-प्लेयर एआई” के रूप में वर्णित करता है। कर्मचारी निजी चैट विंडोज़ के अंदर अलग-थलग सहायकों के साथ बातचीत करते हैं, जो शायद ही कभी साझा संगठनात्मक ज्ञान में परिणाम होते हैं।
कंपनी का प्लेटफ़ॉर्म उस खंडितता को दूर करने का प्रयास करता है कि टीमों को एक साझा वातावरण प्रदान करता है जहां एआई एजेंट और कर्मचारी एक ही संदर्भ, जुड़े हुए उपकरण और कंपनी ज्ञान आधार का उपयोग करके सहयोग करते हैं।
केवल चैटबॉट इंटरैक्शन पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, डस्ट खुद को संगठनों के भीतर संचालन एआई के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित करता है। प्लेटफ़ॉर्म 100 से अधिक एंटरप्राइज़ उपकरणों और डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत करता है, साथ ही एजेंटों को दस्तावेज़ विश्लेषण, प्रस्तुति उत्पन्न करने, स्प्रेडशीट मैनिपुलेट करने और विभागों भर में कार्य प्रवाह को समन्वय करने में सक्षम बनाता है।
यह एक व्यापक बदलाव को दर्शाता है जो एंटरप्राइज़ एआई में हो रहा है। कंपनियां बढ़ती हुई साधारण बातचीत सहायकों से परे जा रही हैं और प्रणालियों की ओर बढ़ रही हैं जो स्थायी स्मृति, कार्य प्रवाह संगठित करने और टीमों भर में सहयोगी निष्पादन में सक्षम हैं।
“एआई ऑपरेटरों” का उदय
डस्ट के दृष्टिकोण से निकलने वाले एक और उल्लेखनीय विचार “एआई ऑपरेटरों” की अवधारणा है। कंपनी के अनुसार, वे कर्मचारी हैं जो संचालन, समर्थन, विपणन और बिक्री जैसे विभागों के भीतर निहित हैं और जो अपनी टीमों के लिए अनुकूलित एआई प्रणालियों का निर्माण और प्रबंधन करते हैं।
यह विचार एक संभावित संगठनात्मक विकास को इंगित करता है जो एंटरप्राइज़ के भीतर हो सकता है। एआई तैनाती को विशेष रूप से केंद्रीकृत इंजीनियरिंग टीमों द्वारा नियंत्रित किए जाने के बजाय, दैनिक व्यावसायिक प्रक्रियाओं के करीब ऑपरेशनल स्टाफ एआई एजेंटों को कॉन्फ़िगर और अनुकूलित करने के लिए बढ़ती हुई जिम्मेदारी ले सकते हैं।
यह रुझान पहले से ही एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र में दिखाई दे रहा है क्योंकि कंपनियां एआई को व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत करने के तरीकों की तलाश कर रही हैं जो पारंपरिक विकास चक्रों से गुजरने की आवश्यकता को कम करते हैं।
डस्ट की वास्तुकला इस विकेंद्रीकरण मॉडल के आसपास बनाई गई लगती है, जो टीमों को आंतरिक रूप से एजेंट बनाने और परिष्कृत करने की अनुमति देती है, साथ ही साथ अनुमतियां, ऑडिट ट्रेल, विश्लेषण और लागत निगरानी जैसे शासन नियंत्रणों को बनाए रखती है।
एक परिचित एंटरप्राइज़ एआई पैटर्न पर निर्माण
डस्ट की स्थापना गेब्रियल ह्यूबर्ट और स्टैनिस्लास पोलु ने की थी, जो पहले स्ट्राइप में एक साथ काम करते थे जब उन्होंने 2014 में अपना पिछला स्टार्टअप टोटेम्स को कंपनी में बेच दिया था। पोलु बाद में ओपनएआई में एक अनुसंधान इंजीनियर के रूप में शामिल हुए, जहां उन्होंने ग्रेग ब्रॉकमैन और इल्या सुत्स्केवर के साथ एआई तर्क अनुसंधान पर काम किया और 2023 में डस्ट की सह-स्थापना करने के लिए छोड़ दिया।
कंपनी का थीसिस एआई उद्योग भर में बढ़ती हुई मान्यता को प्रतिबिंबित करता है कि सबसे बड़े अवसर अब केवल बड़े मॉडल बनाने से नहीं आ सकते हैं, बल्कि वास्तविक व्यावसायिक संचालन में उन मॉडलों को एकीकृत करने वाली सॉफ़्टवेयर परतें बनाने से आ सकते हैं।
डस्ट एक मॉडल-एज्नोस्टिक रणनीति पर भी जोर देता है, जो एकल फ्रंटियर एआई प्रदाता पर निर्भरता से बचता है। यह लचीलापन एंटरप्राइज़ के लिए तेजी से बदलते मॉडल क्षमताओं, मूल्य निर्धारण संरचनाओं और शासन आवश्यकताओं को नेविगेट करते समय बढ़ती हुई महत्वपूर्ण हो गया है।
एंटरप्राइज़ एआई संगठनात्मक बुनियादी ढांचा बन सकता है
डस्ट जैसे प्लेटफ़ॉर्म का व्यापक अर्थ एआई एजेंटों के रूप में चैटबॉट को अपनाने या उत्पादकता लाभ से परे है। एंटरप्राइज़ एआई धीरे-धीरे संगठनात्मक बुनियादी ढांचे में विकसित हो रहा है, जहां एजेंट कार्य प्रवाह, कंपनी ज्ञान और संचालन प्रणालियों से जुड़े हुए स्थायी सहयोगी के रूप में कार्य करते हैं।
यदि यह मॉडल विस्तारित होता है, तो कंपनियां विभागों और परियोजनाओं भर में संदर्भ एकत्र करने वाले विशेषज्ञ एआई एजेंटों के नेटवर्क पर निर्भर हो सकती हैं, जो आज कई संगठनों के भीतर मौजूद खंडितता को कम करती है।
यह बदलाव एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर को भी फिर से आकार दे सकता है। कर्मचारी अलग-अलग सास टूल के बीच जाने के बजाय, भविष्य के कार्यस्थल साझा एआई परतों के चारों ओर घूम सकते हैं जो कार्य प्रवाह को समन्वयित करने, संस्थागत ज्ञान पुनर्प्राप्त करने और एक ही समय में कई व्यावसायिक प्रणालियों के साथ बातचीत करने में सक्षम हैं।
लंबी अवधि का प्रभाव केवल कुशलता से परे है। जैसे-जैसे सहयोगी एआई प्रणालियां परिपक्व होती हैं, संगठन अपने संचालन ज्ञान को विकसित एआई वातावरण में संग्रहीत करने की संभावना है और व्यक्तिगत कर्मचारियों या स्थिर प्रलेखन पर प्राथमिक रूप से निर्भर नहीं है। उसी समय, एम्बेडेड एआई प्रणालियों की बढ़ती हुई भूमिका शासन, जिम्मेदारी और व्यवसायों द्वारा स्वायत्त एजेंटों को प्रतिनिधित्व करने के लिए कितना संचालन नियंत्रण प्रतिनिधित्व करने के लिए तैयार हैं, के चारों ओर नए प्रश्न उठाएगी।
